Amazon DynamoDB
入门指南 (API Version 2012-08-10)
AWS 服务或AWS文档中描述的功能,可能因地区/位置而异。点 击 Getting Started with Amazon AWS to see specific differences applicable to the China (Beijing) Region.

步骤 4:查询和扫描数据

您可以使用 query 方法来检索表中的数据。您必须指定分区键值;排序键是可选项。

Movies 表的主键由以下部分组成:

  • year - 分区键。属性类型是数字。

  • title - 排序键。属性类型是字符串。

要查找一年当中发行的所有电影,您只需指定 year。您也可以提供 title,以根据某种条件 (作用于排序键) 来检索电影子集。例如,查找在 2014 年发行并且标题以字母“A”开头的电影。

query 外,还可使用 scan 方法检索所有表数据。

要了解有关查询和扫描数据的更多信息,请参阅 Amazon DynamoDB 开发人员指南 中的查询和扫描

步骤 4.1:查询 - 一年中发行的所有电影

以下程序将检索 year 1985 发行的所有电影。

  1. 将以下程序复制到名为 MoviesQuery01.rb 的文件中:

    Copy
    require "aws-sdk-core" Aws.config.update({ region: "us-west-2", endpoint: "http://localhost:8000" }) dynamodb = Aws::DynamoDB::Client.new tableName = "Movies" params = { table_name: tableName, key_condition_expression: "#yr = :yyyy", expression_attribute_names: { "#yr" => "year" }, expression_attribute_values: { ":yyyy" => 1985 } } puts "Querying for movies from 1985."; begin result = dynamodb.query(params) puts "Query succeeded." result.items.each{|movie| puts "#{movie["year"].to_i} #{movie["title"]}" } rescue Aws::DynamoDB::Errors::ServiceError => error puts "Unable to query table:" puts "#{error.message}" end

    注意

    • expression_attribute_names 提供名称替换功能。我们使用此参数是因为 year 是 DynamoDB 中的保留字,您不能直接在任何表达式中使用它,包括 KeyConditionExpression。我们使用表达式属性名称 #yr 来解决此问题。

    • expression_attribute_values 提供值替换功能。我们使用此参数是因为您不能在任何表达式中使用文字,包括 key_condition_expression。我们使用表达式属性值 :yyyy 来解决此问题。

  2. 键入以下命令以运行程序:

    ruby MoviesQuery01.rb

注意

前面的程序演示了如何按主键属性对表进行查询。在 DynamoDB 中,您可以选择在表上创建一个或多个二级索引,并采用查询表的相同方法来查询这些索引。二级索引允许对非键属性进行查询,从而为您的应用程序带来额外的灵活性。有关更多信息,请参阅 Amazon DynamoDB 开发人员指南 中的二级索引

步骤 4.2:查询 - 一年中发行的所有包含特定标题的电影

以下程序将检索 year 1992 发行并且 title 以字母“A”至字母“L”开头的所有电影。

  1. 将以下程序复制到名为 MoviesQuery02.rb 的文件中:

    Copy
    require "aws-sdk-core" Aws.config.update({ region: "us-west-2", endpoint: "http://localhost:8000" }) dynamodb = Aws::DynamoDB::Client.new tableName = "Movies" params = { table_name: tableName, projection_expression: "#yr, title, info.genres, info.actors[0]", key_condition_expression: "#yr = :yyyy and title between :letter1 and :letter2", expression_attribute_names: { "#yr" => "year" }, expression_attribute_values: { ":yyyy" => 1992, ":letter1" => "A", ":letter2" => "L" } } puts "Querying for movies from 1992 - titles A-L, with genres and lead actor"; begin result = dynamodb.query(params) puts "Query succeeded." result.items.each{|movie| print "#{movie["year"].to_i}: #{movie["title"]} ... " movie['info']['genres'].each{|gen| print gen + " " } print " ... #{movie["info"]["actors"][0]}\n" } rescue Aws::DynamoDB::Errors::ServiceError => error puts "Unable to query table:" puts "#{error.message}" end
  2. 键入以下命令以运行程序:

    ruby MoviesQuery02.rb

步骤 4.3:扫描

scan 方法可读取整个表中的每个项目,并返回表中的所有数据。您可提供一个可选的 filter_expression,以便仅返回符合条件的项目。但是请注意,筛选条件仅在扫描整个表后进行应用。

以下程序将扫描整个 Movies 表,表中包含约 5000 个项目。扫描时可指定可选筛选条件,以便仅检索 20 世纪 50 年代以来的电影 (约 100 个项目),同时舍弃所有其他项目。

  1. 将以下程序复制到名为 MoviesScan.rb 的文件中:

    Copy
    require "aws-sdk-core" Aws.config.update({ region: "us-west-2", endpoint: "http://localhost:8000" }) dynamodb = Aws::DynamoDB::Client.new tableName = "Movies" params = { table_name: tableName, projection_expression: "#yr, title, info.rating", filter_expression: "#yr between :start_yr and :end_yr", expression_attribute_names: {"#yr"=> "year"}, expression_attribute_values: { ":start_yr" => 1950, ":end_yr" => 1959 } } puts "Scanning Movies table." begin loop do result = dynamodb.scan(params) result.items.each{|movie| puts "#{movie["year"].to_i}: " + "#{movie["title"]} ... " + "#{movie["info"]["rating"].to_f}" } break if result.last_evaluated_key.nil? puts "Scanning for more..." params[:exclusive_start_key] = result.last_evaluated_key end rescue Aws::DynamoDB::Errors::ServiceError => error puts "Unable to scan:" puts "#{error.message}" end

    在代码中,请注意以下情况:

    • projection_expression 用于指定要在扫描结果中包含的属性。

    • filter_expression 用于指定一个条件,以便仅返回符合条件的项目。所有其他项目都将被舍弃。

  2. 键入以下命令以运行程序:

    ruby MoviesScan.rb

注意

您还可以对已在表上创建的任意二级索引使用 scan 方法。有关更多信息,请参阅 Amazon DynamoDB 开发人员指南 中的二级索引