设置您的 DynamoDB 表创建您的 GraphQL API 定义基本文章 API 为 DynamoDB 表配置数据来源设置 AddPost 解析器 (DynamoDB) PutItem 设置 GetPost 解析器 (DynamoDB) GetItem 创建 UpdatePost 突变 (DynamoDB) UpdateItem 修改 UpdatePost 解析器 (DynamoDB) UpdateItem 创建 upvotePost 和 downvotePost 突变 (DynamoDB) UpdateItem 设置 DeletePost 解析器 (DynamoDB) DeleteItem 设置 allPost 解析器 (DynamoDB Scan)设置 allPostsBy作者解析器（DynamoDB 查询）使用集使用列表和映射结论

使用 DynamoDB 解析器创建简单的文章应用程序

注意

我们现在主要支持 APPSYNC_JS 运行时系统及其文档。请考虑使用 APPSYNC_JS 运行时系统和此处的指南。

本教程展示了如何将自己的亚马逊 DynamoDB 表带到 GraphQL API 并将其连接到 Amazon AppSync GraphQL API。

您可以让代表您 Amazon AppSync 配置 DynamoDB 资源。如果您愿意，也可以创建数据来源和解析器，将现有的表连接到 GraphQL 架构。在这两种情况下，您都可以通过 GraphQL 语句读写您的 DynamoDB 数据库，并订阅实时数据。

要将 GraphQL 语句转换为 DynamoDB 操作，并将响应转换回 GraphQL，需要完成一些特定的配置步骤。本教程通过一些现实世界的场景和数据访问模式介绍了配置过程。

设置您的 DynamoDB 表

要开始本教程，首先需要按照以下步骤配置 Amazon 资源。

在 CLI 中使用以下 Amazon CloudFormation 模板配置 Amazon 资源：
```
aws cloudformation create-stack \
    --stack-name AWSAppSyncTutorialForAmazonDynamoDB \
    --template-url https://s3.us-west-2.amazonaws.com/awsappsync/resources/dynamodb/AmazonDynamoDBCFTemplate.yaml \
    --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM
```
或者，您可以在自己的 Amazon 账户中在美国西部 2（俄勒冈）地区启动以下 Amazon CloudFormation 堆栈。

这会创建以下内容：
- 名为 AppSyncTutorial-Post 的 DynamoDB 表，用于保留 Post 数据。
- 允许 Amazon AppSync 与Post表交互的 IAM 角色和关联的 IAM 托管策略。
要了解堆栈和所创建资源的更多详细信息，请运行以下 CLI 命令：
```
aws cloudformation describe-stacks --stack-name AWSAppSyncTutorialForAmazonDynamoDB
```

稍后要删除资源，您可以运行以下操作：


aws cloudformation delete-stack --stack-name AWSAppSyncTutorialForAmazonDynamoDB

创建您的 GraphQL API

要在以下位置创建 GraphQL API，请执行以下操作： Amazon AppSync

登录 Amazon Web Services Management Console 并打开AppSync 控制台。
1. 在APIs 控制面板中，选择创建 API。
在自定义您的 API 或从 Amazon DynamoDB 导入下面，选择从头开始构建。
1. 选择同一窗口右侧的开始。
在 API 名称字段中，将 API 的名称设置为 AWSAppSyncTutorial。
选择创建。

Amazon AppSync 控制台使用 API 密钥身份验证模式为您创建一个新的 GraphQL API。您可以根据本教程后面的说明，使用控制台设置 GraphQL API 的其余部分，并针对它运行查询。

定义基本文章 API

现在，您已经创建了 Amazon AppSync GraphQL API，可以设置一个允许基本创建、检索和删除帖子数据的基本架构。

在侧边栏中，选择架构。

在架构窗格中，将内容替换为以下代码：


schema {
    query: Query
    mutation: Mutation
}

type Query {
    getPost(id: ID): Post
}

type Mutation {
    addPost(
        id: ID!
        author: String!
        title: String!
        content: String!
        url: String!
    ): Post!
}

type Post {
    id: ID!
    author: String
    title: String
    content: String
    url: String
    ups: Int!
    downs: Int!
    version: Int!
}

选择保存。

此架构定义 Post 类型，执行操作以添加并获取 Post 对象。

为 DynamoDB 表配置数据来源

接下来，将架构中定义的查询和变更链接到 AppSyncTutorial-Post DynamoDB 表。

首先， Amazon AppSync 需要注意你的表格。要实现此目的，需要在 Amazon AppSync 中设置数据源：

登录 Amazon Web Services Management Console 并打开AppSync 控制台。
1. 在APIs 控制面板中，选择你的 GraphQL API。
2. 在侧边栏中，选择数据来源。
选择创建数据来源。
1. 对于数据来源名称，输入 PostDynamoDBTable。
2. 对于数据来源类型，选择 Amazon DynamoDB 表。
3. 对于区域，选择 US-WEST-2。
4. 对于表名，选择 AppSyncTutorial-Pos t DynamoDB 表。
5. 创建新的 IAM 角色（建议），或者选择具有 lambda:invokeFunction IAM 权限的现有角色。现有角色需要具有一个信任策略，如附加数据来源一节中所述。
  
  以下是一个示例 IAM 策略，该策略具有对资源执行操作所需的权限：
```
{ 
     "Version": "2012-10-17", 
     "Statement": [ 
         { 
             "Effect": "Allow", 
             "Action": [ "lambda:invokeFunction" ], 
             "Resource": [ 
                 "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:myFunction", 
                 "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:myFunction:*" 
             ] 
         } 
     ] 
 }
```
选择创建。

设置 AddPost 解析器 (DynamoDB) PutItem

在知道 DynamoDB 表之后 Amazon AppSync ，您可以通过定义解析器将其链接到各个查询和变更。您创建的第一个解析器是 addPost 解析器，可用于在 AppSyncTutorial-Post DynamoDB 表中创建文章。

解析器具有以下组件：

GraphQL 架构中的位置，用于附加解析器。在本例中，您将设置 addPost 类型的 Mutation 字段的解析器。在调用方调用 mutation { addPost(...){...} } 时，将调用该解析器。
此解析器所用的数据来源。在本例中，您要使用之前定义的 PostDynamoDBTable 数据来源，这样您就可以在 AppSyncTutorial-Post DynamoDB 表中添加条目。
请求映射模板。请求映射模板的目的是接收来自调用者的传入请求，并将其转换为要对 DynamoDB 执行的 Amazon AppSync 指令。
响应映射模板。响应映射模板的任务是将 DynamoDB 的响应转换回 GraphQL 期待获得的内容。如果 DynamoDB 中的数据形态与 GraphQL 中的 Post 类型不同，此模板很有用。但在此例中它们的形态相同，所以只用于传递数据。

设置解析器：

登录 Amazon Web Services Management Console 并打开AppSync 控制台。
1. 在APIs 控制面板中，选择你的 GraphQL API。
2. 在侧边栏中，选择数据来源。
选择创建数据来源。
1. 对于数据来源名称，输入 PostDynamoDBTable。
2. 对于数据来源类型，选择 Amazon DynamoDB 表。
3. 对于区域，选择 US-WEST-2。
4. 对于表名，选择 AppSyncTutorial-Pos t DynamoDB 表。
5. 创建新的 IAM 角色（建议），或者选择具有 lambda:invokeFunction IAM 权限的现有角色。现有角色需要具有一个信任策略，如附加数据来源一节中所述。
  
  以下是一个示例 IAM 策略，该策略具有对资源执行操作所需的权限：
```
{ 
     "Version": "2012-10-17", 
     "Statement": [ 
         { 
             "Effect": "Allow", 
             "Action": [ "lambda:invokeFunction" ], 
             "Resource": [ 
                 "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:myFunction", 
                 "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:myFunction:*" 
             ] 
         } 
     ] 
 }
```
选择创建。
选择架构选项卡。
在右侧的数据类型窗格中，找到 Mutation 类型上的 addPost 字段，然后选择附加。
在操作菜单中，选择更新运行时，然后选择单位解析器 (仅限 VTL)。
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。
在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "PutItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },
    "attributeValues" : {
        "author" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.author),
        "title" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.title),
        "content" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.content),
        "url" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.url),
        "ups" : { "N" : 1 },
        "downs" : { "N" : 0 },
        "version" : { "N" : 1 }
    }
}
```
注意：为所有键和属性值指定了类型。例如，您将 author 字段设置为 { "S" : "${context.arguments.author}" }。该S部分向 DynamoDB 表示该值将是一个字符串值。 Amazon AppSync 实际的值由 author 参数填充。与此类似，version 字段是一个数字字段，因为它使用 N 作为类型。最后，您还将初始化 ups、downs 和 version 字段。

在本教程中，您已指定 GraphQL ID! 类型（用于索引插入到 DynamoDB 的新项目）作为客户端参数的一部分。 Amazon AppSync 附带了一个名为的自动生成身份的实用程序$utils.autoId()，您也可以以以下形式使用该实用程序"id" : { "S" : "${$utils.autoId()}" }。然后，就可以在 id: ID! 的架构定义中省去 addPost()，因为它将自动插入。您不会在本教程中使用该技术，但在写入到 DynamoDB 表时，您应该将其视为一种很好的做法。

有关映射模板的更多信息，请参阅解析器映射模板概述参考文档。有关 GetItem 请求映射的更多信息，请参阅GetItem参考文档。有关类型的更多信息，请参阅类型系统（请求映射）参考文档。
在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
注意：由于 AppSyncTutorial-Post 表中的数据形态与 GraphQL 中 Post 类型的形态完全匹配，响应映射模板只会直接传递结果。还请注意，此教程中的所有示例均使用同一响应映射模板，所以您只需创建一个文件。
选择保存。

调用 API 以添加文章

现在，解析器已设置完毕， Amazon AppSync 可以将传入的addPost突变转换为 DynamoDB 操作。 PutItem 现在，您可以运行一个变更，在表中添加内容。

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下变更：


mutation addPost {
  addPost(
    id: 123
    author: "AUTHORNAME"
    title: "Our first post!"
    content: "This is our first post."
    url: "https://aws.amazon.com/appsync/"
  ) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

新创建的文章的结果应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "addPost": {
      "id": "123",
      "author": "AUTHORNAME",
      "title": "Our first post!",
      "content": "This is our first post.",
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 1,
      "downs": 0,
      "version": 1
    }
  }
}

以下是具体过程：

Amazon AppSync 收到了addPost变异请求。

Amazon AppSync 接受了请求和请求映射模板，并生成了请求映射文档。如下所示：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "PutItem",
    "key" : {
        "id" : { "S" : "123" }
    },
    "attributeValues" : {
        "author": { "S" : "AUTHORNAME" },
        "title": { "S" : "Our first post!" },
        "content": { "S" : "This is our first post." },
        "url": { "S" : "https://aws.amazon.com/appsync/" },
        "ups" : { "N" : 1 },
        "downs" : { "N" : 0 },
        "version" : { "N" : 1 }
    }
}

Amazon AppSync 使用请求映射文档生成并执行 DynamoDB PutItem 请求。

Amazon AppSync 获取PutItem请求的结果并将其转换回 GraphQL 类型。


{
    "id" : "123",
    "author": "AUTHORNAME",
    "title": "Our first post!",
    "content": "This is our first post.",
    "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
    "ups" : 1,
    "downs" : 0,
    "version" : 1
}

通过响应映射文档进行传递，没有变化。
在 GraphQL 响应中返回新创建的对象。

设置 GetPost 解析器 (DynamoDB) GetItem

您现在能够将数据添加到 AppSyncTutorial-Post DynamoDB 表中，您需要设置 getPost 查询，以使其可以从 AppSyncTutorial-Post 表中检索该数据。为了实现此目的，您要设置另一解析器。

选择架构选项卡。
在右侧的数据类型窗格中，找到 Query 类型上的 getPost 字段，然后选择附加。
在操作菜单中，选择更新运行时，然后选择单位解析器 (仅限 VTL)。
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "GetItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($ctx.args.id)
    }
}

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
选择保存。

调用 API 以获取文章

现在，解析器已经设置完毕， Amazon AppSync 知道如何将传入的getPost查询转换为 DynamoDB GetItem 操作。现在，您可以运行查询，检索之前创建的文章。

选择 Queries 选项卡。

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下内容：


query getPost {
  getPost(id:123) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

从 DynamoDB 中检索的文章应显示在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "getPost": {
      "id": "123",
      "author": "AUTHORNAME",
      "title": "Our first post!",
      "content": "This is our first post.",
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 1,
      "downs": 0,
      "version": 1
    }
  }
}

以下是具体过程：

Amazon AppSync 收到了getPost查询请求。

Amazon AppSync 接受了请求和请求映射模板，并生成了请求映射文档。如下所示：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "GetItem",
    "key" : {
        "id" : { "S" : "123" }
    }
}

Amazon AppSync 使用请求映射文档生成并执行 DynamoDB GetItem 请求。

Amazon AppSync 获取GetItem请求的结果并将其转换回 GraphQL 类型。


{
    "id" : "123",
    "author": "AUTHORNAME",
    "title": "Our first post!",
    "content": "This is our first post.",
    "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
    "ups" : 1,
    "downs" : 0,
    "version" : 1
}

通过响应映射文档进行传递，没有变化。
在响应中返回检索到的对象。

或者，采用以下示例：


query getPost {
  getPost(id:123) {
    id
    author
    title
  }
}

如果您的 getPost 查询仅需要 id、author 和 title，您可以将请求映射模板更改为使用投影表达式仅指定您希望从 DynamoDB 表中获取的属性，以避免将不必要的数据从 DynamoDB 传输到 Amazon AppSync。例如，请求映射模板可能类似于以下代码片段：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "GetItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($ctx.args.id)
    },
    "projection" : {
     "expression" : "#author, id, title",
     "expressionNames" : { "#author" : "author"}
    }
}

创建 UpdatePost 突变 (DynamoDB) UpdateItem

到目前为止，您可以在 DynamoDB 中创建和检索 Post 对象。现在，您要设置一项新的变更，以便更新对象。您将使用 UpdateItem DynamoDB 操作来执行此操作。

选择架构选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Mutation 类型，添加新的 updatePost 变更，如下所示：


type Mutation {
    updatePost(
        id: ID!,
        author: String!,
        title: String!,
        content: String!,
        url: String!
    ): Post
    addPost(
        author: String!
        title: String!
        content: String!
        url: String!
    ): Post!
}

选择保存。
在右侧的数据类型窗格中，找到 Mutation 类型上的新创建的 updatePost 字段，然后选择附加。
在操作菜单中，选择更新运行时，然后选择单位解析器 (仅限 VTL)。
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。
在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "UpdateItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },
    "update" : {
        "expression" : "SET author = :author, title = :title, content = :content, #url = :url ADD version :one",
        "expressionNames": {
            "#url" : "url"
        },
        "expressionValues": {
            ":author" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.author),
            ":title" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.title),
            ":content" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.content),
            ":url" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.url),
            ":one" : { "N": 1 }
        }
    }
}
```
注意：此解析器使用的是 D UpdateItem ynamoDB，这与操作有很大不同。 PutItem 您仅要求 DynamoDB 更新某些属性，而不是编写整个项目。这是使用 DynamoDB 更新表达式完成的。表达式本身是在 expression 部分的 update 字段中指定的。它会设置 author、title、content 和 URL 属性，还会递增 version 字段。要使用的值不会出现在表达式本身；表达式中的占位符名称以冒号打头，并在 expressionValues 字段中进行定义。最后，DynamoDB 具有一些保留字，它们不能出现在 expression 中。例如，url 是保留关键字，所以要更新 url 字段，您可使用名称占位符，并在 expressionNames 字段中定义它们。

有关UpdateItem请求映射的更多信息，请参阅UpdateItem参考文档。有关如何编写更新表达式的更多信息，请参阅 DynamoDB 文档 UpdateExpressions 。
在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```

调用 API 以更新文章

现在解析器已经设置好了， Amazon AppSync 知道如何将传入的update突变转换为 DynamoDB 操作。Update现在，您可以运行变更，以更新您之前写入的项目。

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下变更。您还需要将 id 参数更新为您以前记下的值。


mutation updatePost {
  updatePost(
    id:"123"
    author: "A new author"
    title: "An updated author!"
    content: "Now with updated content!"
    url: "https://aws.amazon.com/appsync/"
  ) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

在 DynamoDB 中更新的文章应显示在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "updatePost": {
      "id": "123",
      "author": "A new author",
      "title": "An updated author!",
      "content": "Now with updated content!",
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 1,
      "downs": 0,
      "version": 2
    }
  }
}

在此示例中，没有修改ups和downs字段，因为请求映射模板没有要求 Amazon AppSync 和 DynamoDB 对这些字段执行任何操作。此外，该version字段增加了 1，因为您要求 Amazon AppSync 和 DynamoDB 向该字段添加 1。version

修改 UpdatePost 解析器 (DynamoDB) UpdateItem

updatePost 变更看上去不错，但它有两个主要问题：

如果您只希望更新一个字段，则必须更新所有字段。
如果两个人同时修改对象，您可能会丢失信息。

为了解决这些问题，您要修改 updatePost 变更，做到只修改请求中指定的参数，然后在 UpdateItem 操作中添加条件。

选择架构选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Mutation 类型中的 updatePost 字段，删除 author、title、content 和 url 参数的感叹号，确保 id 字段不变。这样它们就会成为可选参数。还要新增一个必需 expectedVersion 参数。


type Mutation {
    updatePost(
        id: ID!,
        author: String,
        title: String,
        content: String,
        url: String,
        expectedVersion: Int!
    ): Post
    addPost(
        author: String!
        title: String!
        content: String!
        url: String!
    ): Post!
}

选择保存。
在右侧的数据类型窗格中，找到 Mutation 类型的 updatePost 字段。
选择PostDynamoDBTable打开现有的解析器。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中修改请求映射模板，如下所示：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "UpdateItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },

    ## Set up some space to keep track of things you're updating **
    #set( $expNames  = {} )
    #set( $expValues = {} )
    #set( $expSet = {} )
    #set( $expAdd = {} )
    #set( $expRemove = [] )

    ## Increment "version" by 1 **
    $!{expAdd.put("version", ":one")}
    $!{expValues.put(":one", { "N" : 1 })}

    ## Iterate through each argument, skipping "id" and "expectedVersion" **
    #foreach( $entry in $context.arguments.entrySet() )
        #if( $entry.key != "id" && $entry.key != "expectedVersion" )
            #if( (!$entry.value) && ("$!{entry.value}" == "") )
                ## If the argument is set to "null", then remove that attribute from the item in DynamoDB **

                #set( $discard = ${expRemove.add("#${entry.key}")} )
                $!{expNames.put("#${entry.key}", "$entry.key")}
            #else
                ## Otherwise set (or update) the attribute on the item in DynamoDB **

                $!{expSet.put("#${entry.key}", ":${entry.key}")}
                $!{expNames.put("#${entry.key}", "$entry.key")}
                $!{expValues.put(":${entry.key}", { "S" : "${entry.value}" })}
            #end
        #end
    #end

    ## Start building the update expression, starting with attributes you're going to SET **
    #set( $expression = "" )
    #if( !${expSet.isEmpty()} )
        #set( $expression = "SET" )
        #foreach( $entry in $expSet.entrySet() )
            #set( $expression = "${expression} ${entry.key} = ${entry.value}" )
            #if ( $foreach.hasNext )
                #set( $expression = "${expression}," )
            #end
        #end
    #end

    ## Continue building the update expression, adding attributes you're going to ADD **
    #if( !${expAdd.isEmpty()} )
        #set( $expression = "${expression} ADD" )
        #foreach( $entry in $expAdd.entrySet() )
            #set( $expression = "${expression} ${entry.key} ${entry.value}" )
            #if ( $foreach.hasNext )
                #set( $expression = "${expression}," )
            #end
        #end
    #end

    ## Continue building the update expression, adding attributes you're going to REMOVE **
    #if( !${expRemove.isEmpty()} )
        #set( $expression = "${expression} REMOVE" )

        #foreach( $entry in $expRemove )
            #set( $expression = "${expression} ${entry}" )
            #if ( $foreach.hasNext )
                #set( $expression = "${expression}," )
            #end
        #end
    #end

    ## Finally, write the update expression into the document, along with any expressionNames and expressionValues **
    "update" : {
        "expression" : "${expression}"
        #if( !${expNames.isEmpty()} )
            ,"expressionNames" : $utils.toJson($expNames)
        #end
        #if( !${expValues.isEmpty()} )
            ,"expressionValues" : $utils.toJson($expValues)
        #end
    },

    "condition" : {
        "expression"       : "version = :expectedVersion",
        "expressionValues" : {
            ":expectedVersion" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.expectedVersion)
        }
    }
}

选择保存。

此模板是一个更复杂的示例。它演示了映射模板的强大功能和灵活性。它遍历所有参数，跳过 id 和 expectedVersion。如果参数设置为某个值，它会要求 Amazon AppSync 和 DynamoDB 在 DynamoDB 中更新该对象上的该属性。如果该属性设置为空，它会要求 Amazon AppSync 和 DynamoDB 从帖子对象中移除该属性。如果未指定参数，该属性会保留原样。它还会递增 version 字段。

还有一个新的 condition 部分。条件表达式允许您根据执行 Amazon AppSync 操作之前已在 DynamoDB 中的对象的状态告知和 DynamoDB 请求是否应该成功。在该示例中，只有在当前位于 DynamoDB 中的项目的 version 字段与 expectedVersion 参数完全匹配时，您才希望 UpdateItem 请求成功。

有关条件表达式的更多信息，请参阅条件表达式参考文档。

调用 API 以更新文章

让我们尝试使用新的解析器更新 Post 对象：

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要将 id 参数更新为您以前记下的值。


mutation updatePost {
  updatePost(
    id:123
    title: "An empty story"
    content: null
    expectedVersion: 2
  ) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

在 DynamoDB 中更新的文章应显示在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "updatePost": {
      "id": "123",
      "author": "A new author",
      "title": "An empty story",
      "content": null,
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 1,
      "downs": 0,
      "version": 3
    }
  }
}

在此请求中，您要求 Amazon AppSync 和 DynamoDB 仅更新和字段title。content它不会处理所有其他字段（除了递增 version 字段）。您将 title 属性设置为新的值，并从文章中删除 content 属性。author、url、ups 和 downs 字段没有变化。

请尝试再次执行变更请求，保持请求完全不变。您可以看到类似以下内容的响应：


{
  "data": {
    "updatePost": null
  },
  "errors": [
    {
      "path": [
        "updatePost"
      ],
      "data": {
        "id": "123",
        "author": "A new author",
        "title": "An empty story",
        "content": null,
        "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
        "ups": 1,
        "downs": 0,
        "version": 3
      },
      "errorType": "DynamoDB:ConditionalCheckFailedException",
      "locations": [
        {
          "line": 2,
          "column": 3
        }
      ],
      "message": "The conditional request failed (Service: AmazonDynamoDBv2; Status Code: 400; Error Code: ConditionalCheckFailedException; Request ID: ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ)"
    }
  ]
}

请求失败，因为条件表达式的评估结果为 false：

第一次运行请求时，DynamoDB 中的文章的 version 字段的值为 2，它与 expectedVersion 参数匹配。请求成功，这意味着 DynamoDB 中的 version 字段已增加到 3。
第二次运行请求时，DynamoDB 中的文章的 version 字段的值为 3，它与 expectedVersion 参数不匹配。

这种模式通常被称为乐观锁。

Amazon AppSync DynamoDB 解析器的一个特点是它返回 DynamoDB 中帖子对象的当前值。您可以在 GraphQL 响应的 data 部分的 errors 字段中找到这个值。您的应用程序可以利用此信息决定应如何继续。在该示例中，您可以看到 DynamoDB 中的对象的 version 字段设置为 3，因此，您只需将 expectedVersion 参数更新为 3，请求就会再次成功。

有关如何处理条件检查失败的更多信息，请参阅条件表达式映射模板参考文档。

创建 upvotePost 和 downvotePost 突变 (DynamoDB) UpdateItem

Post 类型有 ups 和 downs 字段，用于记录点赞和差评，但现在还无法通过 API 使用它们。让我们添加一些变更，对文章点赞和差评。

选择架构选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Mutation 类型，添加新的 upvotePost 和 downvotePost 变更，如下所示：


type Mutation {
    upvotePost(id: ID!): Post
    downvotePost(id: ID!): Post
    updatePost(
        id: ID!,
        author: String,
        title: String,
        content: String,
        url: String,
        expectedVersion: Int!
    ): Post
    addPost(
        author: String!,
        title: String!,
        content: String!,
        url: String!
    ): Post!
}

选择保存。
在右侧的数据类型窗格中，找到 Mutation 类型上的新创建的 upvotePost 字段，然后选择附加。
在操作菜单中，选择更新运行时，然后选择单位解析器 (仅限 VTL)。
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "UpdateItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },
    "update" : {
        "expression" : "ADD ups :plusOne, version :plusOne",
        "expressionValues" : {
            ":plusOne" : { "N" : 1 }
        }
    }
}

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
选择保存。
在右侧的数据类型窗格中，找到 Mutation 类型上的新创建的 downvotePost 字段，然后选择附加。
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "UpdateItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },
    "update" : {
        "expression" : "ADD downs :plusOne, version :plusOne",
        "expressionValues" : {
            ":plusOne" : { "N" : 1 }
        }
    }
}

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
选择保存。

调用 API，为文章点赞或差评

现在，新的解析器已经设置完毕， Amazon AppSync 知道如何将传入upvotePost或downvote突变转换为 DynamoDB 操作。 UpdateItem 现在您可以运行变更，为之前创建的文章点赞或差评。

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要将 id 参数更新为您以前记下的值。


mutation votePost {
  upvotePost(id:123) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

将在 DynamoDB 中更新文章，并且应显示在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "upvotePost": {
      "id": "123",
      "author": "A new author",
      "title": "An empty story",
      "content": null,
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 6,
      "downs": 0,
      "version": 4
    }
  }
}

再选择几次 (执行查询) 按钮。您应看到，每次您执行查询时，ups 和 version 字段均会递增 1。

更改查询以调用 downvotePost 变更，如下所示：


mutation votePost {
  downvotePost(id:123) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。这次您应看到，每次您执行查询时，downs 和 version 字段均会递增 1。


{
  "data": {
    "downvotePost": {
      "id": "123",
      "author": "A new author",
      "title": "An empty story",
      "content": null,
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 6,
      "downs": 4,
      "version": 12
    }
  }
}

设置 DeletePost 解析器 (DynamoDB) DeleteItem

接下来您要设置的变更是删除一个文章。您将使用 DeleteItem DynamoDB 操作完成该操作。

选择架构选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Mutation 类型，添加新的 deletePost 变更，如下所示：


type Mutation {
    deletePost(id: ID!, expectedVersion: Int): Post
    upvotePost(id: ID!): Post
    downvotePost(id: ID!): Post
    updatePost(
        id: ID!,
        author: String,
        title: String,
        content: String,
        url: String,
        expectedVersion: Int!
    ): Post
    addPost(
        author: String!,
        title: String!,
        content: String!,
        url: String!
    ): Post!
}

这次您将 expectedVersion 字段设为可选，稍后在添加请求映射模板时将对此进行说明。

选择保存。
在右侧的数据类型窗格中，找到 Mutation 类型上的新创建的 delete 字段，然后选择附加。
在操作菜单中，选择更新运行时，然后选择单位解析器 (仅限 VTL)。
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "DeleteItem",
    "key": {
        "id": $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    }
    #if( $context.arguments.containsKey("expectedVersion") )
        ,"condition" : {
            "expression"       : "attribute_not_exists(id) OR version = :expectedVersion",
            "expressionValues" : {
                ":expectedVersion" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.expectedVersion)
            }
        }
    #end
}

注意：expectedVersion 参数是可选的。如果调用方在请求中设置 expectedVersion 参数，模板将添加一个条件，只有在已删除项目或 DynamoDB 中的文章的 version 属性与 expectedVersion 完全匹配时，才允许 DeleteItem 请求成功。如果未设置此参数，则 DeleteItem 请求中不指定条件表达式。无论 version 值如何，或者项目在 DynamoDB 中是否存在，该请求都会成功。

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
注意：即使您要删除一个项目，如果该项目不是已经删除，还是可以返回要删除的项目。
选择保存。

有关DeleteItem请求映射的更多信息，请参阅DeleteItem参考文档。

调用 API 以删除文章

现在解析器已经设置好了， Amazon AppSync 知道如何将传入的delete突变转换为 DynamoDB 操作。DeleteItem现在，您可以运行变更，从表中删除一些内容。

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要将 id 参数更新为您以前记下的值。


mutation deletePost {
  deletePost(id:123) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

该文章已从 DynamoDB 中删除。请注意， Amazon AppSync 返回的是从 DynamoDB 中删除的项目的值，该值应显示在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "deletePost": {
      "id": "123",
      "author": "A new author",
      "title": "An empty story",
      "content": null,
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 6,
      "downs": 4,
      "version": 12
    }
  }
}

只有调用的 deletePost 将项目从 DynamoDB 中实际删除，才会返回值。

再次选择 Execute query (执行查询)。

调用仍然成功，但没有返回任何值。


{
  "data": {
    "deletePost": null
  }
}

现在，让我们尝试删除一篇文章，但这次指定 expectedValue。但首先您需要创建一个新文章，因为您刚刚删除了一直在使用的文章。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下变更：


mutation addPost {
  addPost(
    id:123
    author: "AUTHORNAME"
    title: "Our second post!"
    content: "A new post."
    url: "https://aws.amazon.com/appsync/"
  ) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

新创建的文章的结果应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。记下新建对象的 id，因为一会您将用到它。如下所示：


{
  "data": {
    "addPost": {
      "id": "123",
      "author": "AUTHORNAME",
      "title": "Our second post!",
      "content": "A new post.",
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 1,
      "downs": 0,
      "version": 1
    }
  }
}

现在让我们尝试删除这个文章，但放入 expectedVersion 的错误值：

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要将 id 参数更新为您以前记下的值。


mutation deletePost {
  deletePost(
    id:123
    expectedVersion: 9999
  ) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。


{
  "data": {
    "deletePost": null
  },
  "errors": [
    {
      "path": [
        "deletePost"
      ],
      "data": {
        "id": "123",
        "author": "AUTHORNAME",
        "title": "Our second post!",
        "content": "A new post.",
        "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
        "ups": 1,
        "downs": 0,
        "version": 1
      },
      "errorType": "DynamoDB:ConditionalCheckFailedException",
      "locations": [
        {
          "line": 2,
          "column": 3
        }
      ],
      "message": "The conditional request failed (Service: AmazonDynamoDBv2; Status Code: 400; Error Code: ConditionalCheckFailedException; Request ID: ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ)"
    }
  ]
}

请求失败，因为条件表达式的评估结果为 false：DynamoDB 中的文章的 version 值与参数中指定的 expectedValue 不匹配。对象的当前值返回到 GraphQL 响应的 data 部分的 errors 字段中。

重试请求，但更正 expectedVersion：


mutation deletePost {
  deletePost(
    id:123
    expectedVersion: 1
  ) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

这次请求成功，并返回从 DynamoDB 中删除的值：


{
  "data": {
    "deletePost": {
      "id": "123",
      "author": "AUTHORNAME",
      "title": "Our second post!",
      "content": "A new post.",
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 1,
      "downs": 0,
      "version": 1
    }
  }
}

再次选择 Execute query (执行查询)。
调用仍然成功，但这次没有返回任何值，因为已在 DynamoDB 中删除该文章。


{
  "data": {
    "deletePost": null
  }
}

设置 allPost 解析器 (DynamoDB Scan)

到目前为止，只有在您知道要查看的每篇文章的 id 时，才能使用该 API。让我们添加新的解析器，它可以返回表中的所有文章。

选择架构选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Query 类型，添加新的 allPost 查询，如下所示：


type Query {
    allPost(count: Int, nextToken: String): PaginatedPosts!
    getPost(id: ID): Post
}

添加新 PaginationPosts 类型：


type PaginatedPosts {
    posts: [Post!]!
    nextToken: String
}

选择保存。
在右侧的数据类型窗格中，找到 Query 类型上的新创建的 allPost 字段，然后选择附加。
在操作菜单中，选择更新运行时，然后选择单位解析器 (仅限 VTL)。
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "Scan"
    #if( ${context.arguments.count} )
        ,"limit": $util.toJson($context.arguments.count)
    #end
    #if( ${context.arguments.nextToken} )
        ,"nextToken": $util.toJson($context.arguments.nextToken)
    #end
}

此解析器有两个可选参数：count 指定单次调用可返回的项目数量上限；nextToken 可用于检索下一组结果（稍后您将展示 nextToken 的值来自何处）。

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
{
    "posts": $utils.toJson($context.result.items)
    #if( ${context.result.nextToken} )
        ,"nextToken": $util.toJson($context.result.nextToken)
    #end
}
```
注意：此响应映射模板与目前我们所用到的其他模板均不同。allPost 查询的结果是 PaginatedPosts，其中包含一组文章和一个分页标记。此对象的形状与 D Amazon AppSync ynamoDB 解析器返回的形状不同：帖子列表在 DynamoDB 解析器结果items中被调用，但会被调用。 Amazon AppSync posts PaginatedPosts
选择保存。

有关 Scan 请求映射的更多信息，请参阅 Scan 参考文档。

调用 API 以扫描所有文章

现在，解析器已经设置完毕， Amazon AppSync 知道如何将传入的allPost查询转换为 DynamoDB Scan 操作。现在您可以扫描整个表，检索所有文章。

在进行尝试之前，您需要在表中填充一些数据，因为您已经删除了之前使用的所有内容。

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下变更：


mutation addPost {
  post1: addPost(id:1 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 1" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post2: addPost(id:2 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 2" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post3: addPost(id:3 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 3" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post4: addPost(id:4 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 4" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post5: addPost(id:5 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 5" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post6: addPost(id:6 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 6" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post7: addPost(id:7 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 7" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post8: addPost(id:8 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 8" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post9: addPost(id:9 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 9" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

现在，让我们扫描表，每次返回 5 个结果。

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下查询：


query allPost {
  allPost(count: 5) {
    posts {
      id
      title
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

最前面的 5 个文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "allPost": {
      "posts": [
        {
          "id": "5",
          "title": "A series of posts, Volume 5"
        },
        {
          "id": "1",
          "title": "A series of posts, Volume 1"
        },
        {
          "id": "6",
          "title": "A series of posts, Volume 6"
        },
        {
          "id": "9",
          "title": "A series of posts, Volume 9"
        },
        {
          "id": "7",
          "title": "A series of posts, Volume 7"
        }
      ],
      "nextToken": "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"
    }
  }
}

您可以看到 5 个结果，还有一个 nextToken，可用于获得下一组结果。

更新 allPost 查询，加入上一组结果的 nextToken：


query allPost {
  allPost(
    count: 5
    nextToken: "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"
  ) {
    posts {
      id
      author
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

其余的 4 个文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。在这组结果中没有 nextToken，因为您已查看了所有 9 篇文章，没有其余文章了。如下所示：


{
  "data": {
    "allPost": {
      "posts": [
        {
          "id": "2",
          "title": "A series of posts, Volume 2"
        },
        {
          "id": "3",
          "title": "A series of posts, Volume 3"
        },
        {
          "id": "4",
          "title": "A series of posts, Volume 4"
        },
        {
          "id": "8",
          "title": "A series of posts, Volume 8"
        }
      ],
      "nextToken": null
    }
  }
}

设置 allPostsBy作者解析器（DynamoDB 查询）

除了扫描 DynamoDB 以查找所有文章以外，您还可以查询 DynamoDB 以检索特定作者创建的文章。您以前创建的 DynamoDB 表已具有一个名为 author-index 的 GlobalSecondaryIndex，您可以将其与 DynamoDB Query 操作一起使用以检索特定作者创建的所有文章。

选择架构选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Query 类型，添加新的 allPostsByAuthor 查询，如下所示：


type Query {
    allPostsByAuthor(author: String!, count: Int, nextToken: String): PaginatedPosts!
    allPost(count: Int, nextToken: String): PaginatedPosts!
    getPost(id: ID): Post
}

注意：这次使用与 allPost 查询相同的 PaginatedPosts 类型。

选择保存。
在右侧的 “数据类型” 窗格中，在 “查询” 类型上找到新创建的 “allPostsBy作者” 字段，然后选择 “附加”。
在操作菜单中，选择更新运行时，然后选择单位解析器 (仅限 VTL)。
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "Query",
    "index" : "author-index",
    "query" : {
      "expression": "author = :author",
        "expressionValues" : {
          ":author" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.author)
        }
    }
    #if( ${context.arguments.count} )
        ,"limit": $util.toJson($context.arguments.count)
    #end
    #if( ${context.arguments.nextToken} )
        ,"nextToken": "${context.arguments.nextToken}"
    #end
}

与 allPost 解析器相似，此解析器也有两个可选参数：count指定单次调用可返回的项目数量上限；nextToken 可用于检索下一组结果（nextToken 的值可从上次调用获得）。

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
{
    "posts": $utils.toJson($context.result.items)
    #if( ${context.result.nextToken} )
        ,"nextToken": $util.toJson($context.result.nextToken)
    #end
}
```
注意：此处使用的响应映射模板与 allPost 解析器中所用的相同。
选择保存。

了解有关 Query 请求映射的更多信息，请参阅 Query 参考文档。

调用 API 以查询某一作者的所有文章

现在解析器已经设置好了， Amazon AppSync 知道如何将传入的allPostsByAuthor突变转换为针对索引的 DynamoDB 操作Query。author-index现在，您可以查询表，检索某一作者的所有文章。

但首先我们需要在表中再填充一些文章，因为目前所有文章都是同一作者。

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下变更：


mutation addPost {
  post1: addPost(id:10 author: "Nadia" title: "The cutest dog in the world" content: "So cute. So very, very cute." url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { author, title }
  post2: addPost(id:11 author: "Nadia" title: "Did you know...?" content: "AppSync works offline?" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { author, title }
  post3: addPost(id:12 author: "Steve" title: "I like GraphQL" content: "It's great" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { author, title }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

现在，让我们查询表，返回作者为 Nadia 的所有文章。

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下查询：


query allPostsByAuthor {
  allPostsByAuthor(author: "Nadia") {
    posts {
      id
      title
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

作者为 Nadia 的全部文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "allPostsByAuthor": {
      "posts": [
        {
          "id": "10",
          "title": "The cutest dog in the world"
        },
        {
          "id": "11",
          "title": "Did you know...?"
        }
      ],
      "nextToken": null
    }
  }
}

Query 的分页方式与 Scan 相同。例如，如果我们查找作者为 AUTHORNAME 的所有文章，每次显示 5 个结果。

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下查询：


query allPostsByAuthor {
  allPostsByAuthor(
    author: "AUTHORNAME"
    count: 5
  ) {
    posts {
      id
      title
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

作者为 AUTHORNAME 的全部文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "allPostsByAuthor": {
      "posts": [
        {
          "id": "6",
          "title": "A series of posts, Volume 6"
        },
        {
          "id": "4",
          "title": "A series of posts, Volume 4"
        },
        {
          "id": "2",
          "title": "A series of posts, Volume 2"
        },
        {
          "id": "7",
          "title": "A series of posts, Volume 7"
        },
        {
          "id": "1",
          "title": "A series of posts, Volume 1"
        }
      ],
      "nextToken": "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"
    }
  }
}

用上次查询返回的值更新 nextToken 参数，如下所示：


query allPostsByAuthor {
  allPostsByAuthor(
    author: "AUTHORNAME"
    count: 5
    nextToken: "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"
  ) {
    posts {
      id
      title
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

作者为 AUTHORNAME 的剩余文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "allPostsByAuthor": {
      "posts": [
        {
          "id": "8",
          "title": "A series of posts, Volume 8"
        },
        {
          "id": "5",
          "title": "A series of posts, Volume 5"
        },
        {
          "id": "3",
          "title": "A series of posts, Volume 3"
        },
        {
          "id": "9",
          "title": "A series of posts, Volume 9"
        }
      ],
      "nextToken": null
    }
  }
}

使用集

到目前为止，Post 类型一直是平面键/值对象。您还可以使用 Amazon AppSyncDynamo数据库解析器对复杂的对象进行建模，例如集合、列表和地图。

让我们更新 Post 类型，加入标签。一篇文章可以具有 0 个或更多标签，这些标签作为字符串集存储在 DynamoDB 中。您还将设置一些变更，用于添加并删除标签；还要用一个新查询扫描具有特定标签的文章。

选择架构选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Post 类型，添加新的 tags 字段，如下所示：


type Post {
  id: ID!
  author: String
  title: String
  content: String
  url: String
  ups: Int!
  downs: Int!
  version: Int!
  tags: [String!]
}

在 Schema (架构) 窗格中修改 Query 类型，添加新的 allPostsByTag 查询，如下所示：


type Query {
  allPostsByTag(tag: String!, count: Int, nextToken: String): PaginatedPosts!
  allPostsByAuthor(author: String!, count: Int, nextToken: String): PaginatedPosts!
  allPost(count: Int, nextToken: String): PaginatedPosts!
  getPost(id: ID): Post
}

在 Schema (架构) 窗格中修改 Mutation 类型，添加新的 addTag 和 removeTag 变更，如下所示：


type Mutation {
  addTag(id: ID!, tag: String!): Post
  removeTag(id: ID!, tag: String!): Post
  deletePost(id: ID!, expectedVersion: Int): Post
  upvotePost(id: ID!): Post
  downvotePost(id: ID!): Post
  updatePost(
    id: ID!,
    author: String,
    title: String,
    content: String,
    url: String,
    expectedVersion: Int!
  ): Post
  addPost(
    author: String!,
    title: String!,
    content: String!,
    url: String!
  ): Post!
}

选择保存。
在右侧的数据类型窗格中，在查询类型上找到新创建的allPostsBy标签字段，然后选择附加。
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "Scan",
    "filter": {
      "expression": "contains (tags, :tag)",
        "expressionValues": {
          ":tag": $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.tag)
        }
    }
    #if( ${context.arguments.count} )
        ,"limit": $util.toJson($context.arguments.count)
    #end
    #if( ${context.arguments.nextToken} )
        ,"nextToken": $util.toJson($context.arguments.nextToken)
    #end
}

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "posts": $utils.toJson($context.result.items)
    #if( ${context.result.nextToken} )
        ,"nextToken": $util.toJson($context.result.nextToken)
    #end
}

选择保存。
在右侧的数据类型窗格中，找到 Mutation 类型上的新创建的 addTag 字段，然后选择附加。
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "UpdateItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },
    "update" : {
        "expression" : "ADD tags :tags, version :plusOne",
        "expressionValues" : {
            ":tags" : { "SS": [ $util.toJson($context.arguments.tag) ] },
            ":plusOne" : { "N" : 1 }
        }
    }
}

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
选择保存。
在右侧的数据类型窗格中，找到 Mutation 类型上的新创建的 removeTag 字段，然后选择附加。
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "UpdateItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },
    "update" : {
        "expression" : "DELETE tags :tags ADD version :plusOne",
        "expressionValues" : {
            ":tags" : { "SS": [ $util.toJson($context.arguments.tag) ] },
            ":plusOne" : { "N" : 1 }
        }
    }
}

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
选择保存。

调用 API 以处理标签

现在您已经设置了解析器， Amazon AppSync 知道如何将传入的addTagremoveTag、和allPostsByTag请求转换为 D UpdateItem ynamo Scan DB 和操作。

我们选择您之前创建的一个文章进行尝试。例如，我们使用作者为 Nadia 的一篇文章。

选择 Queries 选项卡。

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下查询：


query allPostsByAuthor {
  allPostsByAuthor(
    author: "Nadia"
  ) {
    posts {
      id
      title
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

Nadia 的全部文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "allPostsByAuthor": {
      "posts": [
        {
          "id": "10",
          "title": "The cutest dog in the world"
        },
        {
          "id": "11",
          "title": "Did you known...?"
        }
      ],
      "nextToken": null
    }
  }
}

让我们使用标题为 "The cutest dog in the world" 的文章。记下其 id，因为您稍后将用到它。

现在，让我们尝试添加一个 dog 标签。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要将 id 参数更新为您以前记下的值。
```
mutation addTag {
  addTag(id:10 tag: "dog") {
    id
    title
    tags
  }
}
```
选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

将使用新标签更新该文章。


{
  "data": {
    "addTag": {
      "id": "10",
      "title": "The cutest dog in the world",
      "tags": [
        "dog"
      ]
    }
  }
}

您可以添加更多标签，如下所示：

更新变更以将 tag 参数更改为 puppy。


mutation addTag {
  addTag(id:10 tag: "puppy") {
    id
    title
    tags
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

将使用新标签更新该文章。


{
  "data": {
    "addTag": {
      "id": "10",
      "title": "The cutest dog in the world",
      "tags": [
        "dog",
        "puppy"
      ]
    }
  }
}

您也可以删除标签：

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要将 id 参数更新为您以前记下的值。
```
mutation removeTag {
  removeTag(id:10 tag: "puppy") {
    id
    title
    tags
  }
}
```
选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

文章已更新，puppy 标签已删除。


{
  "data": {
    "addTag": {
      "id": "10",
      "title": "The cutest dog in the world",
      "tags": [
        "dog"
      ]
    }
  }
}

您也可以搜索所有具有标签的文章：

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下查询：


query allPostsByTag {
  allPostsByTag(tag: "dog") {
    posts {
      id
      title
      tags
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

将返回具有 dog 标签的所有文章，如下所示：


{
  "data": {
    "allPostsByTag": {
      "posts": [
        {
          "id": "10",
          "title": "The cutest dog in the world",
          "tags": [
            "dog",
            "puppy"
          ]
        }
      ],
      "nextToken": null
    }
  }
}

使用列表和映射

除了使用 DynamoDB 集以外，您还可以使用 DynamoDB 列表和映射对单个对象中的复杂数据进行建模。

我们可以为文章添加评论功能。这会建模为 DynamoDB 中的 Post 对象上的映射对象列表。

注意：在真正的应用程序中，您会在评论自身的表中对评论进行建模。在本教程中，您仅将评论添加到 Post 表。

选择架构选项卡。
在 Schema (架构) 窗格中，添加新的 Comment 类型，如下所示：
```
type Comment {
    author: String!
    comment: String!
}
```

在 Schema (架构) 窗格中修改 Post 类型，添加新的 comments 字段，如下所示：


type Post {
  id: ID!
  author: String
  title: String
  content: String
  url: String
  ups: Int!
  downs: Int!
  version: Int!
  tags: [String!]
  comments: [Comment!]
}

在 Schema (架构) 窗格中修改 Mutation 类型，添加新的 addComment 变更，如下所示：


type Mutation {
  addComment(id: ID!, author: String!, comment: String!): Post
  addTag(id: ID!, tag: String!): Post
  removeTag(id: ID!, tag: String!): Post
  deletePost(id: ID!, expectedVersion: Int): Post
  upvotePost(id: ID!): Post
  downvotePost(id: ID!): Post
  updatePost(
    id: ID!,
    author: String,
    title: String,
    content: String,
    url: String,
    expectedVersion: Int!
  ): Post
  addPost(
    author: String!,
    title: String!,
    content: String!,
    url: String!
  ): Post!
}

选择保存。
在右侧的数据类型窗格中，找到 Mutation 类型上的新创建的 addComment 字段，然后选择附加。
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
  "version" : "2017-02-28",
  "operation" : "UpdateItem",
  "key" : {
    "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
  },
  "update" : {
    "expression" : "SET comments = list_append(if_not_exists(comments, :emptyList), :newComment) ADD version :plusOne",
    "expressionValues" : {
      ":emptyList": { "L" : [] },
      ":newComment" : { "L" : [
        { "M": {
          "author": $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.author),
          "comment": $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.comment)
          }
        }
      ] },
      ":plusOne" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson(1)
    }
  }
}

此更新表达式将一个列表（包含新评论）追加到现有的 comments 列表中。如果这个列表不存在，将创建它。

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
选择保存。

调用 API 以添加评论

现在您已经设置了解析器， Amazon AppSync 知道如何将传入的addComment请求转换为 DynamoDB 操作UpdateItem。

让我们尝试在您已添加标签的文章中添加评论。

选择 Queries 选项卡。

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下查询：


mutation addComment {
  addComment(
    id:10
    author: "Steve"
    comment: "Such a cute dog."
  ) {
    id
    comments {
      author
      comment
    }
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

Nadia 的全部文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "addComment": {
      "id": "10",
      "comments": [
        {
          "author": "Steve",
          "comment": "Such a cute dog."
        }
      ]
    }
  }
}

如果您多次执行该请求，列表中将追加多条评论。

结论

在本教程中，您构建了一个 API，允许我们使用 Amazon AppSync 和 GraphQL 在 DynamoDB 中操作 Post 对象。有关更多信息，请参阅解析器映射模板参考。

要进行清理，您可以从控制台中删除 AppSync GraphQL API。

要删除 DynamoDB 表和您为本教程创建的 IAM 角色，您可以运行以下命令来删除AWSAppSyncTutorialForAmazonDynamoDB堆栈，或者访问 Amazon CloudFormation 控制台删除堆栈：


aws cloudformation delete-stack \
    --stack-name AWSAppSyncTutorialForAmazonDynamoDB

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