Amazon DynamoDB
开发人员指南 (API 版本 2012-08-10)
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监控 DAX

监控是保持 DynamoDB Accelerator (DAX) 和您的 AWS 解决方案的可靠性、可用性和性能的重要方面。您应从 AWS 解决方案的各个部分收集监控数据,以便更轻松地调试出现的多点故障。

在开始监控 DAX 之前,您应创建一个监控计划,其中包含以下问题的答案:

  • 您的监控目标是什么?

  • 您将监控哪些资源?

  • 监控这些资源的频率如何?

  • 您将使用哪些监控工具?

  • 谁负责执行监控任务?

  • 出现错误时应通知谁?

下一步,通过在不同时间和不同负载条件下测量性能,在您的环境中建立正常 DAX 性能的基准。监控 DAX 时,您应考虑存储历史监控数据。此存储数据将为您提供与当前性能数据进行比较的基准,确定正常性能模式和性能异常,以及设计解决问题的方法。

要建立基准,您至少应监控以下各项:

  • CPU 使用率,以便您可以确定是否可能需要在集群中使用较大的节点类型。

  • 估计的数据库大小和移出大小,以便您可以确定集群的节点类型是否有足够的内存来存放您的工作集。

  • 客户端连接,以便您可以监控集群连接中任何无法解释的峰值。

  • 系统错误,以便您可以确定是否有任何请求导致了错误。