设置 DynamoDB 表创建您的 GraphQL API 定义基本的 Post API 配置 DynamoDB 表的数据源设置 addPost 解析程序 (DynamoDB PutItem)设置 GetPost 解析程序（DynamoDB GetItem）创建 updatePost 更改 (DynamoDB UpdateItem)修改 updatePost 解析程序 (DynamoDB UpdateItem)创建 upvotePost 和 downvotePost 更改 (DynamoDB UpdateItem)设置 deletePost 解析程序 (DynamoDB DeleteItem)设置 allPost 解析程序 (DynamoDB Scan)设置 allPostsByAuthor 解析程序 (DynamoDB 查询)使用集使用列表和映射 Conclusion

教程：DynamoDB 解析程序程序

本教程展示了如何在中使用您自己的 Amazon DynamoDB 表。AmazonAppSync 并将它们连接到 GraphQL API。

你可以让AmazonAppSync 代表您预配置 DynamoDB 资源。如果您愿意，也可以创建数据源和解析程序，将现有的表连接到 GraphQL 架构。在这两种情况下，您都可以通过 GraphQL 语句读写您的 DynamoDB 数据库，并订阅实时数据。

要将 GraphQL 语句转换为 DynamoDB 操作，并将响应转换回 GraphQL，需要完成一些特定的配置步骤。本教程通过一些现实世界的场景和数据访问模式介绍了配置过程。

设置 DynamoDB 表

要开始此教程，需要首先预配置Amazon使用以下内容的资源Amazon CloudFormation模板：


aws cloudformation create-stack \
    --stack-name AWSAppSyncTutorialForAmazonDynamoDB \
    --template-url https://s3.us-west-2.amazonaws.com/awsappsync/resources/dynamodb/AmazonDynamoDBCFTemplate.yaml \
    --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM

你可以启动以下Amazon CloudFormation在您的美国西部 2（俄勒冈）区域堆叠Amazonaccount.

这会创建以下内容：

名为 DynamoDB 表AppSyncTutorial-Post那将保持Post数据。
一个 IAM 角色和关联的 IAM 托管策略，允许AmazonAppSync 与Post表。

要了解堆栈和所创建资源的更多详细信息，请运行以下 CLI 命令：


aws cloudformation describe-stacks \
    --stack-name AWSAppSyncTutorialForAmazonDynamoDB

稍后要删除资源，您可以运行以下操作：


aws cloudformation delete-stack \
    --stack-name AWSAppSyncTutorialForAmazonDynamoDB

创建您的 GraphQL API

要在中创建 GraphQL APIAmazonAppSync：

打开AmazonAppSync 控制台然后选择创建 API.
将 API 的名称设置为 AWSAppSyncTutorial。
选择自定义架构。
选择 Create (创建)。

这些区域有：AmazonAppSync 控制台会使用 API 密钥身份验证模式为您创建新的 GraphQL API。您可以根据本教程后面的说明，使用控制台设置 GraphQL API 的其余部分，并针对它运行查询。

定义基本的 Post API

现在你设置了AmazonAppSync GraphQL API，您可以设置基本架构，允许对文章数据进行基本的创建、检索和删除操作。

在AmazonAppSync 控制台，选择架构选项卡。在 Schema (架构) 窗格中，将内容替换为以下代码，然后选择 Save (保存)：


schema {
    query: Query
    mutation: Mutation
}

type Query {
    getPost(id: ID): Post
}

type Mutation {
    addPost(
        id: ID!
        author: String!
        title: String!
        content: String!
        url: String!
    ): Post!
}

type Post {
    id: ID!
    author: String
    title: String
    content: String
    url: String
    ups: Int!
    downs: Int!
    version: Int!
}

此架构定义 Post 类型，执行操作以添加并获取 Post 对象。

配置 DynamoDB 表的数据源

接下来，要将架构中定义的查询和更改链接到AppSyncTutorial-PostDynamoDB 表。

首先，AmazonAppSync 需要知道您的表。要实现此目的，需要在中设置数据源。AmazonAppSync：

选择 Data source (数据源) 选项卡。
选择 New (新建) 创建新的数据源。
对于数据源名称，输入 PostDynamoDBTable。
对于数据源类型，选择 Amazon DynamoDB table (Amazon DynamoDB 表)。
对于区域，选择 US-WEST-2。
在表的列表中，选择AppSyncPost 教程DynamoDB 表。
在创建或使用现有角色部分，选择现有角色.
选择 Create (创建)。

设置 addPost 解析程序 (DynamoDB PutItem)

晚于AmazonAppSync 知道有 DynamoDB 表，您可以定义与单个查询和更改链接。解析程序. 你创建的第一个解析器是addPost解析程序，您可以在中创建一个文章。AppSyncTutorial-PostDynamoDB 表。

解析程序具有以下组件：

GraphQL 架构中的位置，用于附加解析程序。在本例中，您将设置 addPost 类型的 Mutation 字段的解析程序。调用者调用 mutation { addPost(...){...} } 时，将调用此解析程序。
此解析程序所用的数据源。在本例中，您要使用之前定义的 PostDynamoDBTable 数据源，这样您就可以在 AppSyncTutorial-Post DynamoDB 表中添加条目。
请求映射模板。请求映射模板的目的是将调用者的传入请求转换为指令：AmazonAppSync 对 DynamoDB 执行。
响应映射模板。响应映射模板的任务是将 DynamoDB 的响应转换回 GraphQL 期待获得的内容。如果 DynamoDB 中的数据形态与 GraphQL 中的 Post 类型不同，此模板很有用。但在此例中它们的形态相同，所以只用于传递数据。

设置解析程序：

选择 Schema (架构) 选项卡。
在数据类型在右侧的窗格中，找到AddPost字段中更改键入，然后选择。Attach.
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。
在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "PutItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },
    "attributeValues" : {
        "author" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.author),
        "title" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.title),
        "content" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.content),
        "url" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.url),
        "ups" : { "N" : 1 },
        "downs" : { "N" : 0 },
        "version" : { "N" : 1 }
    }
}
```
注意：Atype在所有键和属性值中指定。例如，您将 author 字段设置为 { "S" : "${context.arguments.author}" }。这些区域有：S部分指示AmazonAppSync 和 DynamoDB，此值为字符串。实际的值由 author 参数填充。与此类似，version 字段是一个数字字段，因为它使用 N 作为类型。最后，您还将初始化 ups、downs 和 version 字段。

在本教程中，您已指定 GraphQLID!类型，它作为客户端参数的一部分，会为插入 DynamoDB 的新项目编制索引。Amazon AppSync附带一个用于自动生成 ID 的实用程序$utils.autoId()您也可以以的形式使用"id" : { "S" : "${$utils.autoId()}" }. 然后，就可以在 id: ID! 的架构定义中省去 addPost()，因为它将自动插入。在本教程中，您不会使用此方法，但在写入 DynamoDB 表时，可以考虑使用这种方便的方法。

有关映射模板的更多信息，请参阅解析程序映射模板概述参考文档。有关 GetItem 请求映射的更多信息，请参阅 GetItem 参考文档。有关类型的更多信息，请参阅类型系统（请求映射）参考文档。
在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
注意：因为中的数据的形状AppSyncTutorial-Post表格完全匹配Post输入 GraphQL，响应映射模板只会直接传递结果。还请注意，此教程中的所有示例均使用同一响应映射模板，所以您只需创建一个文件。
选择 Save (保存)。

调用 API 来添加文章

现在解析程序已设置完成，AmazonAppSync 可以翻译传入addPost对 DynamoDB PutItem 操作的变异。现在，您可以运行一个更改，在表中添加内容。

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改：


mutation addPost {
  addPost(
    id: 123
    author: "AUTHORNAME"
    title: "Our first post!"
    content: "This is our first post."
    url: "https://aws.amazon.com/appsync/"
  ) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

新创建的文章的结果应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "addPost": {
      "id": "123",
      "author": "AUTHORNAME",
      "title": "Our first post!",
      "content": "This is our first post.",
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 1,
      "downs": 0,
      "version": 1
    }
  }
}

以下是具体过程：

AmazonAppSync 收到addPost更改请求。

AmazonAppSync 利用请求和请求映射模板，生成请求映射文档。如下所示：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "PutItem",
    "key" : {
        "id" : { "S" : "123" }
    },
    "attributeValues" : {
        "author": { "S" : "AUTHORNAME" },
        "title": { "S" : "Our first post!" },
        "content": { "S" : "This is our first post." },
        "url": { "S" : "https://aws.amazon.com/appsync/" },
        "ups" : { "N" : 1 },
        "downs" : { "N" : 0 },
        "version" : { "N" : 1 }
    }
}

AmazonAppSync 使用请求映射文档生成并执行 DynamoDBPutItem请求.

AmazonAppSync 获取了PutItem请求并将它们转换回 GraphQL 类型。


{
    "id" : "123",
    "author": "AUTHORNAME",
    "title": "Our first post!",
    "content": "This is our first post.",
    "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
    "ups" : 1,
    "downs" : 0,
    "version" : 1
}

通过响应映射文档进行传递，没有变化。
在 GraphQL 响应中返回新创建的对象。

设置 GetPost 解析程序（DynamoDB GetItem）

现在你可以将数据添加到AppSyncTutorial-PostDynamoDB 表，您需要设置getPost查询以便它可以从AppSyncTutorial-Post表。为了实现此目的，您要设置另一解析程序。

选择 Schema (架构) 选项卡。
在数据类型在右侧的窗格中，找到getPost字段中查询键入，然后选择。Attach.
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "GetItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($ctx.args.id)
    }
}

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
选择 Save (保存)。

调用 API 以获取文章

现在解析器已经设置好了，AmazonAppSync 知道如何翻译来电getPost查询 DynamoDBGetItemoperation. 现在，您可以运行查询，检索之前创建的文章。

选择 Queries 选项卡。

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下内容：


query getPost {
  getPost(id:123) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

从 DynamoDB 中检索到的文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "getPost": {
      "id": "123",
      "author": "AUTHORNAME",
      "title": "Our first post!",
      "content": "This is our first post.",
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 1,
      "downs": 0,
      "version": 1
    }
  }
}

以下是具体过程：

AmazonAppSync 收到getPost查询请求。

AmazonAppSync 利用请求和请求映射模板，生成请求映射文档。如下所示：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "GetItem",
    "key" : {
        "id" : { "S" : "123" }
    }
}

AmazonAppSync 使用请求映射文档生成并执行 DynamoDB GetItem 请求。

AmazonAppSync 获取了GetItem请求并将其转换回 GraphQL 类型。


{
    "id" : "123",
    "author": "AUTHORNAME",
    "title": "Our first post!",
    "content": "This is our first post.",
    "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
    "ups" : 1,
    "downs" : 0,
    "version" : 1
}

通过响应映射文档进行传递，没有变化。
在响应中返回检索到的对象。

创建 updatePost 更改 (DynamoDB UpdateItem)

到目前为止，您可以创建和检索PostDynamoDB 中的对象。现在，您要设置一项新的更改，以便更新对象。您将使用 UpdateItem DynamoDB 操作实现此目的。

选择 Schema (架构) 选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Mutation 类型，添加新的 updatePost 更改，如下所示：


type Mutation {
    updatePost(
        id: ID!,
        author: String!,
        title: String!,
        content: String!,
        url: String!
    ): Post
    addPost(
        author: String!
        title: String!
        content: String!
        url: String!
    ): Post!
}

选择 Save (保存)。
在数据类型在右侧的窗格中，找到新创建的updatePost字段中更改键入然后选择Attach.
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。
在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "UpdateItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },
    "update" : {
        "expression" : "SET author = :author, title = :title, content = :content, #url = :url ADD version :one",
        "expressionNames": {
            "#url" : "url"
        },
        "expressionValues": {
            ":author" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.author),
            ":title" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.title),
            ":content" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.content),
            ":url" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.url),
            ":one" : { "N": 1 }
        }
    }
}
```
注意：此解析程序使用的是 DynamoDB UpdateItem，它与 PutItem 操作截然不同。您只要求 DynamoDB 更新某些属性，而不会写入整个项目。这是使用 DynamoDB 更新表达式实现的。表达式本身是在 expression 部分的 update 字段中指定的。它会设置 author、title、content 和 URL 属性，还会递增 version 字段。要使用的值不会出现在表达式本身；表达式中的占位符名称以冒号打头，并在 expressionValues 字段中进行定义。最后，DynamoDB 还有一些保留关键字是不能出现在中的。expression. 例如，url 是保留关键字，所以要更新 url 字段，您可使用名称占位符，并在 expressionNames 字段中定义它们。

有关 UpdateItem 请求映射的更多信息，请参阅 UpdateItem 参考文档。有关如何编写更新表达式的更多信息，请参阅 DynamoDB UpdateExpressions 文档。
在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```

调用 API 以更新文章

现在解析器已经设置好了，AmazonAppSync 知道如何翻译来电updateDynamoDB 的突变Updateoperation. 现在，您可以运行更改，以更新您之前写入的项目。

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要更新 id 参数，改为您之前记下的值。


mutation updatePost {
  updatePost(
    id:"123"
    author: "A new author"
    title: "An updated author!"
    content: "Now with updated content!"
    url: "https://aws.amazon.com/appsync/"
  ) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

在 DynamoDB 中更新的文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "updatePost": {
      "id": "123",
      "author": "A new author",
      "title": "An updated author!",
      "content": "Now with updated content!",
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 1,
      "downs": 0,
      "version": 2
    }
  }
}

在此示例中，ups和downs没有修改字段，因为请求映射模板没有要求AmazonAppSync 和 DynamoDB 可以对这些字段执行任何操作。另外，version因为您要求，字段增加了 1AmazonAppSync 和 DynamoDB 将 1 添加到version字段中返回的子位置类型。

修改 updatePost 解析程序 (DynamoDB UpdateItem)

updatePost 更改看上去不错，但它有两个主要问题：

如果您只希望更新一个字段，则必须更新所有字段。
如果两个人同时修改对象，您可能会丢失信息。

为了解决这些问题，您要修改 updatePost 更改，做到只修改请求中指定的参数，然后在 UpdateItem 操作中添加条件。

选择 Schema (架构) 选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Mutation 类型中的 updatePost 字段，删除 author、title、content 和 url 参数的感叹号，确保 id 字段不变。这样它们就会成为可选参数。还要新增一个必需 expectedVersion 参数。


type Mutation {
    updatePost(
        id: ID!,
        author: String,
        title: String,
        content: String,
        url: String,
        expectedVersion: Int!
    ): Post
    addPost(
        author: String!
        title: String!
        content: String!
        url: String!
    ): Post!
}

选择 Save (保存)。
在数据类型在右侧的窗格中，找到updatePost字段中更改。
选择 PostDynamoDBTable 以打开现有解析程序。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中修改请求映射模板，如下所示：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "UpdateItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },

    ## Set up some space to keep track of things you're updating **
    #set( $expNames  = {} )
    #set( $expValues = {} )
    #set( $expSet = {} )
    #set( $expAdd = {} )
    #set( $expRemove = [] )

    ## Increment "version" by 1 **
    $!{expAdd.put("version", ":one")}
    $!{expValues.put(":one", { "N" : 1 })}

    ## Iterate through each argument, skipping "id" and "expectedVersion" **
    #foreach( $entry in $context.arguments.entrySet() )
        #if( $entry.key != "id" && $entry.key != "expectedVersion" )
            #if( (!$entry.value) && ("$!{entry.value}" == "") )
                ## If the argument is set to "null", then remove that attribute from the item in DynamoDB **

                #set( $discard = ${expRemove.add("#${entry.key}")} )
                $!{expNames.put("#${entry.key}", "$entry.key")}
            #else
                ## Otherwise set (or update) the attribute on the item in DynamoDB **

                $!{expSet.put("#${entry.key}", ":${entry.key}")}
                $!{expNames.put("#${entry.key}", "$entry.key")}
                $!{expValues.put(":${entry.key}", { "S" : "${entry.value}" })}
            #end
        #end
    #end

    ## Start building the update expression, starting with attributes you're going to SET **
    #set( $expression = "" )
    #if( !${expSet.isEmpty()} )
        #set( $expression = "SET" )
        #foreach( $entry in $expSet.entrySet() )
            #set( $expression = "${expression} ${entry.key} = ${entry.value}" )
            #if ( $foreach.hasNext )
                #set( $expression = "${expression}," )
            #end
        #end
    #end

    ## Continue building the update expression, adding attributes you're going to ADD **
    #if( !${expAdd.isEmpty()} )
        #set( $expression = "${expression} ADD" )
        #foreach( $entry in $expAdd.entrySet() )
            #set( $expression = "${expression} ${entry.key} ${entry.value}" )
            #if ( $foreach.hasNext )
                #set( $expression = "${expression}," )
            #end
        #end
    #end

    ## Continue building the update expression, adding attributes you're going to REMOVE **
    #if( !${expRemove.isEmpty()} )
        #set( $expression = "${expression} REMOVE" )

        #foreach( $entry in $expRemove )
            #set( $expression = "${expression} ${entry}" )
            #if ( $foreach.hasNext )
                #set( $expression = "${expression}," )
            #end
        #end
    #end

    ## Finally, write the update expression into the document, along with any expressionNames and expressionValues **
    "update" : {
        "expression" : "${expression}"
        #if( !${expNames.isEmpty()} )
            ,"expressionNames" : $utils.toJson($expNames)
        #end
        #if( !${expValues.isEmpty()} )
            ,"expressionValues" : $utils.toJson($expValues)
        #end
    },

    "condition" : {
        "expression"       : "version = :expectedVersion",
        "expressionValues" : {
            ":expectedVersion" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.expectedVersion)
        }
    }
}

选择 Save (保存)。

此模板是一个更复杂的示例。它演示了映射模板的强大功能和灵活性。它遍历所有参数，跳过 id 和 expectedVersion。如果参数设置为某种东西，它会问AmazonAppSync 和 DynamoDB 以更新 DynamoDB 中对象的属性。如果属性设置为 null，它会询问Amazon利用 AppSync 和 DynamoDB，从文章对象中删除该属性。如果未指定参数，该属性会保留原样。它还会递增 version 字段。

还有一个新的 condition 部分。使用条件表达式可以告诉Amazon根 AppSync 执行操作前已在 DynamoDB 中的对象状态，请求是否应成功。在这种情况下，您只需要UpdateItem请求成功如果version当前位于 DynamoDB 中的项目的字段与expectedVersion参数。

有关条件表达式的更多信息，请参阅条件表达式参考文档。

调用 API 以更新文章

让我们尝试用新的解析程序更新 Post 对象：

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要更新 id 参数，改为您之前记下的值。


mutation updatePost {
  updatePost(
    id:123
    title: "An empty story"
    content: null
    expectedVersion: 2
  ) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

在 DynamoDB 中更新的文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "updatePost": {
      "id": "123",
      "author": "A new author",
      "title": "An empty story",
      "content": null,
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 1,
      "downs": 0,
      "version": 3
    }
  }
}

在此请求中，您问过AmazonAppSync 和 DynamoDB 来更新title和content仅限于字段。它不会处理所有其他字段（除了递增 version 字段）。您将 title 属性设为新值，并删除文章的 content 属性。author、url、ups 和 downs 字段没有变化。

请尝试再次执行更改请求，保持请求完全不变。您可以看到类似以下内容的响应：


{
  "data": {
    "updatePost": null
  },
  "errors": [
    {
      "path": [
        "updatePost"
      ],
      "data": {
        "id": "123",
        "author": "A new author",
        "title": "An empty story",
        "content": null,
        "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
        "ups": 1,
        "downs": 0,
        "version": 3
      },
      "errorType": "DynamoDB:ConditionalCheckFailedException",
      "locations": [
        {
          "line": 2,
          "column": 3
        }
      ],
      "message": "The conditional request failed (Service: AmazonDynamoDBv2; Status Code: 400; Error Code: ConditionalCheckFailedException; Request ID: ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ)"
    }
  ]
}

请求失败，因为条件表达式评估为 false：

您第一次运行请求时，versionDynamoDB 中帖子的字段是2，它匹配expectedVersion参数。请求成功，意味着version在 DynamoDB 中将字段增加到3.
您第二次运行请求时，versionDynamoDB 中帖子的字段是3，这与expectedVersion参数。

这种模式通常被称为乐观锁。

的一个功能AmazonAppSync DynamoDB 解析程序是，它会返回 DynamoDB 中文章对象的当前值。您可以在 GraphQL 响应的 data 部分的 errors 字段中找到这个值。您的应用程序可以利用此信息决定应如何继续。在这种情况下，您可以看到versionDynamoDB 中对象的字段设置为3，所以你可以直接更新expectedVersion参数3然后请求将再次成功。

有关如何处理条件检查失败的更多信息，请参阅条件表达式映射模板参考文档。

创建 upvotePost 和 downvotePost 更改 (DynamoDB UpdateItem)

Post 类型有 ups 和 downs 字段，用于记录赞同投票和反对投票，但现在还无法通过 API 使用它们。让我们添加一些更改，对文章进行赞同和反对投票。

选择 Schema (架构) 选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Mutation 类型，添加新的 upvotePost 和 downvotePost 更改，如下所示：


type Mutation {
    upvotePost(id: ID!): Post
    downvotePost(id: ID!): Post
    updatePost(
        id: ID!,
        author: String,
        title: String,
        content: String,
        url: String,
        expectedVersion: Int!
    ): Post
    addPost(
        author: String!,
        title: String!,
        content: String!,
        url: String!
    ): Post!
}

选择 Save (保存)。
在数据类型在右侧的窗格中，找到新创建的upvotePost字段中更改键入，然后选择。Attach.
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "UpdateItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },
    "update" : {
        "expression" : "ADD ups :plusOne, version :plusOne",
        "expressionValues" : {
            ":plusOne" : { "N" : 1 }
        }
    }
}

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
选择 Save (保存)。
在数据类型在右侧的窗格中，找到新创建的downvotePost字段中更改键入，然后选择。Attach.
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "UpdateItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },
    "update" : {
        "expression" : "ADD downs :plusOne, version :plusOne",
        "expressionValues" : {
            ":plusOne" : { "N" : 1 }
        }
    }
}

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
选择 Save (保存)。

调用 API，为文章投赞同票或反对票

现在新的解析程序已设置完成，AmazonAppSync 知道如何翻译来电upvotePost或者downvoteDynamoDB UpdateItem 操作的变异。现在您可以运行更改，为之前创建的文章投赞同票或反对票。

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要更新 id 参数，改为您之前记下的值。


mutation votePost {
  upvotePost(id:123) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

在 DynamoDB 中更新的文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "upvotePost": {
      "id": "123",
      "author": "A new author",
      "title": "An empty story",
      "content": null,
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 6,
      "downs": 0,
      "version": 4
    }
  }
}

再选择几次 (执行查询) 按钮。您应看到，每次您执行查询时，ups 和 version 字段均会递增 1。

更改查询以调用 downvotePost 更改，如下所示：


mutation votePost {
  downvotePost(id:123) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。这次您应看到，每次您执行查询时，downs 和 version 字段均会递增 1。


{
  "data": {
    "downvotePost": {
      "id": "123",
      "author": "A new author",
      "title": "An empty story",
      "content": null,
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 6,
      "downs": 4,
      "version": 12
    }
  }
}

设置 deletePost 解析程序 (DynamoDB DeleteItem)

接下来您要设置的更改是删除一个文章。您要使用DeleteItemDynamoDB 操作。

选择 Schema (架构) 选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Mutation 类型，添加新的 deletePost 更改，如下所示：


type Mutation {
    deletePost(id: ID!, expectedVersion: Int): Post
    upvotePost(id: ID!): Post
    downvotePost(id: ID!): Post
    updatePost(
        id: ID!,
        author: String,
        title: String,
        content: String,
        url: String,
        expectedVersion: Int!
    ): Post
    addPost(
        author: String!,
        title: String!,
        content: String!,
        url: String!
    ): Post!
}

这次您将 expectedVersion 字段设为可选，稍后在添加请求映射模板时将对此进行说明。

选择 Save (保存)。
在数据类型在右侧的窗格中，找到新创建的delete字段中更改键入，然后选择。Attach.
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "DeleteItem",
    "key": {
        "id": $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    }
    #if( $context.arguments.containsKey("expectedVersion") )
        ,"condition" : {
            "expression"       : "attribute_not_exists(id) OR version = :expectedVersion",
            "expressionValues" : {
                ":expectedVersion" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.expectedVersion)
            }
        }
    #end
}

注意：这些区域有：expectedVersion参数是可选的。如果来电者设置了expectedVersion请求中的参数，模板添加了一个条件，该条件只允许DeleteItem如果项目已被删除或者versionDynamoDB 中帖子的属性完全匹配expectedVersion. 如果未设置此参数，则 DeleteItem 请求中不指定条件表达式。无论其价值如何，它都会成功versionDynamoDB 中是否存在该项目。

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
注意：即使您要删除一个项目，如果该项目不是已经删除，还是可以返回要删除的项目。
选择 Save (保存)。

有关 DeleteItem 请求映射的更多信息，请参阅 DeleteItem 参考文档。

调用 API 以删除文章

现在解析器已经设置好了，AmazonAppSync 知道如何翻译来电deleteDynamoDB 的突变DeleteItemoperation. 现在，您可以运行更改，从表中删除一些内容。

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要更新 id 参数，改为您之前记下的值。


mutation deletePost {
  deletePost(id:123) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

文章已经从 DynamoDB 中删除。请注意AmazonAppSync 返回已从 DynamoDB 中删除的项目的值，该项目应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "deletePost": {
      "id": "123",
      "author": "A new author",
      "title": "An empty story",
      "content": null,
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 6,
      "downs": 4,
      "version": 12
    }
  }
}

只有调用的 deletePost 将项目从 DynamoDB 中实际删除，才会返回值。

再次选择 Execute query (执行查询)。

调用仍是成功的，但没有返回值。


{
  "data": {
    "deletePost": null
  }
}

现在让我们尝试删除一篇文章，但这次要指定 expectedValue。但首先您需要创建一个新文章，因为您刚刚删除了一直在使用的文章。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改：


mutation addPost {
  addPost(
    id:123
    author: "AUTHORNAME"
    title: "Our second post!"
    content: "A new post."
    url: "https://aws.amazon.com/appsync/"
  ) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

新创建的文章的结果应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。记下新建对象的 id，因为一会您将用到它。如下所示：


{
  "data": {
    "addPost": {
      "id": "123",
      "author": "AUTHORNAME",
      "title": "Our second post!",
      "content": "A new post.",
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 1,
      "downs": 0,
      "version": 1
    }
  }
}

现在让我们尝试删除这个文章，但放入 expectedVersion 的错误值：

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要更新 id 参数，改为您之前记下的值。


mutation deletePost {
  deletePost(
    id:123
    expectedVersion: 9999
  ) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。


{
  "data": {
    "deletePost": null
  },
  "errors": [
    {
      "path": [
        "deletePost"
      ],
      "data": {
        "id": "123",
        "author": "AUTHORNAME",
        "title": "Our second post!",
        "content": "A new post.",
        "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
        "ups": 1,
        "downs": 0,
        "version": 1
      },
      "errorType": "DynamoDB:ConditionalCheckFailedException",
      "locations": [
        {
          "line": 2,
          "column": 3
        }
      ],
      "message": "The conditional request failed (Service: AmazonDynamoDBv2; Status Code: 400; Error Code: ConditionalCheckFailedException; Request ID: ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ)"
    }
  ]
}

请求失败，因为条件表达式评估为 false：versionDynamoDB 中的帖子与expectedValue在参数中指定。对象的当前值返回到 GraphQL 响应的 data 部分的 errors 字段中。

重试请求，但更正 expectedVersion：


mutation deletePost {
  deletePost(
    id:123
    expectedVersion: 1
  ) {
    id
    author
    title
    content
    url
    ups
    downs
    version
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

这次请求成功，而且返回了从 DynamoDB 中删除的值：


{
  "data": {
    "deletePost": {
      "id": "123",
      "author": "AUTHORNAME",
      "title": "Our second post!",
      "content": "A new post.",
      "url": "https://aws.amazon.com/appsync/",
      "ups": 1,
      "downs": 0,
      "version": 1
    }
  }
}

再次选择 Execute query (执行查询)。
调用仍是成功的，但这次没有返回值，因为 DynamoDB 中的文章已被删除。


{
  "data": {
    "deletePost": null
  }
}

设置 allPost 解析程序 (DynamoDB Scan)

到目前为止，只有当您知道您想查看的每个帖子的 id 时，API 才有用。让我们添加新的解析程序，它可以返回表中的所有文章。

选择 Schema (架构) 选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Query 类型，添加新的 allPost 查询，如下所示：


type Query {
    allPost(count: Int, nextToken: String): PaginatedPosts!
    getPost(id: ID): Post
}

添加新 PaginationPosts 类型：


type PaginatedPosts {
    posts: [Post!]!
    nextToken: String
}

选择 Save (保存)。
在数据类型在右侧的窗格中，找到新创建的allPost字段中查询键入，然后选择。Attach.
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "Scan"
    #if( ${context.arguments.count} )
        ,"limit": $util.toJson($context.arguments.count)
    #end
    #if( ${context.arguments.nextToken} )
        ,"nextToken": $util.toJson($context.arguments.nextToken)
    #end
}

此解析程序有两个可选参数：count 指定单次调用可返回的项目数量上限；nextToken 可用于检索下一组结果（稍后您将展示 nextToken 的值来自何处）。

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
{
    "posts": $utils.toJson($context.result.items)
    #if( ${context.result.nextToken} )
        ,"nextToken": $util.toJson($context.result.nextToken)
    #end
}
```
注意：此响应映射模板与目前我们所用到的其他模板均不同。allPost 查询的结果是 PaginatedPosts，其中包含一组文章和一个分页标记。此对象的形状与从AmazonAppSync DynamoDB 解析器：帖子列表称为items中的AmazonAppSync DynamoDB 解析器结果，但被称为posts在PaginatedPosts.
选择 Save (保存)。

有关 Scan 请求映射的更多信息，请参阅 Scan 参考文档。

调用 API 以扫描所有文章

现在解析器已经设置好了，AmazonAppSync 知道如何翻译来电allPost查询 DynamoDBScanoperation. 现在您可以扫描整个表，检索所有文章。

在进行尝试之前，您需要在表中填充一些数据，因为您已经删除了之前使用的所有内容。

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改：


mutation addPost {
  post1: addPost(id:1 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 1" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post2: addPost(id:2 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 2" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post3: addPost(id:3 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 3" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post4: addPost(id:4 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 4" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post5: addPost(id:5 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 5" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post6: addPost(id:6 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 6" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post7: addPost(id:7 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 7" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post8: addPost(id:8 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 8" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
  post9: addPost(id:9 author: "AUTHORNAME" title: "A series of posts, Volume 9" content: "Some content" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { title }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

现在，让我们扫描表，每次返回 5 个结果。

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下查询：


query allPost {
  allPost(count: 5) {
    posts {
      id
      title
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

最前面的 5 个文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "allPost": {
      "posts": [
        {
          "id": "5",
          "title": "A series of posts, Volume 5"
        },
        {
          "id": "1",
          "title": "A series of posts, Volume 1"
        },
        {
          "id": "6",
          "title": "A series of posts, Volume 6"
        },
        {
          "id": "9",
          "title": "A series of posts, Volume 9"
        },
        {
          "id": "7",
          "title": "A series of posts, Volume 7"
        }
      ],
      "nextToken": "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"
    }
  }
}

您可以看到 5 个结果，还有一个 nextToken，可用于获得下一组结果。

更新 allPost 查询，加入上一组结果的 nextToken：


query allPost {
  allPost(
    count: 5
    nextToken: "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"
  ) {
    posts {
      id
      author
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

其余的 4 个文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。在这一组结果中没有 nextToken，因为您已经找到了所有的 9 个文章，没有其他内容了。如下所示：


{
  "data": {
    "allPost": {
      "posts": [
        {
          "id": "2",
          "title": "A series of posts, Volume 2"
        },
        {
          "id": "3",
          "title": "A series of posts, Volume 3"
        },
        {
          "id": "4",
          "title": "A series of posts, Volume 4"
        },
        {
          "id": "8",
          "title": "A series of posts, Volume 8"
        }
      ],
      "nextToken": null
    }
  }
}

设置 allPostsByAuthor 解析程序 (DynamoDB 查询)

除了可以扫描 DynamoDB 中的所有文章，您还可以查询 DynamoDB，检索由特定作者创建的文章。您之前创建的 DynamoDB 表已有一个GlobalSecondaryIndex称作author-index你可以与 DynamoDB 一起使用Query操作，检索某一作者创建的所有文章。

选择 Schema (架构) 选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Query 类型，添加新的 allPostsByAuthor 查询，如下所示：


type Query {
    allPostsByAuthor(author: String!, count: Int, nextToken: String): PaginatedPosts!
    allPost(count: Int, nextToken: String): PaginatedPosts!
    getPost(id: ID): Post
}

注意：这使用相同的PaginatedPosts键入您与allPost查询。

选择 Save (保存)。
在数据类型在右侧的窗格中，找到新创建的allPostsByAuthor字段中查询键入，然后选择。Attach.
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "Query",
    "index" : "author-index",
    "query" : {
      "expression": "author = :author",
        "expressionValues" : {
          ":author" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.author)
        }
    }
    #if( ${context.arguments.count} )
        ,"limit": $util.toJson($context.arguments.count)
    #end
    #if( ${context.arguments.nextToken} )
        ,"nextToken": "${context.arguments.nextToken}"
    #end
}

与 allPost 解析程序相似，此解析程序也有两个可选参数：count指定单次调用可返回的项目数量上限；nextToken 可用于检索下一组结果（nextToken 的值可从上次调用获得）。

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
{
    "posts": $utils.toJson($context.result.items)
    #if( ${context.result.nextToken} )
        ,"nextToken": $util.toJson($context.result.nextToken)
    #end
}
```
注意：这与您在中使用的响应映射模板相同。allPost解析程序。
选择 Save (保存)。

了解有关 Query 请求映射的更多信息，请参阅 Query 参考文档。

调用 API 以查询某一作者的所有文章

现在解析器已经设置好了，AmazonAppSync 知道如何翻译来电allPostsByAuthorDynamoDB 的突变Query针对author-index索引。现在，您可以查询表，检索某一作者的所有文章。

但首先我们需要在表中再填充一些文章，因为目前所有文章都是同一作者。

选择 Queries 选项卡。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改：


mutation addPost {
  post1: addPost(id:10 author: "Nadia" title: "The cutest dog in the world" content: "So cute. So very, very cute." url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { author, title }
  post2: addPost(id:11 author: "Nadia" title: "Did you know...?" content: "AppSync works offline?" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { author, title }
  post3: addPost(id:12 author: "Steve" title: "I like GraphQL" content: "It's great" url: "https://aws.amazon.com/appsync/" ) { author, title }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

现在，让我们查询表，返回作者为 Nadia 的所有文章。

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下查询：


query allPostsByAuthor {
  allPostsByAuthor(author: "Nadia") {
    posts {
      id
      title
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

作者为 Nadia 的全部文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "allPostsByAuthor": {
      "posts": [
        {
          "id": "10",
          "title": "The cutest dog in the world"
        },
        {
          "id": "11",
          "title": "Did you know...?"
        }
      ],
      "nextToken": null
    }
  }
}

Query 的分页方式与 Scan 相同。例如，如果我们查找作者为 AUTHORNAME 的所有文章，每次显示 5 个结果。

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下查询：


query allPostsByAuthor {
  allPostsByAuthor(
    author: "AUTHORNAME"
    count: 5
  ) {
    posts {
      id
      title
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

作者为 AUTHORNAME 的全部文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "allPostsByAuthor": {
      "posts": [
        {
          "id": "6",
          "title": "A series of posts, Volume 6"
        },
        {
          "id": "4",
          "title": "A series of posts, Volume 4"
        },
        {
          "id": "2",
          "title": "A series of posts, Volume 2"
        },
        {
          "id": "7",
          "title": "A series of posts, Volume 7"
        },
        {
          "id": "1",
          "title": "A series of posts, Volume 1"
        }
      ],
      "nextToken": "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"
    }
  }
}

用上次查询返回的值更新 nextToken 参数，如下所示：


query allPostsByAuthor {
  allPostsByAuthor(
    author: "AUTHORNAME"
    count: 5
    nextToken: "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"
  ) {
    posts {
      id
      title
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

作者为 AUTHORNAME 的剩余文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "allPostsByAuthor": {
      "posts": [
        {
          "id": "8",
          "title": "A series of posts, Volume 8"
        },
        {
          "id": "5",
          "title": "A series of posts, Volume 5"
        },
        {
          "id": "3",
          "title": "A series of posts, Volume 3"
        },
        {
          "id": "9",
          "title": "A series of posts, Volume 9"
        }
      ],
      "nextToken": null
    }
  }
}

使用集

到目前为止，Post 类型一直是平面的键/值对象。您还可以使用AmazonAppSyncDynamoDB 解析程序，例如集、列表和映射。

让我们更新 Post 类型，加入标签。一个文章可以没有标签，也可以有多个标签，它们作为字符串集存储在 DynamoDB 中。您还将设置一些更改，用于添加并删除标签；还要用一个新查询扫描具有特定标签的文章。

选择 Schema (架构) 选项卡。

在 Schema (架构) 窗格中修改 Post 类型，添加新的 tags 字段，如下所示：


type Post {
  id: ID!
  author: String
  title: String
  content: String
  url: String
  ups: Int!
  downs: Int!
  version: Int!
  tags: [String!]
}

在 Schema (架构) 窗格中修改 Query 类型，添加新的 allPostsByTag 查询，如下所示：


type Query {
  allPostsByTag(tag: String!, count: Int, nextToken: String): PaginatedPosts!
  allPostsByAuthor(author: String!, count: Int, nextToken: String): PaginatedPosts!
  allPost(count: Int, nextToken: String): PaginatedPosts!
  getPost(id: ID): Post
}

在 Schema (架构) 窗格中修改 Mutation 类型，添加新的 addTag 和 removeTag 更改，如下所示：


type Mutation {
  addTag(id: ID!, tag: String!): Post
  removeTag(id: ID!, tag: String!): Post
  deletePost(id: ID!, expectedVersion: Int): Post
  upvotePost(id: ID!): Post
  downvotePost(id: ID!): Post
  updatePost(
    id: ID!,
    author: String,
    title: String,
    content: String,
    url: String,
    expectedVersion: Int!
  ): Post
  addPost(
    author: String!,
    title: String!,
    content: String!,
    url: String!
  ): Post!
}

选择 Save (保存)。
在数据类型在右侧的窗格中，找到新创建的allPostsByTag字段中查询键入，然后选择。Attach.
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "Scan",
    "filter": {
      "expression": "contains (tags, :tag)",
        "expressionValues": {
          ":tag": $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.tag)
        }
    }
    #if( ${context.arguments.count} )
        ,"limit": $util.toJson($context.arguments.count)
    #end
    #if( ${context.arguments.nextToken} )
        ,"nextToken": $util.toJson($context.arguments.nextToken)
    #end
}

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "posts": $utils.toJson($context.result.items)
    #if( ${context.result.nextToken} )
        ,"nextToken": $util.toJson($context.result.nextToken)
    #end
}

选择 Save (保存)。
在数据类型在右侧的窗格中，找到新创建的AddTag字段中更改键入，然后选择。Attach.
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "UpdateItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },
    "update" : {
        "expression" : "ADD tags :tags, version :plusOne",
        "expressionValues" : {
            ":tags" : { "SS": [ $util.toJson($context.arguments.tag) ] },
            ":plusOne" : { "N" : 1 }
        }
    }
}

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
选择 Save (保存)。
在数据类型在右侧的窗格中，找到新创建的RremoveTag字段中更改键入，然后选择。Attach.
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "UpdateItem",
    "key" : {
        "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
    },
    "update" : {
        "expression" : "DELETE tags :tags ADD version :plusOne",
        "expressionValues" : {
            ":tags" : { "SS": [ $util.toJson($context.arguments.tag) ] },
            ":plusOne" : { "N" : 1 }
        }
    }
}

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
选择 Save (保存)。

调用 API 以处理标签

现在您已设置解析程序，AmazonAppSync 知道如何翻译来电addTag、removeTag, 和allPostsByTag请求 DynamoDBUpdateItem和Scan运算。

我们选择您之前创建的一个文章进行尝试。例如，我们使用作者为 Nadia 的一篇文章。

选择 Queries 选项卡。

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下查询：


query allPostsByAuthor {
  allPostsByAuthor(
    author: "Nadia"
  ) {
    posts {
      id
      title
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

Nadia 的全部文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "allPostsByAuthor": {
      "posts": [
        {
          "id": "10",
          "title": "The cutest dog in the world"
        },
        {
          "id": "11",
          "title": "Did you known...?"
        }
      ],
      "nextToken": null
    }
  }
}

让我们使用标题为 "The cutest dog in the world" 的文章。记下其 id，因为您稍后将用到它。

现在，让我们尝试添加 dog 标签。

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要更新 id 参数，改为您之前记下的值。
```
mutation addTag {
  addTag(id:10 tag: "dog") {
    id
    title
    tags
  }
}
```
选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

文章已更新，添加了这个新标签。


{
  "data": {
    "addTag": {
      "id": "10",
      "title": "The cutest dog in the world",
      "tags": [
        "dog"
      ]
    }
  }
}

您可以添加更多标签，如下所示：

更新更改，将 tag 参数改为 puppy。


mutation addTag {
  addTag(id:10 tag: "puppy") {
    id
    title
    tags
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

文章已更新，添加了这个新标签。


{
  "data": {
    "addTag": {
      "id": "10",
      "title": "The cutest dog in the world",
      "tags": [
        "dog",
        "puppy"
      ]
    }
  }
}

您也可以删除标签：

在 Queries (查询) 窗格中，粘贴以下更改。您还需要更新 id 参数，改为您之前记下的值。
```
mutation removeTag {
  removeTag(id:10 tag: "puppy") {
    id
    title
    tags
  }
}
```
选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

文章已更新，puppy 标签已删除。


{
  "data": {
    "addTag": {
      "id": "10",
      "title": "The cutest dog in the world",
      "tags": [
        "dog"
      ]
    }
  }
}

您也可以搜索具有某一标签的所有文章：

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下查询：


query allPostsByTag {
  allPostsByTag(tag: "dog") {
    posts {
      id
      title
      tags
    }
    nextToken
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

将返回具有 dog 标签的所有文章，如下所示：


{
  "data": {
    "allPostsByTag": {
      "posts": [
        {
          "id": "10",
          "title": "The cutest dog in the world",
          "tags": [
            "dog",
            "puppy"
          ]
        }
      ],
      "nextToken": null
    }
  }
}

使用列表和映射

您不仅可以使用 DynamoDB 集，还可以使用 DynamoDB 列表和映射，在单独的对象中建模复杂的数据。

我们可以为文章添加评论功能。在中，此功能作为映射列表对象进行建模。PostDynamoDB 中的对象。

注意：在真正的应用程序中，您会在评论自身的表中对评论进行建模。在本教程中，您仅将评论添加到 Post 表。

选择 Schema (架构) 选项卡。
在 Schema (架构) 窗格中，添加新的 Comment 类型，如下所示：
```
type Comment {
    author: String!
    comment: String!
}
```

在 Schema (架构) 窗格中修改 Post 类型，添加新的 comments 字段，如下所示：


type Post {
  id: ID!
  author: String
  title: String
  content: String
  url: String
  ups: Int!
  downs: Int!
  version: Int!
  tags: [String!]
  comments: [Comment!]
}

在 Schema (架构) 窗格中修改 Mutation 类型，添加新的 addComment 更改，如下所示：


type Mutation {
  addComment(id: ID!, author: String!, comment: String!): Post
  addTag(id: ID!, tag: String!): Post
  removeTag(id: ID!, tag: String!): Post
  deletePost(id: ID!, expectedVersion: Int): Post
  upvotePost(id: ID!): Post
  downvotePost(id: ID!): Post
  updatePost(
    id: ID!,
    author: String,
    title: String,
    content: String,
    url: String,
    expectedVersion: Int!
  ): Post
  addPost(
    author: String!,
    title: String!,
    content: String!,
    url: String!
  ): Post!
}

选择 Save (保存)。
在数据类型在右侧的窗格中，找到新创建的AddComment字段中更改键入，然后选择。Attach.
在 Data source name (数据源名称) 中，选择 PostDynamoDBTable。

在 Configure the request mapping template (配置请求映射模板) 中，粘贴以下内容：


{
  "version" : "2017-02-28",
  "operation" : "UpdateItem",
  "key" : {
    "id" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.id)
  },
  "update" : {
    "expression" : "SET comments = list_append(if_not_exists(comments, :emptyList), :newComment) ADD version :plusOne",
    "expressionValues" : {
      ":emptyList": { "L" : [] },
      ":newComment" : { "L" : [
        { "M": {
          "author": $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.author),
          "comment": $util.dynamodb.toDynamoDBJson($context.arguments.comment)
          }
        }
      ] },
      ":plusOne" : $util.dynamodb.toDynamoDBJson(1)
    }
  }
}

此更新表达式将一个列表（包含新评论）追加到现有的 comments 列表中。如果这个列表不存在，将创建它。

在 Configure the response mapping template (配置响应映射模板) 中，粘贴以下内容：
```
$utils.toJson($context.result)
```
选择 Save (保存)。

调用 API 以添加评论

现在您已设置解析程序，AmazonAppSync 知道如何翻译来电addComment请求 DynamoDBUpdateItem运算。

让我们尝试在您已添加标签的文章中添加评论。

选择 Queries 选项卡。

在Queries (查询) 窗格中粘贴以下查询：


mutation addComment {
  addComment(
    id:10
    author: "Steve"
    comment: "Such a cute dog."
  ) {
    id
    comments {
      author
      comment
    }
  }
}

选择 Execute query (执行查询)（橙色播放按钮）。

Nadia 的全部文章应出现在查询窗格右侧的结果窗格中。如下所示：


{
  "data": {
    "addComment": {
      "id": "10",
      "comments": [
        {
          "author": "Steve",
          "comment": "Such a cute dog."
        }
      ]
    }
  }
}

如果您多次执行该请求，列表中将追加多条评论。

Conclusion

在本教程中，您构建了 API，使用该 API 处理 DynamoDB 中的 Post 对象。AmazonAppSync 和 GraphQL。有关更多信息，请参阅解析程序映射模板参考。

要进行清理，您可以从控制台中删除 AppSync GraphQL API。

要删除 DynamoDB 表以及您为本教程创建的 IAM 角色，您可以运行以下代码删除AWSAppSyncTutorialForAmazonDynamoDB堆叠，或者访问Amazon CloudFormation控制台并删除堆栈：


aws cloudformation delete-stack \
    --stack-name AWSAppSyncTutorialForAmazonDynamoDB

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要使用 Amazon Web Services 文档，必须启用 Javascript。请参阅浏览器的帮助页面以了解相关说明。

解析程序教程

教程：Amazon Lambda解析程序