Amazon Redshift
数据库开发人员指南 (API Version 2012-12-01)
AWS 服务或AWS文档中描述的功能,可能因地区/位置而异。点 击 Getting Started with Amazon AWS to see specific differences applicable to the China (Beijing) Region.

PERCENTILE_CONT 函数

PERCENTILE_CONT 是一种假定连续分布模型的逆分布函数。该函数具有一个百分比值和一个排序规范,并返回一个在有关排序规范的给定百分比值范围内的内插值。

PERCENTILE_CONT 在对值进行排序后计算值之间的线性内插。通过在聚合组中使用百分比值 (P) 和非 null 行数 (N),该函数会在根据排序规范对行进行排序后计算行号。根据公式 RN = (1+ (P*(N-1)) 计算此行号 (RN)。聚合函数的最终结果通过行号 CRN = CEILING(RN)FRN = FLOOR(RN) 的行中的值之间的线性内插计算。

最终结果将如下所示。

如果 (CRN = FRN = RN),则结果为 (value of expression from row at RN)

否则,结果将如下所示:

(CRN - RN) * (value of expression for row at FRN) + (RN - FRN) * (value of expression for row at CRN)

语法

Copy
PERCENTILE_CONT ( percentile ) WITHIN GROUP (ORDER BY expr)

参数

percentile

介于 0 和 1 之间的数字常数。计算中将忽略 Null。

WITHIN GROUP ( ORDER BY expr)

指定用于排序和计算百分比的数字或日期/时间值。

返回值

返回类型由 WITHIN GROUP 子句中的 ORDER BY 表达式的数据类型决定。下表显示了每种个 ORDER BY 表达式数据类型的返回类型。

输入类型 返回类型
INT2、INT4、INT8、NUMERIC、DECIMAL DECIMAL
FLOAT、DOUBLE DOUBLE
DATE DATE
TIMESTAMP TIMESTAMP
TIMESTAMPTZ TIMESTAMPTZ

使用说明

如果 ORDER BY 表达式是使用 38 位最大精度定义的 DECIMAL 数据类型,则 PERCENTILE_CONT 可能将返回不准确的结果或错误。如果 PERCENTILE_CONT 函数的返回值超过 38 位,结果将截断以符合规范,这将导致精度降低。如果在插值期间,中间结果超出最大精度,则会发生数值溢出且函数会返回错误。要避免这些情况,建议使用具有较低精度的数据类型或将 ORDER BY 表达式转换为较低精度。

如果语句包括对基于排序的聚合函数 (LISTAGG、PERCENTILE_CONT 或 MEDIAN) 的多个调用,则它们必须全都使用相同的 ORDER BY 值。请注意,MEDIAN 对表达式值应用隐式排序依据。

例如,以下语句将返回错误。

Copy
select top 10 salesid, sum(pricepaid), percentile_cont(0.6) within group (order by salesid), median (pricepaid) from sales group by salesid, pricepaid; An error occurred when executing the SQL command: select top 10 salesid, sum(pricepaid), percentile_cont(0.6) within group (order by salesid), median (pricepaid) from sales group by salesid, pricepai... ERROR: within group ORDER BY clauses for aggregate functions must be the same

以下语句将成功执行。

Copy
select top 10 salesid, sum(pricepaid), percentile_cont(0.6) within group (order by salesid), median (salesid) from sales group by salesid, pricepaid;

示例

以下示例显示,MEDIAN 生成和 PERCENTILE_CONT(0.5) 相同的结果。

Copy
select top 10 distinct sellerid, qtysold, percentile_cont(0.5) within group (order by qtysold), median (qtysold) from sales group by sellerid, qtysold; sellerid | qtysold | percentile_cont | median ---------+---------+-----------------+------- 1 | 1 | 1.0 | 1.0 2 | 3 | 3.0 | 3.0 5 | 2 | 2.0 | 2.0 9 | 4 | 4.0 | 4.0 12 | 1 | 1.0 | 1.0 16 | 1 | 1.0 | 1.0 19 | 2 | 2.0 | 2.0 19 | 3 | 3.0 | 3.0 22 | 2 | 2.0 | 2.0 25 | 2 | 2.0 | 2.0