竞价放置分数

在 https://console.aws.amazon.com/ec2spot 处打开 Spot 控制台。

从顶部导航栏中，选择要在其中评估竞价放置分数的区域。

选择 Spot placement score（竞价放置分数）。

选择 Enter requirements（输入要求）。

对于 Target capacity（目标容量），请根据 instances（实例）或 vCPUs (vCPU) 的数量或者根据 memory (MiB)（内存 (MiB)）的数量来输入所需的容量。

对于 Instance type requirements（实例类型要求），如需指定您的计算要求并使 Amazon EC2 识别符合这些要求的最佳实例类型，请选择 Specify instance attributes that match your compute requirements（指定符合计算要求的实例属性）。

对于 vCPU，输入所需的最小和最大 vCPU 数。要指定没有限制，请选择 No minimum（没有最小值）和/或 No maximum（没有最大值）。

对于 Memory (GiB)（内存 (GiB)），输入所需的最小和最大内存量。要指定没有限制，请选择 No minimum（没有最小值）和/或 No maximum（没有最大值）。

对于 CPU architecture（CPU 架构），选择所需的实例架构。

（可选）对于 Additional instance attributes（其它实例属性），您可以选择指定一个或多个属性以更详细地表达计算要求。每个额外属性都会进一步增加对您的请求的限制。您可以省略其它属性；如果省略，则使用默认值。有关每个属性及其默认值的描述，请参阅 Amazon EC2 命令行参考中的 get-spot-placement-scores。

（可选）要查看具有指定属性的实例类型，请展开 Preview matching instance types（预览匹配的实例类型）。要排除在安置性评量中使用的实例类型，请选择实例，然后选择 Exclude selected instance types（排除选定的实例类型）。

选择 Load placement scores（加载放置分数），并审查结果。

（可选）要在显示的区域中显示可用区的竞价放置分数，请选择 Provide placement scores per Availability Zone（提供每个可用区的放置分数）复选框。如果您希望在单个可用区中启动所有竞价容量，那么一个已评分的可用区列表会非常有帮助。

（可选）如需编辑计算要求并获得新的放置分数，请选择 Edit（编辑）以进行必要的调整，然后选择 Calculate placement scores（计算放置分数）。

在 https://console.aws.amazon.com/ec2spot 处打开 Spot 控制台。

从顶部导航栏中，选择要在其中评估竞价放置分数的区域。

选择 Spot placement score（竞价放置分数）。

选择 Enter requirements（输入要求）。

对于 Target capacity（目标容量），请根据 instances（实例）或 vCPUs (vCPU) 的数量或者根据 memory (MiB)（内存 (MiB)）的数量来输入所需的容量。

对于 Instance type requirements（实例类型要求），如需指定要使用的实例类型，请选择 Manually select instance types（手动选择实例类型）。

选择 Select instance types（选择实例类型），选择要使用的实例类型，然后选择 Select（选择）。如需快速查找实例类型，您可以使用筛选条件来按不同属性筛选实例类型。

选择 Load placement scores（加载放置分数），并审查结果。

（可选）要在显示的区域中显示可用区的竞价放置分数，请选择 Provide placement scores per Availability Zone（提供每个可用区的放置分数）复选框。如果您希望在单个可用区中启动所有竞价容量，那么一个已评分的可用区列表会非常有帮助。

（可选）如需编辑实例类型列表并获得新的放置分数，请选择 Edit（编辑）以进行必要的调整，然后选择 Calculate placement scores（计算放置分数）。

（可选）如需生成所有可以指定为竞价放置分数配置参数，请使用 get-spot-placement-scores 命令和 --generate-cli-skeleton 参数。

aws ec2 get-spot-placement-scores \
    --region cn-north-1 \
    --generate-cli-skeleton

预期输出

{
    "InstanceTypes": [
        ""
    ],
    "TargetCapacity": 0,
    "TargetCapacityUnitType": "vcpu",
    "SingleAvailabilityZone": true,
    "RegionNames": [
        ""
    ],
    "InstanceRequirementsWithMetadata": {
        "ArchitectureTypes": [
            "x86_64_mac"
        ],
        "VirtualizationTypes": [
            "hvm"
        ],
        "InstanceRequirements": {
            "VCpuCount": {
                "Min": 0,
                "Max": 0
            },
            "MemoryMiB": {
                "Min": 0,
                "Max": 0
            },
            "CpuManufacturers": [
                "amd"
            ],
            "MemoryGiBPerVCpu": {
                "Min": 0.0,
                "Max": 0.0
            },
            "ExcludedInstanceTypes": [
                ""
            ],
            "InstanceGenerations": [
                "previous"
            ],
            "SpotMaxPricePercentageOverLowestPrice": 0,
            "OnDemandMaxPricePercentageOverLowestPrice": 0,
            "BareMetal": "excluded",
            "BurstablePerformance": "excluded",
            "RequireHibernateSupport": true,
            "NetworkInterfaceCount": {
                "Min": 0,
                "Max": 0
            },
            "LocalStorage": "included",
            "LocalStorageTypes": [
                "hdd"
            ],
            "TotalLocalStorageGB": {
                "Min": 0.0,
                "Max": 0.0
            },
            "BaselineEbsBandwidthMbps": {
                "Min": 0,
                "Max": 0
            },
            "AcceleratorTypes": [
                "fpga"
            ],
            "AcceleratorCount": {
                "Min": 0,
                "Max": 0
            },
            "AcceleratorManufacturers": [
                "amd"
            ],
            "AcceleratorNames": [
                "vu9p"
            ],
            "AcceleratorTotalMemoryMiB": {
                "Min": 0,
                "Max": 0
            }
        }
    },
    "DryRun": true,
    "MaxResults": 0,
    "NextToken": ""
}

使用上一步的输出创建 JSON 配置文件，然后按如下方式进行配置：

1. 对于 TargetCapacity（目标容量），请根据 instances（实例）或 vCPUs (vCPU) 的数量或者根据 memory (MiB)（内存 (MiB)）的数量来输入所需的容量。

2. 对于 TargetCapacityUnitType，请输入目标容量的单位。如果省略此参数，则默认为 units。

   有效值：units（转换为实例数）| vcpu | memory-mib

3. 对于 SingleAvailabilityZone（单个可用区），请指定 true 以获得返回已评分的可用区列表的响应。如果您希望在单个可用区中启动所有竞价容量，那么一个已评分的可用区列表会非常有帮助。如果省略此参数，则默认为 false，然后响应会返回已评分的区域。

4. （可选）对于 RegionNames，请指定要用作筛选条件的区域。此处必须指定区域代码，例如 cn-north-1。

   使用区域筛选条件后，响应将仅返回您指定的区域。若将 SingleAvailabilityZone 指定为 true，则响应仅返回指定区域中的可用区。

5. 配置中可以包括 InstanceTypes（实例类型）或 InstanceRequirements（实例要求），但两者不可同时包含于同一配置中。

   在 JSON 配置中指定以下之一：

   • 如需指定实例类型列表，请指定 InstanceTypes 参数中的实例类型。指定至少三种不同的实例类型。若只指定了一种或两种实例类型，则竞价放置分数将返回一个较低的分数。有关实例类型的列表，请参阅 Amazon EC2 实例类型。

   • 如需指定实例属性以便 Amazon EC2 识别与这些属性匹配的实例类型，请指定位于 InstanceRequirements（实例要求）结构中的属性。

     必须提供 VCpuCount、MemoryMiB 和 CpuManufacturers 的值。您可以省略其它属性；如果省略，则使用默认值。有关每个属性及其默认值的描述，请参阅 Amazon EC2 命令行参考中的 get-spot-placement-scores。

   有关示例配置，请参阅 示例配置。

若要获取您在 JSON 文件中指定的要求的竞价放置分数，请使用 get-spot-placement-scores 命令，然后使用 --cli-input-json 参数为 JSON 文件指定名称和路径。

aws ec2 get-spot-placement-scores \
    --region cn-north-1 \
    --cli-input-json file://file_name.json

如果 SingleAvailabilityZone 被设置为 false 或省略（省略即默认为 false）时的输出示例 – 返回已评分的区域

{
    "SpotPlacementScores": [
        {
            "Region": "cn-north-1",
            "Score": 9
        }
    ]
} 

如果 SingleAvailabilityZone 被设置为 true 时的输出示例 – 返回可用区的评分列表

{
    "SpotPlacementScores": [
        {
            "Region": "cn-north-1",
            "AvailabilityZoneId": "cnn1-az2",
            "Score": 9
        },
        {
            "Region": "cn-north-1",
            "AvailabilityZoneId": "cnn1-az4",
            "Score": 9
        },
        {
            "Region": "cn-north-1",
            "AvailabilityZoneId": "cnn1-az1",
            "Score": 9
        }
    ]
}