数据库集群快照导出注意事项

您不能为同一个数据库集群快照同时运行多个导出任务。这同时适用于完全导出和部分导出。

每个 Amazon Web Services 账户 最多可以执行五个并发数据库快照导出任务。

您不能将快照数据从 Aurora Serverless v1 数据库集群导出到 S3。

导出到 S3 不支持包含冒号（:）的 S3 前缀。

在导出过程中，S3 文件路径中的以下字符将转换为下划线 (_)：

\ ` " (space)

如果数据库、架构或表的名称中包含以下字符以外的字符，则不支持部分导出。但是，您可以导出整个数据库快照。

数据库表列名不支持空格 ( ) 和某些字符。在导出过程中会跳过列名中包含以下字符的表：

, ; { } ( ) \n \t = (space)

在导出过程中会跳过其名称中包含斜杠 (/) 的表。

在导出期间，将跳过 Aurora PostgreSQL 临时表和未记录的表。

如果数据包含接近或大于 500MB 的大型对象（例如 BLOB 或 CLOB），则导出失败。

如果表中某个大行的大小接近或大于 2GB，则会在导出过程中略过该表。

对于部分导出，ExportOnly 列表的最大大小为 200 KB。

强烈建议您为每个导出任务使用唯一的名称。如果您没有使用唯一的任务名称，可能会收到以下错误消息：

ExportTaskAlreadyExistsFault：调用 StartExportTask 操作时发生错误 (ExportTaskAlreadyExists)：ID 为 xxxxx 的导出任务已存在。

您可以在将快照数据导出到 S3 时删除快照，但是在导出任务完成之前，仍需支付该快照的存储成本。

您无法将从 S3 导出的快照数据恢复到新的数据库集群。

当前约定：

batch_index/part-partition_index-random_uuid.format-based_extension

批量索引是一个序列号，表示从表中读取的一批数据。如果我们无法将您的表分区成小块以并行导出，则会有多个批量索引。如果表分区成多个表，也会发生同样的情况。这会出现多个批量索引，主表的每个表分区对应一个。

如果我们可以将表分区成小块以并行读取，那么就只有批量索引 1 文件夹。

在批量索引文件夹中，有一个或多个包含表数据的 Parquet 文件。Parquet 文件名的前缀是 part-partition_index。如果您的表已分区，则会有多个以分区索引 00000 开头的文件。

分区索引序列中可能存在间隙。之所以发生这种情况，是因为每个分区都是从表中的范围查询中获得的。如果该分区的范围内没有数据，则跳过该序列号。

例如，假设 id 列是表的主键，其最小值和最大值为 100 和 1000。当我们尝试导出这个带有九个分区的表时，我们会使用并行查询读取它，如下所示：

SELECT * FROM table WHERE id <= 100 AND id < 200
	SELECT * FROM table WHERE id <= 200 AND id < 300

这应该生成九个文件，从 part-00000-random_uuid.gz.parquet 到 part-00008-random_uuid.gz.parquet。但是，如果没有 ID 介于 200 和 350 之间的行，则其中一个已完成的分区为空，并且不会为其创建任何文件。在前面的示例中，未创建 part-00001-random_uuid.gz.parquet。

较早的约定：

part-partition_index-random_uuid.format-based_extension

这与当前约定相同，但没有 batch_index 前缀，例如：

part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet
	part-00001-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet
	part-00002-f5a991ab-59aa-7fa6-3333-d41eccd340a7-c000.gz.parquet
	

BOOLEAN

INT32

INT64

INT96

FLOAT

DOUBLE

BYTE_ARRAY – 一个可变长度的字节数组，也称为二进制

FIXED_LEN_BYTE_ARRAY – 当值具有恒定大小时使用的固定长度字节数组