Amazon Elastic Compute Cloud
Windows 实例用户指南
AWS 服务或AWS文档中描述的功能,可能因地区/位置而异。点 击 Getting Started with Amazon AWS to see specific differences applicable to the China (Beijing) Region.

Windows加速计算实例

如果您需要高处理能力,您可以从使用加速计算实例中获益,这些实例可让您访问基于硬件的计算加速器,如图形处理单元 (GPU) 或现场可编程门阵列 (FPGA)。加速计算实例能在计算密集型工作负载上提供更高的并行度,以实现更高的吞吐量。

基于 GPU 的实例能让您访问具有数千个计算内核的 NVIDIA GPU。可以通过基于 GPU 的加速计算实例来利用 CUDA 或开放计算语言 (OpenCL) 并行计算框架,从而为科学、工程和渲染应用程序加速。还可以将这些实例用于图形应用程序,包括游戏流式处理、3-D 应用流式处理和其他图形工作负载。

如果您的应用程序需要少量额外的 GPU 资源用于图形加速,但更适合具有不同计算、内存或存储规格的实例类型,请改为使用 Elastic GPU。有关更多信息,请参阅 Amazon EC2 Elastic GPU

基于 FPGA 的实例能让您访问具有数百万并行系统逻辑单元格的 FPGA。您可以通过基于 FPGA 的加速计算实例,利用定义自硬件加速来加速工作负载,例如基因组学、财务分析、实时视频处理、大数据分析和安全工作负载。您可以使用硬件描述语言 (如 Verilog 或 VHDL) 或使用更高级语言 (如 OpenCL 并行计算框架) 来开发这些加速。您可以开发自己的硬件加速代码或通过 AWS Marketplace 购买硬件加速。

重要

基于 FPGA 的实例不支持 Microsoft Windows。

可以将集群加速计算实例放入置放群组中。置放群组可在单个可用区内实现实例间的低延迟和高带宽连接。有关更多信息,请参阅 置放群组

有关 Linux 加速计算实例的信息,请参阅 Amazon EC2 用户指南(适用于 Linux 实例) 中的Linux 加速计算实例

加速计算实例系列

加速计算实例系列使用硬件加速器或协处理器来执行一些功能,如浮点数计算、图形处理或数据模式匹配,比在 CPU 上运行的软件更有效。以下加速计算实例系列可供您在Amazon EC2中启动。

P2 实例

P2 实例使用 NVIDIA Tesla GPU K80 和适用于使用 CUDA 和 OpenCL 编程模型的通用 GPU 计算设计。P2 实例提供了高带宽网络、强大的单双精度浮点功能以及每个 GPU 12 GiB 的内存,非常适合深度学习、图形数据库、高性能数据库、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学、渲染和其他服务器端 GPU 计算工作负载。

G3 实例

G3 实例使用 NVIDIA Tesla M60 GPU,为使用 DirectX 或 OpenGL 的图形应用程序提供经济高效的高性能平台。G3 实例还提供 NVIDIA GRID 虚拟工作站功能,支持 4 台分辨率高达 4096x2160 的监视器。示例应用包括 3D 可视化、图形密集型远程工作站、3D 渲染、视频编码、虚拟现实以及其他需要大量并行处理能力的服务器端图形工作负载。

G2 实例

G2 实例使用 NVIDIA GRID K520 GPU,并为使用 DirectX 或 OpenGL 的图形应用程序提供经济高效的高性能平台。NVIDIA GRID GPU 还支持 NVIDIA 的快速捕获和编码 API 操作。示例应用程序包括视频创建服务、3D 可视化、流图形密集型应用程序,以及其他服务器端图形工作负载。

CG1 实例

CG1 实例使用 NVIDIA Tesla GPU M2050 和适用于使用 CUDA 和 OpenCL 编程模型的通用 GPU 计算设计。CG1 实例为客户提供高带宽网络、双精度浮点功能和纠错码 (ECC) 内存,使其成为高性能计算 (HPC) 应用的理想选择。

硬件规格

有关每种 Amazon EC2 实例类型的硬件规格的更多信息,请参阅 Amazon EC2 实例

加速计算实例限制

加速计算实例具有以下限制:

  • 您必须使用 HVM AMI 启动实例。

  • 除非安装了 NVIDIA 驱动程序,否则基于 GPU 的实例无法访问 GPU。

  • 每个区域仅限 100 个 AFI。

  • 您可运行的实例数存在限制。有关更多信息,请参阅 Amazon EC2 常见问题中的我可以在 Amazon EC2 中运行多少个实例?。要请求增大这些限制,请使用以下表格:增大 Amazon EC2 实例限制请求

  • 如果您使用在单 GPU 实例上创建的 Windows AMI 启动多 GPU 实例,则 Windows 不会为所有 GPU 自动安装 NVIDIA 驱动程序。您必须授权新 GPU 硬件的驱动程序安装。通过打开其他设备类别 (非活动 GPU 不会出现在显示适配器下),您可以在“设备管理器”中手动更正此设置。对于每个非活动 GPU,请打开上下文 (右键单击) 菜单,选择更新驱动程序软件,然后选择默认自动更新选项。

  • 在使用 Microsoft 远程桌面协议 (RDP) 时,使用 WDDM 驱动程序模型的 GPU 会替换为非加速的远程桌面显示驱动程序。要访问 GPU 硬件,您必须使用其他远程访问工具,例如 Teradici Cloud Access SoftwareNICE Desktop Cloud Visualization (DCV) 或 VNC。还可以使用 AWS Marketplace 中的 GPU AMI 之一,因为它们提供支持 3D 加速的远程访问工具。

基于 GPU 的加速计算实例的 AMI

为了帮助您开始使用,NVIDIA 和其他公司为基于 GPU 的加速计算实例提供了 AMI。这些参考 AMI 包含 NVIDIA 驱动程序,可实现 NVIDIA GPU 的完整功能和性能。

有关具有 NVIDIA 驱动程序的 AMI 的列表,请参阅 AWS Marketplace:

您可以使用任意 HVM AMI 启动加速计算实例。

您也可以手动安装 NVIDIA 驱动程序。有关更多信息,请参阅在 Windows 上安装 NVIDIA 驱动程序