# 使用 Amazon Aurora PostgreSQL
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Amazon Aurora PostgreSQL 是一个完全托管式、PostgreSQL 兼容且符合 ACID 的关系数据库引擎，结合了 Amazon Aurora 的速度、可靠性和可管理性，同时还具有开源数据库的简单性和成本效益。Aurora PostgreSQL 是 PostgreSQL 的直接替代品，可以让您通过简单且经济高效的方式设置、运行和扩展新的和现有的 PostgreSQL 部署，以使您腾出时间专注于业务和应用程序。要概括地了解有关 Aurora 的更多信息，请参阅[什么是 Amazon Aurora？](CHAP_AuroraOverview.md)。

除了 Aurora 的优势之外，Aurora PostgreSQL 还提供了从 Amazon RDS 到 Aurora 的便捷迁移路径，并提供了按钮式迁移工具，以将现有的 RDS for PostgreSQL 应用程序转换为 Aurora PostgreSQL。使用 Aurora PostgreSQL 也可以轻松管理日常数据库任务（例如预调配、修补、备份、恢复、故障检测和修复）。

Aurora PostgreSQL 可以使用很多行业标准。例如，您可以使用 Aurora PostgreSQL 数据库构建符合 HIPAA 标准的应用程序，并依照与Amazon签订的业务合作协议（BAA）存储医疗保健相关信息，包括保护的健康信息（PHI）。

Aurora PostgreSQL 符合 FedRAMP HIGH 要求。有关 Amazon 和合规性工作的详细信息，请参阅 [Amazon 按合规性计划提供的范围内服务](https://www.amazonaws.cn/compliance/services-in-scope/)。

**重要**  
如果您的 Aurora PostgreSQL 数据库集群遇到问题，Amazon 支持座席可能需要有关数据库运行状况的更多信息。目标是确保 Amazon Support 在尽可能短的时间内获得尽可能多的所需信息。  
您可以使用 PG Collector 帮助在整合的 HTML 文件中收集有价值的数据库信息。有关 PG Collector、如何运行它以及如何下载 HTML 报告的更多信息，请参阅 [PG Collector](https://github.com/awslabs/pg-collector)。  
成功完成后，除非另有说明，否则脚本将以可读的 HTML 格式返回输出。该脚本设计为从 HTML 中排除任何可能危及您业务的数据或安全细节。它也不会对您的数据库或其环境进行任何修改。但是，如果您在 HTML 中发现任何不愿意分享的信息，您可以在上传 HTML 之前随意删除有问题的信息。当 HTML 的内容可以接受时，请在支持案例的案例详细信息中，使用附件部分进行上传。

**Topics**
+ [使用数据库预览环境](working-with-the-apg-database-preview-environment.md)
+ [使用 Amazon Aurora PostgreSQL 实现高安全性](AuroraPostgreSQL.Security.md)
+ [使用新 SSL/TLS 证书更新应用程序，以连接到 Aurora PostgreSQL 数据库集群](ssl-certificate-rotation-aurora-postgresql.md)
+ [在 Aurora PostgreSQL 中使用 Kerberos 身份验证](postgresql-kerberos.md)
+ [将数据迁移到与 PostgreSQL 兼容的 Amazon Aurora](AuroraPostgreSQL.Migrating.md)
+ [优化 Aurora PostgreSQL 中的查询性能](AuroraPostgreSQL.optimizing.queries.md)
+ [在 Aurora PostgreSQL 中使用未记录的表](aurora-postgresql-unlogged-tables.md)
+ [在 Amazon Aurora PostgreSQL 上使用 PostgreSQL autovacuum](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.md)
+ [管理 Amazon Aurora PostgreSQL 中的 TOAST OID 争用](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.TOAST_OID.md)
+ [使用 Babelfish for Aurora PostgreSQL](babelfish.md)
+ [Amazon Aurora PostgreSQL 的性能和扩展](AuroraPostgreSQL.Managing.md)
+ [使用 Aurora PostgreSQL 的等待事件进行优化](AuroraPostgreSQL.Tuning.md)
+ [使用 Amazon DevOps Guru 主动见解优化 Aurora PostgreSQL](PostgreSQL.Tuning_proactive_insights.md)
+ [Amazon Aurora PostgreSQL 的最佳实践](AuroraPostgreSQL.BestPractices.md)
+ [使用 Amazon Aurora PostgreSQL 进行复制](AuroraPostgreSQL.Replication.md)
+ [Aurora PostgreSQL 中的本地写入转发](aurora-postgresql-write-forwarding.md)
+ [使用 Aurora PostgreSQL 作为 Amazon Bedrock 的知识库](AuroraPostgreSQL.VectorDB.md)
+ [将 Amazon Aurora PostgreSQL 与其他Amazon服务集成](AuroraPostgreSQL.Integrating.md)
+ [监控 Aurora PostgreSQL 的查询执行计划和峰值内存](AuroraPostgreSQL.Monitoring.Query.Plans.md)
+ [管理 Aurora PostgreSQL 的查询执行计划](AuroraPostgreSQL.Optimize.md)
+ [使用扩展和外部数据包装器](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.md)
+ [使用适用于 PostgreSQL 的可信语言扩展](PostgreSQL_trusted_language_extension.md)
+ [Amazon Aurora PostgreSQL 参考](AuroraPostgreSQL.Reference.md)
+ [Amazon Aurora PostgreSQL 的数据库引擎更新](AuroraPostgreSQL.Updates.md)