JSON 函数 - Amazon Redshift
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JSON 函数

当您需要存储相对较小的一组键值对时,您可以通过以 JSON 格式存储数据来节省空间。由于 JSON 字符串可存储在单个列中,因此使用 JSON 可能比以表格格式存储数据更高效。例如,假设您有一个稀疏表,在此表中,您需要设置多个列来完整表示所有可能的属性,但大多数列值对任何给定行或任何给定列为 NULL。通过将 JSON 用于存储,您可能能够将行的数据以键值对的形式存储在单个 JSON 字符串中并删除稀疏填充的表列。

此外,您还可以轻松修改 JSON 字符串以存储其他键值对,而无需向表添加列。

我们建议慎用 JSON。若要存储较大的数据集,JSON 不是一个好的选择,因为将分散的数据存储在单个列中后,JSON 不会利用 Amazon Redshift 的列存储架构。虽然 Amazon Redshift 支持跨 CHAR 和 VARCHAR 列的 JSON 函数,但我们建议使用 SUPER 来处理 JSON 序列化格式的数据。SUPER 使用可以有效查询分层数据的后解析无 schema 表示。有关 SUPER 数据类型的更多信息,请参阅在 Amazon Redshift 中摄取和查询半结构化数据

JSON 使用 UTF-8 编码的文本字符串,因此 JSON 字符串可存储为 CHAR 或 VARCHAR 数据类型。如果字符串包含多字节字符,则使用 VARCHAR。

JSON 字符串必须是根据以下规则正确设置格式的 JSON:

  • 根级别的 JSON 可以是 JSON 对象或 JSON 数组。JSON 对象是用大括号括起的一组无序的键值对(由逗号分隔)。

    例如,{"one":1, "two":2}

  • JSON 数组是用方括号括起的一组有序值(由逗号分隔)。

    以下是示例:["first", {"one":1}, "second", 3, null]

  • JSON 数组使用从零开始的索引;数组中的第一个元素位于位置 0。在 JSON 键:值对中,键是用双引号括起的字符串。

  • JSON 值可能为以下任一值:

    • JSON 对象

    • JSON 数组

    • 用双引号括起的字符串

    • 数字(整数和浮点)

    • 布尔值

    • null

  • 空对象和空数组是有效的 JSON 值。

  • JSON 字段区分大小写。

  • 将忽略 JSON 结构元素之间的空格(如 { }, [ ])。

Amazon Redshift JSON 函数和 Amazon Redshift COPY 命令使用相同的方法处理 JSON 格式的数据。有关使用 JSON 的更多信息,请参阅从 JSON 格式数据执行的 COPY 操作