# 将更改数据捕获与 Amazon DynamoDB 结合使用
当存储在 DynamoDB 表中的项目发生更改时，许多应用程序都会因能够捕获此类更改而受益。下面是一些使用场景示例：
+ 一个热门移动应用程序以每秒数千次更新的速率修改 DynamoDB 表中的数据。第二个应用程序捕获和存储有关这些更新的数据，并提供针对该移动应用程序的近乎实时用量指标。
+ 财务应用程序修改 DynamoDB 表中的股票市场数据。并行运行的不同应用程序实时跟踪这些变化，计算风险价值，并根据股票价格变动自动重新平衡投资组合。
+ 运输车辆和工业设备中的传感器将数据发送到 DynamoDB 表中。不同的应用程序监控性能并在检测到问题时发送消息警报，通过应用机器学习算法预测任何潜在缺陷，并将数据压缩和存档到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。
+ 一旦某个好友上传新图片，一个应用程序就会自动向群组中的所有好友的移动设备发送通知。
+ 一个新客户将数据添加到 DynamoDB 表。此事件调用另一个应用程序，以便向该新客户发送欢迎电子邮件。
DynamoDB 支持近实时流式处理项目级别更改数据捕获记录。可以构建使用这些流并根据内容采取操作的应用程序。
**注意**
不支持向 DynamoDB Streams 添加标签以及将[基于属性的访问权限控制（ABAC）](access-control-resource-based.md)和 DynamoDB Streams 结合使用。
以下视频将向您介绍更改数据捕获概念。
[](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/VVv_-mZ5Ge8)
**Topics**
+ [更改数据捕获的流式传输选项](#streamsmain.choose)
+ [使用 Kinesis Data Streams 捕获 DynamoDB 的更改](kds.md)
+ [将更改数据捕获用于 DynamoDB Streams](Streams.md)
## 更改数据捕获的流式传输选项
DynamoDB 提供了两个用于更改数据捕获的流模型：Kinesis Data Streams for DynamoDB 和 DynamoDB Streams。
为了帮助选择适合应用程序的解决方案，下表总结了每个流式处理模型的功能。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.amazonaws.cn/amazondynamodb/latest/developerguide/streamsmain.html)
您可以在同一 DynamoDB 表上启用两个流式处理模型。
下面的视频详细介绍了这两个选项之间的差异。
[](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/UgG17Wh2y0g)