设计分区键,均匀分配工作负载 - Amazon DynamoDB
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设计分区键,均匀分配工作负载

表主键的分区键部分确定存储表数据的逻辑分区,反过来会影响底层物理分区。不均匀分发 I/O 请求的分区键设计会创建“热”分区,从而导致限制出现并不能有效地使用预置 I/O 容量。

要最佳使用表的预置吞吐量,不仅取决于各个项目的工作负载模式,还取决于分区键设计。这并不意味着必须访问所有分区键值以实现高效吞吐量,或者已访问分区键值的百分比必须非常高,而是工作负载访问的分区键值越不同,请求在已分配空间分配越多。通常随着访问分区键值数量与分区键值总数的比值增加,使用预置吞吐量的效率将提高。

下面比较一些常见分区键架构的预置吞吐量效率。

分区键值 均匀性

用户 ID,应用程序有多个用户。

状态代码,只有少数几个可能的状态代码。
项目创建日期,四舍五入至最近的时间(例如,天、小时或分钟)。
设备 ID,每个设备以相对类似间隔访问数据。
设备 ID,即使跟踪多个设备,但其中一个设备远比所有其他设备热门。

如果单个表只有少量的分区键值,请考虑更多不同非分区键值之间分配写入操作。也就是说,设计主键元素,避免出现一个“热门”(请求频率非常高的)分区键值,导致整体性能降低。

例如,考虑设计具有复合主键的表。分区键代表项目创建日期,四舍五入至最近的天。排序键是项目标识符。在指定日期,如 2014-07-09所有新项目写入单个分区键值(和对应的物理分区)。

如果表可以完全放入单个分区(考虑数据随时间的增加),并且应用程序的读取和写入吞吐量要求不超过单个分区的读取和写入容量,则应用程序不会因分区遇到意外节流。