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与其他 Amazon 服务集成
CodeDeploy 已与以下Amazon服务集成:
Amazon CloudWatch |
Amazon CloudWatch 是一项监控Amazon云资源和您运行的应用程序的服务Amazon。您可以使用 Amazon CloudWatch 收集和跟踪指标、收集和监控日志文件以及设置警报。 CodeDeploy 支持以下 CloudWatch 工具:
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Amazon EC2 Auto Scaling |
CodeDeploy 支持 Amazon EC2 Auto Scaling
您可以随时扩展一组 Amazon EC2 实例,然后使用自动 CodeDeploy 为它们部署应用程序修订。当不再需要这些 Amazon EC2 实例时,Amazon EC2 Auto Scaling 将终止它们。 了解更多: |
Amazon Elastic Container Service |
您可以使用 CodeDeploy 将 Amazon ECS 容器化应用程序部署为任务集。 CodeDeploy 通过安装应用程序的更新版本作为新的替换任务集来执行蓝/绿部署。 CodeDeploy 将生产流量从原始应用程序任务集重新路由到替换任务集。成功部署后,将会终止原始任务集。有关 Amazon ECS 的更多信息,请参阅 Amazon Elastic Container Service 通过选择金丝雀、线性或 all-at-once配置,您可以管理在部署期间将流量转移到更新的任务集的方式。有关 Amazon ECS 部署的更多信息,请参阅 Amazon ECS 计算平台上的部署。 |
Amazon CloudTrail |
CodeDeploy 已与集成Amazon CloudTrail。该服务捕获由您的账户或代表您的Amazon账户发出的 API 调用,并将日志文件传输到您指定的 Amazon S3 存储桶。 CodeDeploy CloudTrail捕获来自 CodeDeploy 控制台、通过 CodeDeploy 命令或直接来自 CodeDeploy API 的 API 调用。Amazon CLI通过使用 CloudTrail 收集的信息,您可以确定:
了解更多: |
Amazon Cloud9 |
Amazon Cloud9 是一个在线的、基于云的集成开发环境(IDE),可用于编写、运行、调试和部署代码(只需使用已连接 Internet 的计算机中的浏览器)。Amazon Cloud9 包含代码编辑器、调试程序、终端和基本工具(如 Amazon CLI 和 Git)。
有关 Amazon Cloud9 的更多信息,请参阅什么是 Amazon Cloud9 和 Amazon Cloud9 入门。 |
Amazon CodePipeline |
Amazon CodePipeline 是一种持续交付服务,可用于建模、可视化和自动执行在持续交付过程中发布软件所需的步骤。可以使用 Amazon CodePipeline 定义您自己的发布过程,以便服务在每次发生代码更改时构建、测试和部署代码。例如,一个应用程序可以有三个部署组:Beta、Gamma 和 Prod。您可以设置管道,以便每次源代码发生更改时,将更新逐一部署到每个部署组。 您可以配置为使用Amazon CodePipeline CodeDeploy 来部署:
您可以在创建管道之前的某个阶段或在 “创建管道” 向导中创建要在部署操作中使用的 CodeDeploy 应用程序、部署和部署组。 了解更多:
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Amazon 无服务器应用程序模型 |
Amazon 无服务器应用程序模型(Amazon SAM)是定义无服务器应用程序的模型。它能够扩展 Amazon CloudFormation,以提供简化方式来定义无服务器应用程序所需的 Amazon Lambda 函数、Amazon API Gateway API 和 Amazon DynamoDB 表。如果您已经在使用 Amazon SAM,则可以添加部署首选项,开始使用它 CodeDeploy 来管理 Amazon Lambda 应用程序部署期间的流量转移方式。 有关更多信息,请参阅 Amazon 无服务器应用程序模型 |
Elastic Load Balancing |
CodeDeploy 支持 Elastic Load Balancing,这是一项在多个 Amazon EC2 实例之间分配传入应用程序流量的服务。 对于 CodeDeploy 部署,当实例尚未准备就绪、当前正在部署或不再需要作为环境的一部分时,负载均衡器还会阻止流量路由到实例。 了解更多: |