Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

发布 自定义指标

您可使用 Amazon CLI 或 API 将自己的指标发送到 CloudWatch。您可使用 Amazon Web Services Management Console查看所发布指标的统计信息图表。

CloudWatch 会将关于指标的数据储存为一系列数据点。每个数据点包含一个相关联的时间戳。您甚至可以发布被称为统计数据集 的聚合数据点集。

高精度指标

每个指标均为以下类型之一：

Amazon 服务生成的指标在默认情况下为标准精度。在发布自定义指标时，您可以将其定义为标准精度或高精度。发布高精度指标时，CloudWatch 使用 1 秒的精度来存储指标，您可以按照 1 秒、5 秒、10 秒、30 秒或 60 秒的任意倍数的时间段读取和检索。

高精度指标让您对应用程序的亚分钟级活动有着更详细的直观认识。请记住，每次对自定义指标的 PutMetricData 调用都会收取费用，因此对高精度指标频繁调用 PutMetricData 会导致较高的费用。有关 CloudWatch 定价的信息，请参阅 Amazon CloudWatch 定价。

如果对高精度指标设置告警，您可以指定 10 秒或 30 秒时间段的高精度告警，也可以设置 60 秒的任意倍数时间段的定期告警。10 秒或 30 秒时间段的高精度警报会产生较高的费用。

使用维度

在自定义指标中，--dimensions 参数很常见。维度进一步阐明了指标是什么以及指标存储什么数据。您可以将最多 30 个维度分配给一个指标，每个维度通过一个名称和值对进行定义。

当使用不同的命令时，指定维度的方式也不同。使用 put-metric-data 时，将每个维度指定为 MyName=MyValue 格式，使用 get-metric-statistics 或 put-metric-alarm 时，将使用格式 Name=MyName、Value=MyValue。例如，以下命令将发布一个包含两个维度（分别名为 InstanceId 和 InstanceType）的 Buffers 指标。

aws cloudwatch put-metric-data --metric-name Buffers --namespace MyNameSpace --unit Bytes --value 231434333 --dimensions InstanceId=1-23456789,InstanceType=m1.small

此命令检索同一指标的统计数据。使用逗号分隔单一维度的名称部分和值部分，但如果有多个维度，应在不同维度之间使用空格分隔。

aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name Buffers --namespace MyNameSpace --dimensions Name=InstanceId,Value=1-23456789 Name=InstanceType,Value=m1.small --start-time 2016-10-15T04:00:00Z --end-time 2016-10-19T07:00:00Z --statistics Average --period 60

如果单个指标包含多个维度，则在使用 get-metric-statistics 时必须为每个已定义的维度指定一个值。例如，Amazon S3 指标 BucketSizeBytes 包含维度 BucketName 和 StorageType，因此必须使用 get-metric-statistics 指定这两个维度。

aws cloudwatch get-metric-statistics --metric-name BucketSizeBytes --start-time 2017-01-23T14:23:00Z --end-time 2017-01-26T19:30:00Z --period 3600 --namespace AWS/S3 --statistics Maximum --dimensions Name=BucketName,Value=MyBucketName Name=StorageType,Value=StandardStorage --output table

要查看为指标定义的维度，请使用 list-metrics 命令。

发布单一数据点

要发布新指标或现有指标的单一数据点，请使用带有一个值和时间戳的 put-metric-data 命令。例如，下列每项操作会发布一个数据点。

aws cloudwatch put-metric-data --metric-name PageViewCount --namespace MyService --value 2 --timestamp 2016-10-20T12:00:00.000Z
aws cloudwatch put-metric-data --metric-name PageViewCount --namespace MyService --value 4 --timestamp 2016-10-20T12:00:01.000Z
aws cloudwatch put-metric-data --metric-name PageViewCount --namespace MyService --value 5 --timestamp 2016-10-20T12:00:02.000Z

如果使用新的指标名称调用此命令，CloudWatch 会为您创建一个指标。否则，CloudWatch 会将您的数据与您指定的现有指标进行关联。

尽管可以以千分之一秒粒度的时间戳发布数据点，但是 CloudWatch 会将数据聚合到一秒钟的最低粒度。CloudWatch 记录每个时间段内收到的值的平均值（所有项之和除以项数）以及同一个时间段内的样本数、最大值和最小值。例如，之前示例中的 PageViewCount 指标包含三个以若干秒为分隔的时间戳的数据点。如果将时间段设置为 1 分钟，则 CloudWatch 会聚合三个数据点，因为它们都具有 1 分钟时间段内的时间戳。

您可以使用 get-metric-statistics 命令，基于您发布的数据点来检索统计数据。

aws cloudwatch get-metric-statistics --namespace MyService --metric-name PageViewCount \
--statistics "Sum" "Maximum" "Minimum" "Average" "SampleCount" \
--start-time 2016-10-20T12:00:00.000Z --end-time 2016-10-20T12:05:00.000Z --period 60

下面是示例输出。

{
    "Datapoints": [
        {
            "SampleCount": 3.0, 
            "Timestamp": "2016-10-20T12:00:00Z", 
            "Average": 3.6666666666666665, 
            "Maximum": 5.0, 
            "Minimum": 2.0, 
            "Sum": 11.0, 
            "Unit": "None"
        }
    ], 
    "Label": "PageViewCount"
}

发布统计数据集

您可在将数据发布到 CloudWatch 之前对数据进行聚合。如果您每分钟拥有多个数据点，则数据聚合会将调用 put-metric-data 的数目减到最少。例如，与其将彼此相隔 3 秒之内的三个数据点调用 put-metric-data 多次，不如使用 --statistic-values 参数将数据聚合到以一次调用发布的统计信息集中：

aws cloudwatch put-metric-data --metric-name PageViewCount --namespace MyService --statistic-values Sum=11,Minimum=2,Maximum=5,SampleCount=3 --timestamp 2016-10-14T12:00:00.000Z

CloudWatch 需要原始数据点来计算百分位数。如果您改用统计数据集发布数据，则无法检索此数据的百分位数统计数据，除非满足以下条件之一：

发布零值

如果数据比较分散并有一些包含无关联数据的时间段，则可以选择为该时间段发布值零 (0) 或者无任何值。如果您通过定期调用 PutMetricData 来监控应用程序的运行状况，则可能需要发布零值来代替无值。例如，可以设置一个当应用程序发布指标失败时每隔五分钟向您发送通知的 CloudWatch 告警。您想让这样的应用程序为不含任何关联数据的时间段发布零值。

如果想要追踪数据点的总数或需要最小和平均等统计数据包含 0 值数据点，也可以发布零值。

停止发布指标

要停止向 CloudWatch 发布自定义指标，请更改应用程序或服务的代码以停止使用 PutMetricData。CloudWatch 不会从应用程序中提取指标，它只会接收推送的内容，因此要停止发布指标，您必须在源头停止这些指标。