# Aurora MySQL 中的导出性能
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Aurora MySQL 版本 2 和版本 3 数据库集群快照使用高级导出机制来提高性能并缩短导出时间。该机制包括诸如多个导出线程和 Aurora MySQL 并行查询等优化措施，以利用 Aurora 共享存储架构。优化措施以自适应方式应用，具体取决于数据集的大小和结构。

您不需要开启并行查询来使用更快的导出过程，但该过程确实具有与并行查询相同的限制。此外，不支持某些数据值，例如月中的某天为 `0` 或年份为 `0000` 的日期。有关更多信息，请参阅 [Amazon Aurora MySQL 的并行查询](aurora-mysql-parallel-query.md)。

应用性能优化后，您可能还会看到用于 Aurora MySQL 版本 2 和 3 导出的 Parquet 文件要大得多（大约 200GB）。

如果无法使用更快的导出流程，例如由于数据类型或值不兼容，Aurora 会自动切换到单线程导出模式而无需并行查询。根据使用的流程和要导出的数据量，导出性能可能会有所不同。