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Avro SerDe

使用 Avro SerDe 从 Avro 数据中创建 Athena 表。

序列化库名称

Avro SerDe 的序列化库名称是 org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe。有关技术信息，请参阅 Apache 文档中的 AvroSerDe。

使用 Avro SerDe

出于安全原因，Athena 不支持使用 avro.schema.url 指定表架构；改为使用 avro.schema.literal。

要从 Avro 格式的数据中提取架构，请使用位于已安装的 Avro 版本的 java 子目录中的 Apache avro-tools-<version>.jar 文件。使用 getschema 参数返回可在 WITH SERDEPROPERTIES 语句中使用的架构，如以下示例所示。

java -jar avro-tools-1.8.2.jar getschema my_data.avro

要下载 Avro，请参阅 Apache Avro 版本。要直接下载 Apache Avro 工具，请参阅 Apache Avro 工具 Maven 存储库。

获取架构后，请使用 CREATE TABLE 语句根据 Amazon S3 中存储的底层 Avro 数据创建一个 Athena 表。要在您的 CREATE TABLE 语句中指定 Avro SerDe，请使用 ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'。使用 WITH SERDEPROPERTIES 子句指定架构，如以下示例所示。

CREATE EXTERNAL TABLE flights_avro_example (
   yr INT,
   flightdate STRING,
   uniquecarrier STRING,
   airlineid INT,
   carrier STRING,
   flightnum STRING,
   origin STRING,
   dest STRING,
   depdelay INT,
   carrierdelay INT,
   weatherdelay INT
)
PARTITIONED BY (year STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES ('avro.schema.literal'='
{
   "type" : "record",
   "name" : "flights_avro_subset",
   "namespace" : "default",
   "fields" : [ {
      "name" : "yr",
      "type" : [ "null", "int" ],
      "default" : null
   }, {
      "name" : "flightdate",
      "type" : [ "null", "string" ],
      "default" : null
   }, {
      "name" : "uniquecarrier",
      "type" : [ "null", "string" ],
      "default" : null
   }, {
      "name" : "airlineid",
      "type" : [ "null", "int" ],
      "default" : null
   }, {
      "name" : "carrier",
      "type" : [ "null", "string" ],
      "default" : null
   }, {
      "name" : "flightnum",
      "type" : [ "null", "string" ],
      "default" : null
   }, {
      "name" : "origin",
      "type" : [ "null", "string" ],
      "default" : null
   }, {
      "name" : "dest",
      "type" : [ "null", "string" ],
      "default" : null
   }, {
      "name" : "depdelay",
      "type" : [ "null", "int" ],
      "default" : null
   }, {
      "name" : "carrierdelay",
      "type" : [ "null", "int" ],
      "default" : null
   }, {
      "name" : "weatherdelay",
      "type" : [ "null", "int" ],
      "default" : null
    } ]
}
')
STORED AS AVRO
LOCATION 's3://athena-examples-myregion/flight/avro/';

在该表上运行 MSCK REPAIR TABLE 语句以刷新分区元数据。

MSCK REPAIR TABLE flights_avro_example;

按照出发总数查询前 10 个出发城市。

SELECT origin, count(*) AS total_departures
FROM flights_avro_example
WHERE year >= '2000'
GROUP BY origin
ORDER BY total_departures DESC
LIMIT 10;