生产监控
应该通过在不同时间和不同负载条件下测量性能，在您的环境中建立正常 DAX 性能的基准。监控 DAX 时，您应考虑存储历史监控数据。此存储数据将为您提供与当前性能数据进行比较的基准，确定正常性能模式和性能异常，以及设计解决问题的方法。
要建立基准，您应至少在负载测试期间和生产中监控以下各项。
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CPU 使用率和限制的请求数，以便您可以确定是否可能需要在集群中使用较大的节点类型。可通过
CPUUtilizationCloudWatch 指标获得集群的 CPU 使用率。 -
操作延迟（在客户端测量）应始终与应用程序的延迟要求保持一致。
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错误率应保持较低水平，如
ErrorRequestCount、FaultRequestCount和FailedRequestCountCloudWatch 指标中所示。 -
网络字节消耗，以便您可以确定集群中是需要使用更多节点，还是需要使用更大的节点类型。CloudWatch 中提供了
NetworkBytesIn和NetworkBytesOut指标，您应将它们与您的实例可用基准带宽进行比较，如此处所述。注意
Amazon EC2 记录的可用基准带宽以每秒千兆位（Gbps）为单位，而
NetworkBytesIn和NetworkBytesOut指标以每分钟千兆字节（GBpm）为单位。要将 Gbps 转换为 GBpm 并测量利用率，请将基准带宽乘以 7.5。 -
缓存内存利用率和驱逐的大小，以便您可以确定集群的节点类型是否有足够的内存来容纳工作集，如果没有，则切换到更大的节点类型。
注意
如果出现大量缓存未命中和写入，缓存内存利用率可能会增加到高达 100%，并可能导致可用性停机。
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客户端连接，以便您可以监控集群连接中任何无法解释的峰值。