View a markdown version of this page

先决条件 - Amazon ElastiCache
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

先决条件

要使用 ElastiCache for Valkey 实现语义缓存,你需要:

  1. 一个可以访问亚马逊 Bedrock 的 Amazon 账户,包括亚马逊 Bedrock Runt AgentCore ime、Amazon Titan Text Embeddings v2 模型以及在美国东部(弗吉尼亚北部)地区启用的诸如 Amazon Nova Premier 之类的 LLM。

  2. 使用 Python 3.11 或更高版本配置的 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)。

  3. 亚马逊 VPC 内的亚马逊弹性计算云实例,安装了以下软件包:

    pip install numpy pandas valkey bedrock-agentcore \ langchain-aws 'langgraph-checkpoint-aws[valkey]'
  4. 运行 8.2 或更高版本的 Valkey 集群,它支持向量搜索。 ElastiCache 有关创建集群的说明,请参阅创建 Valkey 或 Redis OSS 集群