排除 Amazon Aurora MySQL 数据库性能故障 - Amazon Aurora
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排除 Amazon Aurora MySQL 数据库性能故障

本主题重点介绍一些常见的 Aurora MySQL 数据库性能问题,以及如何进行故障排除或收集信息来快速修复这些问题。我们将数据库性能分为两类:

  • 服务器性能 - 整个数据库服务器的运行速度较慢。

  • 查询性能 - 一个或多个查询的运行时间较长。

Amazon 监控选项

我们建议您使用以下 Amazon 监控选项来协助进行故障排除:

  • Amazon CloudWatch – Amazon CloudWatch 实时监控 Amazon 资源以及在 Amazon 上运行的应用程序。您可以使用 CloudWatch 收集和跟踪指标,这些指标是您可以针对资源和应用程序衡量的变量。有关更多信息,请参阅 What is Amazon CloudWatch?

    您可以在 Amazon Web Services Management Console上查看数据库实例的所有系统指标和过程信息。您可以配置 Aurora MySQL 数据库集群以将一般、慢速、审核和错误日志数据发布到 Amazon CloudWatch Logs 中的日志组。这样,您就可以查看趋势,在主机受到影响时维护日志,并创建“正常”性能的基准来轻松地识别异常或变化。有关更多信息,请参阅将 Amazon Aurora MySQL 日志发布到 Amazon CloudWatch Logs

  • 增强监控 – 要为 Aurora MySQL 数据库启用其它 Amazon CloudWatch 指标,请开启增强监控。创建或修改 Aurora 数据库集群时,请选择启用增强监控。这样,Aurora 就可以向 CloudWatch 发布性能指标。可用的一些关键指标包括 CPU 使用率、数据库连接、存储使用情况和查询延迟。这些指标有助于确定性能瓶颈。

    为数据库实例传输的信息量与为增强监控功能定义的粒度成正比。监控间隔越短,操作系统指标报告频率越高,监控成本也就越高。要管理成本,请为您的 Amazon Web Services 账户中的不同实例设置不同的粒度。创建实例时的默认粒度为 60 秒。有关更多信息,请参阅增强监测的成本

  • Performance Insights – 您可以查看所有数据库调用指标。这包括数据库锁定、等待和已处理的行数,所有这些都可用于进行故障排除。创建或修改 Aurora 数据库集群时,请选择开启 Performance Insights。默认情况下,Performance Insights 的数据留存期为 7 天,但可以对其进行自定义来分析长期性能趋势。如果留存期超过 7 天,则需要升级到付费套餐。有关更多信息,请参阅 Performance Insights 定价。您可以分别为每个 Aurora 数据库实例设置数据留存期。有关更多信息,请参阅在 Amazon Aurora 上使用性能详情监控数据库负载

出现 Aurora MySQL 数据库性能问题的最常见原因

您可以使用以下步骤来解决 Aurora MySQL 数据库中的性能问题。我们按调查的逻辑顺序列出了这些步骤,但它们并不是线性的。一项发现可能跨越多个步骤,从而形成一系列调查路径。

  1. 工作负载 – 了解您的数据库工作负载。

  2. 日志记录 – 查看所有数据库日志。

  3. 查询性能 – 检查您的查询执行计划,查看它们是否已更改。代码更改可能会导致计划发生变化。