Amazon EC2 Auto Scaling 的暖池

暖池是预初始化的 EC2 实例的池，它位于 Auto Scaling 组旁边。无论何时您的应用程序需要向外扩展，自动扩缩组都可以在暖池上绘制，以满足其新的所需容量。它可帮助您确保实例准备好快速开启为应用程序提供流量，从而加快对横向扩展事件的响应。当实例离开暖池时，它们将计入该组的所需容量。这称为热启动。

当实例处于预热池中时，仅当处于 InService 状态的实例的指标值大于扩缩策略的告警阈值上限（与目标跟踪扩缩策略的目标利用率相同）时，扩缩策略才会横向扩展。

默认情况下，暖池的大小以 Auto Scaling 组的最大容量与其所需容量之差来计算。例如，如果 Auto Scaling 组的所需容量为 6 且最大容量为 10，则当您首次设置暖池并且该池正在初始化时，暖池的大小将为 4。

要单独指定暖池的最大容量，请设置一个大于该组当前容量的最大预热容量值。如果您设置了最大预热容量值，则暖池的大小将以该组的最大预热容量与当前所需容量之差来计算。例如，如果您的 Auto Scaling 组的所需容量为 6，最大容量为 10，最大预热容量为 8，则当您首次设置暖池并且该池正在初始化时，该暖池的大小将为 2。

在使用较大的自动扩缩组来管理使用暖池的成本效益时，您可能仅需要使用最大预热容量选项。例如，与在暖池中持续预留 500 个实例以备未来使用的方案相比，拥有 1,000 个实例的自动扩缩组、最大容量为 1,500（用于为紧急流量峰值提供额外容量）和拥有 100 个实例的暖池方案可能有利于更好地实现目标。

考虑使用最小大小设置来静态设置要在暖池中保留的最少实例数。默认情况下，没有设置最小大小。

您可以将暖池中的实例保持在以下三种状态之一：Stopped、Running 或 Hibernated。将实例保持在 Stopped 状态是一个有效的方法，以最大限度地降低成本。对于已停止的实例，您只需为您使用的卷和已附加到实例的弹性 IP 地址付费。

或者，您也可以将实例保持在 Hibernated 状态，以停止实例而不删除其内存内容 (RAM)。当某个实例处于休眠状态时，这表示操作系统会将 RAM 的内容保存到 Amazon EBS 根卷中。当再次开启此实例时，会将此根卷还原到其之前的状态，还将重新加载 RAM 内容。当实例处于休眠状态时，您只需为 EBS 卷（包括 RAM 内容的存储空间，以及已附加到实例的弹性 IP 地址）付费。

此外还可以将暖池中的实例保持在 Running 状态，但我们强烈建议不要这样操作，以避免产生不必要的费用。当实例停止或休眠时，您可以节省实例本身的成本。您仅在实例正在运行时为它们付费。

您使用生命周期挂钩来将实例置于等待状态，以便您可以对实例执行自定义操作。自定义操作将在实例启动时或其终止之前执行。

在暖池配置中，生命周期挂钩可以延迟实例停止或休眠以及延迟在横向扩展事件期间投入使用，直到它们完成初始化。如果您在没有生命周期钩子的情况下向 Auto Scaling 组添加暖池，则需要很长时间才能完成初始化的实例可能会停止或休眠，然后在准备就绪之前在横向扩展事件期间投入使用。

默认情况下，Amazon EC2 Auto Scaling 会在您的 Auto Scaling 组横向缩减时终止您的实例。然后，它会将新实例启动到暖池中，以替换已终止的实例。

而如果您希望将实例返回到暖池，则可以指定实例再使用策略。这使您可以再使用这些已配置为给应用程序提供流量的实例。为了确保您的暖池不会过度预置，当暖池中的实例大小根据其设置超出必要时，Amazon EC2 Auto Scaling 可以终止这些实例，以减小其大小。当终止暖池中的实例时，它会使用默认终止策略来选择首先终止哪些实例。