Amazon Athena Cloudera Impala 连接器 - Amazon Athena
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Amazon Athena Cloudera Impala 连接器

Amazon Athena Cloudera Impala 连接器使 Athena 能够在 Cloudera Impala 发行版上运行 SQL 查询。该连接器会将你的 Athena SQL 查询转换为等效的 Impala 语法。

先决条件

限制

  • 不支持写入 DDL 操作。

  • 在多路复用器设置中,溢出桶和前缀在所有数据库实例之间共享。

  • 任何相关的 Lambda 限制。有关更多信息,请参阅《Amazon Lambda 开发人员指南》中的 Lambda 配额

术语

以下术语与 Cloudera Impala 连接器有关。

  • 数据库实例 - 部署在本地、Amazon EC2 或 Amazon RDS 上的任何数据库实例。

  • 处理程序 — 访问您数据库实例的 Lambda 处理程序。处理程序可以用于元数据或数据记录。

  • 元数据处理程序 — 从您的数据库实例中检索元数据的 Lambda 处理程序。

  • 记录处理程序 — 从您的数据库实例中检索数据记录的 Lambda 处理程序。

  • 复合处理程序 — 从您的数据库实例中检索元数据和数据记录的 Lambda 处理程序。

  • 属性或参数 — 处理程序用来提取数据库信息的数据库属性。您可以将这些属性配置为 Lambda 环境变量。

  • 连接字符串 — 用于建立数据库实例连接的文本字符串。

  • 目录 — 向 Athena 注册的非Amazon Glue 目录,它是该属性的必填前缀。connection_string

  • 多路复用处理程序 — 可以接受和使用多个数据库连接的 Lambda 处理程序。

参数

使用本节中的 Lambda 环境变量来配置 Cloudera Impala 连接器。

连接字符串

使用以下格式的 JDBC 连接字符串连接到 Impala 集群。

impala://${jdbc_connection_string}

使用多路复用处理程序

您可以使用多路复用器通过单个 Lambda 函数连接到多个数据库实例。按目录名称来路由请求。在 Lambda 中使用以下类。

处理程序
复合处理程序 ImpalaMuxCompositeHandler
元数据处理程序 ImpalaMuxMetadataHandler
记录处理程序 ImpalaMuxRecordHandler

多路复用处理程序参数

参数 描述
$catalog_connection_string 必需。Athena 目录的 Impala 集群连接字符串。将 Athena 中使用的目录的名称作为环境变量前缀。例如,如果向 Athena 注册的目录是 myimpalacatalog,则环境变量名称是 myimpalacatalog_connection_string
default 必需。默认连接字符串。目录为 lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME} 时使用此字符串。

以下示例属性适用于支持两个数据库实例的 Impala MUX Lambda 函数:impala1(默认)和 impala2

属性
default impala://jdbc:impala://some.impala.host.name:21050/?${Test/impala1}
impala_catalog1_connection_string impala://jdbc:impala://someother.impala.host.name:21050/?${Test/impala1}
impala_catalog2_connection_string impala://jdbc:impala://another.impala.host.name:21050/?UID=sample&PWD=sample

提供 凭证

要在 JDBC 连接字符串中为数据库提供用户名和密码,可以使用连接字符串属性或 Amazon Secrets Manager。

  • 连接字符串 — 可以将用户名和密码指定为 JDBC 连接字符串中的属性。

    重要

    作为安全最佳实践,请勿在您的环境变量或连接字符串中使用硬编码凭证。有关将硬编码密钥移到的信息 Amazon Secrets Manager,请参阅《Amazon Secrets Manager 用户指南》 Amazon Secrets Manager中的将硬编码密钥移至

  • Amazon Secrets Manager— 要将 Athena 联合查询功能与一起使用 Amazon Secrets Manager,连接到您的 Lambda 函数的 VPC 应具有互联网访问权限或可连接到 Secrets Manager 的 VPC 终端节点。

    您可以在 JDBC 连接字符串 Amazon Secrets Manager 中输入密钥的名称。连接器将该密钥名称替换为来自 Secrets Manager 的 usernamepassword 值。

    对于 Amazon RDS 数据库实例,将紧密集成这种支持。如果您使用 Amazon RDS,我们强烈建议您使用 Amazon Secrets Manager 和证书轮换。如果您的数据库不使用 Amazon RDS,请按以下格式将凭证存储为 JSON:

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
带有密钥名称的示例连接字符串

以下字符串带有密钥名称 ${Test/impala1host}

impala://jdbc:impala://Impala1host:21050/?...&${Test/impala1host}&...

该连接器使用该密钥名称来检索密钥,并提供用户名和密码,如以下示例所示。

impala://jdbc:impala://Impala1host:21050/?...&UID=sample2&PWD=sample2&...

目前,Cloudera Impala 可以识别 UIDPWD JDBC 属性。

使用单个连接处理程序

您可以使用以下单个连接元数据和记录处理程序连接到单个 Cloudera Impala 实例。

处理程序类型
复合处理程序 ImpalaCompositeHandler
元数据处理程序 ImpalaMetadataHandler
记录处理程序 ImpalaRecordHandler

单个连接处理程序参数

参数 描述
default 必需。默认连接字符串。

单个连接处理程序支持一个数据库实例,并且必须提供 default 连接字符串参数。将忽略所有其他连接字符串。

以下示例属性适用于 Lambda 函数支持的单个 Cloudera Impala 实例。

属性
default impala://jdbc:impala://Impala1host:21050/?secret=${Test/impala1host}

溢出参数

Lambda 开发工具包可以将数据溢出到 Amazon S3。由同一 Lambda 函数访问的所有数据库实例都会溢出到同一位置。

参数 描述
spill_bucket 必需。溢出桶名称。
spill_prefix 必需。溢出桶密钥前缀。
spill_put_request_headers (可选)用于溢出的 Amazon S3 putObject 请求的请求标头和值的 JSON 编码映射(例如,{"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"})。有关其他可能的标题,请参阅PutObject亚马逊简单存储服务 API 参考》。

数据类型支持

下表显示了适用于 JDBC、Cloudera Impala 和 Arrow 的相应数据类型。

JDBC Cloudera Impala Arrow
布尔值 布尔值
整数 TINYINT Tiny
短型 SMALLINT Smallint
整数 INT Int
长整型 BIGINT Bigint
float float4 Float4
Double float8 Float8
Date date DateDay
Timestamp 时间戳 DateMilli
字符串 VARCHAR Varchar
字节 bytes Varbinary
BigDecimal 十进制 十进制
ARRAY 不适用(见注释) 列出
注意

目前,Cloudera Impala 不支持聚合类型 ARRAYMAPSTRUCTUNIONTYPE。聚合类型的列被视为 SQL 中的 VARCHAR 列。

分区和拆分

分区用于确定如何为该连接器生成拆分。Athena 将构建一个 varchar 类型的合成列,它将展示表的分区方案,以帮助该连接器生成拆分。该连接器不会修改实际的表定义。

Performance

Cloudera Impala 支持静态分区。Athena Cloudera Impala 连接器可从这些分区并行检索数据。如果您想查询具有均匀分区分布的非常大的数据集,强烈建议使用静态分区。Cloudera Impala 连接器能够灵活地应对并发造成的节流。

Athena Cloudera Impala 连接器执行谓词下推,以减少查询扫描的数据量。LIMIT 子句、简单谓词和复杂表达式将下推到连接器,以减少扫描数据量并缩短查询执行的运行时间。

LIMIT 子句

LIMIT N 语句用于减少查询扫描的数据量。LIMIT N 下推时,连接器仅向 Athena 返回 N 行。

Predicates

谓词是 SQL 查询的 WHERE 子句中的表达式,其评估结果为布尔值并根据多个条件筛选行。Athena Cloudera Impala 连接器可以组合这些表达式并将其直接推送到 Cloudera Impala,以增强功能并减少扫描的数据量。

以下 Athena Cloudera Impala 连接器运算符支持谓词下推:

  • 布尔值:AND、OR、NOT

  • 相等:EQUAL、NOT_EQUAL、LESS_THAN、LESS_THAN_OR_EQUAL、GREATER_THAN、GREATER_THAN_OR_EQUAL、IS_DISTINCT_FROM、NULL_IF、IS_NULL

  • 算术:ADD、SUBTRACT、MULTIPLY、DIVIDE、MODULUS、NEGATE

  • 其他:LIKE_PATTERN、IN

组合下推示例

要增强查询功能,组合下推类型,如以下示例所示:

SELECT * FROM my_table WHERE col_a > 10 AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') LIMIT 10;

许可证信息

使用此连接器即表示您确认包含第三方组件,其列表可在该连接器的 pom.xml 文件中找到,并同意 GitHub .com 上的 LICENSE.txt 文件中提供的相应第三方许可中的条款。

另请参阅

有关最新的 JDBC 驱动程序版本信息,请参阅 .com 上的 Cloudera Impala 连接器的 pom.xml 文件。 GitHub

有关此连接器的更多信息,请访问 GitHub .com 上的相应网站