Amazon EKS 上的一般故障排除步骤录入丢弃的 Prometheus 指标在哪里摄取 Prometheus 指标作为 CloudWatch Logs 日志事件？我在 CloudWatch 指标中没有看到 Amazon EKS 或 Kubernetes Prometheus 指标

Amazon EKS 和 Kubernetes 集群上的 Prometheus 指标故障排除

本节提供有关对 Amazon EKS 和 Kubernetes 集群上的 Prometheus 指标设置进行故障排除的帮助。

Amazon EKS 上的一般故障排除步骤

要确认 CloudWatch 代理正在运行，请输入以下命令。


kubectl get pod -n amazon-cloudwatch

输出应包含其 NAME 列中包含 cwagent-prometheus-id 并且 STATUS column.中包含 Running 的行。

要显示有关正在运行的 pod 的详细信息，请输入以下命令。将 pod-name 替换为名称以 cw-agent-prometheus 开头的 pod 的完整名称。


kubectl describe pod pod-name -n amazon-cloudwatch

如果您安装了 CloudWatch Container Insights，则可以使用 CloudWatch Logs Insights 从收集 Prometheus 指标的 CloudWatch 代理查询日志。

查询应用程序日志

通过以下网址打开 CloudWatch 控制台：https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/。
在导航窗格中，选择 CloudWatch Logs Insights。
选择应用程序日志的日志组 /aws/containerinsights/cluster-name/application

使用以下查询替换搜索查询表达式，然后选择运行查询


fields ispresent(kubernetes.pod_name) as haskubernetes_pod_name, stream, kubernetes.pod_name, log | 
filter haskubernetes_pod_name and kubernetes.pod_name like /cwagent-prometheus

您还可以确认 Prometheus 指标和元数据是否摄取作为 CloudWatch Logs 事件。

确认正在摄取 Prometheus 数据

通过以下网址打开 CloudWatch 控制台：https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/。
在导航窗格中，选择 CloudWatch Logs Insights。
选择 /aws/containerinsights/cluster-name/prometheus
使用以下查询替换搜索查询表达式，然后选择运行查询
```
fields @timestamp, @message | sort @timestamp desc | limit 20
```

录入丢弃的 Prometheus 指标

此版本不会收集直方图的 Prometheus 指标。您可以使用 CloudWatch 代理来检查是否因为任何 Prometheus 指标是直方图指标而丢弃了这些指标。您还可以记录由于是直方图指标，因此丢弃而未发送到 CloudWatch 的前 500 个 Prometheus 指标列表。

要查看是否丢弃了任何指标，请输入以下命令：


kubectl logs -l "app=cwagent-prometheus" -n amazon-cloudwatch --tail=-1

如果丢弃了任何指标，您将在 /opt/aws/amazon-cloudwatch-agent/logs/amazon-cloudwatch-agent.log 文件中看到以下行。


I! Drop Prometheus metrics with unsupported types. Only Gauge, Counter and Summary are supported.
I! Please enable CWAgent debug mode to view the first 500 dropped metrics

如果您看到这些行并想知道丢弃了哪些指标，请使用以下步骤。

记录已丢弃的 Prometheus 指标列表

通过将以下粗体行添加到 prometheus-eks.yaml 或 prometheus-k8s.yaml 文件中并保存文件，将 CloudWatch 代理更改为调试模式。


{
      "agent": {
        "debug": true
      },

该文件的这一部分随后应该如下所示：


cwagentconfig.json: |
    {
      "agent": {
        "debug": true
      },
      "logs": {
        "metrics_collected": {

通过输入以下命令重新安装 CloudWatch 代理以启用调试模式：
```
kubectl delete deployment cwagent-prometheus -n amazon-cloudwatch
kubectl apply -f prometheus.yaml
```
丢弃的指标将在 CloudWatch 代理 pod 中录入。
要从 CloudWatch 代理 pod 检索日志，请输入以下命令：
```
kubectl logs -l "app=cwagent-prometheus" -n amazon-cloudwatch --tail=-1
```
或者，如果您安装了 Container Insights FluentD 日志记录，日志也会保存在 CloudWatch Logs 日志组 /aws/containerinsights/cluster_name/application 中。

要查询这些日志，您可以按照Amazon EKS 上的一般故障排除步骤中的步骤查询应用程序日志。

在哪里摄取 Prometheus 指标作为 CloudWatch Logs 日志事件？

CloudWatch 代理为每个 Prometheus 抓取任务配置创建一个日志流。例如，在 prometheus-eks.yaml 和 prometheus-k8s.yaml 文件中，job_name: 'kubernetes-pod-appmesh-envoy' 行将抓取 App Mesh 指标。Prometheus 目标被定义为 kubernetes-pod-appmesh-envoy。因此，所有 App Mesh Prometheus 指标都作为 CloudWatch Logs 事件摄取到名为 /aws/containerinsights/cluster-name/Prometheus 的日志组下的 kubernetes-pod-appmesh-envoy 日志流中。

我在 CloudWatch 指标中没有看到 Amazon EKS 或 Kubernetes Prometheus 指标

首先，确保 Prometheus 指标在日志组 /aws/containerinsights/cluster-name/Prometheus 中摄取作为日志事件。使用在哪里摄取 Prometheus 指标作为 CloudWatch Logs 日志事件？中的信息可帮助您检查目标日志流。如果未创建日志流或日志流中没有新的日志事件，请检查以下内容：

检查 Prometheus 指标导出程序端点是否正确设置
检查 CloudWatch 代理 YAML 文件 config map: cwagent-prometheus 部分中的 Prometheus 抓取配置是否正确。该配置应与 Prometheus 配置文件中的配置相同。有关更多信息，请参阅 Prometheus 文档中的 <scrape_config>。

如果正确摄取了 Prometheus 指标作为日志事件，请检查嵌入式指标格式设置是否已添加到日志事件以生成 CloudWatch 指标。


"CloudWatchMetrics":[
   {
      "Metrics":[
         {
            "Name":"envoy_http_downstream_cx_destroy_remote_active_rq"
         }
      ],
      "Dimensions":[
         [
            "ClusterName",
            "Namespace"
         ]
      ],
      "Namespace":"ContainerInsights/Prometheus"
   }
],

有关嵌入式指标格式的更多信息，请参阅规范：嵌入式指标格式。

如果日志事件中没有嵌入式指标格式，请检查在 CloudWatch 代理安装 YAML 文件的 config map: prometheus-cwagentconfig 部分是否正确配置了 metric_definitions。有关更多信息，请参阅添加新 Prometheus 抓取目标的教程：Prometheus API 服务器指标。

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对 Amazon ECS 上的 Prometheus 指标进行故障排除

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