Amazon Aurora 的最佳实践 - Amazon Aurora
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

Amazon Aurora 的最佳实践

接下来,您可以找到有关使用 Amazon Aurora 数据库集群或向其迁移数据的一般最佳实践和选项的信息。

一些 Amazon Aurora 的最佳实践是特定于特殊数据库引擎的。有关特定于数据库引擎的 Aurora 最佳实践的更多信息,请参阅以下内容。

注意

有关 Aurora 的常见建议,请参阅 查看和响应 Amazon Aurora 建议

Amazon Aurora 的基本操作指导方针

以下是使用 Amazon Aurora 时每个人都应遵循的基本操作指导方针。Amazon RDS 服务等级协议要求您遵循以下指导方针:

  • 监控您的内存、CPU 和存储空间的使用情况。可将 Amazon CloudWatch 设置为在使用模式发生更改或接近部署容量时向您发送通知。这样,您就可以保持系统的性能和可用性。

  • 如果您的客户端应用程序正在缓存数据库实例的域名服务 (DNS) 数据,请将生存时间 (TTL) 值设置为小于 30 秒。数据库实例的底层 IP 地址在故障转移后可能会发生变化。因此,如果您的应用程序试图连接到不再使用的 IP 地址,那么缓存 DNS 数据达较长时间可能导致连接失败。如果连接使用读取器终端节点,并且只读副本实例之一处于维护状态或已删除,那么具有多个只读副本的 Aurora 数据库集群也会遭遇连接失败。

  • 测试数据库集群的故障转移,以了解对于您的使用案例而言,该过程需要多长时间。测试故障转移可帮助您确保访问数据库集群的应用程序能够在故障转移后自动连接到新的数据库集群。

数据库实例 RAM 建议

要获得最佳性能,请分配足够多的 RAM,以便您的工作集几乎完全位于内存中。要确定您的工作集是否几乎完全位于内存中,请在 Amazon CloudWatch 中检查以下指标:

  • VolumeReadIOPS – 此指标测量集群卷中的读取 I/O 操作的平均数量,每隔 5 分钟报告一次。VolumeReadIOPS 值应该是一个较小且稳定的值。在某些情况下,您可能发现读取 I/O 处于高峰或高于平常。如果是这样,请调查数据库集群中的数据库实例,以查看哪些数据库实例正在导致 I/O 增加。

    提示

    如果您的 Aurora MySQL 集群使用并行查询,您可能会看到 VolumeReadIOPS 值出现增长。并行查询不使用缓冲池。因此,尽管查询速度很快,但这种优化的处理可能会导致读取操作和相关费用的增加。

  • BufferCacheHitRatio – 该指标测量数据库集群中的数据库实例的缓冲区缓存处理的请求百分比。通过使用该指标,您可以深入了解从内存中处理的数据量。

    高命中率表明您的数据库实例有足够的可用内存。低命中率表示您对这个数据库实例的查询经常转向磁盘。调查工作负载以查看哪些查询正在导致该行为。

在调查工作负载后,如果发现需要更多内存,则考虑将数据库实例类扩展为具有更多 RAM 的类。在执行该操作后,您可以调查前面讨论的指标,并继续根据需要进行扩展。如果您的 Aurora 集群大于 40 TB,请勿使用 db.t2、db.t3 或 db.t4g 实例类。

有关更多信息,请参阅Amazon Aurora 的 Amazon CloudWatch 指标

监控 Amazon Aurora

Amazon Aurora 提供了各种指标和洞察,您可以监控它们以确定 Aurora 数据库集群的运行状况和性能。您可以使用各种工具(例如 Amazon Web Services Management Console、Amazon CLI 和 CloudWatch API)查看 Aurora 指标。您可以在性能详情控制面板中查看组合的性能详情和 CloudWatch 指标,并监控您的数据库实例。为使用此监控视图,必须为您的数据库实例开启性能详情。有关监控视图的信息,请参阅在 Amazon RDS 控制台中查看组合指标

您可以创建特定时间段的性能分析报告,并查看已确定的见解和解决问题的建议。有关更多信息,请参阅创建性能分析报告

使用数据库参数组和数据库集群参数组

在将参数组更改应用于生产数据库集群之前,我们建议您在测试数据库集群上试验数据库参数组和数据库集群参数组更改。不正确地设置数据库引擎参数可能会产生意外的不利影响,包括性能下降和系统不稳定。

在修改数据库引擎参数时,请务必谨慎,并在修改数据库参数组之前备份数据库集群。有关备份数据库集群的信息,请参阅备份和还原 Amazon Aurora 数据库集群

Amazon Aurora 最佳实践视频

YouTube 上的 Amazon 在线技术谈话频道包括一个视频演示,旨在介绍创建和配置更安全且可用性更高的 Amazon Aurora 数据库集群的最佳实践。