Interfaces Unions 在中输入分辨率AmazonAppSync 类型解析示例

GraphQL 中的接口和并集

本主题概述了 GraphQL 中的接口和并集类型。

Interfaces

GraphQL 类型系统支持界面. 接口会公开特定的字段组合，类型要实施接口，必须包含这些字段。如果您刚开始使用 GraphQL，首先了解如何利用 GraphQL，首先了解如何利用架构或添加更多功能时可以再来学习这个主题。为了简化 GraphQL 的入门，请了解如何自动创建和连接解析器来自模式。

例如，我们可以利用 Event 接口表示任何类型的活动或人群。可能的事件类型是 Concert、Conference 和 Festival。这些类型具有共同特征，包括名称、举行活动的地点以及开始和结束日期。这些类型也有差异，Conference提供演讲者和研讨会的名单，而Concert有一个表演乐队。

在架构定义语言 (SDL) 中，Event接口的定义如下：


interface Event {
        id: ID!
        name : String!
        startsAt: String
        endsAt: String
        venue: Venue
        minAgeRestriction: Int
}

每种类型都会实施Event接口如下所示：


type Concert implements Event {
    id: ID!
    name: String!
    startsAt: String
    endsAt: String
    venue: Venue
    minAgeRestriction: Int
    performingBand: String
}

type Festival implements Event {
    id: ID!
    name: String!
    startsAt: String
    endsAt: String
    venue: Venue
    minAgeRestriction: Int
    performers: [String]
}

type Conference implements Event {
    id: ID!
    name: String!
    startsAt: String
    endsAt: String
    venue: Venue
    minAgeRestriction: Int
    speakers: [String]
    workshops: [String]
}

如果要表示多种类型的元素，接口就很有用。例如，我们可以搜索特定地点发生的所有事件。让我们在架构中添加 findEventsByVenue 字段，如下所示：


schema {
    query: Query
}

type Query {
    # Retrieve Events at a specific Venue
    findEventsAtVenue(venueId: ID!): [Event]
}

type Venue {
    id: ID!
    name: String
    address: String
    maxOccupancy: Int
}

type Concert implements Event {
    id: ID!
    name: String!
    startsAt: String
    endsAt: String
    venue: Venue
    minAgeRestriction: Int
    performingBand: String
}

interface Event {
    id: ID!
    name: String!
    startsAt: String
    endsAt: String
    venue: Venue
    minAgeRestriction: Int
}

type Festival implements Event {
    id: ID!
    name: String!
    startsAt: String
    endsAt: String
    venue: Venue
    minAgeRestriction: Int
    performers: [String]
}

type Conference implements Event {
    id: ID!
    name: String!
    startsAt: String
    endsAt: String
    venue: Venue
    minAgeRestriction: Int
    speakers: [String]
    workshops: [String]
}

findEventsByVenue 返回一组 Event。由于 GraphQL 接口字段对于所有实施类型都是通用的，所以可以选择 Event 接口的任何字段（id、name、startsAt、endsAt、venue 和 minAgeRestriction）。此外，只要您指定了类型，就可以使用 GraphQL 片段访问任何实施类型的字段。

请参考以下使用了接口的 GraphQL 查询示例。


query {
  findEventsAtVenue(venueId: "Madison Square Garden") {
    id
    name
    minAgeRestriction
    startsAt

    ... on Festival {
      performers
    }

    ... on Concert {
      performingBand
    }

    ... on Conference {
      speakers
      workshops
    }
  }
}

上一查询生成一个结果列表，默认情况下，服务器会根据开始日期将事件排序。


{
  "data": {
    "findEventsAtVenue": [
      {
        "id": "Festival-2",
        "name": "Festival 2",
        "minAgeRestriction": 21,
        "startsAt": "2018-10-05T14:48:00.000Z",
        "performers": [
          "The Singers",
          "The Screamers"
        ]
      },
      {
        "id": "Concert-3",
        "name": "Concert 3",
        "minAgeRestriction": 18,
        "startsAt": "2018-10-07T14:48:00.000Z",
        "performingBand": "The Jumpers"
      },
      {
        "id": "Conference-4",
        "name": "Conference 4",
        "minAgeRestriction": null,
        "startsAt": "2018-10-09T14:48:00.000Z",
        "speakers": [
          "The Storytellers"
        ],
        "workshops": [
          "Writing",
          "Reading"
        ]
      }
    ]
  }
}

由于返回的结果是事件的单一集合，因此使用接口表示共同特征对结果进行排序时非常有用。

Unions

GraphQL 类型系统还支持并集. 并集与接口相同，只是并集未定义一组通用字段。如果可能的类型没有共享的逻辑层次结构，并集通常比接口更加常用。

例如，搜索结果可能表示许多不同的类型。使用 Event 架构，您可以定义一个 SearchResult 并集，如下所示：


type Query {
    # Retrieve Events at a specific Venue
    findEventsAtVenue(venueId: ID!): [Event]
    # Search across all content
    search(query: String!): [SearchResult]
}

union SearchResult = Conference | Festival | Concert | Venue

在此示例中，要查询 SearchResult 并集的任何字段，您必须使用片段。让我们考虑以下示例：


query {
  search(query: "Madison") {
    ... on Venue {
      id
      name
      address
    }

    ... on Festival {
      id
      name
      performers
    }

    ... on Concert {
      id
      name
      performingBand
    }

    ... on Conference {
      speakers
      workshops
    }
  }
}

在中输入分辨率AmazonAppSync

类型解析是一种机制，GraphQL 引擎通过这一机制将解析后的值识别为一种特定的对象类型。

再来看一下并集的搜索示例，假设我们的查询生成结果，结果列表中的每个项目必须表示为 SearchResult 并集定义的某种可能的类型（即，Conference、Festival、Concert 或 Venue）。

由于根据 Venue 或 Conference 识别 Festival 的逻辑取决于应用程序要求，必须给 GraphQL 引擎一点提示，这样它才能从原始结果中识别可能的类型。

与AmazonAppSync，这个提示由名为的元字段表示__typename，其值对应的是识别出的对象类型名称。__typename如果返回类型是接口或并集，是必要的。

类型解析示例

让我们重复使用之前的架构。如果您要跟随操作，可以导航到控制台，并在 Schema (架构) 页面之下添加以下内容：


schema {
    query: Query
}

type Query {
    # Retrieve Events at a specific Venue
    findEventsAtVenue(venueId: ID!): [Event]
    # Search across all content
    search(query: String!): [SearchResult]
}

union SearchResult = Conference | Festival | Concert | Venue

type Venue {
    id: ID!
    name: String!
    address: String
    maxOccupancy: Int
}

interface Event {
    id: ID!
    name: String!
    startsAt: String
    endsAt: String
    venue: Venue
    minAgeRestriction: Int
}

type Festival implements Event {
    id: ID!
    name: String!
    startsAt: String
    endsAt: String
    venue: Venue
    minAgeRestriction: Int
    performers: [String]
}

type Conference implements Event {
    id: ID!
    name: String!
    startsAt: String
    endsAt: String
    venue: Venue
    minAgeRestriction: Int
    speakers: [String]
    workshops: [String]
}

type Concert implements Event {
    id: ID!
    name: String!
    startsAt: String
    endsAt: String
    venue: Venue
    minAgeRestriction: Int
    performingBand: String
}

让我们为 Query.search 字段附加解析程序。在控制台中，选择 Attach Resolver (附加解析程序)，新建 Data Source (数据源)，类型为 NONE，然后将它命名为 StubDataSource。在此示例中，我们假设已从外部源提取了结果，并将提取的结果硬编码到请求映射模板中。

在请求映射模板窗格中，输入以下内容：


{
    "version" : "2018-05-29",
    "payload":
    ## We are effectively mocking our search results for this example
    [
        {
            "id": "Venue-1",
            "name": "Venue 1",
            "address": "2121 7th Ave, Seattle, WA 98121",
            "maxOccupancy": 1000
        },
        {
            "id": "Festival-2",
            "name": "Festival 2",
            "performers": ["The Singers", "The Screamers"]
        },
        {
            "id": "Concert-3",
            "name": "Concert 3",
            "performingBand": "The Jumpers"
        },
        {
            "id": "Conference-4",
            "name": "Conference 4",
            "speakers": ["The Storytellers"],
            "workshops": ["Writing", "Reading"]
        }
    ]
}

如果应用程序返回的类型名称作为id字段，类型解析逻辑必须解析id字段来提取类型名称，然后添加__typename字段到每个结果中。您可以在响应映射模板中执行该逻辑，如下所示：

注意：如果您使用的是 Lambda 数据源，则也可以执行此任务作为 Lambda 函数的一部分。


#foreach ($result in $context.result)
    ## Extract type name from the id field.
    #set( $typeName = $result.id.split("-")[0] )
    #set( $ignore = $result.put("__typename", $typeName))
#end
$util.toJson($context.result)

运行以下查询：


query {
  search(query: "Madison") {
    ... on Venue {
      id
      name
      address
    }

    ... on Festival {
        id
      name
      performers
    }

    ... on Concert {
      id
      name
      performingBand
    }

    ... on Conference {
      speakers
      workshops
    }
  }
}

查询生成以下结果：


{
  "data": {
    "search": [
      {
        "id": "Venue-1",
        "name": "Venue 1",
        "address": "2121 7th Ave, Seattle, WA 98121"
      },
      {
        "id": "Festival-2",
        "name": "Festival 2",
        "performers": [
          "The Singers",
          "The Screamers"
        ]
      },
      {
        "id": "Concert-3",
        "name": "Concert 3",
        "performingBand": "The Jumpers"
      },
      {
        "speakers": [
          "The Storytellers"
        ],
        "workshops": [
          "Writing",
          "Reading"
        ]
      }
    ]
  }
}

类型解析逻辑会随应用程序而改变。例如，您可以使用另一种识别逻辑，检查某些字段或字段的组合是否存在。也就是说，您可以检测是否存在 performers 字段，以识别 Festival；或利用 speakers 和 workshops 字段的组合来识别 Conference。最终需要由您来定义要使用的逻辑。

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标量类型

附加数据源