Amazon Redshift
数据库开发人员指南 (API Version 2012-12-01)
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SVV_DISKUSAGE

Amazon Redshift 通过联接 STV_TBL_PERM 和 STV_BLOCKLIST 表来创建 SVV_DISKUSAGE 系统视图。SVV_DISKUSAGE 视图包含数据库中表的数据分配的相关信息。

针对 SVV_DISKUSAGE 使用聚合查询(如以下示例所示)可确定为每个数据库、表、切片或列分配的磁盘数据块的数目。每个数据块使用 1 MB。您还可以使用 STV_PARTITIONS 查看有关磁盘利用率的摘要信息。

SVV_DISKUSAGE 仅对超级用户可见。有关更多信息,请参阅 系统表及视图中数据的可见性

表列

列名称 数据类型 描述
db_id integer 数据库 ID。
name character(72) 表名称。
slice integer 分配到表的数据切片。
col integer 列的零基索引。您创建的每个表都附加有以下三个隐藏列:INSERT_XID、DELETE_XID 和 ROW_ID (OID)。包含 3 个用户定义的列的表实际上包含 6 列,用户定义的列在内部编号为 0、1 和 2。在此示例中,INSERT_XID、DELETE_XID 和 ROW_ID 列分别编号为 3、4 和 5。
tbl integer 表 ID。
blocknum integer 数据块的 ID。
num_values integer 数据块上包含的值的数目。
minvalue bigint 数据块上包含的最小值。
maxvalue bigint 数据块上包含的最大值。
sb_pos integer 磁盘上超级数据块位置的内部标识符。
pinned integer 是否在预加载时将数据块固定到内存中。0 = false;1 = true。默认设置为“false”。
on_disk integer 是否自动在磁盘上存储数据块。0 = false;1 = true。默认设置为“false”。
modified integer 是否已修改数据块。0 = false;1 = true。默认设置为“false”。
hdr_modified integer 是否已修改数据块标头。0 = false;1 = true。默认设置为“false”。
unsorted integer 数据块是否未排序。0 = false;1 = true。默认为 true。
tombstone integer 供内部使用。
preferred_diskno integer 数据块应该位于的磁盘的编号(除非磁盘已出故障)。磁盘一旦修复,该数据块就将移回到该磁盘。
temporary integer 数据块是否包含临时表或中间查询结果等位置的临时数据。0 = false;1 = true。默认设置为“false”。
newblock integer 指示数据块是新数据块 (true) 还是以前从未提交到过磁盘 (false)。0 = false;1 = true。

示例查询

分配的每个磁盘数据块在 SVV_DISKUSAGE 中对应一行,因此选择所有行的查询可能会返回非常多的行。建议仅对 SVV_DISKUSAGE 使用聚合查询。

返回曾经分配到 USERS 表中第 6 列(EMAIL 列)的最大数据块数。

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select db_id, trim(name) as tablename, max(blocknum) from svv_diskusage where name='users' and col=6 group by db_id, name; db_id | tablename | max --------+-----------+----- 175857 | users | 2 (1 row)

对于名为 SALESNEW 的 10 列大型表中的所有列,下面的查询返回相似的结果。(列 10 到 12 的最后三行用于隐藏元数据列。)

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select db_id, trim(name) as tablename, col, tbl, max(blocknum) from svv_diskusage where name='salesnew' group by db_id, name, col, tbl order by db_id, name, col, tbl; db_id | tablename | col | tbl | max --------+------------+-----+--------+----- 175857 | salesnew | 0 | 187605 | 154 175857 | salesnew | 1 | 187605 | 154 175857 | salesnew | 2 | 187605 | 154 175857 | salesnew | 3 | 187605 | 154 175857 | salesnew | 4 | 187605 | 154 175857 | salesnew | 5 | 187605 | 79 175857 | salesnew | 6 | 187605 | 79 175857 | salesnew | 7 | 187605 | 302 175857 | salesnew | 8 | 187605 | 302 175857 | salesnew | 9 | 187605 | 302 175857 | salesnew | 10 | 187605 | 3 175857 | salesnew | 11 | 187605 | 2 175857 | salesnew | 12 | 187605 | 296 (13 rows)

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