重要：我们已经重新设计了 Amazon QuickSight 分析工作空间。您可能会遇到无法反映 QuickSight 控制台新外观的屏幕截图或程序化文本。我们正在更新屏幕截图和过程文本。
要查找特征或项目，请使用快速搜索栏。
有关新外观 QuickSight的更多信息，请参阅在 Amazon 上引入全新的分析体验 QuickSight
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
使用不支持的日期或自定义日期
Amazon QuickSight 原生支持有限数量的日期格式。但是，您无法始终控制提供给您的数据格式。当您的数据包含不支持的格式的日期时，您可以告诉 Amazon QuickSight 如何解释该日期。
为此，您可以编辑数据集，并将列格式从文本或数字改为日期。在进行该更改后，将显示一个屏幕，以使您可以在其中输入格式。例如，如果使用关系数据源，您可以为包含“09-19-2017”的文本字段指定 MM-dd-yyyy，因此，将其解释为 2017-09-19T00:00:00.000Z。如果使用非关系数据源，您可以执行相同的操作，从数字字段或文本字段开始。
Amazon QuickSight 仅支持关系 (SQL) 源的最新文本。
有关支持的日期格式的更多信息，请参阅支持的日期格式。
使用此程序可帮助 Amazon QuickSight 了解不同格式的日期。
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对于包含不支持日期格式的数据集，如下所示编辑数据。对于包含日期时间数据的列，将数据类型从文本改为日期。为此，请在数据预览中选择列名称下方的彩色数据类型图标。
注意
非 Unix 纪元日期时间的整数日期无法正常工作。例如，不支持以下格式的整数：
MMddyy、MMddyyyy、ddMMyy、ddMMyyyy和yyMMdd。解决方法是先将它们更改为文本格式。请确保您的所有行均包含六位数 (五位数不可以)。然后再将文本数据类型更改为日期时间。有关 Unix 纪元日期时间的更多信息，请参阅epochDate。
在将数据类型更改为日期时，会显示 Edit date format 屏幕。
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输入日期格式，以指示哪些部分是月份、日期、年份或时间。格式区分大小写。
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选择 “验证”，确保 Amazon 现在 QuickSight 可以使用您指定的格式解释您的日期时间数据。将跳过未通过验证的行，并从数据集中忽略。
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若您满意所创建的结果，请选择 Update。否则，请选择关闭。