Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

Application Signals 收集的指标

Application Signals 会从为其启用的应用程序收集标准应用程序指标和运行时指标。

标准应用程序指标与服务性能、延迟和可用性中最关键的部分相关。

运行时指标会跟踪应用程序随时间变化的指标，包括内存使用情况、CPU 使用情况和垃圾回收。Application Signals 显示为 Application Signals 启用的服务上下文中的运行时指标。遇到操作问题时，观察运行时指标有助于您找到问题的根本原因。例如，可以查看服务中的延迟峰值是否与运行时指标的峰值有关。

收集的标准应用程序指标

Application Signals 从其发现的服务中收集标准应用程序指标。这些指标与服务性能中最关键的方面有关：延迟、故障和错误。这些指标可以帮助您识别问题、监控性能趋势并优化资源以改善整体用户体验。

下表列出了 Application Signals 收集的指标。这些指标被发送到 ApplicationSignals 命名空间中的 CloudWatch。

Application Signals 控制面板上显示的 Availability 指标的计算公式为 （1 - Faults/总数）*100。回复总数包括所有回复，并源自 SampleCount(Latency)。成功响应是指没有 5XX 错误的所有响应。当 Application Signals 计算 Availability 时，4XX 响应会被视为成功响应。

收集的维度和维度组合

为每个标准应用程序指标定义了以下维度。有关维度的更多信息，请参阅 Dimensions。

为服务指标和依赖项指标收集不同的维度。在 Application Signals 发现的服务中，当微服务 A 调用微服务 B 时，微服务 B 正在处理请求。在这种情况下，微服务 A 发出依赖项指标，微服务 B 发出服务指标。当客户端调用微服务 A 时，微服务 A 正在处理请求并发出服务指标。

服务指标的维度

为服务指标收集以下维度。

当您在 CloudWatch 控制台中查看这些指标时，可以使用以下维度组合进行查看：

依赖项指标的维度

为依赖项指标收集以下维度：

当您在 CloudWatch 控制台中查看这些指标时，可以使用以下维度组合进行查看：

在 Amazon EKS 集群上运行

运行时指标

Application Signals 使用 Amazon Distro for OpenTelemetry SDK 从 Java 和 Python 应用程序中自动收集与 OpenTelemetry 兼容的指标。要收集运行时指标，必须满足以下先决条件：

不收集 Node.js 应用程序的运行时指标。

运行时间指标作为 Application Signals 费用的一部分收费。有关 CloudWatch 定价的信息，请参阅 Amazon CloudWatch 定价。

Java 运行时指标

对于启用了 Application Signals 的 Java 应用程序，Application Signals 从其中收集以下 JVM 指标。所有运行时指标都将发送到 ApplicationSignals 命名空间中的 CloudWatch，并使用 Service 和 Environment 维度集进行收集。

Python 运行时指标

对于启用了 Application Signals 的 Python 应用程序，Application Signals 从其中收集以下指标。所有运行时指标都将发送到 ApplicationSignals 命名空间中的 CloudWatch，并使用 Service 和 Environment 维度集进行收集。

.Net 运行时指标

对于启用了 Application Signals 的 .Net 应用程序，Application Signals 从其中收集以下指标。所有运行时指标都将发送到 ApplicationSignals 命名空间中的 CloudWatch，并使用 Service 和 Environment 维度集进行收集。

禁用运行时指标的收集

对于启用了 Application Signals 的 Java 和 Python 应用程序，默认收集运行时指标。如果想要禁用这些指标的收集，请按照本节中针对您环境的说明执行操作。

Amazon EKS

要在应用程序级别禁用 Amazon EKS 应用程序中的运行时指标，请将以下环境变量添加到工作负载规范中。

env:
    - name: OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED 
      value: "false"

要在集群级别禁用 Amazon EKS 应用程序中的运行时指标，请将该配置应用于 Amazon CloudWatch 可观测性 EKS 附加组件的高级配置。

{
  "agent": {
    "config": {
      "traces": {
        "traces_collected": {
          "application_signals": {
            
          }
        }
      },
      "logs": {
        "metrics_collected": {
          "application_signals": {
            
          }
        }
      }
    },
    "manager": {
      "autoInstrumentationConfiguration": {
        "java": {
          "runtime_metrics": {
            "enabled": false
          }
        },
        "python": {
          "runtime_metrics": {
            "enabled": false
          }
        },
        "dotnet": {
          "runtime_metrics": {
            "enabled": false
          }
        }
      }
    }
  }
}

Amazon ECS

要禁用 Amazon ECS 应用程序中的运行时指标，请在新的任务定义修订中添加环境变量 OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED=false 并重新部署应用程序。

EC2

要禁用 Amazon EC2 应用程序中的运行时指标，请在应用程序启动之前添加环境变量 OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED=false。

Kubernetes

要在应用程序级别禁用 Kubernetes 应用程序中的运行时指标，请将以下环境变量添加到工作负载规范中。

env:
    - name: OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED 
      value: "false"

要在集群级别禁用 Kubernetes 应用程序中的运行时指标，请使用以下命令：

helm upgrade ... \
--set-string manager.autoInstrumentationConfiguration.java.runtime_metrics.enabled=false \
--set-string manager.autoInstrumentationConfiguration.python.runtime_metrics.enabled=false \
-\-set-string manager.autoInstrumentationConfiguration.dotnet.runtime_metrics.enabled=false