查询 Application Load Balancer 日志
Application Load Balancer 是 Elastic Load Balancing 的负载均衡选项,它允许使用容器在微服务部署中实现流量分配。通过查询 Application Load Balancer 日志,您可以查看进出 Elastic Load Balancing 实例和后端应用程序的流量来源、延迟和传输字节。有关更多信息,请参阅《适用于 Application Load Balancer 的用户指南》中的 Application Load Balancer 的访问日志。
先决条件
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启用访问日志记录,以便将 Application Load Balancer 日志保存到您的 Amazon S3 存储桶。
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用于保存您将为 Athena 创建的表的数据库。要创建数据库,你可以使用 Athena 或 Amazon Glue 控制台。有关更多信息,请参阅本指南中的 在 Athena 中创建数据库 或《Amazon Glue 开发人员指南》中的 通过 Amazon Glue 控制台使用数据库。
为 ALB 日志创建表
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在 Athena 控制台中将以下
CREATE TABLE
语句复制并粘贴到查询编辑器中。有关 Amazon 控制台入门的更多信息,请参阅 开始使用。将LOCATION 's3://
中的值替换为与您的 Amazon S3 存储桶位置相对应的值。有关每个字段的信息,请参阅《Application Load Balancer 用户指南》中的 访问日志条目。your-alb-logs-directory
/AWSLogs/<ACCOUNT-ID>
/elasticloadbalancing/<REGION>
/'注意
以下
CREATE TABLE
语句包含最近添加的classification
和classification_reason
列。要为不包含这些条目的 Application Load Balancer 访问日志创建表,请从CREATE TABLE
语句中删除这两列并相应地修改正则表达式。CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS alb_logs ( type string, time string, elb string, client_ip string, client_port int, target_ip string, target_port int, request_processing_time double, target_processing_time double, response_processing_time double, elb_status_code int, target_status_code string, received_bytes bigint, sent_bytes bigint, request_verb string, request_url string, request_proto string, user_agent string, ssl_cipher string, ssl_protocol string, target_group_arn string, trace_id string, domain_name string, chosen_cert_arn string, matched_rule_priority string, request_creation_time string, actions_executed string, redirect_url string, lambda_error_reason string, target_port_list string, target_status_code_list string, classification string, classification_reason string ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'serialization.format' = '1', 'input.regex' = '([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*):([0-9]*) ([^ ]*)[:-]([0-9]*) ([-.0-9]*) ([-.0-9]*) ([-.0-9]*) (|[-0-9]*) (-|[-0-9]*) ([-0-9]*) ([-0-9]*) \"([^ ]*) (.*) (- |[^ ]*)\" \"([^\"]*)\" ([A-Z0-9-_]+) ([A-Za-z0-9.-]*) ([^ ]*) \"([^\"]*)\" \"([^\"]*)\" \"([^\"]*)\" ([-.0-9]*) ([^ ]*) \"([^\"]*)\" \"([^\"]*)\" \"([^ ]*)\" \"([^\s]+?)\" \"([^\s]+)\" \"([^ ]*)\" \"([^ ]*)\"') LOCATION 's3://
your-alb-logs-directory
/AWSLogs/<ACCOUNT-ID>
/elasticloadbalancing/<REGION>
/' -
在 Athena 控制台中运行查询。查询完成后,Athena 将注册
alb_logs
表,使其中的数据可以供您发出查询。
使用分区投影为 Athena 中的 ALB 日志创建表
由于 ALB 日志具有一个您可以预先指定其分区方案的已知结构,因此您可以使用 Athena 分区投影功能减少查询运行时间并自动管理分区。当添加新数据时,分区投影会自动添加新分区。这样就不必使用 ALTER TABLE ADD PARTITION
手动添加分区了。
以下示例 CREATE TABLE
语句会自动在 ALB 日志上从指定日期开始到当前为单个 Amazon 区域使用分区投影。该语句以上一部分中的示例为基础,但添加了 PARTITIONED BY
和 TBLPROPERTIES
子句以启用分区投影。在 LOCATION
和 storage.location.template
子句中,将占位符替换为值,该值标识 ALB 日志在 Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶中的位置。对于 projection.day.range
,将 2022
/01
/01
替换为要使用的开始日期。成功运行查询后,您可以查询表。您无需运行 ALTER TABLE ADD PARTITION
来加载分区。
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS alb_logs ( type string, time string, elb string, client_ip string, client_port int, target_ip string, target_port int, request_processing_time double, target_processing_time double, response_processing_time double, elb_status_code int, target_status_code string, received_bytes bigint, sent_bytes bigint, request_verb string, request_url string, request_proto string, user_agent string, ssl_cipher string, ssl_protocol string, target_group_arn string, trace_id string, domain_name string, chosen_cert_arn string, matched_rule_priority string, request_creation_time string, actions_executed string, redirect_url string, lambda_error_reason string, target_port_list string, target_status_code_list string, classification string, classification_reason string ) PARTITIONED BY ( day STRING ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'serialization.format' = '1', 'input.regex' = '([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*):([0-9]*) ([^ ]*)[:-]([0-9]*) ([-.0-9]*) ([-.0-9]*) ([-.0-9]*) (|[-0-9]*) (-|[-0-9]*) ([-0-9]*) ([-0-9]*) \"([^ ]*) (.*) (- |[^ ]*)\" \"([^\"]*)\" ([A-Z0-9-_]+) ([A-Za-z0-9.-]*) ([^ ]*) \"([^\"]*)\" \"([^\"]*)\" \"([^\"]*)\" ([-.0-9]*) ([^ ]*) \"([^\"]*)\" \"([^\"]*)\" \"([^ ]*)\" \"([^\s]+?)\" \"([^\s]+)\" \"([^ ]*)\" \"([^ ]*)\"') LOCATION 's3://
your-alb-logs-directory
/AWSLogs/<ACCOUNT-ID>
/elasticloadbalancing/<REGION>
/' TBLPROPERTIES ( "projection.enabled" = "true", "projection.day.type" = "date", "projection.day.range" = "2022/01/01,NOW", "projection.day.format" = "yyyy/MM/dd", "projection.day.interval" = "1", "projection.day.interval.unit" = "DAYS", "storage.location.template" = "s3://your-alb-logs-directory
/AWSLogs/<ACCOUNT-ID>
/elasticloadbalancing/<REGION>
/${day}" )
更多有关分区投影的信息,请参阅 使用 Amazon Athena 分区投影。
ALB 日志的示例查询
以下查询计算按客户端 IP 地址分组的负载均衡器接收到的 HTTP GET 请求的数目:
SELECT COUNT(request_verb) AS count, request_verb, client_ip FROM alb_logs GROUP BY request_verb, client_ip LIMIT 100;
另一个查询显示 Safari 浏览器用户访问的 URL:
SELECT request_url FROM alb_logs WHERE user_agent LIKE '%Safari%' LIMIT 10;
以下查询显示了 ELB 状态代码值大于或等于 500 的记录。
SELECT * FROM alb_logs WHERE elb_status_code >= 500
以下示例演示了如何根据 datetime
解析日志:
SELECT client_ip, sum(received_bytes) FROM alb_logs WHERE parse_datetime(time,'yyyy-MM-dd''T''HH:mm:ss.SSSSSS''Z') BETWEEN parse_datetime('2018-05-30-12:00:00','yyyy-MM-dd-HH:mm:ss') AND parse_datetime('2018-05-31-00:00:00','yyyy-MM-dd-HH:mm:ss') GROUP BY client_ip;
以下查询会查询在指定日期内对所有 ALB 日志使用分区投影的表。
SELECT * FROM alb_logs WHERE day = '2022/02/12'
另请参阅
-
Amazon 知识中心中的如何使用 Amazon Athena 分析应用程序负载均衡器访问日志
。 -
有关弹性负载均衡 HTTP 状态代码的信息,请参阅《应用程序负载均衡器用户指南》中的对应用程序负载均衡器进行问题排查。
-
在 Amazon 大数据博客中的使用 Amazon Glue 自定义分类器和 Amazon Athena 更有效地编目和分析应用程序负载均衡器日志
。