AWS 文档中描述的 AWS 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 Amazon AWS 入门。

教程：AWS CodePipeline 持续部署

本教程帮助您通过将 Amazon ECS 与 AWS CodePipeline 结合使用来创建一个完整的端到端持续部署 (CD)。

先决条件

您必须先部署一些资源，然后才能使用本教程创建您的 CD 管道。以下是您在开始操作之前需要的资源：

注意

所有这些资源均应在同一 AWS 区域内创建。

一个包含您的 Dockerfile 和应用程序源的源代码控制存储库 (本教程使用 AWS CodeCommit)。有关更多信息，请参阅 AWS CodeCommit 用户指南 中的创建 AWS CodeCommit 存储库。
一个 Docker 映像存储库 (本教程使用 Amazon ECR)，其包含您从 Dockerfile 和应用程序源构建的映像。有关更多信息，请参阅 Amazon Elastic Container Registry 用户指南 中的创建存储库和推送映像。
一个 Amazon ECS 任务定义，该定义引用了在您的映像存储库中托管的 Docker 映像。有关更多信息，请参阅 Amazon Elastic Container Service Developer Guide 中的创建任务定义。
一个 Amazon ECS 群集，该群集运行了使用您的前述任务定义的服务。有关更多信息，请参阅 Amazon Elastic Container Service Developer Guide 中的创建群集和创建服务。

在满足这些先决条件后，您可以继续完成本教程并创建您的 CD 管道。

步骤 1：将构建规范文件添加至您的源存储库

本教程使用 AWS CodeBuild 构建您的 Docker 映像并将该映像推送至 Amazon ECR。将 buildspec.yml 文件添加至您的源代码存储库以指示 AWS CodeBuild 如何执行此操作。下面的示例构建规范将执行以下操作：

构建前阶段：
- 登录 Amazon ECR。
- 将存储库 URI 设置为您的 ECR 映像并添加包含源的 Git 提交 ID 的前七个字符的映像标签。
构建阶段：
- 构建 Docker 映像并使用 Git 提交 ID 将该映像标记为 latest。
构建后阶段：
- 使用两个标签将该映像推送至 ECR 存储库。
- 将名为 imagedefinitions.json 的文件写入到包含您的 Amazon ECS 服务的容器名称以及该映像和标签的构建根目录。您的 CD 管道的部署阶段将使用此信息来创建您的服务的任务定义的新修订，然后它会将该服务更新为使用此新任务定义。AWS CodeDeploy ECS 作业辅助角色需要 imagedefinitions.json 文件。


version: 0.2

phases:
  pre_build:
    commands:
      - echo Logging in to Amazon ECR...
      - aws --version
      - $(aws ecr get-login --region $AWS_DEFAULT_REGION --no-include-email)
      - REPOSITORY_URI=012345678910.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/hello-world
      - IMAGE_TAG=$(echo $CODEBUILD_RESOLVED_SOURCE_VERSION | cut -c 1-7)
  build:
    commands:
      - echo Build started on `date`
      - echo Building the Docker image...          
      - docker build -t $REPOSITORY_URI:latest .
      - docker tag $REPOSITORY_URI:latest $REPOSITORY_URI:$IMAGE_TAG
  post_build:
    commands:
      - echo Build completed on `date`
      - echo Pushing the Docker images...
      - docker push $REPOSITORY_URI:latest
      - docker push $REPOSITORY_URI:$IMAGE_TAG
      - echo Writing image definitions file...
      - printf '[{"name":"hello-world","imageUri":"%s"}]' $REPOSITORY_URI:$IMAGE_TAG > imagedefinitions.json
artifacts:
    files: imagedefinitions.json

针对以下任务定义编写了构建规范，该规范由本教程的 Amazon ECS 服务使用。REPOSITORY_URI 值对应于 image 存储库 (没有任何映像标签)，此文件末尾附近的 hello-world 值对应于该服务的任务定义中的容器名称。


{
  "taskDefinition": {
    "family": "hello-world",
    "containerDefinitions": [
      {
        "name": "hello-world",
        "image": "012345678910.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/hello-world:6a57b99",
        "cpu": 100,
        "portMappings": [
          {
            "protocol": "tcp",
            "containerPort": 80,
            "hostPort": 80
          }
        ],
        "memory": 128,
        "essential": true
      }
    ]
  }
}

将 buildspec.yml 文件添加至您的源存储库

打开文本编辑器，然后将上述构建规范复制并粘贴到新文件中。
针对您的 Docker 映像将 REPOSITORY_URI 值 (012345678910.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/hello-world) 替换为 Amazon ECR 存储库 URI (没有任何映像标签)。将 hello-world 替换为引用您的 Docker 映像的服务的任务定义中的容器名称。
提交您的 buildspec.yml 文件并将其推送至源存储库。
1. 添加文件。
```
git add .
```
2. 提交更改。
```
git commit -m "Adding build specification."
```
3. 推送提交。
```
git push
```

步骤 2：创建持续部署管道

使用 AWS CodePipeline 向导创建您的管道阶段并将源存储库连接到您的 ECS 服务。

创建管道

通过以下网址打开 AWS CodePipeline 控制台：https://console.amazonaws.cn/codepipeline/。
在 Welcome 页面上，选择 Create pipeline。

如果这是您第一次使用 AWS CodePipeline，则会显示一个介绍页面，而不是 Welcome 页面。选择 Get Started Now。
在 Step 1: Name 页面上，对于 Pipeline name，键入您的管道的名称，然后选择 Next step。在本教程中，管道名称为 hello-world。
在 Step 2: Source 页面上，对于 Source provider，选择 AWS CodeCommit。
1. 对于 Repository name，选择要用作您的管道的源位置的 AWS CodeCommit 存储库的名称。
2. 对于 Branch name，选择要使用的分支，然后选择 Next step。
在 Step 3: Build 页面上，选择 AWS CodeBuild，然后选择 Create a new build project。
1. 对于 Project name，为您的构建项目选择唯一名称。在本教程中，项目名称为 hello-world。
2. 对于 Operating system，选择 Ubuntu。
3. 对于 Runtime，选择 Docker。
4. 对于版本，选择 aws/codebuild/docker:17.09.0。
5. 选择 Save build project。
6. 选择下一步。
  
  注意
  
  该向导为您的构建项目创建一个名为 code-build-build-project-name-service-role 的 AWS CodeBuild 服务角色。记下此角色名称，因为稍后您要将 Amazon ECR 权限添加至该角色。
在 Step 4: Deploy 页面上，对于 Deployment provider，选择 Amazon ECS。
1. 对于 Cluster name，选择您的服务正在其中运行的 Amazon ECS 群集。在本教程中，该群集为 default。
2. 对于 Service name，选择要更新的服务，然后选择 Next step。在本教程中，服务名称为 hello-world。
在 Step 5: Service Role 页面上，选择 Create role。在介绍要为您创建的角色的 IAM 控制台页面上，选择 Allow。
选择下一步。
在 Step 6: Review 页面上，审查您的管道配置，然后选择 Create pipeline 以创建管道。

注意

既然管道已创建好，它将尝试经历不同的管道阶段。但是，由此向导创建的默认 AWS CodeBuild 角色无权执行包含在 buildspec.yml 文件中的所有命令，因此构建阶段失败。下一部分将为构建阶段添加权限。

步骤 3：向 AWS CodeBuild 角色添加 Amazon ECR 权限

AWS CodePipeline 向导为 AWS CodeBuild 构建项目创建了一个名为 code-build-build-project-name-service-role 的 IAM 角色。在本教程中，该名称为 code-build-hello-world-service-role。由于 buildspec.yml 文件调用了 Amazon ECR API 操作，因此该角色必须具有一个允许权限进行这些 Amazon ECR 调用的策略。以下过程帮助您将适当权限附加到该角色。

向 AWS CodeBuild 角色添加 Amazon ECR 权限

通过以下网址打开 IAM 控制台：https://console.amazonaws.cn/iam/。
在左侧导航窗格中，选择 Roles。
在搜索框中，键入 code-build-，然后选择已由 AWS CodePipeline 向导创建的角色。在本教程中，角色名称为 code-build-hello-world-service-role。
在 Summary 页面上，选择 Attach policy。
选中 AmazonEC2ContainerRegistryPowerUser 策略左侧的框，然后选择 Attach policy。

步骤 4：测试您的管道

您的管道应具有运行端到端本机 AWS 持续部署所需的一切。现在，通过将代码更改推送至您的源存储库来测试管道的功能。

测试您的管道

对您的已配置源存储库进行代码更改，然后提交并推送更改。
通过以下网址打开 AWS CodePipeline 控制台：https://console.amazonaws.cn/codepipeline/。
从列表中选择您的管道。
监视管道经历不同阶段的进度。您的管道应完成且您的 Amazon ECS 服务运行通过您的代码更改创建的 Docker 映像。

Javascript 在您的浏览器中被禁用或不可用。

要使用 AWS 文档，必须启用 Javascript。请参阅浏览器的帮助页面以了解相关说明。