通用实例 - Amazon Elastic Compute Cloud
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通用实例

通用型实例提供平衡的计算、内存和网络资源,可用于各种不同的工作负载。

M5 和 M5a 实例

这些实例提供了理想的云基础设施,面向部署在云中的广泛应用程序,提供平衡的计算、内存和网络资源。它们非常适合以下用途:

  • 中小型数据库

  • 需要额外内存的数据处理任务

  • 缓存机群

  • 为 SAP、Microsoft SharePoint、集群计算和其他企业应用程序运行后端服务器

裸机实例(如 m5.metalm5n.metalm5zn.metal )为应用程序提供对主机服务器的物理资源(如处理器和内存)的直接访问。

M5zn

这些实例非常适合从极高的单线程性能、高吞吐量和低延迟网络受益的应用程序。它们非常适合以下用途:

  • 游戏

  • 高性能计算

  • 模拟建模

M6i 和 M6id 实例

这些实例非常适合通用型工作负载,例如:

  • 应用程序服务器和 Web 服务器

  • 微服务

  • 高性能计算

  • 应用程序开发

  • 中小型数据库

  • 缓存机群

裸机实例(如 m6i.metal)为应用程序提供对主机服务器的物理资源(如处理器和内存)的直接访问。

M6in 和 M6idn 实例

这些实例非常适合网络密集型工作负载,例如:

  • 高性能文件系统

  • 分布式 Web 级内存缓存

  • 缓存机群

  • 实时大数据分析

  • 电信应用程序,例如 5G 用户面功能(UPF)

有关更多信息,请参阅 Amazon EC2 M6i 实例

T2、T3 和 T3a 实例

这些实例提供基准水平的 CPU 性能,并且能够在您的工作负载需要时突增到更高的性能。无限实例可以将较高的 CPU 性能保持所需的任意时间。有关更多信息,请参阅可突增性能实例。它们非常适合以下用途:

  • 网站和 Web 应用程序

  • 代码存储库

  • 开发、构建、测试和存放环境

  • 微服务

硬件规格

以下是通用型实例的硬件规格摘要。虚拟中央处理单元(vCPU)表示分配给虚拟机(VM)的物理 CPU 的一部分。对于 x86 实例,每个内核有两个 vCPU。对于 Graviton 实例,每个内核有一个 vCPU。

实例类型 默认 vCPU 内存(GiB)
m1.small 1 1.70
m1.medium 1 3.70
m1.large 2 7.50
m1.xlarge 4 15.00
m2.xlarge 2 17.10
m2.2xlarge 4 34.20
m2.4xlarge 8 68.40
m3.medium 1 3.75
m3.large 2 7.50
m3.xlarge 4 15.00
m3.2xlarge 8 30.00
m4.large 2 8.00
m4.xlarge 4 16.00
m4.2xlarge 8 32.00
m4.4xlarge 16 64.00
m4.10xlarge 40 160.00
m4.16xlarge 64 256.00
m5.large 2 8.00
m5.xlarge 4 16.00
m5.2xlarge 8 32.00
m5.4xlarge 16 64.00
m5.8xlarge 32 128.00
m5.12xlarge 48 192.00
m5.16xlarge 64 256.00
m5.24xlarge 96 384.00
m5.metal 96 384.00
m5a.large 2 8.00
m5a.xlarge 4 16.00
m5a.2xlarge 8 32.00
m5a.4xlarge 16 64.00
m5a.8xlarge 32 128.00
m5a.12xlarge 48 192.00
m5a.16xlarge 64 256.00
m5a.24xlarge 96 384.00
m5ad.large 2 8.00
m5ad.xlarge 4 16.00
m5ad.2xlarge 8 32.00
m5ad.4xlarge 16 64.00
m5ad.8xlarge 32 128.00
m5ad.12xlarge 48 192.00
m5ad.16xlarge 64 256.00
m5ad.24xlarge 96 384.00
m5d.large 2 8.00
m5d.xlarge 4 16.00
m5d.2xlarge 8 32.00
m5d.4xlarge 16 64.00
m5d.8xlarge 32 128.00
m5d.12xlarge 48 192.00
m5d.16xlarge 64 256.00
m5d.24xlarge 96 384.00
m5d.metal 96 384.00
m5dn.large 2 8.00
m5dn.xlarge 4 16.00
m5dn.2xlarge 8 32.00
m5dn.4xlarge 16 64.00
m5dn.8xlarge 32 128.00
m5dn.12xlarge 48 192.00
m5dn.16xlarge 64 256.00
m5dn.24xlarge 96 384.00
m5dn.metal 96 384.00
m5n.large 2 8.00
m5n.xlarge 4 16.00
m5n.2xlarge 8 32.00
m5n.4xlarge 16 64.00
m5n.8xlarge 32 128.00
m5n.12xlarge 48 192.00
m5n.16xlarge 64 256.00
m5n.24xlarge 96 384.00
m5n.metal 96 384.00
m5zn.large 2 8.00
m5zn.xlarge 4 16.00
m5zn.2xlarge 8 32.00
m5zn.3xlarge 12 48.00
m5zn.6xlarge 24 96.00
m5zn.12xlarge 48 192.00
m5zn.metal 48 192.00
m6a.large 2 8.00
m6a.xlarge 4 16.00
m6a.2xlarge 8 32.00
m6a.4xlarge 16 64.00
m6a.8xlarge 32 128.00
m6a.12xlarge 48 192.00
m6a.16xlarge 64 256.00
m6a.24xlarge 96 384.00
m6a.32xlarge 128 512.00
m6a.48xlarge 192 768.00
m6a.metal 192 768.00
m6i.large 2 8.00
m6i.xlarge 4 16.00
m6i.2xlarge 8 32.00
m6i.4xlarge 16 64.00
m6i.8xlarge 32 128.00
m6i.12xlarge 48 192.00
m6i.16xlarge 64 256.00
m6i.24xlarge 96 384.00
m6i.32xlarge 128 512.00
m6i.metal 128 512.00
m6id.large 2 8.00
m6id.xlarge 4 16.00
m6id.2xlarge 8 32.00
m6id.4xlarge 16 64.00
m6id.8xlarge 32 128.00
m6id.12xlarge 48 192.00
m6id.16xlarge 64 256.00
m6id.24xlarge 96 384.00
m6id.32xlarge 128 512.00
m6id.metal 128 512.00
m6idn.large 2 8.00
m6idn.xlarge 4 16.00
m6idn.2xlarge 8 32.00
m6idn.4xlarge 16 64.00
m6idn.8xlarge 32 128.00
m6idn.12xlarge 48 192.00
m6idn.16xlarge 64 256.00
m6idn.24xlarge 96 384.00
m6idn.32xlarge 128 512.00
m6idn.metal 128 512.00
m6in.large 2 8.00
m6in.xlarge 4 16.00
m6in.2xlarge 8 32.00
m6in.4xlarge 16 64.00
m6in.8xlarge 32 128.00
m6in.12xlarge 48 192.00
m6in.16xlarge 64 256.00
m6in.24xlarge 96 384.00
m6in.32xlarge 128 512.00
m6in.metal 128 512.00
t1.micro 1 0.61
t2.nano 1 0.50
t2.micro 1 1.00
t2.small 1 2.00
t2.medium 2 4.00
t2.large 2 8.00
t2.xlarge 4 16.00
t2.2xlarge 8 32.00
t3.nano 2 0.50
t3.micro 2 1.00
t3.small 2 2.00
t3.medium 2 4.00
t3.large 2 8.00
t3.xlarge 4 16.00
t3.2xlarge 8 32.00
t3a.nano 2 0.50
t3a.micro 2 1.00
t3a.small 2 2.00
t3a.medium 2 4.00
t3a.large 2 8.00
t3a.xlarge 4 16.00
t3a.2xlarge 8 32.00

通用型实例使用以下处理器。

AMD 处理器
  • AMD EPYC 7000 系列处理器(AMD EPYC 7571):M5a、M5ad、T3a

  • 第三代 AMD EPYC 处理器(AMD EPYC 7R13):M6a

英特尔处理器
  • 英特尔至强可扩展处理器(Haswell E5-2676 v3 i 或 Broadwell E5-2686 v4):M4、T2

  • 英特尔至强可扩展处理器(Skylake 8175M 或 Cascade Lake 8259CL):M5、M5d、T3

  • 第二代英特尔至强可扩展处理器(Cascade Lake 8259CL):M5n

  • 第二代英特尔至强可扩展处理器(Cascade Lake 8252C):M5zn

  • 第三代英特尔至强可扩展处理器(Ice Lake 8375C):M6i、M6id

有关更多信息,请参阅 Amazon EC2 实例类型

实例性能

通过 EBS 优化的实例,您可以消除 Amazon EBS I/O 与 实例的其他网络流量之间的争用,从而使 EBS 卷持续获得高性能。有些通用型实例在默认情况下会进行 EBS 优化,这不会产生额外的费用。有关更多信息,请参阅Amazon EBS 优化的实例

网络性能

您可以为受支持的实例类型启用增强联网,以提供更低的延迟、更低的网络抖动和更高的每秒数据包数 (PPS) 性能。大多数应用程序并非始终需要较高的网络性能,但较高的带宽有助于其发送或接收数据。有关更多信息,请参阅Windows 上的增强联网

以下是支持增强联网的通用型实例的网络性能摘要。

注意

标有 的实例类型具备基准带宽,并且可以通过网络输入/输出积分机制,尽可能将其基准带宽突增到基准以上。有关更多信息,请参阅实例网络带宽

实例类型 网络性能 增强联网功能
m1.small 不支持
m1.medium 不支持
m1.large 不支持
m1.xlarge 不支持
m2.xlarge 不支持
m2.2xlarge 不支持
m2.4xlarge 不支持
m3.medium 不支持
m3.large 不支持
m3.xlarge 不支持
m3.2xlarge 不支持
m4.large 不支持
m4.xlarge 不支持
m4.2xlarge 不支持
m4.4xlarge 不支持
m4.10xlarge 10Gb 不支持
m4.16xlarge 25Gb ENA
m5.large 高达 10Gb ENA
m5.xlarge 高达 10Gb ENA
m5.2xlarge 高达 10Gb ENA
m5.4xlarge 高达 10Gb ENA
m5.8xlarge 10Gb ENA
m5.12xlarge 12Gb ENA
m5.16xlarge 20Gb ENA
m5.24xlarge 25Gb ENA
m5.metal 25Gb ENA
m5a.large 高达 10Gb ENA
m5a.xlarge 高达 10Gb ENA
m5a.2xlarge 高达 10Gb ENA
m5a.4xlarge 高达 10Gb ENA
m5a.8xlarge 高达 10Gb ENA
m5a.12xlarge 10Gb ENA
m5a.16xlarge 12Gb ENA
m5a.24xlarge 20Gb ENA
m5ad.large 高达 10Gb ENA
m5ad.xlarge 高达 10Gb ENA
m5ad.2xlarge 高达 10Gb ENA
m5ad.4xlarge 高达 10Gb ENA
m5ad.8xlarge 高达 10Gb ENA
m5ad.12xlarge 10Gb ENA
m5ad.16xlarge 12Gb ENA
m5ad.24xlarge 20Gb ENA
m5d.large 高达 10Gb ENA
m5d.xlarge 高达 10Gb ENA
m5d.2xlarge 高达 10Gb ENA
m5d.4xlarge 高达 10Gb ENA
m5d.8xlarge 10Gb ENA
m5d.12xlarge 12Gb ENA
m5d.16xlarge 20Gb ENA
m5d.24xlarge 25Gb ENA
m5d.metal 25Gb ENA
m5dn.large 高达 25Gb ENA
m5dn.xlarge 高达 25Gb ENA
m5dn.2xlarge 高达 25Gb ENA
m5dn.4xlarge 高达 25Gb ENA
m5dn.8xlarge 25Gb ENA
m5dn.12xlarge 50Gb ENA
m5dn.16xlarge 75Gb ENA
m5dn.24xlarge 100Gb ENA | EFA
m5dn.metal 100Gb ENA | EFA
m5n.large 高达 25Gb ENA
m5n.xlarge 高达 25Gb ENA
m5n.2xlarge 高达 25Gb ENA
m5n.4xlarge 高达 25Gb ENA
m5n.8xlarge 25Gb ENA
m5n.12xlarge 50Gb ENA
m5n.16xlarge 75Gb ENA
m5n.24xlarge 100Gb ENA | EFA
m5n.metal 100Gb ENA | EFA
m5zn.large 高达 25Gb ENA
m5zn.xlarge 高达 25Gb ENA
m5zn.2xlarge 高达 25Gb ENA
m5zn.3xlarge 高达 25Gb ENA
m5zn.6xlarge 50Gb ENA
m5zn.12xlarge 100Gb ENA | EFA
m5zn.metal 100Gb ENA | EFA
m6a.large 高达 12.5Gb ENA
m6a.xlarge 高达 12.5Gb ENA
m6a.2xlarge 高达 12.5Gb ENA
m6a.4xlarge 高达 12.5Gb ENA
m6a.8xlarge 12.5Gb ENA
m6a.12xlarge 18.75Gb ENA
m6a.16xlarge 25Gb ENA
m6a.24xlarge 37.5Gb ENA
m6a.32xlarge 50Gb ENA
m6a.48xlarge 50Gb ENA | EFA
m6a.metal 50Gb ENA | EFA
m6i.large 高达 12.5Gb ENA
m6i.xlarge 高达 12.5Gb ENA
m6i.2xlarge 高达 12.5Gb ENA
m6i.4xlarge 高达 12.5Gb ENA
m6i.8xlarge 12.5Gb ENA
m6i.12xlarge 18.75Gb ENA
m6i.16xlarge 25Gb ENA
m6i.24xlarge 37.5Gb ENA
m6i.32xlarge 50Gb ENA | EFA
m6i.metal 50Gb ENA | EFA
m6id.large 高达 12.5Gb ENA
m6id.xlarge 高达 12.5Gb ENA
m6id.2xlarge 高达 12.5Gb ENA
m6id.4xlarge 高达 12.5Gb ENA
m6id.8xlarge 12.5Gb ENA
m6id.12xlarge 18.75Gb ENA
m6id.16xlarge 25Gb ENA
m6id.24xlarge 37.5Gb ENA
m6id.32xlarge 50Gb ENA | EFA
m6id.metal 50Gb ENA | EFA
m6idn.large 高达 25Gb ENA
m6idn.xlarge 高达 30Gb ENA
m6idn.2xlarge 高达 40Gb ENA
m6idn.4xlarge 高达 50Gb ENA
m6idn.8xlarge 50Gb ENA
m6idn.12xlarge 75Gb ENA
m6idn.16xlarge 100Gb ENA
m6idn.24xlarge 150Gb ENA
m6idn.32xlarge 200Gb ENA | EFA
m6idn.metal 200Gb ENA | EFA
m6in.large 高达 25Gb ENA
m6in.xlarge 高达 30Gb ENA
m6in.2xlarge 高达 40Gb ENA
m6in.4xlarge 高达 50Gb ENA
m6in.8xlarge 50Gb ENA
m6in.12xlarge 75Gb ENA
m6in.16xlarge 100Gb ENA
m6in.24xlarge 150Gb ENA
m6in.32xlarge 200Gb ENA | EFA
m6in.metal 200Gb ENA | EFA
t1.micro 非常低 不支持
t2.nano 低到中 不支持
t2.micro 低到中 不支持
t2.small 低到中 不支持
t2.medium 低到中 不支持
t2.large 低到中 不支持
t2.xlarge 不支持
t2.2xlarge 不支持
t3.nano 高达 5Gb ENA
t3.micro 高达 5Gb ENA
t3.small 高达 5Gb ENA
t3.medium 高达 5Gb ENA
t3.large 高达 5Gb ENA
t3.xlarge 高达 5Gb ENA
t3.2xlarge 高达 5Gb ENA
t3a.nano 高达 5Gb ENA
t3a.micro 高达 5Gb ENA
t3a.small 高达 5Gb ENA
t3a.medium 高达 5Gb ENA
t3a.large 高达 5Gb ENA
t3a.xlarge 高达 5Gb ENA
t3a.2xlarge 高达 5Gb ENA

对于支持 200Gbps 的 32xlargemetal 实例类型,实例上至少需要 2 个 ENI,并且每个 ENI 需要连接到不同的网卡,才能达到 200Gbps 的吞吐量。连接到网卡的每个 ENI 最大可达到 170Gbps。

下表显示了实例类型的基准带宽和突增带宽,这些实例类型通过网络输入/输出积分机制将其基准带宽突增到基准以上。

实例类型 基准带宽 (Gbps) 突增带宽 (Gbps)
m1.small 0.3 1.2
m1.medium 0.3 1.2
m1.large 0.7 2.8
m1.xlarge 1.0 10.0
m2.xlarge 0.3 1.2
m2.2xlarge 0.7 2.8
m2.4xlarge 1.0 10.0
m3.medium 0.3 1.2
m3.large 0.7 2.8
m3.xlarge 1.0 10.0
m3.2xlarge 1.0 10.0
m4.large 0.45 1.2
m4.xlarge 0.75 2.8
m4.2xlarge 1.0 10.0
m4.4xlarge 2.0 10.0
m4.10xlarge 5.0 10.0
m4.16xlarge 5.0 10.0
m5.large 0.75 10.0
m5.xlarge 1.25 10.0
m5.2xlarge 2.5 10.0
m5.4xlarge 5.0 10.0
m5a.large 0.75 10.0
m5a.xlarge 1.25 10.0
m5a.2xlarge 2.5 10.0
m5a.4xlarge 5.0 10.0
m5a.8xlarge 7.5 10.0
m5ad.large 0.75 10.0
m5ad.xlarge 1.25 10.0
m5ad.2xlarge 2.5 10.0
m5ad.4xlarge 5.0 10.0
m5ad.8xlarge 7.5 10.0
m5d.large 0.75 10.0
m5d.xlarge 1.25 10.0
m5d.2xlarge 2.5 10.0
m5d.4xlarge 5.0 10.0
m5dn.large 2.1 25.0
m5dn.xlarge 4.1 25.0
m5dn.2xlarge 8.125 25.0
m5dn.4xlarge 16.25 25.0
m5n.large 2.1 25.0
m5n.xlarge 4.1 25.0
m5n.2xlarge 8.125 25.0
m5n.4xlarge 16.25 25.0
m5zn.large 3.0 25.0
m5zn.xlarge 5.0 25.0
m5zn.2xlarge 10.0 25.0
m5zn.3xlarge 15.0 25.0
m6a.large 0.781 12.5
m6a.xlarge 1.562 12.5
m6a.2xlarge 3.125 12.5
m6a.4xlarge 6.25 12.5
m6i.large 0.781 12.5
m6i.xlarge 1.562 12.5
m6i.2xlarge 3.125 12.5
m6i.4xlarge 6.25 12.5
m6id.large 0.781 12.5
m6id.xlarge 1.562 12.5
m6id.2xlarge 3.125 12.5
m6id.4xlarge 6.25 12.5
m6idn.large 3.125 25.0
m6idn.xlarge 6.25 30.0
m6idn.2xlarge 12.5 40.0
m6idn.4xlarge 25.0 50.0
m6in.large 3.125 25.0
m6in.xlarge 6.25 30.0
m6in.2xlarge 12.5 40.0
m6in.4xlarge 25.0 50.0
t1.micro 0.07 0.28
t2.nano 0.032 0.512
t2.micro 0.064 1.024
t2.small 0.128 1.024
t2.medium 0.256 1.024
t2.large 0.512 1.024
t2.xlarge 0.75 1.024
t2.2xlarge 1.0 1.024
t3.nano 0.032 5.0
t3.micro 0.064 5.0
t3.small 0.128 5.0
t3.medium 0.256 5.0
t3.large 0.512 5.0
t3.xlarge 1.024 5.0
t3.2xlarge 2.048 5.0
t3a.nano 0.032 5.0
t3a.micro 0.064 5.0
t3a.small 0.128 5.0
t3a.medium 0.256 5.0
t3a.large 0.512 5.0
t3a.xlarge 1.024 5.0
t3a.2xlarge 2.048 5.0

Amazon EBS I/O 性能

Amazon EBS 优化型实例使用经过优化的配置堆栈,并为 Amazon EBS I/O 提供额外的专用容量。这种优化通过最小化 Amazon EBS I/O 与来自您实例的其他流量之间的争用,为您的 Amazon EBS 卷提供最佳性能。

有关更多信息,请参阅Amazon EBS 优化的实例

基于 SSD 的实例存储卷的 I/O 性能

如果您使用可用于您的实例的、基于 SSD 的所有实例存储卷,则您最高可以获得下表所列的 IOPS(4096 字节的数据块大小)性能(在队列深度饱和时)。否则,您将获得较低的 IOPS 性能。

实例大小 100% 随机读取 IOPS 写入 IOPS
m5ad.large 30000 15000
m5ad.xlarge 59,000 29,000
m5ad.2xlarge 117,000 57,000
m5ad.4xlarge 234,000 114,000
m5ad.8xlarge 466666 233333
m5ad.12xlarge 700,000 340,000
m5ad.16xlarge 933333 466666
m5ad.24xlarge 1400000 680,000
m5d.large 30000 15000
m5d.xlarge 59,000 29,000
m5d.2xlarge 117,000 57,000
m5d.4xlarge 234,000 114,000
m5d.8xlarge 466666 233333
m5d.12xlarge 700,000 340,000
m5d.16xlarge 933333 466666
m5d.24xlarge 1400000 680,000
m5d.metal 1400000 680,000
m5dn.large 30000 15000
m5dn.xlarge 59,000 29,000
m5dn.2xlarge 117,000 57,000
m5dn.4xlarge 234,000 114,000
m5dn.8xlarge 466666 233333
m5dn.12xlarge 700,000 340,000
m5dn.16xlarge 933333 466666
m5dn.24xlarge 1400000 680,000
m5dn.metal

1400000

680,000

m6id.large 33,542 16,771
m6id.xlarge 67,083 33,542
m6id.2xlarge 134,167 67,084
m6id.4xlarge 268,333 134,167
m6id.8xlarge 536,666 268,334
m6id.12xlarge 804,999 402,501
m6id.16xlarge 1,073,332 536,668
m6id.24xlarge 1,609,998 805,002
m6id.32xlarge 2,146,664 1,073,336
m6id.metal 2,146,664 1,073,336
m6idn.large 33,542 16,771
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m6idn.2xlarge 134,167 67,084
m6idn.4xlarge 268,333 134,167
m6idn.8xlarge 536,666 268,334
m6idn.12xlarge 804,999 402,501
m6idn.16xlarge 1,073,332 536,668
m6idn.24xlarge 1,609,998 805,002
m6idn.32xlarge 2,146,664 1,073,336
m6idn.metal 2,146,664 1,073,336

随着您不断在您的实例的基于 SSD 的实例存储卷中填充数据,您可以达到的写入 IOPS 将不断减少。这是因为,SSD 控制器必须执行额外的工作,即查找可用空间、重写现有数据,以及擦除未使用的空间以使之可供重写。这一垃圾回收过程将导致对 SSD 的内部写入放大影响,这以 SSD 写入操作数相对于用户写入操作数的比率形式来表示。如果写入操作数并非 4096 字节的倍数,或不在 4096 字节这一边界上,则性能的降低会更明显。如果您写入的字节数较少或不在边界上,则 SSD 控制器必须读取周围的数据并在新位置存储结果。这种模式会大大增加写入放大的影响,加长延迟,并显著降低 I/O 性能。

SSD 控制器可以使用多种策略来减少写入放大的影响。其中的一个策略是在 SSD 实例存储中预订空间,以便控制器更高效地管理可用于写入操作的空间。这称为超额配置。为 实例提供的基于 SSD 的实例存储卷不会为超额配置预保留空白间。要减少写入放大问题造成的影响,建议您留出 10% 的卷空间不进行分区,以便 SSD 控制器可使用这部分空间来进行超额配置。虽然这会减少您可使用的存储空间,但可提高性能,即使磁盘容量快用完也是如此。

对于支持 TRIM 的实例存储卷,您可在不再需要已写入的数据时使用 TRIM 命令告知 SSD 控制器此情况。这将为控制器提供更多可用空间,从而可以减少写入放大的影响并提高性能。有关更多信息,请参阅实例存储卷 TRIM 支持

发布说明

  • 实例基于 Nitro 系统构建,M4、t2.large 及更大实例、t3.large 及更大实例以及 t3a.large 及更大的实例类型需要 64 位 HVM AMI。它们具有高内存,需要 64 位操作系统才能利用这一容量。与内存增强型实例类型上的半虚拟化 (PV) AMI 相比,HVM AMI 可提供卓越的性能。此外,您必须使用 HVM AMI 才能利用增强联网功能。

  • 基于 Nitro 系统构建的实例具有以下要求:

    当前 Amazon Windows AMI 满足这些要求。

  • 为了从 M6i 实例获得最佳性能,请确保它们的 ENA 驱动程序版本为 2.2.3 或更高版本。将早于 2.0.0 版本的 ENA 驱动程序用于这些实例会导致网络接口连接失败。以下 AMI 具备兼容的 ENA 驱动程序。

    • 2021 年 5 月或更高版本的 Amazon Windows AMI

  • 在 Nitro 系统上构建的实例最多支持 28 个附加项,包括网络接口、EBS 卷和 NVMe 实例存储卷。有关更多信息,请参阅Nitro 系统卷限制

  • 启动裸机实例会启动基础服务器,包含验证所有硬件和固件组件。这意味着从实例进入运行状态直至在网络上可用需要超过 20 分钟的时间。

  • 对裸机实例附加或分离 EBS 卷或辅助网络接口需要 PCIe 本机 hotplug 支持。

  • 裸机实例使用基于 PCI 的串行设备而不是基于 I/O 端口的串行设备。上游 Linux 内核和最新 Amazon Linux AMI 支持此设备。裸机实例还提供一个 ACPI SPCR 表,使系统能够自动使用基于 PCI 的串行设备。最新 Windows AMI 自动使用基于 PCI 的串行设备。

  • 在一个区域中可以启动的实例总数存在限制,某些实例类型还存在其他限制。有关更多信息,请参阅 Amazon EC2 常见问题解答中的我可以在 Amazon EC2 中运行多少个实例?