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在图形中可视化日志数据
您可以使用条形图、折线图和堆叠面积图等可视化，更高效地确定日志数据中的模式。CloudWatch Logs Insights 为使用 stats 函数以及一个或多个聚合函数的查询生成可视化。有关更多信息，请参阅 Aggregation Functions in the Stats Command。)
所有此类查询都可以生成条形图。如果查询使用 bin() 函数，按一个字段对数据随时间的变化进行分组，您还可以查看折线图和堆叠面积图。
可视化时间序列数据
时间序列可视化适用于具有以下特征的查询：
-
此查询包含一个或多个聚合函数。有关更多信息，请参阅 Aggregation Functions in the Stats Command。)
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此查询使用
bin()函数按一个字段对数据分组。
这些查询可生成线图、堆积面积图、条形图和饼图。
示例：
有关完整的教程，请参阅教程 运行生成时间序列可视化的查询。
以下是更多适用于时间序列可视化的示例查询。
以下查询将生成 myfield1 字段的平均值的可视化（每 5 分钟创建一个数据点）。每个数据点都是前一个五分钟的日志中的 myfield1 值的平均值的聚合。
stats avg(myfield1) by bin(5m)
以下查询根据不同字段生成三个值的可视化（每 5 分钟创建一个数据点）。由于查询包含聚合函数并使用 bin() 作为分组字段，因此生成了可视化。
stats avg(myfield1), min(myfield2), max(myfield3) by bin(5m)
折线图和堆叠面积图限制
如果查询聚合日志条目信息但不使用 bin() 函数，则可以生成条形图。但是，这种查询无法生成折线图或堆叠面积图。有关这些查询类型的更多信息，请参阅可视化按字段分组的日志数据。
可视化按字段分组的日志数据
您可以为使用 stats 函数以及一个或多个聚合函数的查询生成条形图。有关更多信息，请参阅 Aggregation Functions in the Stats Command。)
要查看可视化，请运行查询。接下来，选择可视化选项卡，选择行旁边的箭头，然后选择条形图。在条形图中，可视化限制为最多 100 个条形。
示例：
有关完整的教程，请参阅教程 运行生成按日志字段分组的可视化查询。以下部分包括更多适用于按字段可视化的示例查询。
以下 VPC 流日志查询针对每个目标地址，查找每个会话所传输的平均字节数。
stats avg(bytes) by dstAddr
您还可以生成每个结果值包含多个条形图的图表。例如，以下 VPC 流日志查询针对每个目标地址，查找每个会话所传输的平均字节数和最大字节数。
stats avg(bytes), max(bytes) by dstAddr
以下查询为每个查询类型查找 Amazon Route 53 查询日志的数量。
stats count(*) by queryType