ElastiCache 的常见使用案例以及 ElastiCache 能够如何帮助您 - ElastiCache 适用于 Redis 的 Amazon
内存中的数据存储游戏排行榜 (Redis 排序集)消息发送 (Redis Pub/Sub)推荐数据（Redis 哈希）其他 Redis 用法ElastiCache 客户评价
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ElastiCache 的常见使用案例以及 ElastiCache 能够如何帮助您

无论是提供最新资讯、前 10 位的排行榜、产品目录还是销售活动的门票，速度都是关键。传输内容的速度对您的网站和业务的成功有很大的影响。

《纽约时报》曾报道：“对于没有耐心的 Web 用户而言，一眨眼的功夫都显得太长，”用户会记下竞争网站之间的 250 毫秒（1/4 秒）的差异。用户会离开速度较慢的网站并转至速度较快的网站。亚马逊开展了一项测试（引自网页加载时间与访客流失率的相关性），结果表明，加载时间每增加 100 毫秒 (1/10 秒)，销售额就会减少 1%。

如果有人需要数据，在该数据已缓存的情况下，您可以更快地传输该数据。无论是网页还是推动业务决策的报告，都是如此。您的公司是否能在不缓存网页的情况下以可能最短的延迟传输网页？

直观上显著的一点是，您需要缓存请求次数最多的项目。但您为何不缓存请求次数极少的项目？ 甚至最优化的数据库查询或远程 API 调用的速度也比从内存中的缓存检索平面密钥的速度慢得多。显著变慢是导致客户流失的原因。

下面的示例演示了使用 ElastiCache 提高应用程序的总体性能的一些方式。

内存中的数据存储

内存中密钥值存储的主要目的是，提供对数据副本的超快 (毫秒级延迟) 的、低成本的访问。大部分数据存储具有经常访问但很少更新的数据区域。此外，查询数据库将始终比在密钥值对缓存中查找密钥更慢且成本更高。某些数据库查询的执行成本特别高。例如，涉及跨多个表连接的查询或含有密集型计算的查询。通过缓存此类查询结果，您只需为查询支付一次费用。然后，您可以快速地多次检索数据，而无需重新执行查询。

我应对哪些数据进行缓存？

在决定要缓存的数据时，请考虑这些因素：

速度和费用 – 与从缓存中获取数据相比，从数据库中获取数据始终更慢且费用更高。一些数据库查询原本就比其他查询更慢且费用更高。例如，在多个表上执行连接的查询要比简单的单表查询更慢且费用更高。如果要使用速度慢且费用高的查询来获取所需数据，则这种情况适合使用缓存。如果要使用相对快速且简单的查询来获取数据，则这种情况可能也适合使用缓存，但具体取决于其他因素。

数据和访问模式 – 确定要缓存的数据还需要了解数据本身及其访问模式。例如，对快速变化或很少访问的数据进行缓存是没有意义的。为了使缓存具有真实的益处，数据应相对静态且被频繁访问。例如，社交媒体网站上的个人资料。另一方面，如果对数据进行缓存不会带来速度或成本优势，那么您将无需缓存数据。例如，对返回搜索结果的网页进行缓存是没有意义的，因为这些查询与结果通常是唯一的。

过时性– 根据定义，缓存的数据是过时的数据。即使在某些情况下它不是过时的，它也应该始终被认为是过时的并按过时数据处理。在判断数据是否适合使用缓存时，请确定应用程序对过时数据的容忍性。

您的应用程序也许能够在一种环境中容忍过时数据，但不能在另一种环境中容忍过时数据。例如，假设您的站点提供公开交易的股票价格。您的客户可能会接受一些过时性，并且免责声明价格可能存在 n 分钟延迟。但是，在向卖出或买入股票的经纪人提供股票的价格时，您需要实时数据。

在以下情况下，需要考虑对数据进行缓存：

  • 与缓存检索相比，获取数据的速度更慢且费用更高。

  • 用户经常访问您的数据。

  • 您的数据保持相对相同，或者如果数据迅速发生变化，过时性不是一个大问题。

有关更多信息，请参阅下列内容：

游戏排行榜 (Redis 排序集)

Redis 排序集将与排行榜的计算复杂性从应用程序移至 Redis 集群。

排行榜（例如，游戏的排名前 10 位的分数）的计算量比较大。当有大量并发玩家和不断变化的分数时，这一点尤其如此。Redis 排序集可确保唯一性和元素排序。使用 Redis 排序集时，每次将新元素添加到排序集时，它都会实时重新排序。然后以正确的数字顺序添加到集合内。

在下图中，您可以看到 ElastiCache for Redis 游戏排行榜如何工作。

图片：ElastiCache for Redis 游戏排行榜图
例 - Redis 排行榜

在本示例中，使用 ZADD 将 4 个游戏玩家及其分数输入排序后的列表中。命令 ZREVRANGEBYSCORE 按玩家的分数列出玩家（从高到低）。紧接着，使用 ZADD 覆盖现有条目来更新 June 的分数。最终，ZREVRANGEBYSCORE 按玩家的分数列出玩家（从高到低）。该列表显示，June 的排名已上升。

ZADD leaderboard 132 Robert
ZADD leaderboard 231 Sandra
ZADD leaderboard 32 June
ZADD leaderboard 381 Adam
			
ZREVRANGEBYSCORE leaderboard +inf -inf
1) Adam
2) Sandra
3) Robert
4) June

ZADD leaderboard 232 June

ZREVRANGEBYSCORE leaderboard +inf -inf
1) Adam
2) June
3) Sandra
4) Robert

使用以下命令，June 可以获知自己在所有玩家中的排名。由于排名是从零开始的，因此 ZREVRANK 会为排名第二的 June 返回 1。

ZREVRANK leaderboard June 
1

有关更多信息，请参阅有关排序集的 Redis 文档。

消息发送 (Redis Pub/Sub)

当您发送电子邮件时，可将它发送给一个或多个指定收件人。在 pub/sub 范式中，您在不知道接收者 (如果有) 的情况下将消息发送到特定频道。消息的接收者是订阅该频道的人。例如，假设您订阅了 news.sports.golf 频道。您和所有其他订阅 news.sports.golf 频道的人会收到所有发布到 news.sports.golf 的消息。

Redis pub/sub 功能与任何密钥空间都没有关联。因此，它不会影响任何级别。在下图中，您可以找到 ElastiCache for Redis 消息收发的示意图。

图片：ElastiCache for Redis 消息收发图

订阅

要接收某个频道的消息，请订阅该频道。您可以订阅单个频道、多个指定频道或者与某个模式匹配的所有频道。要取消订阅，您可以取消订阅在订阅时指定的频道。或者，如果您使用模式匹配订阅，则可以使用之前使用的相同模式取消订阅。

例 - 订阅单个频道

要订阅单个频道，可以使用 SUBSCRIBE 命令并指定您要订阅的频道。在以下示例中，客户将订阅 news.sports.golf 频道。

SUBSCRIBE news.sports.golf

过段时间以后，客户使用 UNSUBSCRIBE 命令并指定要取消订阅的频道，来取消对该频道的订阅。

UNSUBSCRIBE news.sports.golf
例 - 订阅多个指定的频道

要订阅多个特定频道，请使用 SUBSCRIBE 命令列出频道。在以下示例中，客户将订阅 news.sports.golf、news.sports.soccer 和 news.sports.skiing 频道。

SUBSCRIBE news.sports.golf news.sports.soccer news.sports.skiing

要取消对特定频道的订阅，请使用 UNSUBSCRIBE 命令并指定要取消订阅的频道。

UNSUBSCRIBE news.sports.golf

要取消对多个频道的订阅，请使用 UNSUBSCRIBE 命令并指定要取消订阅的频道。

UNSUBSCRIBE news.sports.golf news.sports.soccer

要取消所有订阅，请使用 UNSUBSCRIBE 并指定每个频道。或使用 UNSUBSCRIBE 并且无需指定频道。

UNSUBSCRIBE news.sports.golf news.sports.soccer news.sports.skiing

或者

UNSUBSCRIBE
例 - 使用模式匹配进行订阅

客户可以使用 PSUBSCRIBE 命令订阅与某个模式匹配的所有频道。

在以下示例中，客户将订阅所有体育频道。您不需要像使用 SUBSCRIBE 那样单个列出所有体育频道。相反，使用 PSUBSCRIBE 命令，您可以使用模式匹配。

PSUBSCRIBE news.sports.*
例 取消订阅

要取消对这些频道的订阅，请使用 PUNSUBSCRIBE 命令。

PUNSUBSCRIBE news.sports.*
重要

发送到 [P]SUBSCRIBE 命令与 [P]UNSUBSCRIBE 命令的频道字符串必须匹配。您不能 PSUBSCRIBE 到 new.* 和从 news.sports*PUNSUBSCRIBE 或从 news.sports.golfUNSUBSCRIBE。

发布

要向某个频道的所有订阅者发送消息，请使用 PUBLISH 命令，并指定频道和消息。以下示例将发布一条消息：“It’s Saturday and sunny。I’m headed to the links.” 到 news.sports.golf 频道。

PUBLISH news.sports.golf "It's Saturday and sunny. I'm headed to the links."

客户无法向其订阅的频道发布消息。

有关更多信息，请参阅 Redis 文档中的 Pub/Sub。

推荐数据（Redis 哈希）

在 Redis 中使用 INCR 或 DECR 简化了编译推荐。每当用户对产品“给予好评”时，您就会增加一个 item:productID:like 计数器。每当用户对产品“给予差评”时，您就会增加一个 item:productID:dislike 计数器。借助 Redis 哈希，您还可以维护一个已对产品给予好评或差评的人员的列表。

例 - 给予好评和给予差评
INCR item:38923:likes
HSET item:38923:ratings Susan 1
INCR item:38923:dislikes
HSET item:38923:ratings Tommy -1

其他 Redis 用法

Salvatore Sanfilippo 的博客文章 How to take advantage of Redis just adding it to your stack（如何充分利用刚刚添加到您堆栈的 Redis）讨论了许多常见的数据库疑虑以及如何使用 Redis 轻松解决这些问题。此方法从数据库中删除负载并提高性能。

ElastiCache 客户评价

要了解像 Airbnb、PBS、Esri 这样的企业和其他使用 Amazon ElastiCache 的企业如何改善客户体验，从而拓展业务，请参阅其他人如何使用 Amazon ElastiCache。