Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

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查询 Application Load Balancer 日志

Application Load Balancer 是 Elastic Load Balancing 的负载均衡选项，它允许使用容器在微服务部署中实现流量分配。通过查询 Application Load Balancer 日志，您可以查看进出 Elastic Load Balancing 实例和后端应用程序的流量来源、延迟和传输字节。有关更多信息，请参阅应用程序负载均衡器用户指南中的应用程序负载均衡器的访问日志和应用程序负载均衡器的连接日志。

先决条件

创建 ALB 访问日志表

使用分区投影在 Athena 中创建 ALB 访问日志表

由于 ALB 访问日志具有已知结构，您可以提前指定其分区方案，因此您可以使用 Athena 分区投影功能缩短查询运行时间并自动管理分区。当添加新数据时，分区投影会自动添加新分区。这样就不必使用 ALTER TABLE ADD PARTITION 手动添加分区了。

以下示例CREATE TABLE语句自动对单个 Amazon 区域的 ALB 访问日志使用从指定日期到现在的分区投影。该语句以上一部分中的示例为基础，但添加了 PARTITIONED BY 和 TBLPROPERTIES 子句以启用分区投影。在LOCATION和storage.location.template子句中，将占位符替换为标识 ALB 访问日志的 Amazon S3 存储桶位置的值。对于 projection.day.range，将 2022/01/01 替换为要使用的开始日期。成功运行查询后，您可以查询表。您无需运行 ALTER TABLE ADD PARTITION 来加载分区。

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS alb_access_logs (
            type string,
            time string,
            elb string,
            client_ip string,
            client_port int,
            target_ip string,
            target_port int,
            request_processing_time double,
            target_processing_time double,
            response_processing_time double,
            elb_status_code int,
            target_status_code string,
            received_bytes bigint,
            sent_bytes bigint,
            request_verb string,
            request_url string,
            request_proto string,
            user_agent string,
            ssl_cipher string,
            ssl_protocol string,
            target_group_arn string,
            trace_id string,
            domain_name string,
            chosen_cert_arn string,
            matched_rule_priority string,
            request_creation_time string,
            actions_executed string,
            redirect_url string,
            lambda_error_reason string,
            target_port_list string,
            target_status_code_list string,
            classification string,
            classification_reason string
            )
            PARTITIONED BY
            (
             day STRING
            )
            ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'
            WITH SERDEPROPERTIES (
            'serialization.format' = '1',
            'input.regex' = 
        '([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*):([0-9]*) ([^ ]*)[:-]([0-9]*) ([-.0-9]*) ([-.0-9]*) ([-.0-9]*) (|[-0-9]*) (-|[-0-9]*) ([-0-9]*) ([-0-9]*) \"([^ ]*) (.*) (- |[^ ]*)\" \"([^\"]*)\" ([A-Z0-9-_]+) ([A-Za-z0-9.-]*) ([^ ]*) \"([^\"]*)\" \"([^\"]*)\" \"([^\"]*)\" ([-.0-9]*) ([^ ]*) \"([^\"]*)\" \"([^\"]*)\" \"([^ ]*)\" \"([^\s]+?)\" \"([^\s]+)\" \"([^ ]*)\" \"([^ ]*)\"')
            LOCATION 's3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/AWSLogs/<ACCOUNT-NUMBER>/elasticloadbalancing/<REGION>/'
            TBLPROPERTIES
            (
             "projection.enabled" = "true",
             "projection.day.type" = "date",
             "projection.day.range" = "2022/01/01,NOW",
             "projection.day.format" = "yyyy/MM/dd",
             "projection.day.interval" = "1",
             "projection.day.interval.unit" = "DAYS",
             "storage.location.template" = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/AWSLogs/<ACCOUNT-NUMBER>/elasticloadbalancing/<REGION>/${day}"
            )

更多有关分区投影的信息，请参阅 使用 Amazon Athena 分区投影。

ALB 访问日志的查询示例

以下查询计算按客户端 IP 地址分组的负载均衡器接收到的 HTTP GET 请求的数目：

SELECT COUNT(request_verb) AS
 count,
 request_verb,
 client_ip
FROM alb_logs
GROUP BY request_verb, client_ip
LIMIT 100;

另一个查询显示 Safari 浏览器用户访问的 URL：

SELECT request_url
FROM alb_logs
WHERE user_agent LIKE '%Safari%'
LIMIT 10;

以下查询显示了 ELB 状态代码值大于或等于 500 的记录。

SELECT * FROM alb_logs
WHERE elb_status_code >= 500

以下示例演示了如何根据 datetime 解析日志：

SELECT client_ip, sum(received_bytes) 
FROM alb_logs
WHERE parse_datetime(time,'yyyy-MM-dd''T''HH:mm:ss.SSSSSS''Z') 
     BETWEEN parse_datetime('2018-05-30-12:00:00','yyyy-MM-dd-HH:mm:ss') 
     AND parse_datetime('2018-05-31-00:00:00','yyyy-MM-dd-HH:mm:ss') 
GROUP BY client_ip;

以下查询会查询在指定日期内对所有 ALB 日志使用分区投影的表。

SELECT * 
FROM alb_logs 
WHERE day = '2022/02/12'

创建 ALB 连接日志表

使用分区投影在 Athena 中创建 ALB 连接日志表

由于 ALB 连接日志具有已知结构，您可以提前指定其分区方案，因此您可以使用 Athena 分区投影功能缩短查询运行时间并自动管理分区。当添加新数据时，分区投影会自动添加新分区。这样就不必使用 ALTER TABLE ADD PARTITION 手动添加分区了。

以下示例CREATE TABLE语句自动对单个 Amazon 区域的 ALB 连接日志使用从指定日期到现在的分区投影。该语句以上一部分中的示例为基础，但添加了 PARTITIONED BY 和 TBLPROPERTIES 子句以启用分区投影。在LOCATION和storage.location.template子句中，将占位符替换为标识 ALB 连接日志的 Amazon S3 存储桶位置的值。对于projection.day.range，将 202 3/ 0 1/ 01 替换为要使用的开始日期。成功运行查询后，您可以查询表。您无需运行 ALTER TABLE ADD PARTITION 来加载分区。

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS alb_connection_logs (
         time string,
         client_ip string,
         client_port int,
         listener_port int,
         tls_protocol string,
         tls_cipher string,
         tls_handshake_latency double,
         leaf_client_cert_subject string,
         leaf_client_cert_validity string,
         leaf_client_cert_serial_number string,
         tls_verify_status string
         )
            PARTITIONED BY
            (
             day STRING
            )
            ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'
            WITH SERDEPROPERTIES (
            'serialization.format' = '1',
            'input.regex' =
             '([^ ]*) ([^ ]*) ([0-9]*) ([0-9]*) ([A-Za-z0-9.-]*) ([^ ]*) ([-.0-9]*) \"([^\"]*)\" ([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*)')
            LOCATION 's3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/AWSLogs/<ACCOUNT-NUMBER>/elasticloadbalancing/<REGION>/'
            TBLPROPERTIES
            (
             "projection.enabled" = "true",
             "projection.day.type" = "date",
             "projection.day.range" = "2023/01/01,NOW",
             "projection.day.format" = "yyyy/MM/dd",
             "projection.day.interval" = "1",
             "projection.day.interval.unit" = "DAYS",
             "storage.location.template" = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/AWSLogs/<ACCOUNT-NUMBER>/elasticloadbalancing/<REGION>/${day}"
            )

更多有关分区投影的信息，请参阅 使用 Amazon Athena 分区投影。

ALB 连接日志的查询示例

以下查询计数按客户端 IP 地址分组的值不tls_verify_status'Success'是：

SELECT DISTINCT client_ip, count() AS count FROM alb_connection_logs
WHERE tls_verify_status != 'Success'
GROUP BY client_ip
ORDER BY count() DESC;

以下查询会搜索指定时间范围内值超过 2 秒的情况：tls_handshake_latency

SELECT * FROM alb_connection_logs
WHERE 
  (
    parse_datetime(time, 'yyyy-MM-dd''T''HH:mm:ss.SSSSSS''Z') 
    BETWEEN 
    parse_datetime('2024-01-01-00:00:00', 'yyyy-MM-dd-HH:mm:ss') 
    AND 
    parse_datetime('2024-03-20-00:00:00', 'yyyy-MM-dd-HH:mm:ss') 
  ) 
  AND 
    (tls_handshake_latency >= 2.0);

另请参阅