Amazon Redshift
数据库开发人员指南 (API Version 2012-12-01)
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SVL_S3QUERY_SUMMARY

使用 SVL_S3QUERY_SUMMARY 视图可获取已在系统上运行的所有 Amazon Redshift Spectrum 查询 (S3 查询) 的汇总。SVL_S3QUERY_SUMMARY 汇总段级别的 SVL_S3QUERY 的详细信息。

SVL_S3QUERY_SUMMARY 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行;普通用户只能看到自己的数据。有关更多信息,请参阅 系统表及视图中数据的可见性

表列

列名称 数据类型 描述
userid integer 已生成给定条目的用户的 ID。
query integer 查询 ID。您可以使用此值联接各种其他系统表和视图。
xid long 事务 ID。
pid integer 进程 ID。
segment integer 段编号。一个查询包含多个区段,而且每个区段包含一个或多个步骤。
step integer 已执行的查询步骤。
starttime timestamp 开始执行查询的时间 (采用 UTC 表示)。
endtime timestamp 查询完成的时间 (采用 UTC 表示)。
elapsed integer 执行查询花费的时长 (单位为微秒)。
aborted integer 如果查询已由系统中止或已由用户取消,则此列包含 1。如果查询运行完成,则此列包含 0
external_table_name char(136) 外部表扫描的表的外部名称的名称内部格式。
is_partitioned char(1) 如果为 true (t),则此列值表示外部表已进行分区。
is_rrscan char(1) 如果为 true (t),则此列值表示已应用限制范围的扫描。
s3_scanned_rows long 已从 Amazon S3 扫描并发送到 Redshift Spectrum 层的行的数量。
s3_scanned_bytes long 已从 Amazon S3 扫描并发送到 Redshift Spectrum 层的基于压缩数据的字节的数量。
s3query_returned_rows long 已从 Redshift Spectrum 层返回到集群的行的数量。
s3query_returned_bytes long 已从 Redshift Spectrum 层返回到集群的字节的数量。返回到 Amazon Redshift 的大量数据可能会影响系统性能。
files integer 针对此 Redshift Spectrum 查询已处理的文件的数量。文件数量少会限制并行处理的优势。
files_max integer 一个切片上处理的最大文件数。
files_avg integer 一个切片上处理的平均文件数。
total_retries integer 单个处理文件的最大重试次数。
max_retries integer 任何已处理文件的最大重试次数。
max_request_duration integer 单个文件请求的最长持续时间。长时间运行的查询可能表示瓶颈。
avg_request_duration double precision 文件请求的平均持续时间。
max_request_parallelism integer 针对此 Redshift Spectrum 请求的一个节点切片上未完成请求的最大数量。
avg_request_parallelism double precision 一个切片上的并行 Redshift Spectrum 请求的平均数量。

查询示例

以下示例获取上次执行的查询的扫描步骤详细信息。

Copy
select query, segment, elapsed, s3_scanned_rows, s3_scanned_bytes, s3query_returned_rows, s3query_returned_bytes, files from svl_s3query_summary where query = pg_last_query_id() order by query,segment;
query | segment | elapsed | s3_scanned_rows | s3_scanned_bytes | s3query_returned_rows | s3query_returned_bytes | files ------+---------+---------+-----------------+------------------+-----------------------+------------------------+------ 4587 | 2 | 67811 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 4587 | 2 | 591568 | 172462 | 11260097 | 8513 | 170260 | 1 4587 | 2 | 216849 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 4587 | 2 | 216671 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0

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