ElastiCache 的常见使用案例以及 ElastiCache 能够如何帮助您 - Amazon ElastiCache
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ElastiCache 的常见使用案例以及 ElastiCache 能够如何帮助您

无论是提供最新资讯、产品目录还是销售活动的门票,速度都是关键。传输内容的速度对您的网站和业务的成功有很大的影响。

《纽约时报》曾报道:“对于没有耐心的 Web 用户而言,一眨眼的功夫都显得太长,”用户会记下竞争网站之间的 250 毫秒(1/4 秒)的差异。用户会离开速度较慢的网站并转至速度较快的网站。亚马逊开展了一项测试(引自网页加载时间与访客流失率的相关性),结果表明,加载时间每增加 100 毫秒 (1/10 秒),销售额就会减少 1%。

如果有人需要数据,在该数据已缓存的情况下,您可以更快地传输该数据。无论是网页还是推动业务决策的报告,都是如此。您的公司是否能在不缓存网页的情况下以可能最短的延迟传输网页?

直观上显著的一点是,您需要缓存请求次数最多的项目。但您为何不缓存请求次数极少的项目? 甚至最优化的数据库查询或远程 API 调用的速度也比从内存中的缓存检索平面密钥的速度慢得多。显著变慢是导致客户流失的原因。

下面的示例演示了使用 ElastiCache 提高应用程序的总体性能的一些方式。

内存中的数据存储

内存中密钥值存储的主要目的是,提供对数据副本的超快 (毫秒级延迟) 的、低成本的访问。大部分数据存储具有经常访问但很少更新的数据区域。此外,查询数据库将始终比在密钥值对缓存中查找密钥更慢且成本更高。某些数据库查询的执行成本特别高。例如,涉及跨多个表连接的查询或含有密集型计算的查询。通过缓存此类查询结果,您只需为查询支付一次费用。然后,您可以快速地多次检索数据,而无需重新执行查询。

我应对哪些数据进行缓存?

在决定要缓存的数据时,请考虑这些因素:

速度和费用 – 与从缓存中获取数据相比,从数据库中获取数据始终更慢且费用更高。一些数据库查询原本就比其他查询更慢且费用更高。例如,在多个表上执行连接的查询要比简单的单表查询更慢且费用更高。如果要使用速度慢且费用高的查询来获取所需数据,则这种情况适合使用缓存。如果要使用相对快速且简单的查询来获取数据,则这种情况可能也适合使用缓存,但具体取决于其他因素。

数据和访问模式 – 确定要缓存的数据还需要了解数据本身及其访问模式。例如,对快速变化或很少访问的数据进行缓存是没有意义的。为了使缓存具有真实的益处,数据应相对静态且被频繁访问。例如,社交媒体网站上的个人资料。另一方面,如果对数据进行缓存不会带来速度或成本优势,那么您将无需缓存数据。例如,对返回搜索结果的网页进行缓存是没有意义的,因为这些查询与结果通常是唯一的。

过时性– 根据定义,缓存的数据是过时的数据。即使在某些情况下它不是过时的,它也应该始终被认为是过时的并按过时数据处理。在判断数据是否适合使用缓存时,请确定应用程序对过时数据的容忍性。

您的应用程序也许能够在一种环境中容忍过时数据,但不能在另一种环境中容忍过时数据。例如,假设您的站点提供公开交易的股票价格。您的客户可能会接受一些过时性,并且免责声明价格可能存在 n 分钟延迟。但是,在向卖出或买入股票的经纪人提供股票的价格时,您需要实时数据。

在以下情况下,需要考虑对数据进行缓存:

  • 与缓存检索相比,获取数据的速度更慢且费用更高。

  • 用户经常访问您的数据。

  • 您的数据保持相对相同,或者如果数据迅速发生变化,过时性不是一个大问题。

有关更多信息,请参阅下列内容:

ElastiCache 客户评价

要了解像 Airbnb、PBS、Esri 这样的企业和其他使用 Amazon ElastiCache 的企业如何改善客户体验,从而拓展业务,请参阅其他人如何使用 Amazon ElastiCache

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