# Amazon RDS 导出到 Amazon S3 时的文件命名约定
文件命名约定

特定表的导出数据以 `base_prefix/files` 格式存储，基本前缀如下：

```
export_identifier/database_name/schema_name.table_name/
```

例如：

```
export-1234567890123-459/rdststdb/rdststdb.DataInsert_7ADB5D19965123A2/
```

文件的命名方式有两种约定。
+ 当前约定：

  ```
  batch_index/part-partition_index-random_uuid.format-based_extension
  ```

  批量索引是一个序列号，表示从表中读取的一批数据。如果我们无法将您的表分区成小块以并行导出，则会有多个批量索引。如果表分区成多个表，也会发生同样的情况。这会出现多个批量索引，主表的每个表分区对应一个。

  如果我们可以将表分区成小块以并行读取，那么就只有批量索引 `1` 文件夹。

  在批量索引文件夹中，有一个或多个包含表数据的 Parquet 文件。Parquet 文件名的前缀是 `part-partition_index`。如果您的表已分区，则会有多个以分区索引 `00000` 开头的文件。

  分区索引序列中可能存在间隙。之所以发生这种情况，是因为每个分区都是从表中的范围查询中获得的。如果该分区的范围内没有数据，则跳过该序列号。

  例如，假设 `id` 列是表的主键，其最小值和最大值为 `100` 和 `1000`。当我们尝试导出这个带有九个分区的表时，我们会使用并行查询读取它，如下所示：

  ```
  SELECT * FROM table WHERE id <= 100 AND id < 200
  SELECT * FROM table WHERE id <= 200 AND id < 300
  ```

  这应该生成九个文件，从 `part-00000-random_uuid.gz.parquet` 到 `part-00008-random_uuid.gz.parquet`。但是，如果没有 ID 介于 `200` 和 `350` 之间的行，则其中一个已完成的分区为空，并且不会为其创建任何文件。在前面的示例中，未创建 `part-00001-random_uuid.gz.parquet`。
+ 较早的约定：

  ```
  part-partition_index-random_uuid.format-based_extension
  ```

  这与当前约定相同，但没有 `batch_index` 前缀，例如：

  ```
  part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet
  part-00001-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet
  part-00002-f5a991ab-59aa-7fa6-3333-d41eccd340a7-c000.gz.parquet
  ```

文件命名约定可能会更改。因此，在读取目标表时，我们建议您读取表的基本前缀内的所有内容。