注意事项 - Amazon EMR
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

注意事项

将 Amazon EMR 与 Amazon Lake Formation 结合使用时,请注意以下事项。

  • 具有表访问权限的用户可以访问该表的所有属性。如果您对表具有基于 Lake Formation 的访问控制,则请查看该表以确保属性不包含任何敏感数据或信息。

  • 当 Spark 收集表统计数据时,带有 Lake Formation 的 Amazon EMR 集群不支持 Spark 回退到 HDFS。这通常有助于优化查询性能。

  • 在不受监管的 Apache Spark 和 Apache Hive 上支持基于 Lake Formation 的访问控制的操作(自 Amazon EMR 6.10.0 和更高版本起)包括 insert intoinsert overwrite

  • 通过 Apache Spark 和 Apache Hive 支持基于 Lake Formation 的访问控制的操作包括 selectdescribeshow databaseshow tableshow columnshow partition

  • Amazon EMR 不支持控制对以下基于 Lake Formation 的操作的访问:

    • 写入受监管表

    • Lake Formation 数据筛选条件

    • DDL 语句,例如 CREATE 或 ALTER 表

  • 使用和不使用基于 Lake Formation 的访问控制的同一查询之间存在性能差异。