通用实例
通用型实例提供平衡的计算、内存和网络资源，可用于各种不同的工作负载。
M5 和 M5a 实例
这些实例提供了理想的云基础设施，面向部署在云中的广泛应用程序，提供平衡的计算、内存和网络资源。它们非常适合以下用途：
-
中小型数据库
-
需要额外内存的数据处理任务
-
缓存机群
-
为 SAP、Microsoft SharePoint、集群计算和其他企业应用程序运行后端服务器
裸机实例（如 m5.metal、m5n.metal 和 m5zn.metal ）为应用程序提供对主机服务器的物理资源（如处理器和内存）的直接访问。
M5zn
这些实例非常适合从极高的单线程性能、高吞吐量和低延迟网络受益的应用程序。它们非常适合以下用途：
-
游戏
-
高性能计算
-
模拟建模
M6g 和 M6gd 实例
这些实例由 Amazon Graviton2 处理器提供支持，并为各种不同的通用工作负载提供平衡的计算、内存和网络。它们非常适合以下用途：
-
应用程序服务器
-
微服务
-
游戏服务器
-
中型数据存储
-
缓存机群
裸机实例（如 m6g.metal）为应用程序提供对主机服务器的物理资源（如处理器和内存）的直接访问。有关更多信息，请参阅 Amazon EC2 M6g 实例
M6i 和 M6id 实例
这些实例非常适合通用型工作负载，例如：
-
应用程序服务器和 Web 服务器
-
微服务
-
高性能计算
-
应用程序开发
-
中小型数据库
-
缓存机群
裸机实例（如 m6i.metal）为应用程序提供对主机服务器的物理资源（如处理器和内存）的直接访问。
T2、T3、T3a 和 T4g 实例
这些实例提供基准水平的 CPU 性能，并且能够在您的工作负载需要时突增到更高的性能。无限实例可以将较高的 CPU 性能保持所需的任意时间。有关更多信息，请参阅可突增性能实例。它们非常适合以下用途：
-
网站和 Web 应用程序
-
代码存储库
-
开发、构建、测试和存放环境
-
微服务
硬件规格
以下是通用型实例的硬件规格摘要。虚拟中央处理单元（vCPU）表示分配给虚拟机（VM）的物理 CPU 的一部分。对于 x86 实例，每个内核有两个 vCPU。对于 Graviton 实例，每个内核有一个 vCPU。
| 实例类型 | 默认 vCPU | 内存 (GiB) |
|---|---|---|
m4.large |
2 | 8 |
m4.xlarge |
4 | 16 |
m4.2xlarge |
8 | 32 |
m4.4xlarge |
16 | 64 |
m4.10xlarge |
40 | 160 |
m4.16xlarge |
64 | 256 |
m5.large |
2 | 8 |
m5.xlarge |
4 | 16 |
m5.2xlarge |
8 | 32 |
m5.4xlarge |
16 | 64 |
m5.8xlarge |
32 | 128 |
m5.12xlarge |
48 | 192 |
m5.16xlarge |
64 | 256 |
m5.24xlarge |
96 | 384 |
m5.metal |
96 | 384 |
m5a.large |
2 | 8 |
m5a.xlarge |
4 | 16 |
m5a.2xlarge |
8 | 32 |
m5a.4xlarge |
16 | 64 |
m5a.8xlarge |
32 | 128 |
m5a.12xlarge |
48 | 192 |
m5a.16xlarge |
64 | 256 |
m5a.24xlarge |
96 | 384 |
m5ad.large |
2 | 8 |
m5ad.xlarge |
4 | 16 |
m5ad.2xlarge |
8 | 32 |
m5ad.4xlarge |
16 | 64 |
m5ad.8xlarge |
32 | 128 |
m5ad.12xlarge |
48 | 192 |
m5ad.16xlarge |
64 | 256 |
m5ad.24xlarge |
96 | 384 |
m5d.large |
2 | 8 |
m5d.xlarge |
4 | 16 |
m5d.2xlarge |
8 | 32 |
m5d.4xlarge |
16 | 64 |
m5d.8xlarge |
32 | 128 |
m5d.12xlarge |
48 | 192 |
m5d.16xlarge |
64 | 256 |
m5d.24xlarge |
96 | 384 |
m5d.metal |
96 | 384 |
m5dn.large |
2 | 8 |
m5dn.xlarge |
4 | 16 |
m5dn.2xlarge |
8 | 32 |
m5dn.4xlarge |
16 | 64 |
m5dn.8xlarge |
32 | 128 |
m5dn.12xlarge |
48 | 192 |
m5dn.16xlarge |
64 | 256 |
m5dn.24xlarge |
96 | 384 |
m5dn.metal |
96 | 384 |
m5n.large |
2 | 8 |
m5n.xlarge |
4 | 16 |
m5n.2xlarge |
8 | 32 |
m5n.4xlarge |
16 | 64 |
m5n.8xlarge |
32 | 128 |
m5n.12xlarge |
48 | 192 |
m5n.16xlarge |
64 | 256 |
m5n.24xlarge |
96 | 384 |
m5n.metal |
96 | 384 |
m5zn.large |
2 | 8 |
m5zn.xlarge |
4 | 16 |
m5zn.2xlarge |
8 | 32 |
m5zn.3xlarge |
12 | 48 |
m5zn.6xlarge |
24 | 96 |
m5zn.12xlarge |
48 | 192 |
m5zn.metal |
48 | 192 |
m6a.large |
2 | 8 |
m6a.xlarge |
4 | 16 |
m6a.2xlarge |
8 | 32 |
m6a.4xlarge |
16 | 64 |
m6a.8xlarge |
32 | 128 |
m6a.12xlarge |
48 | 192 |
m6a.16xlarge |
64 | 256 |
m6a.24xlarge |
96 | 256 |
m6a.32xlarge |
128 | 256 |
m6a.48xlarge |
192 | 256 |
m6a.metal |
192 | 256 |
m6g.medium |
1 | 4 |
m6g.large |
2 | 8 |
m6g.xlarge |
4 | 16 |
m6g.2xlarge |
8 | 32 |
m6g.4xlarge |
16 | 64 |
m6g.8xlarge |
32 | 128 |
m6g.12xlarge |
48 | 192 |
m6g.16xlarge |
64 | 256 |
m6g.metal |
64 | 256 |
m6gd.medium |
1 | 4 |
m6gd.large |
2 | 8 |
m6gd.xlarge |
4 | 16 |
m6gd.2xlarge |
8 | 32 |
m6gd.4xlarge |
16 | 64 |
m6gd.8xlarge |
32 | 128 |
m6gd.12xlarge |
48 | 192 |
m6gd.16xlarge |
64 | 256 |
m6gd.metal |
64 | 256 |
m6i.large |
2 | 8 |
m6i.xlarge |
4 | 16 |
m6i.2xlarge |
8 | 32 |
m6i.4xlarge |
16 | 64 |
m6i.8xlarge |
32 | 128 |
m6i.12xlarge |
48 | 192 |
m6i.16xlarge |
64 | 256 |
m6i.24xlarge |
96 | 384 |
m6i.32xlarge |
128 | 512 |
m6i.metal |
128 | 512 |
m6id.large |
2 | 8 |
m6id.xlarge |
4 | 16 |
m6id.2xlarge |
8 | 32 |
m6id.4xlarge |
16 | 64 |
m6id.8xlarge |
32 | 128 |
m6id.12xlarge |
48 | 192 |
m6id.16xlarge |
64 | 256 |
m6id.24xlarge |
96 | 384 |
m6id.32xlarge |
128 | 512 |
m6id.metal |
128 | 512 |
t2.nano |
1 | 0.5 |
t2.micro |
1 | 1 |
t2.small |
1 | 2 |
t2.medium |
2 | 4 |
t2.large |
2 | 8 |
t2.xlarge |
4 | 16 |
t2.2xlarge |
8 | 32 |
t3.nano |
2 | 0.5 |
t3.micro |
2 | 1 |
t3.small |
2 | 2 |
t3.medium |
2 | 4 |
t3.large |
2 | 8 |
t3.xlarge |
4 | 16 |
t3.2xlarge |
8 | 32 |
t3a.nano |
2 | 0.5 |
t3a.micro |
2 | 1 |
t3a.small |
2 | 2 |
t3a.medium |
2 | 4 |
t3a.large |
2 | 8 |
t3a.xlarge |
4 | 16 |
t3a.2xlarge |
8 | 32 |
t4g.nano |
2 | 0.5 |
t4g.micro |
2 | 1 |
t4g.small |
2 | 2 |
t4g.medium |
2 | 4 |
t4g.large |
2 | 8 |
t4g.xlarge |
4 | 16 |
t4g.2xlarge |
8 | 32 |
通用型实例使用以下处理器。
Amazon Graviton 处理器
-
Amazon Graviton2：M6g、M6gd、T4g
AMD 处理器
-
AMD EPYC 7000 系列处理器（AMD EPYC 7571）：M5a、M5ad、T3a
-
第三代 AMD EPYC 处理器（AMD EPYC 7R13）：M6a
英特尔处理器
-
英特尔至强可扩展处理器（Haswell E5-2676 v3 i 或 Broadwell E5-2686 v4）：M4、T2
-
英特尔至强可扩展处理器（Skylake 8175M 或 Cascade Lake 8259CL）：M5、M5d、T3
-
第二代英特尔至强可扩展处理器（Cascade Lake 8259CL）：M5n
-
第二代英特尔至强可扩展处理器（Cascade Lake 8252C）：M5zn
-
第三代英特尔至强可扩展处理器（Ice Lake 8375C）：M6i、M6id
有关更多信息，请参阅 Amazon EC2 实例类型
实例性能
通过 EBS 优化的实例，您可以消除 Amazon EBS I/O 与 实例的其他网络流量之间的争用，从而使 EBS 卷持续获得高性能。有些通用型实例在默认情况下会进行 EBS 优化，这不会产生额外的费用。有关更多信息，请参阅Amazon EBS 优化的实例。
一些通用型实例类型提供了在 Linux 上控制处理器 C 状态和 P 状态的功能。C 状态控制当核心处理非活动状态时可以进入的睡眠级别，而 P 状态控制核心的所需性能 (以 CPU 频率的形式)。有关更多信息，请参阅您的 EC2 实例的处理器状态控制。
网络性能
您可以为受支持的实例类型启用增强联网，以提供更低的延迟、更低的网络抖动和更高的每秒数据包数 (PPS) 性能。大多数应用程序并非始终需要较高的网络性能，但较高的带宽有助于其发送或接收数据。有关更多信息，请参阅Linux 上的增强联网。
以下是支持增强联网的通用型实例的网络性能摘要。
| 实例类型 | 网络性能 | 增强联网 |
|---|---|---|
| T2 | 最高 1 Gbps | 不支持 |
| T3 | T3a | T4g | 最高 5Gbps † | ENA |
m4.large |
中 | Intel 82599 VF |
m4.xlarge | m4.2xlarge | m4.4xlarge
|
高 | Intel 82599 VF |
m5.4xlarge 及更小 | m5a.8xlarge 及更小 | m5ad.8xlarge 及更小 | m5d.4xlarge 及更小 | m6g.4xlarge 及更小 | m6gd.4xlarge 及更小 |
最高 10Gbps † | ENA |
m4.10xlarge |
10Gbps | Intel 82599 VF |
m5.8xlarge | m5a.12xlarge | m5ad.12xlarge |
m5d.8xlarge | m5d.12xlarge
|
10Gbps | ENA |
m5.12xlarge | m5a.16xlarge | m5ad.16xlarge
| m6g.8xlarge | m6gd.8xlarge
|
12 Gbps | ENA |
m6a.4xlarge 及更小 | m6i.4xlarge 及更小 | m6id.4xlarge 及更小 |
最高 12.5Gbps † | ENA |
m6a.8xlarge |
m6i.8xlarge | m6id.8xlarge
|
12.5 Gbps | ENA |
m6a.12xlarge |
m6i.12xlarge | m6id.12xlarge
|
18.75 Gbps | ENA |
m5.16xlarge | m5a.24xlarge | m5ad.24xlarge | m5d.16xlarge
| m6g.12xlarge | m6gd.12xlarge
|
20 Gbps | ENA |
m5dn.4xlarge 及更小 | m5n.4xlarge 及更小 | m5zn.3xlarge 及更小 |
最高 25Gbps † | ENA |
m4.16xlarge | m5.24xlarge | m5.metal |
m5d.24xlarge | m5d.metal | m5dn.8xlarge | m5n.8xlarge |
m6a.16xlarge
| m6g.16xlarge | m6g.metal | m6gd.16xlarge | m6gd.metal
| m6i.16xlarge | m6id.16xlarge
|
25 Gbps | ENA |
m6a.24xlarge |
m6i.24xlarge | m6id.24xlarge
|
37.5 Gbps | ENA |
m5dn.12xlarge | m5n.12xlarge | m5zn.6xlarge |
m6a.32xlarge | m6a.48xlarge | m6a.metal
| m6i.32xlarge | m6i.metal
| m6id.32xlarge | m6id.metal
|
50 Gbps | ENA |
m5dn.16xlarge | m5n.16xlarge
|
75 Gbps | ENA |
m5dn.24xlarge | m5dn.metal | m5n.24xlarge | m5n.metal |
m5zn.12xlarge | m5zn.metal
|
100 Gbps | ENA |
† 这些实例具备基准带宽，并且可以使用一种网络输入/输出积分机制，尽可能突破其基准带宽。有关更多信息，请参阅实例网络带宽。
| 实例类型 | 基准带宽 (Gbps) | 突增带宽 (Gbps) |
|---|---|---|
m5.large |
0.75 | 10 |
m5.xlarge |
1.25 | 10 |
m5.2xlarge |
2.5 | 10 |
m5.4xlarge |
5 | 10 |
m5a.large |
0.75 | 10 |
m5a.xlarge |
1.25 | 10 |
m5a.2xlarge |
2.5 | 10 |
m5a.4xlarge |
5 | 10 |
m5ad.large |
0.75 | 10 |
m5ad.xlarge |
1.25 | 10 |
m5ad.2xlarge |
2.5 | 10 |
m5ad.4xlarge |
5 | 10 |
m5d.large |
0.75 | 10 |
m5d.xlarge |
1.25 | 10 |
m5d.2xlarge |
2.5 | 10 |
m5d.4xlarge |
5 | 10 |
m5dn.large |
2.1 | 25 |
m5dn.xlarge |
4.1 | 25 |
m5dn.2xlarge |
8.125 | 25 |
m5dn.4xlarge |
16.25 | 25 |
m5n.large |
2.1 | 25 |
m5n.xlarge |
4.1 | 25 |
m5n.2xlarge |
8.125 | 25 |
m5n.4xlarge |
16.25 | 25 |
m5zn.large |
3 | 25 |
m5zn.xlarge |
5 | 25 |
m5zn.2xlarge |
10 | 25 |
m5zn.3xlarge |
15 | 25 |
m6a.large |
0.781 | 12.5 |
m6a.xlarge |
1.562 | 12.5 |
m6a.2xlarge |
3.125 | 12.5 |
m6a.4xlarge |
6.25 | 12.5 |
m6g.medium |
5. | 10 |
m6g.large |
0.75 | 10 |
m6g.xlarge |
1.25 | 10 |
m6g.2xlarge |
2.5 | 10 |
m6g.4xlarge |
5 | 10 |
m6gd.medium |
5. | 10 |
m6gd.large |
0.75 | 10 |
m6gd.xlarge |
1.25 | 10 |
m6gd.2xlarge |
2.5 | 10 |
m6gd.4xlarge |
5 | 10 |
m6i.large |
0.781 | 12.5 |
m6i.xlarge |
1.562 | 12.5 |
m6i.2xlarge |
3.125 | 12.5 |
m6i.4xlarge |
6.25 | 12.5 |
m6id.large |
0.781 | 12.5 |
m6id.xlarge |
1.562 | 12.5 |
m6id.2xlarge |
3.125 | 12.5 |
m6id.4xlarge |
6.25 | 12.5 |
t3.nano |
0.032 | 5 |
t3.micro |
0.064 | 5 |
t3.small |
0.128 | 5 |
t3.medium |
0.256 | 5 |
t3.large |
0.512 | 5 |
t3.xlarge |
1.024 | 5 |
t3.2xlarge |
2.048 | 5 |
t3a.nano |
0.032 | 5 |
t3a.micro |
0.064 | 5 |
t3a.small |
0.128 | 5 |
t3a.medium |
0.256 | 5 |
t3a.large |
0.512 | 5 |
t3a.xlarge |
1.024 | 5 |
t3a.2xlarge |
2.048 | 5 |
t4g.nano |
0.032 | 5 |
t4g.micro |
0.064 | 5 |
t4g.small |
0.128 | 5 |
t4g.medium |
0.256 | 5 |
t4g.large |
0.512 | 5 |
t4g.xlarge |
1.024 | 5 |
t4g.2xlarge |
2.048 | 5 |
Amazon EBS I/O 性能
Amazon EBS 优化型实例使用经过优化的配置堆栈，并为 Amazon EBS I/O 提供额外的专用容量。这种优化通过最小化 Amazon EBS I/O 与来自您实例的其他流量之间的争用，为您的 Amazon EBS 卷提供最佳性能。
有关更多信息，请参阅Amazon EBS 优化的实例。
实例存储卷的 I/O 性能
如果您使用内核版本为 4.4 或更高版本的 Linux AMI 并使用可用于您的实例的、基于 SSD 的所有实例存储卷，则您最高可以获得下表所列的 IOPS（4096 字节的数据块大小）性能（在队列深度饱和时）。否则，您将获得较低的 IOPS 性能。
| 实例大小 | 100% 随机读取 IOPS | 写入 IOPS |
|---|---|---|
m5ad.large |
30000 | 15000 |
m5ad.xlarge |
59,000 | 29,000 |
m5ad.2xlarge |
117,000 | 57,000 |
m5ad.4xlarge |
234,000 | 114,000 |
m5ad.8xlarge |
466666 | 233333 |
m5ad.12xlarge |
700,000 | 340,000 |
m5ad.16xlarge |
933333 | 466666 |
m5ad.24xlarge |
1400000 | 680,000 |
m5d.large |
30000 | 15000 |
m5d.xlarge |
59,000 | 29,000 |
m5d.2xlarge |
117,000 | 57,000 |
m5d.4xlarge |
234,000 | 114,000 |
m5d.8xlarge |
466666 | 233333 |
m5d.12xlarge |
700,000 | 340,000 |
m5d.16xlarge |
933333 | 466666 |
m5d.24xlarge |
1400000 | 680,000 |
m5d.metal |
1400000 | 680,000 |
m5dn.large |
30000 | 15000 |
m5dn.xlarge |
59,000 | 29,000 |
m5dn.2xlarge
|
117,000 | 57,000 |
m5dn.4xlarge |
234,000 | 114,000 |
m5dn.8xlarge |
466666 | 233333 |
m5dn.12xlarge |
700,000 | 340,000 |
m5dn.16xlarge |
933333 | 466666 |
m5dn.24xlarge |
1400000 | 680,000 |
m5dn.metal |
1400000 |
680,000 |
m6gd.medium |
13438 | 5625 |
m6gd.large |
26875 | 11250 |
m6gd.xlarge |
53750 | 22500 |
m6gd.2xlarge |
107500 | 45000 |
m6gd.4xlarge |
215000 | 90000 |
m6gd.8xlarge |
430000 | 180,000 |
m6gd.12xlarge |
645000 | 270000 |
m6gd.16xlarge |
860000 | 360,000 |
m6gd.metal |
860000 | 360,000 |
m6id.large |
33,542 | 16,771 |
m6id.xlarge |
67,083 | 33,542 |
m6id.2xlarge |
134,167 | 67,084 |
m6id.4xlarge |
268,333 | 134,167 |
m6id.8xlarge |
536,666 | 268,334 |
m6id.12xlarge |
804,999 | 402,501 |
m6id.16xlarge |
1,073,332 | 536,668 |
m6id.24xlarge |
1,609,998 | 805,002 |
m6id.32xlarge |
2,146,664 | 1,073,336 |
m6id.metal |
2,146,664 | 1,073,336 |
随着您不断在您的实例的基于 SSD 的实例存储卷中填充数据，您可以达到的写入 IOPS 将不断减少。这是因为，SSD 控制器必须执行额外的工作，即查找可用空间、重写现有数据，以及擦除未使用的空间以使之可供重写。这一垃圾回收过程将导致对 SSD 的内部写入放大影响，这以 SSD 写入操作数相对于用户写入操作数的比率形式来表示。如果写入操作数并非 4096 字节的倍数，或不在 4096 字节这一边界上，则性能的降低会更明显。如果您写入的字节数较少或不在边界上，则 SSD 控制器必须读取周围的数据并在新位置存储结果。这种模式会大大增加写入放大的影响，加长延迟，并显著降低 I/O 性能。
SSD 控制器可以使用多种策略来减少写入放大的影响。其中的一个策略是在 SSD 实例存储中预订空间，以便控制器更高效地管理可用于写入操作的空间。这称为超额配置。为 实例提供的基于 SSD 的实例存储卷不会为超额配置预保留空白间。要减少写入放大问题造成的影响，建议您留出 10% 的卷空间不进行分区，以便 SSD 控制器可使用这部分空间来进行超额配置。虽然这会减少您可使用的存储空间，但可提高性能，即使磁盘容量快用完也是如此。
对于支持 TRIM 的实例存储卷，您可在不再需要已写入的数据时使用 TRIM 命令告知 SSD 控制器此情况。这将为控制器提供更多可用空间，从而可以减少写入放大的影响并提高性能。有关更多信息，请参阅实例存储卷 TRIM 支持。
发布说明
-
实例基于 Nitro 系统构建，M4、
t2.large及更大实例、t3.large及更大实例以及t3a.large及更大的实例类型需要 64 位 HVM AMI。它们具有高内存，需要 64 位操作系统才能利用这一容量。与内存增强型实例类型上的半虚拟化 (PV) AMI 相比，HVM AMI 可提供卓越的性能。此外，您必须使用 HVM AMI 才能利用增强联网功能。 -
基于 Nitro 系统构建的实例具有以下要求：
必须安装有 NVMe 驱动程序。
必须安装有 Elastic Network Adapter (ENA) 驱动程序。
以下 Linux AMI 满足这些要求：
Amazon Linux 2
Amazon Linux AMI 2018.03
Ubuntu 14.04（采用
linux-aws内核）或更高版本Red Hat Enterprise Linux 7.4 或更高版本
SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2 或更高版本
CentOS 7.4.1708 或更高版本
FreeBSD 11.1 或更高版本
Debian GNU/Linux 9 或更高版本
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具有 Amazon Graviton 处理器
的实例具有以下要求： 使用适用于 64 位 Arm 架构的 AMI。
支持通过带有 ACPI 表的 UEFI 进行引导，以及支持 ACPI 热插拔 PCI 设备。
以下 Linux AMI 满足这些要求：
Amazon Linux 2（64 位 Arm）
Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位 Arm）
Red Hat Enterprise Linux 8.0 或更高版本（64 位 Arm）
SUSE Linux Enterprise Server 15 或更高版本（64 位 Arm）
Debian 10 或更高版本（64 位 Arm）
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为了从 M6i 实例获得最佳性能，请确保它们的 ENA 驱动程序版本为 2.2.9 或更高版本。将早于 1.2 版本的 ENA 驱动程序用于这些实例会导致网络接口连接失败。以下 AMI 具备兼容的 ENA 驱动程序。
内核版本为 4.14.186 的 Amazon Linux 2
内核版本为 5.4.0-1025-aws 的 Ubuntu 20.04
内核版本为 4.18.0-240.1.1.el8_3.ARCH 的 Red Hat Enterprise Linux 8.3
内核版本为 5.3.18-24.15.1 的 SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2
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Amazon EC2 Mac 实例支持 macOS Mojave（10.14 版）、macOS Catalina（10.15 版）和 macOS Big Sur（11 版）。
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在 Nitro 系统上构建的实例最多支持 28 个附加项，包括网络接口、EBS 卷和 NVMe 实例存储卷。有关更多信息，请参阅Nitro 系统卷限制。
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启动裸机实例会启动基础服务器，包含验证所有硬件和固件组件。这意味着从实例进入运行状态直至在网络上可用需要超过 20 分钟的时间。
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对裸机实例附加或分离 EBS 卷或辅助网络接口需要 PCIe 本机 hotplug 支持。Amazon Linux 2 和最新版本的 Amazon Linux AMI 支持 PCIe 本机 hotplug，但更早的版本不支持。必须启用以下 Linux 内核配置选项：
CONFIG_HOTPLUG_PCI_PCIE=y CONFIG_PCIEASPM=y -
裸机实例使用基于 PCI 的串行设备而不是基于 I/O 端口的串行设备。上游 Linux 内核和最新 Amazon Linux AMI 支持此设备。裸机实例还提供一个 ACPI SPCR 表，使系统能够自动使用基于 PCI 的串行设备。最新 Windows AMI 自动使用基于 PCI 的串行设备。
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在 Nitro 系统实例上构建的实例应已登录系统或安装 acpid，以支持通过 API 请求执行干净关闭。
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在一个区域中可以启动的实例总数存在限制，某些实例类型还存在其他限制。有关更多信息，请参阅 Amazon EC2 常见问题解答中的我可以在 Amazon EC2 中运行多少个实例？
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