# 将 S3 Vectors 与其它 Amazon 服务结合使用
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S3 Vectors 与其它 Amazon 服务集成，可增强向量处理能力，并为人工智能和机器学习工作负载提供全面的解决方案。这些集成使您可以利用 S3 Vectors 的经济高效的存储以及其它 Amazon 服务的专业功能。

## 可用的集成
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S3 Vectors 提供与以下 Amazon 服务的原生集成：
+ [Amazon OpenSearch Service](https://www.amazonaws.cn/opensearch-service/)：可以将向量索引的快照导出到 Amazon OpenSearch Service，以实现较高的每秒查询数（QPS）和低延迟向量搜索。此外，Amazon OpenSearch Service 添加 Amazon S3 Vectors 作为一种新的低成本引擎，适用于希望在优化成本的同时继续使用 Amazon OpenSearch Service API 操作来实现高级搜索功能（包括混合搜索、聚合、高级筛选、分面搜索等）的客户。
+ [Amazon Bedrock 知识库](https://www.amazonaws.cn/bedrock/knowledge-bases/)：使用 S3 Vectors 作为检索增强生成（RAG）应用程序的向量存储，在保持知识库操作的查询性能的同时降低存储成本。可以通过 Amazon Bedrock 控制台或 [Amazon SageMaker AI 融通式合作开发工作室](https://www.amazonaws.cn/sagemaker/unified-studio/)访问此集成。

## 集成优势
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这些集成提供了若干关键优势：
+ **成本优化**：在 S3 Vectors 中经济高效地存储大型向量数据集，同时为特定工作负载使用专门的服务，例如使用 Amazon OpenSearch 实现高级搜索功能。
+ **性能灵活性**：根据性能要求选择适当的集成：S3 Vectors 适用于低吞吐量存储和零星查询，而其它服务适用于高吞吐量、低延迟操作。
+ **工作流程集成**：将向量操作无缝整合到基于 Amazon 的现有人工智能和机器学习管道中。
+ **简化管理**：通过使用托管式集成而不是构建自定义解决方案来降低运营复杂性。

**Topics**
+ [可用的集成](#s3-vectors-integration-available)
+ [集成优势](#s3-vectors-integration-benefits)
+ [将 S3 Vectors 与 OpenSearch Service 结合使用](s3-vectors-opensearch.md)
+ [将 S3 Vectors 与 Amazon Bedrock 知识库结合使用](s3-vectors-bedrock-kb.md)