支持的查询命令筛选命令中的匹配项和正则表达式在查询中使用别名在查询中使用注释支持的运算和函数

CloudWatch Logs Insights 查询语法

CloudWatch Logs Insights 支持您用来对日志组执行查询的查询语言。查询语法支持不同的函数和运算，包括但不限于常规函数、算术和比较运算以及正则表达式。您可以创建包含多个查询命令的查询。使用 Unix 风格的管道字符 (|) 将查询中的查询命令分开。有关查询语法的更多信息，请参阅支持的运算和函数。

CloudWatch Logs Insights 支持在查询中使用备注。CloudWatch Logs Insights 会忽略以哈希符号 (#) 开头的行。CloudWatch Logs Insights 会自动发现多种日志类型的字段，并生成以 @ 符号开头的字段。有关 CloudWatch Logs 自动生成的字段的更多信息，请参阅 Amazon CloudWatch 用户指南中的支持的日志和搜索到的字段。

CloudWatch Logs Insights 查询命令

下表列出了 CloudWatch Logs Insights 支持的查询命令，并包含基本示例。有关常规查询和其他日志类型的查询示例，请参阅 Amazon CloudWatch Logs 用户指南中的示例查询。

命令	说明	示例
`display`	指定要在查询结果中显示的字段。如果您在查询中多次指定此命令，则仅使用您在最后一次的命令中指定的字段。	以下示例查询包含字段 `@message`。`parse` 命令从消息日志格式中提取值并创建临时字段 `loggingType` 和 `loggingMessage`。查询只会筛选出将 `ERROR` 作为 `loggingType` 值的录入事件，并在结果中只显示这些事件的 `loggingMessage`。 `fields @message \| parse @message "[] " as loggingType, loggingMessage \| filter loggingType = "ERROR" \| display loggingMessage`
`fields`	从日志事件检索指定的字段，以供显示。您可以使用字段命令中的函数和运算来修改要显示的字段值，并创建新字段以供在查询的其余部分中使用。	以下示例对于日志组中的所有日志事件显示字段 `foo-bar`、`action` 以及 `f3` 与 `f4` 之间差异的绝对值。 fields `foo-bar`, action, abs(f3-f4) 以下示例创建并显示一个临时字段 `opStatus`。每个日志条目的 `opStatus` 的值是 `Operation` 和 `StatusCode` 字段的值的串联，这些值之间会使用一个连字符。 `fields concat(Operation, '-', StatusCode) as opStatus`
`filter`	根据一个或多个条件筛选查询的结果。`filter` 命令支持各种运算符和表达式。有关更多信息，请参阅筛选命令中的匹配项和正则表达式。	以下示例对 `f1` 字段中的值超过 2000 的所有录入事件，检索 `f2`、`f3` 和 `duration` 字段。 `fields f1, f2, f3 \| filter (duration>2000)` 以下示例展示了类似查询，但查询结果不会显示单独的字段。反而，查询结果会针对持续时间超过 2000 的所有录入事件，显示 `@timestamp` 字段以及 `@message` 字段中的所有日志数据。 `filter (duration>2000)` 以下示例针对 `f1` 为 10 或 `f3` 大于 25 的所有录入事件检索 `f1` 和 `f2` 字段。 `fields f1, f2 \| filter (f1=10 or f3>25)` 以下示例返回字段 `statusCode` 包含介于 200 与 299 之间的值的录入事件。 `fields f1 \| filter statusCode like /2\d\d/` 下一个示例返回字段 `statusCode` 不包含介于 200 与 299 之间的值的录入事件。 `fields f1 \| filter statusCode not like /2\d\d/` 以下示例返回 `statusCode` 为 "300"、"400" 或 "500" 的录入事件。 `fields @timestamp, @message \| filter statusCode in [300,400,500]` 最后一个示例返回 `Type` 字段中的值不为“foo”、“bar”或“1”的日志事件。 `fields @timestamp, @message \| filter Type not in ["foo","bar",1]`
`stats`	使用日志字段值计算聚合统计数据。您可以将 `by` 与 `stats` 命令一起使用来指定一个或多个条件。您可以使用条件将统计数据分组。 `stats` 命令支持以下运算符：`sum()`、`avg()`、`count()`、`min()` 和 `max()`。	以下示例对 `f2` 的每个唯一值计算 `f1` 的平均值。 `stats avg (f1) by f2` 以下示例计算每小时的异常数量。 `filter @message like /Exception/ \| stats count() as exceptionCount by bin(1h) \| sort exceptionCount desc` 在示例中，`as` 将临时字段 exceptionCount* 下消息中出现单词 *"Exception"* 的次数的总计数分组，`by` 将字段 bin(1h) 下的统计数据分组。
`sort`	对检索的日志事件排序。同时支持升序 (`asc`) 和降序 (`desc`)。	以下示例根据 `f1` 的值对返回的事件按降序排序，并显示字段 `f1`、`f2` 和 `f3`。 `fields f1, f2, f3 \| sort f1 desc`
`limit`	指定查询返回的日志事件数。您可以使用此选项将结果限制为较少的数量，以查看一小部分相关结果。您还可以使用值为介于 1000 到 10000 之间数字的 `limit`，将控制台中显示的查询结果行数增加到超过默认值 1000 行的数量。如果未指定限制，则查询默认为最多显示 1000 行。	以下示例根据 `@timestamp` 的值以降序对事件进行排序，并按排序顺序显示前 25 个事件的 `f1` 和 `f2` 字段。在这种情况下，排序顺序是按最近的时间戳，因此会返回最新的 25 个事件。 `sort @timestamp desc \| limit 25 \| display f1, f2`
`parse`	从日志字段提取数据，并创建一个或多个您可以在查询中进一步处理的临时字段。 `parse` 命令支持 glob 表达式和正则表达式。对于 glob 表达式，请将常量字符串（用单引号或双引号括起来的字符）与 `parse` 命令配合使用。使用星号 () 替换变量文本。星号起到通配符的作用。在星号之后使用关键字 `as` 将通配符值提取到临时字段中，并为它们提供一个别名。在正则表达式两旁加上正斜杠 (/)。在该表达式中，要提取的匹配字符串的每段均包含在一个命名的捕获组中。`(?<name>.)` 是一个命名的捕获组示例，其中 `name` 为名称，`.*` 为模式。	使用此单个日志行作为示例： `25 May 2019 10:24:39,474 [ERROR] {foo=2, bar=data} The error was: DataIntegrityException` 以下两个 `parse` 表达式各自执行以下操作：创建临时字段 `level`、`config` 和 `exception`。`level` 具有值 `ERROR`、`config` 具有值 `{foo=2, bar=data}`，而 `exception` 具有值 `DataIntegrityException`。第一个示例使用 glob 表达式，第二个表达式使用正则表达式。 `parse @message "[] The error was: " as level, config, exception` `parse @message /\[(?<level>\S+)\]\s+(?<config>\{.\})\s+The error was: (?<exception>\S+)/` 使用此单个日志行作为示例： `25 May 2019 10:24:39,474 user=user1234, method=sampleMehod, latency := 216` 以下示例使用正则表达式从日志字段 `@message` 提取临时字段 `user2`、`method2` 和 `latency2`，并针对 `method2` 和 `user2` 的每个唯一组合返回平均延迟。 `parse @message /user=(?<user2>.?), method:(?<method2>.?), latency := (?<latency2>.*?)/ \| stats avg(latency2) by method2, user2`

使用查询命令的指南

您必须将查询中命名的日志字段（包括除 @ 符号、句点 (.) 和非字母数字字符以外的字符）括在反引号键 (`) 中。例如，必须将日志字段 foo-bar 括在反引号键 (`foo-bar`) 中，因为它包含连字符 (-)，它是非字母数字字符。

可以使用 display 命令显示要在查询结果中看到的一个或多个字段。display 命令仅会显示您指定的文件。如果您的查询包含多个 display 命令，则查询结果仅会显示您在最终 display 命令中指定的一个或多个字段。

您可以将 fields 命令与关键字 as 配合使用，以创建使用您的录入事件中的字段和函数的临时字段。例如，fields ispresent as isRes 将创建一个名为 isRes 的临时字段，并且该临时字段可在查询的其余部分中使用。

isRes 的值等于 0 或 1，具体取决于 resolverArn 是否是发现的字段。如果您的查询包含多个 fields 命令，且不包括 display 命令，则会显示在 fields 命令中指定的所有字段。

筛选命令中的匹配项和正则表达式

筛选条件支持使用正则表达式。您可以使用以下比较运算符（=、!=、<、<=、>、>=）和布尔运算符（and、or 和 not）。

注意

我们假定您熟悉正则表达式。CloudWatch Logs Insights 支持 Hyperscan，这是一个多正则表达式匹配库。有关 Hyperscan 的更多信息，请参阅 Hyperscan 网站。

您可以使用关键字 in 来测试集合成员资格并检查数组中的元素。要检查数组中的元素，请将该数组放在 in 之后。您可以将布尔运算符 not 与 in 配合使用。您可以创建查询，它们使用 in 返回字段是字符串匹配项的录入事件。这些字段必须是完整字符串。例如，下面的代码片段显示了一个查询，它使用 in 返回字段 logGroup 是完整字符串 example_group 的录入事件。


fields @timestamp, @message
| filter logGroup in ["example_group"]

您可以使用关键字短语 like 和 not like 以匹配子字符串。您可以使用正则表达式运算符 =~ 以匹配子字符串。要使用 like 和 not like 匹配子字符串，请将您要匹配的子字符串括在单引号或双引号中。您可以将正则表达式模式与 like 和 not like 配合使用。要使用正则表达式运算符匹配子字符串，请将您要匹配的子字符串括在正斜杠中。下面的示例包含多个代码片段，它们展示您如何能够使用 filter 命令匹配子字符串。

示例：匹配子字符串

以下示例将返回 f1 包含单词 Exception 的录入事件。所有三个示例都区分大小写。

第一个示例使用 like 匹配子字符串。


fields f1, f2, f3 
| filter f1 like "Exception"

第二个示例使用 like 和正则表达式模式匹配子字符串。


fields f1, f2, f3 
| filter f1 like /Exception/

最后一个示例使用正则表达式匹配子字符串。


fields f1, f2, f3 
| filter f1 =~ /Exception/

示例：使用通配符匹配子字符串

您可以使用星号 (*) 作为正则表达式中的通配符来匹配子字符串。下面的示例将返回 f1 包含以字母 E 开头的单词的多个录入事件。此示例区分大小写。


fields f1, f2, f3
| filter f3 like /E*/

注意

您可以在星号之前放置一个句点 (.*)，以创建一个返回尽可能多的匹配项的贪婪量词。

示例：从匹配项中排除子字符串

下面的示例将显示一个查询，它将返回 f1 不包含单词 Exception 的多个录入事件。此示例区分大小写。


fields f1, f2, f3 
| filter f1 not like "Exception"

示例：使用不区分大小写的模式匹配子字符串

您可以使用 like 和正则表达式匹配不区分大小写的子字符串。在您要匹配的子字符串前放置以下参数 (?i)。下面的示例将显示一个查询，它将返回 f1 包含单词 Exception 或 exception 的多个录入事件。


fields f1, f2, f3 
| filter f1 like /(?i)Exception/

在查询中使用别名

您可以使用 as 在查询中创建一个或多个别名。fields、stats 和 sort 命令中支持别名。

您可以为日志字段以及运算和函数的结果创建别名。

示例

以下示例说明在查询命令中使用别名。


fields abs(myField) as AbsoluteValuemyField, myField2

将 myField 的绝对值返回为 AbsoluteValuemyField，还返回字段 myField2。


stats avg(f1) as myAvgF1 | sort myAvgF1 desc

将 f1 值的平均值计算为 myAvgF1 并按该值的降序将它们返回。

在查询中使用注释

您可以在查询中使用 # 字符注释掉行。将忽略以 # 字符开头的行。这可用于记录您的查询或暂时对某个调用忽略复杂查询的一部分，而不删除该行。

在以下示例中，将忽略查询的第二行。


fields @timestamp, @message
    # | filter @message like /delay/
    | limit 20

支持的运算和函数

此查询语言支持多种类型的运算和函数，如下面的表中所示。

比较运算

您可以在 filter 命令中使用比较运算并将其用作其他函数的参数。比较运算接受所有数据类型作为参数，并返回布尔值结果。


= != < <= > >=

布尔运算符

您可以使用布尔运算符 and、or 和 not。您只能在返回布尔值的函数中使用这些布尔运算符。

算术运算

您可以在 filter 和 fields 命令中使用算术运算并将其用作其他函数的参数。算术运算接受数值数据类型作为参数并返回数值结果。

运算	说明
`a + b`	加
`a - b`	减
`a * b`	乘
`a / b`	除
`a ^ b`	幂。`2 ^ 3` 返回 `8`
`a % b`	余额或模数。`10 % 3` 返回 `1`

数值运算

您可以在 filter 和 fields 命令中使用数值运算并将其用作其他函数的参数。数值运算接受数值数据类型作为参数并返回数值结果。

运算	结果类型	说明
`abs(a: number)`	number	绝对值。
`ceil(a: number)`	number	舍入到上限（大于 `a` 的值的最小整数）。
`floor(a: number)`	number	舍入到下限（小于 `a` 的值的最大整数）。
`greatest(a: number, ...numbers: number[])`	number	返回最大值。
`least(a: number, ...numbers: number[])`	number	返回最小值。
`log(a: number)`	number	自然对数。
`sqrt(a: number)`	number	平方根。

常规函数

您可以在 filter 和 fields 命令中使用常规函数并将其用作其他函数的参数。

函数	结果类型	说明
`ispresent(fieldName: LogField)`	布尔值	如果字段存在，则返回 `true`。
`coalesce(fieldName: LogField, ...fieldNames: LogField[])`	LogField	返回列表中的第一个非 null 值。

字符串函数

您可以在 filter 和 fields 命令中使用字符串函数并将其用作其他函数的参数。

函数	结果类型	说明
`isempty(fieldName: string)`	数字	如果字段缺失或为空字符串，则返回 `1`。
`isblank(fieldName: string)`	数字	如果字段缺失或为空字符串，或只包含空格，则返回 `1`。
`concat(str: string, ...strings: string[])`	字符串	连结字符串。
`ltrim(str: string)` `ltrim(str: string, trimChars: string)`	字符串	如果函数没有第二个参数，它将删除字符串左侧的空格。如果函数有第二个字符串参数，它将不会删除空格。相反，它会从 `str` 左侧删除 `trimChars` 中的字符。例如，`ltrim("xyZxyfooxyZ","xyZ")` 将返回 `"fooxyZ"`。
`rtrim(str: string)` `rtrim(str: string, trimChars: string)`	字符串	如果函数没有第二个参数，它将删除字符串右侧的空格。如果函数有第二个字符串参数，它将不会删除空格。相反，它会从 `str` 右侧删除 `trimChars` 字符。例如，`rtrim("xyZfooxyxyZ","xyZ")` 将返回 `"xyZfoo"`。
`trim(str: string)` `trim(str: string, trimChars: string)`	字符串	如果函数没有第二个参数，它将删除字符串两端的空格。如果函数有第二个字符串参数，它将不会删除空格。相反，它会从 `str` 两端删除 `trimChars` 字符。例如，`trim("xyZxyfooxyxyZ","xyZ")` 将返回 `"foo"`。
`strlen(str: string)`	number	返回 Unicode 代码点中字符串的长度。
`toupper(str: string)`	字符串	将字符串转换为大写。
`tolower(str: string)`	字符串	将字符串转换为小写。
`substr(str: string, startIndex: number)` `substr(str: string, startIndex: number, length: number)`	字符串	返回从由数值参数指定的索引到字符串末尾的子字符串。如果该函数具有二个参数，它包含要检索的子字符串的长度。例如，`substr("xyZfooxyZ",3, 3)` 将返回 `"foo"`。
`replace(fieldName: string, searchValue: string, replaceValue: string)`	字符串	将 `fieldName: string` 中出现的所有 `searchValue` 替换为 `replaceValue`。例如，函数 `replace(logGroup,"smoke_test","Smoke")` 搜索录入事件，其中字段 `logGroup` 包含字符串值 `smoke_test`，并使用字符串 `Smoke` 替换该值。
`strcontains(str: string, searchValue: string)`	number	如果 `str` 包含 `searchValue`，则返回 1，否则返回 0。

日期时间函数

您可以在 filter 和 fields 命令中使用日期时间函数并将其用作其他函数的参数。您可以使用这些函数为使用聚合函数的查询创建时间存储桶。您也可以使用包括一个数字的时间段，m 表示分钟，h 表示小时。例如，10m 为 10 分钟，1h 为 1 小时。下表包含可在查询命令中使用的不同日期时间函数的列表。该表列出了每个函数的结果类型，并包含对每个函数的描述。

注意

在创建查询命令时，您可以使用时间间隔选择器选择要查询的时间段。例如，您可以设置 5 到 30 分钟的时间间隔；1、3 和 12 小时间隔；或者自定义时间范围。您还可以设置特定日期之间的时间段。有关如何运行查询命令的信息，请参阅《Amazon CloudWatch Logs 用户指南》中的教程：运行和修改示例查询。

函数	结果类型	说明
`bin(period: Period)`	时间戳	将 `@timestamp` 的值四舍五入到指定的时间段，然后截断。例如，`bin(5m)` 将 `@timestamp` 的值舍入为 5 分钟，然后截断。
`datefloor(timestamp: Timestamp, period: Period)`	时间戳	将时间戳截断到指定的时间段。例如，`datefloor(@timestamp, 1h)` 将 `@timestamp` 的所有值截断至小时底部。
`dateceil(timestamp: Timestamp, period: Period)`	时间戳	将时间戳向上舍入到指定的时间段，然后截断。例如，`dateceil(@timestamp, 1h)` 将 `@timestamp` 的所有值截断至小时顶部。
`fromMillis(fieldName: number)`	时间戳	将输入字段解释为自 Unix 纪元以来的毫秒数并将其转换为时间戳。
`toMillis(fieldName: Timestamp)`	number	将在命名字段中找到的时间戳转换为表示自 Unix 纪元以来毫秒数的数字。例如，`toMillis(@timestamp)` 将时间戳 `2022-01-14T13:18:031.000-08:00` 转换为 `1642195111000`。

注意

目前，CloudWatch Logs Insights 不支持使用人类可读的时间戳筛选日志。

IP 地址函数

您可以在 filter 和 fields 命令中使用 IP 地址字符串函数并将其用作其他函数的参数。

函数	结果类型	说明
`isValidIp(fieldName: string)`	布尔值	如果字段是有效的 IPv4 或 IPv6 地址，则返回 `true`。
`isValidIpV4(fieldName: string)`	布尔值	如果字段是有效的 IPv4 地址，则返回 `true`。
`isValidIpV6(fieldName: string)`	布尔值	如果字段是有效的 IPv6 地址，则返回 `true`。
`isIpInSubnet(fieldName: string, subnet: string)`	布尔值	如果字段是指定的 v4 或 v6 子网中有效的 IPv4 或 IPv6 地址，则返回 `true`。指定子网时，请使用 CIDR 表示法，例如 `192.0.2.0/24` 或 `2001:db8::/32`。
`isIpv4InSubnet(fieldName: string, subnet: string)`	布尔值	如果字段是指定的 v4 子网中有效的 IPv4 地址，则返回 `true`。指定子网时，请使用 CIDR 表示法，例如 `192.0.2.0/24`。
`isIpv6InSubnet(fieldName: string, subnet: string)`	布尔值	如果字段是指定的 v6 子网中有效的 IPv6 地址，则返回 `true`。指定子网时，请使用 CIDR 表示法，例如 `2001:db8::/32`。

统计聚合函数

您可以在 stats 命令中使用聚合函数并将其用作其他函数的参数。

函数	结果类型	说明
`avg(fieldName: NumericLogField)`	number	指定的字段中值的平均值。
`count()` `count(fieldName: LogField)`	number	计算日志事件的数量。`count()`（或 `count(*)`）对查询返回的所有事件进行计数，而 `count(fieldName)` 对包含所指定字段名称的所有记录进行计数。
`count_distinct(fieldName: LogField)`	number	返回字段的唯一值的数量。如果字段具有非常高的基数（包含许多唯一值），则 `count_distinct` 返回的值只是一个近似值。
`max(fieldName: LogField)`	LogFieldValue	所查询的日志中此日志字段的值的最大值。
`min(fieldName: LogField)`	LogFieldValue	所查询的日志中此日志字段的值的最小值。
`pct(fieldName: LogFieldValue, percent: number)`	LogFieldValue	百分位数指示某个值在数据集中的相对位置。例如，`pct(@duration, 95)` 返回 `@duration` 值，95% 的 `@duration` 值低于此值，5% 的值高于此值。
`stddev(fieldName: NumericLogField)`	number	指定的字段中值的标准偏差。
`sum(fieldName: NumericLogField)`	number	指定的字段中值的总和。

统计非聚合函数

您可以在 stats 命令中使用非聚合函数并将其用作其他函数的参数。

函数	结果类型	说明
`earliest(fieldName: LogField)`	LogField	从查询的日志中具有最早时间戳的日志事件返回 `fieldName` 的值。
`latest(fieldName: LogField)`	LogField	从查询的日志中具有最晚时间戳的日志事件返回 `fieldName` 的值。
`sortsFirst(fieldName: LogField)`	LogField	返回在查询的日志中排在第一位的 `fieldName` 的值。
`sortsLast(fieldName: LogField)`	LogField	返回在查询的日志中排在最后一位的 `fieldName` 的值。

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教程：运行生成时间序列可视化的查询

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