# 使用 Amazon 软件开发工具包通过 Amazon Rekognition 检测图像中的对象 以下代码示例展示如何构建采用 Amazon Rekognition 来按类别检测图像中对象的应用程序。 ------ #### [ .NET ] **Amazon SDK for .NET** 展示如何使用 Amazon Rekognition .NET API 创建应用程序，该应用程序采用 Amazon Rekognition 来按类别识别位于 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的图像中的对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。 有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/PhotoAnalyzerApp) 上的完整示例。 **本示例中使用的服务** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Java ] **适用于 Java 的 SDK 2.x** 展示如何使用 Amazon Rekognition Java API 创建应用程序，该应用程序采用 Amazon Rekognition 来按类别识别位于 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的图像当中的对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。 有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_photo_analyzer_app) 上的完整示例。 **本示例中使用的服务** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript (v3)** 展示如何使用 Amazon Rekognition 和 Amazon SDK for JavaScript 创建应用程序，该应用程序采用 Amazon Rekognition 来按类别识别位于 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的图像当中的对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。 了解如何： + 使用 Amazon Cognito 创建未经身份验证的用户。 + 使用 Amazon Rekognition 分析包含对象的图像。 + 为 Amazon SES 验证电子邮件地址。 + 使用 Amazon SES 发送电子邮件通知。 有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/photo_analyzer) 上的完整示例。 **本示例中使用的服务** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Kotlin ] **SDK for Kotlin** 展示如何使用 Amazon Rekognition Kotlin API 创建应用程序，该应用程序采用 Amazon Rekognition 来按类别识别位于 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶的图像当中的对象。该应用程序使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 向管理员发送包含结果的电子邮件通知。 有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/creating_photo_analyzer_app) 上的完整示例。 **本示例中使用的服务** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Python ] **SDK for Python (Boto3)** 介绍如何使用 Amazon SDK for Python (Boto3) 创建一个 Web 应用程序，让您可以执行以下操作： + 将照片上载到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶。 + 使用 Amazon Rekognition 来分析和标注照片。 + 使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 发送图像分析的电子邮件报告。 此示例包含两个主要组件：用 JavaScript 编写的使用 React 构建的网页，以及用 Python 编写的使用 Flask-RESTful 构建的 REST 服务。 可以使用 React 网页执行以下操作： + 显示存储在 S3 存储桶中的图像列表。 + 将计算机中的图像上载到 S3 存储桶。 + 显示图像和用于识别图像中检测到的物品的标注。 + 获取 S3 存储桶中所有图像的报告并发送报告电子邮件。 该网页调用 REST 服务。该服务将请求发送到 Amazon 以执行以下操作： + 获取并筛选 S3 存储桶中的图像列表。 + 将照片上载到 S3 存储桶。 + 使用 Amazon Rekognition 分析各张照片并获取标注列表，这些标注用于识别在照片中检测到的物品。 + 分析 S3 存储桶中的所有照片，然后使用 Amazon SES 通过电子邮件发送报告。 有关完整的源代码以及如何设置和运行的说明，请参阅 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/photo_analyzer) 上的完整示例。 **本示例中使用的服务** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ 有关 Amazon SDK 开发人员指南和代码示例的完整列表，请参阅 [使用 Amazon SDK 通过 Amazon S3 进行开发](sdk-general-information-section.md)。本主题还包括有关入门的信息以及有关先前的 SDK 版本的详细信息。