DynamoDB 的最佳实践

内容

• 面向 DynamoDB 的 NoSQL 设计
  • 关系数据设计和 NoSQL 之间的差异
  • NoSQL 设计的两个关键概念
  • 了解 NoSQL 设计
• 设计并高效使用分区键的最佳实践
  • 高效使用突增容量
  • 了解 DynamoDB 适应性容量
  • 设计分区键以均匀分发工作负载
  • 使用写入分片均匀分发工作负载
    • 使用随机后缀分区
    • 使用计算得出的后缀分区
  • 在数据上传期间有效分发写入活动
• 使用排序键整理数据的最佳实践
  • 使用排序键进行版本控制
• 在 DynamoDB 中使用二级索引的最佳实践
  • DynamoDB 中二级索引的一般准则
    • 高效使用索引
    • 慎重选择投影
    • 优化频繁查询以避免抓取
    • 创建本地二级索引时注意项目集合大小限制
  • 利用稀疏索引
    • DynamoDB 中稀疏索引的示例
  • 使用全局二级索引进行具体化聚合查询
  • 重载全局二级索引
  • 对选择性表查询使用全局二级索引写入分片
  • 使用全局二级索引创建最终一致性副本
• 存储大型项目和属性的最佳实践
  • 压缩大型属性值
  • 在 Amazon S3 中存储大型属性值
• 在 DynamoDB 中处理时间序列数据的最佳实践
  • 时间序列数据的设计模式
  • 针对大量事件流的设计
  • 时间序列表示例
• 管理多对多关系的最佳实践
  • 相邻列表设计模式
  • 具体化图表模式
• 实现混合数据库系统的最佳实践
  • 如果不想将所有内容迁移到 DynamoDB
  • 如何实现混合系统
• 在 DynamoDB 为关系数据建模的最佳实践
  • 在 DynamoDB 为关系数据建模的初始步骤
  • 在 DynamoDB 中为关系数据建模的示例
• 针对查询和扫描数据的最佳实践
  • 扫描的性能注意事项
  • 避免读取活动陡增
  • 利用并行扫描
    • 选择 TotalSegments
• 有关使用全局表的最佳实践