Amazon Aurora 教程和示例代码

教程：创建 VPC 以用于数据库集群（仅限 IPv4）

了解如何在虚拟私有云（VPC）中基于 Amazon VPC 服务包括数据库集群。在这种情况下，VPC 与在同一 VPC 中的 Amazon EC2 实例上运行的 Web 服务器共享数据。

教程：创建 VPC 以用于数据库集群（双堆栈模式）

了解如何在虚拟私有云（VPC）中基于 Amazon VPC 服务包括数据库集群。在这种情况下，VPC 与同一 VPC 中的 Amazon EC2 实例共享数据。在本教程中，您将为此场景创建 VPC，该 VPC 与在双堆栈模式下运行的数据库一起使用。

教程：创建 Web 服务器和 Amazon Aurora 数据库集群

了解如何使用 PHP 安装 Apache Web 服务器并创建 MySQL 数据库。Web 服务器在使用 Amazon Linux 的 Amazon EC2 实例上运行，而 MySQL 数据库是 一个 Aurora MySQL 数据库集群。Amazon EC2 实例和数据库集群都在 Amazon VPC 中运行。

教程：从数据库集群快照中还原 Amazon Aurora 数据库集群

了解如何从数据库集群快照中还原数据库集群。

教程：使用标签指定要停止哪些 Aurora 数据库集群

了解如何使用标签指定要停止哪些 Aurora 数据库集群。

教程：使用 Amazon EventBridge 记录数据库实例的状态更改

了解如何使用 Amazon EventBridge 和 Amazon Lambda 记录数据库实例阶段更改。

Amazon AppSync 开发人员指南中的教程：Aurora Serverless

了解如何使用 Amazon AppSync 提供数据来源，以便在启用数据 API 的情况下对 Aurora Serverless 数据库集群运行 SQL 命令。您可以使用 Amazon AppSync 解析程序通过 GraphQL 查询、更改和订阅对数据 API 运行 SQL 语句。

Amazon Secrets Manager 用户指南中的教程：为 Amazon 数据库轮换密钥

了解如何为 Amazon 数据库创建密钥并将密钥配置为按计划轮换。您手动触发一次轮换，然后确认密钥的新版本能否继续提供访问权限。

Amazon Elastic Beanstalk 开发人员指南中的教程和示例

了解如何部署将 Amazon RDS 数据库与Amazon Elastic Beanstalk结合使用的应用程序。

Amazon Machine Learning Developer Guide 中的使用来自 Amazon RDS 数据库的数据创 Amazon ML 数据源

了解如何从存储在 MySQL 数据库实例中的数据创建 Amazon Machine Learning (Amazon ML) 数据源对象。

《Amazon Quick Suite 用户指南》中的在 VPC 中手动启用 Amazon RDS 实例访问权限

了解如何启用 Quick Suite 对 VPC 中的 Amazon RDS 数据库实例的访问权限。

创建 Aurora Serverless v2 借阅图书馆

了解如何创建一个借阅图书馆应用程序，读者可以在其中借书和还书。该示例使用 Aurora Serverless v2 和 适用于 Python (Boto3) 的 Amazon SDK。

使用 SDK for Java 2.x，通过用于查询 Aurora Serverless v2 数据的 Spring REST API 创建 Amazon Aurora 项目跟踪器应用程序

了解如何创建用于查询 Aurora Serverless v2 数据的 Spring REST API。它可供使用 SDK for Java 2.x 的 React 应用程序使用。

创建一个使用 Aurora Serverless v2 查询 适用于 PHP 的 Amazon SDK 数据的 Amazon Aurora 项目跟踪器应用程序

了解如何创建使用数据 API 的 RdsDataClient 以及 Aurora Serverless v2 来跟踪和报告工作项目的应用程序。本示例使用 适用于 PHP 的 Amazon SDK。

创建一个使用 Aurora Serverless v2 查询 适用于 Python (Boto3) 的 Amazon SDK 数据的 Amazon Aurora 项目跟踪器应用程序

了解如何创建使用数据 API 的 RdsDataClient 以及 Aurora Serverless v2 来跟踪和报告工作项目的应用程序。本示例使用 适用于 Python (Boto3) 的 Amazon SDK。

Amazon for DB 应用程序入门 – 学习 Amazon 基础知识，例如如何设置账户和 Jupyter Notebook 环境。

数据库基础 – 探索核心数据库概念，并比较 Amazon 数据库服务，以选择最适合工作负载的解决方案。

使用 Amazon Aurora 构建无服务器 Web 应用 – 使用 Amazon Aurora PostgreSQL 构建端到端零售应用程序，处理库存、订单和客户数据。

监控和可观测性 - 设置性能跟踪并配置警报，帮助您在数据库问题影响应用前及时识别潜在问题。

使用 Amazon Aurora 进行扩展 – 学习如何使用 Aurora DSQL 构建多区域高可用部署，以及如何通过增加处理能力或多实例扩展数据库容量。

性能和成本优化 - 通过成熟的调优策略优化数据库性能并降低成本。

探索 Amazon 专用数据库之旅 – 构建安全可靠的基础设施，将生成式人工智能解决方案和数据驱动应用从原型扩展到企业级部署。

使用 RAG 构建生成式人工智能应用程序 – 为保险和医疗文档构建智能搜索系统，利用检索增强生成（RAG）提供准确、上下文感知的结果。

Creating a New Aurora Cluster Manually

了解如何手动创建 Amazon Aurora PostgreSQL 集群。

Configure Cloud9 and Initialize Database

了解如何配置 Cloud9 和初始化 PostgreSQL 数据库。

快速克隆

了解如何创建 Aurora 快速克隆。

查询计划管理

了解如何使用查询计划管理来控制一组语句的执行计划。

集群缓存管理

了解 Aurora PostgreSQL 中的集群缓存管理特征。

数据库活动流

了解如何通过此特征监控和审计您的数据库活动。

使用性能详情

了解如何使用性能详情来监控和调整数据库实例。

使用 RDS 工具监控性能

了解如何使用 Amazon 和 Postgres 工具（Cloudwatch、增强监控、慢速查询日志、Performance Insights、PostgreSQL 目录视图）来了解性能问题，并确定提高数据库性能的方法。

自动扩缩只读副本

了解 Aurora 只读副本自动扩缩是如何使用负载生成器脚本在实践中发挥作用的。

测试容错能力

了解数据库集群如何容错。

Aurora 全局数据库

了解 Aurora 全局数据库。

使用机器学习

了解 Aurora 机器学习。

Aurora Serverless v2

了解 Aurora Serverless v2。

适用于 Aurora PostgreSQL 的可信语言扩展

学习如何构建在 Aurora PostgreSQL 上安全运行的高性能扩展。

创建 Aurora 集群

了解如何手动创建 Amazon Aurora MySQL 集群。

创建 Cloud9 基于云的 IDE 环境以连接到您的数据库

了解如何配置 Cloud9 和初始化 MySQL 数据库。

快速克隆

了解如何创建 Aurora 快速克隆。

回溯集群

了解如何回溯数据库集群。

使用 Performance Insights

了解如何使用 Performance Insights 来监控和调整数据库实例。

使用 RDS 工具监控性能

了解如何使用 Amazon 和 SQL 工具来了解性能问题并确定提高数据库性能的方法。

分析查询性能

了解如何使用不同的工具排查与 SQL 性能相关的问题。

自动扩缩只读副本

了解自动扩缩只读副本的工作原理。

测试容错能力

了解 Aurora MySQL 中的高可用性和容错特征。

Aurora 全局数据库

了解 Aurora 全局数据库。

Aurora Serverless v2

了解 Aurora Serverless v2。

使用机器学习

了解 Aurora 机器学习。