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Amazon EC2 加速型计算实例规格
加速型计算实例使用硬件加速器或协处理器来执行一些功能，如浮点数计算、图形处理或数据模式匹配，比在 CPU 上运行的软件更高效。
有关此类别的上一代实例类型（例如 G3 实例）的信息，请参阅 Amazon EC2 上一代实例规格。
实例系列和实例类型
| 实例系列 | 可用实例类型 |
|---|---|
| DL1 | dl1.24xlarge |
| DL2q | dl2q.24xlarge |
| F2 | f2.6xlarge | f2.12xlarge | f2.48xlarge |
| G4ad | g4ad.xlarge | g4ad.2xlarge | g4ad.4xlarge | g4ad.8xlarge | g4ad.16xlarge |
| G4dn | g4dn.xlarge | g4dn.2xlarge | g4dn.4xlarge | g4dn.8xlarge | g4dn.12xlarge | g4dn.16xlarge | g4dn.metal |
| G5 | g5.xlarge | g5.2xlarge | g5.4xlarge | g5.8xlarge | g5.12xlarge | g5.16xlarge | g5.24xlarge | g5.48xlarge |
| G5g | g5g.xlarge | g5g.2xlarge | g5g.4xlarge | g5g.8xlarge | g5g.16xlarge | g5g.metal |
| G6 | g6.xlarge | g6.2xlarge | g6.4xlarge | g6.8xlarge | g6.12xlarge | g6.16xlarge | g6.24xlarge | g6.48xlarge |
| G6e | g6e.xlarge | g6e.2xlarge | g6e.4xlarge | g6e.8xlarge | g6e.12xlarge | g6e.16xlarge | g6e.24xlarge | g6e.48xlarge |
| G6f | g6f.large | g6f.xlarge | g6f.2xlarge | g6f.4xlarge |
| Gr6 | gr6.4xlarge | gr6.8xlarge |
| Gr6f | gr6f.4xlarge |
| G7e | g7e.2xlarge | g7e.4xlarge | g7e.8xlarge | g7e.12xlarge | g7e.24xlarge | g7e.48xlarge |
| Inf1 | inf1.xlarge | inf1.2xlarge | inf1.6xlarge | inf1.24xlarge |
| Inf2 | inf2.xlarge | inf2.8xlarge | inf2.24xlarge | inf2.48xlarge |
| P4d | p4d.24xlarge |
| P4de | p4de.24xlarge |
| P5 | p5.4xlarge | p5.48xlarge |
| P5e | p5e.48xlarge |
| P5en | p5en.48xlarge |
| P6-B200 | p6-b200.48xlarge |
| P6-B300 | p6-b300.48xlarge |
| P6e-GB200 | p6e-gb200.36xlarge |
| Trn1 | trn1.2xlarge | trn1.32xlarge |
| Trn1n | trn1n.32xlarge |
| Trn2 | trn2.3xlarge | trn2.48xlarge |
| Trn2u | trn2u.48xlarge |
| VT1 | vt1.3xlarge | vt1.6xlarge | vt1.24xlarge |
实例系列摘要
| 实例系列 | 虚拟机监控器 | 处理器类型（架构） | 裸机实例可用性 | 专属主机支持 | 竞价型实例支持 | 休眠支持 | 支持的操作系统 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DL1 | Nitro v3 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| DL2q | Nitro v3 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| F2 | Nitro v4 | AMD (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| G4ad | Nitro v3 | AMD (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Windows | Linux |
| G4dn | Nitro v3 | Intel (x86_64) | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Windows | Linux |
| G5 | Nitro v3 | AMD (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Windows | Linux |
| G5g | Nitro v2 | Amazon Graviton (arm64) | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| G6 | Nitro v4 | AMD (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Windows | Linux |
| G6e | Nitro v4 | AMD (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Windows | Linux |
| G6f | Nitro v4 | AMD (x86_64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | Windows | Linux |
| Gr6 | Nitro v4 | AMD (x86_64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | Windows | Linux |
| Gr6f | Nitro v4 | AMD (x86_64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | Windows | Linux |
| G7e | Nitro v6 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Windows | Linux |
| Inf1 | Nitro v3 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| Inf2 | Nitro v4 | AMD (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| P4d | Nitro v3 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| P4de | Nitro v3 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| P5 | Nitro v4 | AMD (x86_64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | Windows（仅限 p5.4xlarge）| Linux 1 |
| P5e | Nitro v4 | AMD (x86_64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| P5en | Nitro v5 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| P6-B200 | Nitro v6 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| P6-B300 | Nitro v6 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| P6e-GB200 | Nitro v5 | NVIDIA Grace (arm64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 | Linux |
| Trn1 | Nitro v4 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| Trn1n | Nitro v4 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| Trn2 | Nitro v5 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
| Trn2u | Nitro v5 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 | Linux |
| VT1 | Nitro v3 | Intel (x86_64) | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | Linux |
注意
1 p5.4xlarge 同时支持 Windows 和 Linux 操作系统。p5.48xlarge 仅支持 Linux 操作系统。
性能规格
| 实例类型 | 内存（GiB） | 处理器 | vCPUs | CPU 核心数 | 每核心线程数 | 加速器 | 加速器内存 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DL1 | |||||||
| dl1.24xlarge | 768.00 | Intel Xeon Platinum 8275CL | 96 | 48 | 2 | 8 x Habana Gaudi HL-205 GPU | 256 GiB (8 x 32 GiB) |
| DL2q | |||||||
| dl2q.24xlarge | 768.00 | Intel Xeon Cascade Lake | 96 | 48 | 2 | 8 x Qualcomm Qualcomm AI100 inference accelerator | 125 GiB (8 x 15 GiB) |
| F2 | |||||||
| f2.6xlarge | 256.00 | AMD EPYC 7R13 | 24 | 12 | 2 | 1 x Xilinx Virtex UltraScale+ (VU47P) FPGA | 80 GiB (1 x 80 GiB) |
| f2.12xlarge | 512.00 | AMD EPYC 7R13 | 48 | 24 | 2 | 2 x Xilinx Virtex UltraScale+ (VU47P) FPGA | 160 GiB (2 x 80 GiB) |
| f2.48xlarge | 2048.00 | AMD EPYC 7R13 | 192 | 96 | 2 | 8 x Xilinx Virtex UltraScale+ (VU47P) FPGA | 640 GiB (8 x 80 GiB) |
| G4ad | |||||||
| g4ad.xlarge | 16.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 4 | 2 | 2 | 1 x AMD Radeon Pro V520 GPU | 8 GiB (1 x 8 GiB) |
| g4ad.2xlarge | 32.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 8 | 4 | 2 | 1 x AMD Radeon Pro V520 GPU | 8 GiB (1 x 8 GiB) |
| g4ad.4xlarge | 64.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 16 | 8 | 2 | 1 x AMD Radeon Pro V520 GPU | 8 GiB (1 x 8 GiB) |
| g4ad.8xlarge | 128.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 32 | 16 | 2 | 2 x AMD Radeon Pro V520 GPU | 16 GiB (2 x 8 GiB) |
| g4ad.16xlarge | 256.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 64 | 32 | 2 | 4 x AMD Radeon Pro V520 GPU | 32 GiB (4 x 8 GiB) |
| G4dn | |||||||
| g4dn.xlarge | 16.00 | Intel Xeon P-8259L | 4 | 2 | 2 | 1 x NVIDIA T4 GPU | 16 GiB (1 x 16 GiB) |
| g4dn.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon P-8259L | 8 | 4 | 2 | 1 x NVIDIA T4 GPU | 16 GiB (1 x 16 GiB) |
| g4dn.4xlarge | 64.00 | Intel Xeon P-8259L | 16 | 8 | 2 | 1 x NVIDIA T4 GPU | 16 GiB (1 x 16 GiB) |
| g4dn.8xlarge | 128.00 | Intel Xeon P-8259L | 32 | 16 | 2 | 1 x NVIDIA T4 GPU | 16 GiB (1 x 16 GiB) |
| g4dn.12xlarge | 192.00 | Intel Xeon P-8259L | 48 | 24 | 2 | 4 x NVIDIA T4 GPU | 64 GiB (4 x 16 GiB) |
| g4dn.16xlarge | 256.00 | Intel Xeon P-8259L | 64 | 32 | 2 | 1 x NVIDIA T4 GPU | 16 GiB (1 x 16 GiB) |
| g4dn.metal | 384.00 | Intel Xeon P-8259L | 96 | 48 | 2 | 8 x NVIDIA T4 GPU | 128 GiB (8 x 16 GiB) |
| G5 | |||||||
| g5.xlarge | 16.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 4 | 2 | 2 | 1 x NVIDIA A10G GPU | 22 GiB (1 x 22 GiB) |
| g5.2xlarge | 32.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 8 | 4 | 2 | 1 x NVIDIA A10G GPU | 22 GiB (1 x 22 GiB) |
| g5.4xlarge | 64.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 16 | 8 | 2 | 1 x NVIDIA A10G GPU | 22 GiB (1 x 22 GiB) |
| g5.8xlarge | 128.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 32 | 16 | 2 | 1 x NVIDIA A10G GPU | 22 GiB (1 x 22 GiB) |
| g5.12xlarge | 192.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 48 | 24 | 2 | 4 x NVIDIA A10G GPU | 89 GiB (4 x 22 GiB) |
| g5.16xlarge | 256.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 64 | 32 | 2 | 1 x NVIDIA A10G GPU | 22 GiB (1 x 22 GiB) |
| g5.24xlarge | 384.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 96 | 48 | 2 | 4 x NVIDIA A10G GPU | 89 GiB (4 x 22 GiB) |
| g5.48xlarge | 768.00 | 2nd Gen AMD EPYC 7R32 | 192 | 96 | 2 | 8 x NVIDIA A10G GPU | 178 GiB (8 x 22 GiB) |
| G5g | |||||||
| g5g.xlarge | 8.00 | Amazon Graviton2 Processor | 4 | 4 | 1 | 1 x NVIDIA T4g GPU | 16 GiB (1 x 16 GiB) |
| g5g.2xlarge | 16.00 | Amazon Graviton2 Processor | 8 | 8 | 1 | 1 x NVIDIA T4g GPU | 16 GiB (1 x 16 GiB) |
| g5g.4xlarge | 32.00 | Amazon Graviton2 Processor | 16 | 16 | 1 | 1 x NVIDIA T4g GPU | 16 GiB (1 x 16 GiB) |
| g5g.8xlarge | 64.00 | Amazon Graviton2 Processor | 32 | 32 | 1 | 1 x NVIDIA T4g GPU | 16 GiB (1 x 16 GiB) |
| g5g.16xlarge | 128.00 | Amazon Graviton2 Processor | 64 | 64 | 1 | 2 x NVIDIA T4g GPU | 32 GiB (2 x 16 GiB) |
| g5g.metal | 128.00 | Amazon Graviton2 Processor | 64 | 64 | 1 | 2 x NVIDIA T4g GPU | 32 GiB (2 x 16 GiB) |
| G6 | |||||||
| g6.xlarge | 16.00 | AMD EPYC 7R13 | 4 | 2 | 2 | 1 x NVIDIA L4 GPU | 22 GiB (1 x 22 GiB) |
| g6.2xlarge | 32.00 | AMD EPYC 7R13 | 8 | 4 | 2 | 1 x NVIDIA L4 GPU | 22 GiB (1 x 22 GiB) |
| g6.4xlarge | 64.00 | AMD EPYC 7R13 | 16 | 8 | 2 | 1 x NVIDIA L4 GPU | 22 GiB (1 x 22 GiB) |
| g6.8xlarge | 128.00 | AMD EPYC 7R13 | 32 | 16 | 2 | 1 x NVIDIA L4 GPU | 22 GiB (1 x 22 GiB) |
| g6.12xlarge | 192.00 | AMD EPYC 7R13 | 48 | 24 | 2 | 4 x NVIDIA L4 GPU | 89 GiB (4 x 22 GiB) |
| g6.16xlarge | 256.00 | AMD EPYC 7R13 | 64 | 32 | 2 | 1 x NVIDIA L4 GPU | 22 GiB (1 x 22 GiB) |
| g6.24xlarge | 384.00 | AMD EPYC 7R13 | 96 | 48 | 2 | 4 x NVIDIA L4 GPU | 89 GiB (4 x 22 GiB) |
| g6.48xlarge | 768.00 | AMD EPYC 7R13 | 192 | 96 | 2 | 8 x NVIDIA L4 GPU | 178 GiB (8 x 22 GiB) |
| G6e | |||||||
| g6e.xlarge | 32.00 | AMD EPYC 7R13 | 4 | 2 | 2 | 1 x NVIDIA L40S GPU | 44 GiB (1 x 44 GiB) |
| g6e.2xlarge | 64.00 | AMD EPYC 7R13 | 8 | 4 | 2 | 1 x NVIDIA L40S GPU | 44 GiB (1 x 44 GiB) |
| g6e.4xlarge | 128.00 | AMD EPYC 7R13 | 16 | 8 | 2 | 1 x NVIDIA L40S GPU | 44 GiB (1 x 44 GiB) |
| g6e.8xlarge | 256.00 | AMD EPYC 7R13 | 32 | 16 | 2 | 1 x NVIDIA L40S GPU | 44 GiB (1 x 44 GiB) |
| g6e.12xlarge | 384.00 | AMD EPYC 7R13 | 48 | 24 | 2 | 4 x NVIDIA L40S GPU | 178 GiB (4 x 44 GiB) |
| g6e.16xlarge | 512.00 | AMD EPYC 7R13 | 64 | 32 | 2 | 1 x NVIDIA L40S GPU | 44 GiB (1 x 44 GiB) |
| g6e.24xlarge | 768.00 | AMD EPYC 7R13 | 96 | 48 | 2 | 4 x NVIDIA L40S GPU | 178 GiB (4 x 44 GiB) |
| g6e.48xlarge | 1536.00 | AMD EPYC 7R13 | 192 | 96 | 2 | 8 x NVIDIA L40S GPU | 357 GiB (8 x 44 GiB) |
| g6f | |||||||
| g6f.large | 8.00 | AMD EPYC 7R13 | 2 | 1 | 2 | 0 x NVIDIA L4 GPU | 2 GiB (0 x 2 GiB) |
| g6f.xlarge | 16.00 | AMD EPYC 7R13 | 4 | 2 | 2 | 0 x NVIDIA L4 GPU | 2 GiB (0 x 2 GiB) |
| g6f.2xlarge | 32.00 | AMD EPYC 7R13 | 8 | 4 | 2 | 0 x NVIDIA L4 GPU | 5 GiB (0 x 5 GiB) |
| g6f.4xlarge | 64.00 | AMD EPYC 7R13 | 16 | 8 | 2 | 0 x NVIDIA L4 GPU | 11 GiB (0 x 11 GiB) |
| Gr6 | |||||||
| gr6.4xlarge | 128.00 | AMD EPYC 7R13 | 16 | 8 | 2 | 1 x NVIDIA L4 GPU | 22 GiB (1 x 22 GiB) |
| gr6.8xlarge | 256.00 | AMD EPYC 7R13 | 32 | 16 | 2 | 1 x NVIDIA L4 GPU | 22 GiB (1 x 22 GiB) |
| gr6f | |||||||
| gr6f.4xlarge | 128.00 | AMD EPYC 7R13 | 16 | 8 | 2 | 0 x NVIDIA L4 GPU | 11 GiB (0 x 11 GiB) |
| G7e | |||||||
| g7e.2xlarge | 64.00 | Intel Xeon Emerald Rapids | 8 | 4 | 2 | 1 x NVIDIA RTX PRO Server 6000 GPU | 96 GiB (1 x 96 GiB) |
| g7e.4xlarge | 128.00 | Intel Xeon Emerald Rapids | 16 | 8 | 2 | 1 x NVIDIA RTX PRO Server 6000 GPU | 96 GiB (1 x 96 GiB) |
| g7e.8xlarge | 256.00 | Intel Xeon Emerald Rapids | 32 | 16 | 2 | 1 x NVIDIA RTX PRO Server 6000 GPU | 96 GiB (1 x 96 GiB) |
| g7e.12xlarge | 512.00 | Intel Xeon Emerald Rapids | 48 | 24 | 2 | 2 x NVIDIA RTX PRO Server 6000 GPU | 192 GiB (2 x 96 GiB) |
| g7e.24xlarge | 1024.00 | Intel Xeon Emerald Rapids | 96 | 48 | 2 | 4 x NVIDIA RTX PRO Server 6000 GPU | 384 GiB (4 x 96 GiB) |
| g7e.48xlarge | 2048.00 | Intel Xeon Emerald Rapids | 192 | 96 | 2 | 8 x NVIDIA RTX PRO Server 6000 GPU | 768 GiB (8 x 96 GiB) |
| Inf1 | |||||||
| inf1.xlarge | 8.00 | Intel Xeon P-8259L | 4 | 2 | 2 | 1 x Amazon Inferentia inference accelerator | 8 GiB (1 x 8 GiB) |
| inf1.2xlarge | 16.00 | Intel Xeon P-8259L | 8 | 4 | 2 | 1 x Amazon Inferentia inference accelerator | 8 GiB (1 x 8 GiB) |
| inf1.6xlarge | 48.00 | Intel Xeon P-8259L | 24 | 12 | 2 | 4 x Amazon Inferentia inference accelerator | 32 GiB (4 x 8 GiB) |
| inf1.24xlarge | 192.00 | Intel Xeon P-8259L | 96 | 48 | 2 | 16 x Amazon Inferentia inference accelerator | 128 GiB (16 x 8 GiB) |
| Inf2 | |||||||
| inf2.xlarge | 16.00 | AMD EPYC 7R13 | 4 | 2 | 2 | 1 x Amazon Inferentia2 inference accelerator | 32 GiB (1 x 32 GiB) |
| inf2.8xlarge | 128.00 | AMD EPYC 7R13 | 32 | 16 | 2 | 1 x Amazon Inferentia2 inference accelerator | 32 GiB (1 x 32 GiB) |
| inf2.24xlarge | 384.00 | AMD EPYC 7R13 | 96 | 48 | 2 | 6 x Amazon Inferentia2 inference accelerator | 192 GiB (6 x 32 GiB) |
| inf2.48xlarge | 768.00 | AMD EPYC 7R13 | 192 | 96 | 2 | 12 x Amazon Inferentia2 inference accelerator | 384 GiB (12 x 32 GiB) |
| P4d | |||||||
| p4d.24xlarge | 1152.00 | Intel Xeon Platinum 8275CL | 96 | 48 | 2 | 8 x NVIDIA A100 GPU | 320 GiB (8 x 40 GiB) |
| P4de | |||||||
| p4de.24xlarge | 1152.00 | Intel Xeon Platinum 8275CL | 96 | 48 | 2 | 8 x NVIDIA A100 GPU | 640 GiB (8 x 80 GiB) |
| P5 | |||||||
| p5.4xLarge | 256.00 | AMD EPYC 7R13 | 16 | 8 | 2 | 1 x NVIDIA H100 GPU | 80 GiB (1 x 80 GiB) |
| p5.48xlarge | 2048.00 | AMD EPYC 7R13 | 192 | 96 | 2 | 8 x NVIDIA H100 GPU | 640 GiB (8 x 80 GiB) |
| P5e | |||||||
| p5e.48xlarge | 2048.00 | AMD EPYC 7R13 | 192 | 96 | 2 | 8 x NVIDIA H200 GPU | 1128 GiB (8 x 141 GiB) |
| p5en | |||||||
| p5en.48xlarge | 2048.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 192 | 96 | 2 | 8 x NVIDIA H200 GPU | 1128 GiB (8 x 141 GiB) |
| P6-B200 | |||||||
| p6-b200.48xlarge | 2048.00 | Intel Xeon Emerald Rapids | 192 | 96 | 2 | 8 x NVIDIA B200 GPU | 1432 GiB (8 x 179 GiB) |
| P6-B300 | |||||||
| p6-b300.48xlarge | 4096.00 | Intel Xeon Emerald Rapids | 192 | 96 | 2 | 8 x NVIDIA B300 GPU | 2148 GiB (8 x 268 GiB) |
| P6e-GB200 | |||||||
| p6e-gb200.36xlarge | 960.00 | Nvidia Grace CPU | 144 | 144 | 1 | 4 x NVIDIA B200 GPU | 740 GiB (4 x 185 GiB) |
| Trn1 | |||||||
| trn1.2xlarge | 32.00 | Intel Xeon Ice Lake 8375C | 8 | 4 | 2 | 1 x Amazon Trainium accelerators | 32 GiB (1 x 32 GiB) |
| trn1.32xlarge | 512.00 | Intel Xeon Ice Lake 8375C | 128 | 64 | 2 | 16 x Amazon Trainium accelerators | 512 GiB (16 x 32 GiB) |
| Trn1n | |||||||
| trn1n.32xlarge | 512.00 | Intel Xeon Ice Lake | 128 | 64 | 2 | 16 x Amazon Trainium accelerators | 512 GiB (16 x 32 GiB) |
| Trn2 | |||||||
| trn2.3xlarge | 128.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 12 | 6 | 2 | 1 x Amazon Trainium2 accelerators | 512 GiB (1 x 512 GiB) |
| trn2.48xlarge | 2048.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 192 | 96 | 2 | 16 x Amazon Trainium2 accelerators | 8192 GiB (16 x 512 GiB) |
| Trn2u | |||||||
| trn2u.48xlarge | 2048.00 | Intel Xeon Sapphire Rapids | 192 | 96 | 2 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| VT1 | |||||||
| vt1.3xlarge | 24.00 | Intel Cascade Lake P-8259CL | 12 | 6 | 2 | 1 x Xilinx U30 media accelerator | 24 GiB (1 x 24 GiB) |
| vt1.6xlarge | 48.00 | Intel Cascade Lake P-8259CL | 24 | 12 | 2 | 2 x Xilinx U30 media accelerator | 48 GiB (2 x 24 GiB) |
| vt1.24xlarge | 192.00 | Intel Cascade Lake P-8259CL | 96 | 48 | 2 | 8 x Xilinx U30 media accelerator | 192 GiB (8 x 24 GiB) |
网络规格
| 实例类型 | 基准/突增带宽（Gbps） | EFA | ENA | ENA Express | 网卡 | 网络接口数上限 | 每个接口的 IP 地址数 | IPv6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DL1 | ||||||||
| dl1.24xlarge | 4x100Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 4 | 60 | 50 | ✓ 是 |
| DL2q | ||||||||
| dl2q.24xlarge | 100Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| F2 | ||||||||
| f2.6xlarge | 12.5Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| f2.12xlarge | 25Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| f2.48xlarge | 100Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| G4ad | ||||||||
| g4ad.xlarge 1 | 2.0 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 2 | 4 | ✓ 是 |
| g4ad.2xlarge 1 | 4.167 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 2 | 4 | ✓ 是 |
| g4ad.4xlarge 1 | 8.333 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 3 | 10 | ✓ 是 |
| g4ad.8xlarge | 15Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g4ad.16xlarge | 25Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| G4dn | ||||||||
| g4dn.xlarge 1 | 5.0 / 25.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 3 | 10 | ✓ 是 |
| g4dn.2xlarge 1 | 10.0 / 25.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 3 | 10 | ✓ 是 |
| g4dn.4xlarge 1 | 20.0 / 25.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 3 | 10 | ✓ 是 |
| g4dn.8xlarge | 50Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g4dn.12xlarge | 50Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| g4dn.16xlarge | 50Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g4dn.metal | 100Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| G5 | ||||||||
| g5.xlarge 1 | 2.5 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g5.2xlarge 1 | 5.0 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g5.4xlarge 1 | 10.0 / 25.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| g5.8xlarge | 25Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| g5.12xlarge | 40Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| g5.16xlarge | 25Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| g5.24xlarge | 50Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| g5.48xlarge | 100Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 7 | 50 | ✓ 是 |
| G5g | ||||||||
| g5g.xlarge 1 | 1.25 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g5g.2xlarge 1 | 2.5 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g5g.4xlarge 1 | 5.0 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| g5g.8xlarge | 12Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| g5g.16xlarge | 25Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| g5g.metal | 25Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| G6 | ||||||||
| g6.xlarge 1 | 2.5 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g6.2xlarge 1 | 5.0 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g6.4xlarge 1 | 10.0 / 25.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| g6.8xlarge | 25Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| g6.12xlarge | 40Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| g6.16xlarge | 25Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| g6.24xlarge | 50Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| g6.48xlarge | 100Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| G6e | ||||||||
| g6e.xlarge 1 | 2.5 / 20.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g6e.2xlarge 1 | 5.0 / 20.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g6e.4xlarge | 20Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| g6e.8xlarge | 25Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| g6e.12xlarge | 100Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | 1 | 10 | 30 | ✓ 是 |
| g6e.16xlarge | 35 Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| g6e.24xlarge | 200Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | 2 | 20 | 50 | ✓ 是 |
| g6e.48xlarge | 400 Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | 4 | 40 | 50 | ✓ 是 |
| g6f | ||||||||
| g6f.large 1 | 1.5 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 2 | 10 | ✓ 是 |
| g6f.xlarge 1 | 2.5 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g6f.2xlarge 1 | 5.0 / 10.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| g6f.4xlarge 1 | 10.0 / 25.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| Gr6 | ||||||||
| gr6.4xlarge 1 | 10.0 / 25.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| gr6.8xlarge | 25Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| gr6f | ||||||||
| gr6f.4xlarge 1 | 10.0 / 25.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是的 |
| G7e | ||||||||
| g7e.2xlarge | 50Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 64 | ✓ 是的 |
| g7e.4xlarge | 50Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 64 | ✓ 是的 |
| g7e.8xlarge | 100Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 64 | ✓ 是的 |
| g7e.12xlarge | 400 Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | 1 | 10 | 64 | ✓ 是的 |
| g7e.24xlarge | 800 千兆位 | ✓ 是的 | ✓ 是 | ✓ 是 | 2 | 20 | 64 | ✓ 是的 |
| g7e.48xlarge | 1600 千兆位 | ✓ 是的 | ✓ 是 | ✓ 是 | 4 | 40 | 64 | ✓ 是的 |
| Inf1 | ||||||||
| inf1.xlarge 1 | 5.0 / 25.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 10 | ✓ 是 |
| inf1.2xlarge 1 | 5.0 / 25.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 10 | ✓ 是 |
| inf1.6xlarge | 25Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| inf1.24xlarge | 100Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 11 | 30 | ✓ 是 |
| Inf2 | ||||||||
| inf2.xlarge 1 | 2.083 / 15.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| inf2.8xlarge 1 | 16.667 / 25.0 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| inf2.24xlarge | 50Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| inf2.48xlarge | 100Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是 |
| P4d | ||||||||
| p4d.24xlarge | 4x100Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 4 | 60 | 50 | ✓ 是 |
| P4de | ||||||||
| p4de.24xlarge | 4x100Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 4 | 60 | 50 | ✓ 是 |
| P5 | ||||||||
| p5.4xLarge | 100Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | 1 | 4 | 30 | ✓ 是 |
| p5.48xlarge | 3200 Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | 32 | 64 | 50 | ✓ 是 |
| P5e | ||||||||
| p5e.48xlarge | 3200 Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | 32 | 64 | 50 | ✓ 是 |
| p5en | ||||||||
| p5en.48xlarge | 3200 Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | 16 | 64 | 50 | ✓ 是的 |
| P6-B200 | ||||||||
| p6-b200.48xlarge | 3200 Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | 8 | 32 | 50 | ✓ 是的 |
| P6-B300 | ||||||||
| p6-b300.48xlarge | 6400 千兆位 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | 17 | 68 | 50 | ✓ 是的 |
| P6e-GB200 | ||||||||
| p6e-gb200.36xlarge | 3200 Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 17 | 39 | 50 | ✓ 是 |
| Trn1 | ||||||||
| trn1.2xlarge 1 | 3.125 / 12.5 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| trn1.32xlarge | 8x100Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 8 | 40 | 50 | ✓ 是 |
| Trn1n | ||||||||
| trn1n.32xlarge | 16x 100 Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 16 | 80 | 50 | ✓ 是 |
| Trn2 | ||||||||
| trn2.3xlarge | 200Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 2 | 15 | ✓ 是的 |
| trn2.48xlarge | 16x 200 千兆位 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 16 | 32 | 50 | ✓ 是 |
| Trn2u | ||||||||
| trn2u.48xlarge | 16x 200 千兆位 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 16 | 32 | 50 | ✓ 是 |
| VT1 | ||||||||
| vt1.3xlarge | 3.12Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 4 | 15 | ✓ 是 |
| vt1.6xlarge | 6.25Gb | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 8 | 30 | ✓ 是 |
| vt1.24xlarge | 25Gb | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | 1 | 15 | 50 | ✓ 是的 |
注意
1 这些实例具有基准带宽，可以尽最大努力使用网络 I/O 积分机制突破其基准带宽。其他实例类型可无限期地保持最高性能。有关更多信息，请参阅实例网络带宽。
Amazon EBS 规格
下表指出了哪些实例类型默认为 Amazon EBS 优化，哪些实例类型可选支持 Amazon EBS 优化。它还描述了它们的 EBS-optimized 性能，包括 Amazon EBS 的专用带宽、使用流式读取工作负载和 128 KiB 大小在该专用连接上可以实现的典型最大聚合吞吐量，以及使用 16 I/O KiB 大小时实例类型可以支持的最大 IOPS。 I/O 表中未列出的实例类型不支持 Amazon EBS 优化。
重要
实例的 EBS 性能受实例的性能限制或其附加卷的聚合性能的限制，以较小者为准。要实现最大的 EBS 性能，实例必须附加卷以提供等于或大于最大实例性能的总性能。例如，要实现 r6i.16xlarge 的 80,000 IOPS，实例必须至少具有预调配了 16,000 IOPS 的 5 个 gp3 卷（5 个卷 x 16,000 IOPS = 80,000 IOPS）。
建议您选择可提供高于您应用程序需求的专用 Amazon EBS 吞吐量的 EBS 优化实例类型；否则，Amazon EBS 与 Amazon EC2 之间的连接会成为性能瓶颈。
| 实例类型 | 基准/最大带宽（Mbps） | 基准/最大吞吐量 (MB/s，128 KiB I/O) | 基准/最大 IOPS (16 KiB) I/O | NVMe | 多个 EBS 卡 | EBS 卷限制 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DL1 | ||||||
| dl1.24xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 28 个（共享限制） |
| DL2q | ||||||
| dl2q.24xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 19 个（共享限制） |
| F2 | ||||||
| f2.6xlarge | 7500.00 | 937.50 | 30000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| f2.12xlarge | 15000.00 | 1875.00 | 60000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| f2.48xlarge | 60000.00 | 7500.00 | 240000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 128 个（专用限制） |
| G4ad | ||||||
| g4ad.xlarge 1 | 400.00/3170.00 | 50.00/396.25 | 1700.00/13333.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g4ad.2xlarge 1 | 800.00/3170.00 | 100.00/396.25 | 3400.00/13333.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g4ad.4xlarge 1 | 1580.00/3170.00 | 197.50/396.25 | 6700.00/13333.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g4ad.8xlarge | 3170.00 | 396.25 | 13333.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 24 个（共享限制） |
| g4ad.16xlarge | 6300.00 | 787.50 | 26667.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 21 个（共享限制） |
| G4dn | ||||||
| g4dn.xlarge 1 | 950.00/3500.00 | 118.75/437.50 | 3000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g4dn.2xlarge 1 | 1150.00/3500.00 | 143.75/437.50 | 6000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g4dn.4xlarge | 4750.00 | 593.75 | 20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g4dn.8xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g4dn.12xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 22 个（共享限制） |
| g4dn.16xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g4dn.metal | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 31 个（共享限制） |
| G5 | ||||||
| g5.xlarge 1 | 700.00/3500.00 | 87.50/437.50 | 3000.00/15000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g5.2xlarge 1 | 850.00/3500.00 | 106.25/ 437.50 | 3500.00/15000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g5.4xlarge | 4750.00 | 593.75 | 20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g5.8xlarge | 16000.00 | 2000.00 | 65000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g5.12xlarge | 16000.00 | 2000.00 | 65000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 22 个（共享限制） |
| g5.16xlarge | 16000.00 | 2000.00 | 65000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g5.24xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 22 个（共享限制） |
| g5.48xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 9 个（共享限制） |
| G5g | ||||||
| g5g.xlarge 1 | 1188.00/4750.00 | 148.50/593.75 | 6000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 26 个（共享限制） |
| g5g.2xlarge 1 | 2375.00/4750.00 | 296.88/593.75 | 12000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 26 个（共享限制） |
| g5g.4xlarge | 4750.00 | 593.75 | 20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 26 个（共享限制） |
| g5g.8xlarge | 9500.00 | 1187.50 | 40000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 26 个（共享限制） |
| g5g.16xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| g5g.metal | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 31 个（共享限制） |
| G6 | ||||||
| g6.xlarge 1 | 1000.00/5000.00 | 125.00/625.00 | 4000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6.2xlarge 1 | 2000.00/5000.00 | 250.00/625.00 | 8000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6.4xlarge | 8000.00 | 1000.00 | 32000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6.8xlarge | 16000.00 | 2000.00 | 64000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6.12xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6.16xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 48 个（专用限制） |
| g6.24xlarge | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 64 个（专用限制） |
| g6.48xlarge | 60000.00 | 7500.00 | 240000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 128 个（专用限制） |
| G6e | ||||||
| g6e.xlarge 1 | 1000.00/5000.00 | 125.00/625.00 | 4000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6e.2xlarge 1 | 2000.00/5000.00 | 250.00/625.00 | 8000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6e.4xlarge | 8000.00 | 1000.00 | 32000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6e.8xlarge | 16000.00 | 2000.00 | 64000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6e.12xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6e.16xlarge | 20000.00 | 2500.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 48 个（专用限制） |
| g6e.24xlarge | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 64 个（专用限制） |
| g6e.48xlarge | 60000.00 | 7500.00 | 240000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 128 个（专用限制） |
| g6f | ||||||
| g6f.large 1 | 936.00/5000.00 | 117.00/625.00 | 3750.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6f.xlarge 1 | 1000.00/5000.00 | 125.00/625.00 | 4000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6f.2xlarge 1 | 2000.00/5000.00 | 250.00/625.00 | 8000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g6f.4xlarge | 6000.00 | 750.00 | 24000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| Gr6 | ||||||
| gr6.4xlarge | 8000.00 | 1000.00 | 32000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| gr6.8xlarge | 16000.00 | 2000.00 | 64000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| gr6f | ||||||
| gr6f.4xlarge | 8000.00 | 1000.00 | 32000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| G7e | ||||||
| g7e.2xlarge 1 | 2000.00/5000.00 | 250.00/625.00 | 8000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g7e.4xlarge | 8000.00 | 1000.00 | 32000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g7e.8xlarge | 16000.00 | 2000.00 | 64000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g7e.12xlarge | 250000.00 | 3125.00 | 100000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| g7e.24xlarge | 50000.00 | 6250.00 | 200000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 64 个（专用限制） |
| g7e.48xlarge | 100000.00 | 12500.00 | 400000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 128 个（专用限制） |
| Inf1 | ||||||
| inf1.xlarge 1 | 1190.00/4750.00 | 148.75/593.75 | 4000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 26 个（共享限制） |
| inf1.2xlarge 1 | 1190.00/4750.00 | 148.75/593.75 | 6000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 26 个（共享限制） |
| inf1.6xlarge | 4750.00 | 593.75 | 20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 23 个（共享限制） |
| inf1.24xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 11 个（共享限制） |
| Inf2 | ||||||
| inf2.xlarge 1 | 1250.00/10000.00 | 156.25/1250.00 | 6000.00/40000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 26 个（共享限制） |
| inf2.8xlarge | 10000.00 | 1250.00 | 40000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 26 个（共享限制） |
| inf2.24xlarge | 30000.00 | 3750.00 | 120000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 28 个（共享限制） |
| inf2.48xlarge | 60000.00 | 7500.00 | 240000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 28 个（共享限制） |
| P4d | ||||||
| p4d.24xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 28 个（专用限制） |
| P4de | ||||||
| p4de.24xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 28 个（专用限制） |
| P5 | ||||||
| p5.4xLarge | 10000.00 | 1250.00 | 32500.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| p5.48xlarge | 80000.00 | 10000.00 | 260000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 64 个（专用限制） |
| P5e | ||||||
| p5e.48xlarge | 80000.00 | 10000.00 | 260000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 64 个（专用限制） |
| p5en | ||||||
| p5en.48xlarge | 100000.00 | 12500.00 | 400000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 64 个（专用限制） |
| P6-B200 | ||||||
| p6-b200.48xlarge | 100000.00 | 12500.00 | 400000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 64 个（专用限制） |
| P6-B300 | ||||||
| p6-b300.48xlarge | 100000.00 | 12500.00 | 400000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 64 个（专用限制） |
| P6e-GB200 | ||||||
| p6e-gb200.36xlarge | 60000.00 | 7500.00 | 240000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 64 个（专用限制） |
| Trn1 | ||||||
| trn1.2xlarge 1 | 5000.00/20000.00 | 625.00/2500.00 | 16250.00/65000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| trn1.32xlarge | 80000.00 | 10000.00 | 260000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 28 个（共享限制） |
| Trn1n | ||||||
| trn1n.32xlarge | 80000.00 | 10000.00 | 260000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 28 个（共享限制） |
| Trn2 | ||||||
| trn2.3xlarge | 5000.00 | 625.00 | 16250.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 32 个（专用限制） |
| trn2.48xlarge | 80000.00 | 10000.00 | 260000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 64 个（专用限制） |
| Trn2u | ||||||
| trn2u.48xlarge | 80000.00 | 10000.00 | 260000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 64 个（专用限制） |
| VT1 | ||||||
| vt1.3xlarge 1 | 2375.00/4750.00 | 296.88/593.75 | 10000.00/20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 25 个（共享限制） |
| vt1.6xlarge | 4750.00 | 593.75 | 20000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 23 个（共享限制） |
| vt1.24xlarge | 19000.00 | 2375.00 | 80000.00 | ✓ 是的 | ✗ 否 | 最多 27 个（共享限制） |
注意
1 这些实例可以至少每 24 小时支持一次 30 分钟的最大性能，之后会恢复到基线性能。其他实例保持最高性能的时间不确定。如果工作负载需要在超过 30 分钟的时长内保持最大性能，请选择以下任一实例。
实例存储规格
下表列出了受支持实例类型的实例存储卷配置，以及队列深度饱和时 4,096 字节块大小的聚合 IOPS 性能。
| 实例类型 | 实例存储卷 | 实例存储类型 | 100% 随机读取 IOPS/写入 IOPS | 需要初始化1 | TRIM 支持2 |
|---|---|---|---|---|---|
| DL1 | |||||
| dl1.24xlarge | 4 x 1000 GB | NVMe SSD | 1,000,000/800,000 | ✓ 是的 | |
| F2 | |||||
| f2.6xlarge | 1 x 940 GB | NVMe SSD | 400000/125000 | ✓ 是 | |
| f2.12xlarge | 2 x 940 GB | NVMe SSD | 800000/250000 | ✓ 是 | |
| f2.48xlarge | 8 x 940 GB | NVMe SSD | 3200000/1000000 | ✓ 是 | |
| G4ad | |||||
| g4ad.xlarge | 1 x 150 GB | NVMe SSD | 10,417/8,333 | ✓ 是 | |
| g4ad.2xlarge | 1 x 300 GB | NVMe SSD | 20,833/16,667 | ✓ 是 | |
| g4ad.4xlarge | 1 x 600 GB | NVMe SSD | 41,667/33,333 | ✓ 是 | |
| g4ad.8xlarge | 1 x 1200 GB | NVMe SSD | 83,333/66,667 | ✓ 是 | |
| g4ad.16xlarge | 2 x 1200 GB | NVMe SSD | 166,666/133,332 | ✓ 是 | |
| G4dn | |||||
| g4dn.xlarge | 1 x 125 GB | NVMe SSD | 42,500/32,500 | ✓ 是 | |
| g4dn.2xlarge | 1 x 225 GB | NVMe SSD | 42,500/32,500 | ✓ 是 | |
| g4dn.4xlarge | 1 x 225 GB | NVMe SSD | 85,000/65,000 | ✓ 是 | |
| g4dn.8xlarge | 1 x 900 GB | NVMe SSD | 250,000/200,000 | ✓ 是 | |
| g4dn.12xlarge | 1 x 900 GB | NVMe SSD | 250,000/200,000 | ✓ 是 | |
| g4dn.16xlarge | 1 x 900 GB | NVMe SSD | 250,000/200,000 | ✓ 是 | |
| g4dn.metal | 2 x 900 GB | NVMe SSD | 500,000/400,000 | ✓ 是 | |
| G5 | |||||
| g5.xlarge | 1 x 250 GB | NVMe SSD | 40,625/20,313 | ✓ 是 | |
| g5.2xlarge | 1 x 450 GB | NVMe SSD | 40,625/20,313 | ✓ 是 | |
| g5.4xlarge | 1 x 600 GB | NVMe SSD | 125,000/62,500 | ✓ 是 | |
| g5.8xlarge | 1 x 900 GB | NVMe SSD | 250,000/125,000 | ✓ 是 | |
| g5.12xlarge | 1 x 3800 GB | NVMe SSD | 312,500/156,250 | ✓ 是 | |
| g5.16xlarge | 1 x 1900 GB | NVMe SSD | 250,000/125,000 | ✓ 是 | |
| g5.24xlarge | 1 x 3800 GB | NVMe SSD | 312,500/156,250 | ✓ 是 | |
| g5.48xlarge | 2 x 3800 GB | NVMe SSD | 625,000/312,500 | ✓ 是 | |
| G6 | |||||
| g6.xlarge | 1 x 250 GB | NVMe SSD | 40,625/20,000 | ✓ 是 | |
| g6.2xlarge | 1 x 450 GB | NVMe SSD | 40,625/20,000 | ✓ 是 | |
| g6.4xlarge | 1 x 600 GB | NVMe SSD | 125,000/40,000 | ✓ 是 | |
| g6.8xlarge | 2 x 450 GB | NVMe SSD | 250,000/80,000 | ✓ 是 | |
| g6.12xlarge | 4 x 940 GB | NVMe SSD | 312,500/125,000 | ✓ 是 | |
| g6.16xlarge | 2 x 940 GB | NVMe SSD | 250,000/80,000 | ✓ 是 | |
| g6.24xlarge | 4 x 940 GB | NVMe SSD | 312,500/156,248 | ✓ 是 | |
| g6.48xlarge | 8 x 940 GB | NVMe SSD | 625,000/312,496 | ✓ 是 | |
| G6e | |||||
| g6e.xlarge | 1 x 250 GB | NVMe SSD | 40,625/20,000 | ✓ 是 | |
| g6e.2xlarge | 1 x 450 GB | NVMe SSD | 40,625/20,000 | ✓ 是 | |
| g6e.4xlarge | 1 x 600 GB | NVMe SSD | 125,000/40,000 | ✓ 是 | |
| g6e.8xlarge | 2 x 450 GB | NVMe SSD | 250,000/80,000 | ✓ 是 | |
| g6e.12xlarge | 2 x 1900 GB | NVMe SSD | 312,500/125,000 | ✓ 是 | |
| g6e.16xlarge | 2 x 950 GB | NVMe SSD | 250,000/80,000 | ✓ 是 | |
| g6e.24xlarge | 2 x 1900 GB | NVMe SSD | 312,500/156,250 | ✓ 是 | |
| g6e.48xlarge | 4 x 1900 GB | NVMe SSD | 625,000/312,500 | ✓ 是 | |
| g6f | |||||
| g6f.large | 1 x 100 GB | NVMe SSD | 16250/8000 | ✓ 是 | |
| g6f.xlarge | 1 x 100 GB | NVMe SSD | 27100/13333 | ✓ 是 | |
| g6f.2xlarge | 1 x 200 GB | NVMe SSD | 40,625/20,000 | ✓ 是 | |
| g6f.4xlarge | 1 x 450 GB | NVMe SSD | 125,000/40,000 | ✓ 是 | |
| Gr6 | |||||
| gr6.4xlarge | 1 x 600 GB | NVMe SSD | 125,000/40,000 | ✓ 是 | |
| gr6.8xlarge | 2 x 450 GB | NVMe SSD | 250,000/80,000 | ✓ 是 | |
| gr6f | |||||
| gr6f.4xlarge | 1 x 450 GB | NVMe SSD | 125,000/40,000 | ✓ 是的 | |
| G7e | |||||
| g7e.2xlarge | 1 x 1900 GB | NVMe SSD | 275,000 /137,500 | ✓ 是的 | |
| g7e.4xlarge | 1 x 1900 GB | NVMe SSD | 275,000 /137,500 | ✓ 是的 | |
| g7e.8xlarge | 1 x 1900 GB | NVMe SSD | 275,000 /137,500 | ✓ 是的 | |
| g7e.12xlarge | 1 x 3800 GB | NVMe SSD | 550000/275000 | ✓ 是的 | |
| g7e.24xlarge | 2 x 3800 GB | NVMe SSD | 1100,000 /550,000 | ✓ 是的 | |
| g7e.48xlarge | 4 x 3800 GB | NVMe SSD | 2200,000 /1100,000 | ✓ 是的 | |
| P4d | |||||
| p4d.24xlarge | 8 x 1000 GB | NVMe SSD | 2,000,000/1,600,000 | ✓ 是 | |
| P4de | |||||
| p4de.24xlarge | 8 x 1000 GB | NVMe SSD | 2,000,000/1,600,000 | ✓ 是 | |
| P5 | |||||
| p5.4xLarge | 1 x 3800 GB | NVMe SSD | 550000/275000 | ✓ 是 | |
| p5.48xlarge | 8 x 3800 GB | NVMe SSD | 4,400,000/2,200,000 | ✓ 是 | |
| P5e | |||||
| p5e.48xlarge | 8 x 3800 GB | NVMe SSD | 4,400,000/2,200,000 | ✓ 是 | |
| p5en | |||||
| p5en.48xlarge | 8 x 3800 GB | NVMe SSD | 4,400,000/2,200,000 | ✓ 是的 | |
| P6-B200 | |||||
| p6-b200.48xlarge | 8 x 3800 GB | NVMe SSD | 4,400,000/2,200,000 | ✓ 是的 | |
| P6-B300 | |||||
| p6-b300.48xlarge | 8 x 3800 GB | NVMe SSD | 4,400,000/2,200,000 | ✓ 是的 | |
| P6e-GB200 | |||||
| p6e-gb200.36xlarge | 3 x 7500 GB | NVMe SSD | 2550000/2400000 | ✓ 是 | |
| Trn1 | |||||
| trn1.2xlarge | 1 x 474 GB | NVMe SSD | 107,500/45,000 | ✓ 是 | |
| trn1.32xlarge | 4 x 1900 GB | NVMe SSD | 1,720,000/720,000 | ✓ 是 | |
| Trn1n | |||||
| trn1n.32xlarge | 4 x 1900 GB | NVMe SSD | 1,720,000/720,000 | ✓ 是 | |
| Trn2 | |||||
| trn2.3xlarge | 1 x 470 GB | NVMe SSD | 107,500/45,000 | ✓ 是的 | |
| trn2.48xlarge | 4 x 1900 GB | NVMe SSD | 1,720,000/720,000 | ✓ 是 | |
| Trn2u | |||||
| trn2u.48xlarge | 4 x 1900 GB | NVMe SSD | 1,720,000/720,000 | ✓ 是 | |
1如果附加到特定实例的卷未初始化，则会遭受首次写入惩罚。有关更多信息，请参阅优化实例存储卷的磁盘性能。
2有关更多信息，请参阅实例存储卷 TRIM 支持。
安全规格
| 实例类型 | EBS 加密 | 实例存储加密 | 传输中加密 | AMD SEV-SNP | NitroTPM | Nitro Enclaves |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DL1 | ||||||
| dl1.24xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 |
| DL2q | ||||||
| dl2q.24xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是的 |
| F2 | ||||||
| f2.6xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| f2.12xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| f2.48xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| G4ad | ||||||
| g4ad.xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| g4ad.2xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| g4ad.4xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| g4ad.8xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| g4ad.16xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| G4dn | ||||||
| g4dn.xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g4dn.2xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g4dn.4xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g4dn.8xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g4dn.12xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g4dn.16xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g4dn.metal | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| G5 | ||||||
| g5.xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g5.2xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g5.4xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g5.8xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g5.12xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g5.16xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g5.24xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g5.48xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| G5g | ||||||
| g5g.xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| g5g.2xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| g5g.4xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| g5g.8xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| g5g.16xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| g5g.metal | ✓ 是 | Instance store not supported | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| G6 | ||||||
| g6.xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6.2xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6.4xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6.8xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6.12xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6.16xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6.24xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6.48xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| G6e | ||||||
| g6e.xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6e.2xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6e.4xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6e.8xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6e.12xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6e.16xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6e.24xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6e.48xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6f | ||||||
| g6f.large | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 |
| g6f.xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6f.2xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| g6f.4xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| Gr6 | ||||||
| gr6.4xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| gr6.8xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| gr6f | ||||||
| gr6f.4xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是的 |
| G7e | ||||||
| g7e.2xlarge | ✓ 是的 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是的 |
| g7e.4xlarge | ✓ 是的 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是的 |
| g7e.8xlarge | ✓ 是的 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是的 |
| g7e.12xlarge | ✓ 是的 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是的 |
| g7e.24xlarge | ✓ 是的 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是的 |
| g7e.48xlarge | ✓ 是的 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| Inf1 | ||||||
| inf1.xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| inf1.2xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| inf1.6xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| inf1.24xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| Inf2 | ||||||
| inf2.xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| inf2.8xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| inf2.24xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| inf2.48xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| P4d | ||||||
| p4d.24xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 |
| P4de | ||||||
| p4de.24xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是 |
| P5 | ||||||
| p5.4xLarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| p5.48xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| P5e | ||||||
| p5e.48xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| p5en | ||||||
| p5en.48xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是的 |
| P6-B200 | ||||||
| p6-b200.48xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✗ 否 |
| P6-B300 | ||||||
| p6-b300.48xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是的 |
| P6e-GB200 | ||||||
| p6e-gb200.36xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| Trn1 | ||||||
| trn1.2xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| trn1.32xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| Trn1n | ||||||
| trn1n.32xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| Trn2 | ||||||
| trn2.3xlarge | ✓ 是的 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✓ 是的 |
| trn2.48xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| Trn2u | ||||||
| trn2u.48xlarge | ✓ 是 | ✓ 是 | ✓ 是 | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 |
| VT1 | ||||||
| vt1.3xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| vt1.6xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |
| vt1.24xlarge | ✓ 是 | Instance store not supported | ✓ 是 | ✗ 否 | ✗ 否 | ✗ 否 |