Amazon DynamoDB
入门指南 (API Version 2012-08-10)
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第 2 步:加载示例数据

在此步骤中,您将使用示例数据填充 Movies 表。

我们将使用一个示例数据文件,其中包含与 Internet Movie Database (IMDb) 中的数千部电影相关的信息。如以下示例所示,电影数据是 JSON 格式。每部电影各有一个 yeartitle 和一个名为 info 的 JSON 映射。

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[ { "year" : ... , "title" : ... , "info" : { ... } }, { "year" : ..., "title" : ..., "info" : { ... } }, ... ]

在 JSON 数据中,请注意以下事项:

  • 我们使用 yeartitle 作为 Movies 表的主键属性值。

  • 我们在一个名为 info 的属性中存储其余的 info 值。此程序说明了如何在 DynamoDB 属性中存储 JSON。

以下是一个电影数据的示例:

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{ "year" : 2013, "title" : "Turn It Down, Or Else!", "info" : { "directors" : [ "Alice Smith", "Bob Jones" ], "release_date" : "2013-01-18T00:00:00Z", "rating" : 6.2, "genres" : [ "Comedy", "Drama" ], "image_url" : "http://ia.media-imdb.com/images/N/O9ERWAU7FS797AJ7LU8HN09AMUP908RLlo5JF90EWR7LJKQ7@@._V1_SX400_.jpg", "plot" : "A rock band plays their music at high volumes, annoying the neighbors.", "rank" : 11, "running_time_secs" : 5215, "actors" : [ "David Matthewman", "Ann Thomas", "Jonathan G. Neff" ] } }

步骤 2.1:下载示例数据文件

  1. 通过单击以下链接下载示例数据存档:moviedata.zip

  2. 从存档中提取数据文件 (moviedata.json)。

  3. moviedata.json 文件复制到您的当前目录。

步骤 2.2:将示例数据加载到 Movies 表

在下载示例数据后,您可以运行以下程序以填充 Movies 表。

  1. 将以下程序复制到名为 MoviesLoadData.py 的文件中。

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    from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility import boto3 import json import decimal dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2', endpoint_url="http://localhost:8000") table = dynamodb.Table('Movies') with open("moviedata.json") as json_file: movies = json.load(json_file, parse_float = decimal.Decimal) for movie in movies: year = int(movie['year']) title = movie['title'] info = movie['info'] print("Adding movie:", year, title) table.put_item( Item={ 'year': year, 'title': title, 'info': info, } )
  2. 键入以下命令以运行程序:

    python MoviesLoadData.py