Amazon ECS 集群的示例 NGINX 工作负载 - Amazon CloudWatch
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Amazon ECS 集群的示例 NGINX 工作负载

NGINX Prometheus 导出器可以抓取和公开 NGINX 数据作为 Prometheus 指标。此示例将导出器与适用于 Amazon ECS 的 NGINX 反向代理服务结合使用。

有关 NGINX Prometheus 导出器的更多信息,请参阅 Github 上的 nginx-prometheus-exporter。有关 NGINX 反向代理的更多信息,请参阅 Github 上的 ecs-nginx-reverse-proxy

支持 Prometheus 的 CloudWatch 代理根据 Amazon ECS 集群中的服务发现配置抓取 NGINX Prometheus 指标。您可以将 NGINX Prometheus Exporter 配置为在不同端口或路径上公开指标。如果您更改端口或路径,请更新 CloudWatch 代理配置文件中的 ecs_service_discovery 部分。

为 Amazon ECS 集群安装 NGINX 反向代理示例工作负载

按照以下步骤安装 NGINX 反向代理示例工作负载。

创建 Docker 镜像

为 NGINX 反向代理示例工作负载创建 Docker 镜像

  1. 从 NGINX 反向代理存储库下载以下文件夹:https://github.com/awslabs/ecs-nginx-reverse-proxy/tree/master/reverse-proxy/

  2. 查找 app 目录并从该目录构建镜像:

    docker build -t web-server-app ./path-to-app-directory
  3. 为 NGINX 构建自定义镜像。首先,创建一个包含以下两个文件的目录:

    • 示例 Dockerfile:

      FROM nginx COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
    • 一个 nginx.conf 文件,修改自 https://github.com/awslabs/ecs-nginx-reverse-proxy/tree/master/reverse-proxy/

      events { worker_connections 768; } http { # Nginx will handle gzip compression of responses from the app server gzip on; gzip_proxied any; gzip_types text/plain application/json; gzip_min_length 1000; server{ listen 8080; location /stub_status { stub_status on; } } server { listen 80; # Nginx will reject anything not matching /api location /api { # Reject requests with unsupported HTTP method if ($request_method !~ ^(GET|POST|HEAD|OPTIONS|PUT|DELETE)$) { return 405; } # Only requests matching the whitelist expectations will # get sent to the application server proxy_pass http://app:3000; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection 'upgrade'; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_cache_bypass $http_upgrade; } } }
      注意

      stub_status 必须在将 nginx-prometheus-exporter 配置为从中抓取指标的同一端口上启用。在我们的示例任务定义中,将 nginx-prometheus-exporter 配置为从端口 8080 抓取指标。

  4. 从新目录中的文件构建镜像:

    docker build -t nginx-reverse-proxy ./path-to-your-directory
  5. 将新镜像上传到镜像存储库以供日后使用。

创建任务定义以在 Amazon ECS 中运行 NGINX 和 web 服务器应用程序

接下来,设置任务定义。

此任务定义启用 NGINX Prometheus 指标的收集和导出。NGINX 容器跟踪来自应用程序的输入,并将该数据公开到端口 8080,如 nginx.conf 中所设置。NGINX prometheus 导出器容器抓取这些指标,并将其发布到端口 9113,以在 CloudWatch 中使用。

为 NGINX 示例 Amazon ECS 工作负载设置任务定义

  1. 使用以下内容创建任务定义 JSON 文件。将 your-customized-nginx-iamge 替换为您自定义的 NGINX 镜像的镜像 URI,并将 your-web-server-app-image 替换为您 web 服务器应用程序镜像的镜像 URI。

    { "containerDefinitions": [ { "name": "nginx", "image": "your-customized-nginx-image", "memory": 256, "cpu": 256, "essential": true, "portMappings": [ { "containerPort": 80, "protocol": "tcp" } ], "links": [ "app" ] }, { "name": "app", "image": "your-web-server-app-image", "memory": 256, "cpu": 256, "essential": true }, { "name": "nginx-prometheus-exporter", "image": "docker.io/nginx/nginx-prometheus-exporter:0.8.0", "memory": 256, "cpu": 256, "essential": true, "command": [ "-nginx.scrape-uri", "http://nginx:8080/stub_status" ], "links":[ "nginx" ], "portMappings":[ { "containerPort": 9113, "protocol": "tcp" } ] } ], "networkMode": "bridge", "placementConstraints": [], "family": "nginx-sample-stack" }
  2. 使用以下命令注册任务定义。

    aws ecs register-task-definition --cli-input-json file://path-to-your-task-definition-json
  3. 通过输入以下命令创建服务以运行任务:

    确保不要更改服务名称。我们将使用配置来运行 CloudWatch 代理服务,该配置使用启动它们的服务的名称模式来搜索任务。例如,要让 CloudWatch 代理查找此命令启动的任务,您可以将 sd_service_name_pattern 的值指定为 ^nginx-service$。下一部分将提供更多详细信息。

    aws ecs create-service \ --cluster your-cluster-name \ --service-name nginx-service \ --task-definition nginx-sample-stack:1 \ --desired-count 1

配置 CloudWatch 代理以抓取 NGINX Prometheus 指标

最后一步是配置 CloudWatch 代理以抓取 NGINX 指标。在此示例中,CloudWatch 代理通过服务名称模式和端口 9113 发现任务,导出器在该端口公开 NGINX 的 prometheus 指标。发现任务且指标可用后,CloudWatch 代理开始将收集的指标发布到日志流 nginx-prometheus-exporter

配置 CloudWatch 代理以抓取 NGINX 指标

  1. 通过输入以下命令,下载必要 YAML 文件的最新版本。

    curl -O https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/ecs-task-definition-templates/deployment-mode/replica-service/cwagent-prometheus/cloudformation-quickstart/cwagent-ecs-prometheus-metric-for-bridge-host.yaml
  2. 使用文本编辑器打开文件,然后在 resource:CWAgentConfigSSMParameter 部分的 value 密钥中查找完整的 CloudWatch 代理配置。然后,在 ecs_service_discovery 部分中,添加以下 service_name_list_for_tasks 部分。

    "service_name_list_for_tasks": [ { "sd_job_name": "nginx-prometheus-exporter", "sd_metrics_path": "/metrics", "sd_metrics_ports": "9113", "sd_service_name_pattern": "^nginx-service$" } ],
  3. 在同一文件中,在 metric_declaration 部分中添加以下部分以允许 NGINX 指标。请务必遵循现有的缩进模式。

    { "source_labels": ["job"], "label_matcher": ".*nginx.*", "dimensions": [["ClusterName", "TaskDefinitionFamily", "ServiceName"]], "metric_selectors": [ "^nginx_.*$" ] },
  4. 如果您尚未在此集群中部署 CloudWatch 代理,请跳至步骤 8。

    如果您已经使用 Amazon CloudFormation 将 CloudWatch 代理部署在 Amazon ECS 集群中,您可以通过输入以下命令来创建更改集:

    ECS_CLUSTER_NAME=your_cluster_name AWS_REGION=your_aws_region ECS_NETWORK_MODE=bridge CREATE_IAM_ROLES=True ECS_TASK_ROLE_NAME=your_selected_ecs_task_role_name ECS_EXECUTION_ROLE_NAME=your_selected_ecs_execution_role_name aws cloudformation create-change-set --stack-name CWAgent-Prometheus-ECS-${ECS_CLUSTER_NAME}-EC2-${ECS_NETWORK_MODE} \ --template-body file://cwagent-ecs-prometheus-metric-for-bridge-host.yaml \ --parameters ParameterKey=ECSClusterName,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_NAME \ ParameterKey=CreateIAMRoles,ParameterValue=$CREATE_IAM_ROLES \ ParameterKey=ECSNetworkMode,ParameterValue=$ECS_NETWORK_MODE \ ParameterKey=TaskRoleName,ParameterValue=$ECS_TASK_ROLE_NAME \ ParameterKey=ExecutionRoleName,ParameterValue=$ECS_EXECUTION_ROLE_NAME \ --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \ --region $AWS_REGION \ --change-set-name nginx-scraping-support
  5. 打开 Amazon CloudFormation 控制台,地址:https://console.aws.amazon.com/cloudformation

  6. 查看新创建的变更集 nginx-scraping-support。您会看到一项应用于 CWAgentConfigSSMParameter 资源的更改。通过输入以下命令,运行变更集并重新启动 CloudWatch 代理任务:

    aws ecs update-service --cluster $ECS_CLUSTER_NAME \ --desired-count 0 \ --service cwagent-prometheus-replica-service-EC2-$ECS_NETWORK_MODE \ --region $AWS_REGION
  7. 等待大约 10 秒,然后输入以下命令。

    aws ecs update-service --cluster $ECS_CLUSTER_NAME \ --desired-count 1 \ --service cwagent-prometheus-replica-service-EC2-$ECS_NETWORK_MODE \ --region $AWS_REGION
  8. 如果您是首次在集群上安装带有 Prometheus 指标收集功能的 CloudWatch 代理,请输入以下命令。

    ECS_CLUSTER_NAME=your_cluster_name AWS_REGION=your_aws_region ECS_NETWORK_MODE=bridge CREATE_IAM_ROLES=True ECS_TASK_ROLE_NAME=your_selected_ecs_task_role_name ECS_EXECUTION_ROLE_NAME=your_selected_ecs_execution_role_name aws cloudformation create-stack --stack-name CWAgent-Prometheus-ECS-${ECS_CLUSTER_NAME}-EC2-${ECS_NETWORK_MODE} \ --template-body file://cwagent-ecs-prometheus-metric-for-bridge-host.yaml \ --parameters ParameterKey=ECSClusterName,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_NAME \ ParameterKey=CreateIAMRoles,ParameterValue=$CREATE_IAM_ROLES \ ParameterKey=ECSNetworkMode,ParameterValue=$ECS_NETWORK_MODE \ ParameterKey=TaskRoleName,ParameterValue=$ECS_TASK_ROLE_NAME \ ParameterKey=ExecutionRoleName,ParameterValue=$ECS_EXECUTION_ROLE_NAME \ --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \ --region $AWS_REGION

查看您的 NGINX 指标和日志

您现在可以查看正在收集的 NGINX 指标。

查看示例 NGINX 工作负载的指标

  1. 访问 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/,打开 CloudWatch 控制台。

  2. 在运行集群的区域中,选择左侧导航窗格中的 Metrics(指标)。查找 ContainerInsights/Prometheus 命名空间以查看指标。

  3. 要查看 CloudWatch Logs 事件,请在导航窗格中选择 Log groups(日志组)。这些事件位于日志流 nginx-prometheus-exporter 中的日志组 /aws/containerinsights/your_cluster_name/prometheus 中。