# 使用 Amazon Serverless Application Repository 部署 Hive 数据来源连接器
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要部署适用于 Hive 的 Athena 数据来源连接器，您可以使用 [Amazon Serverless Application Repository](https://www.amazonaws.cn/serverless/serverlessrepo/)，而不是从 Athena 控制台开始。使用 Amazon Serverless Application Repository 找到要使用的连接器，提供连接器所需的参数，然后将连接器部署到您的账户。部署连接器后，您可以使用 Athena 控制台向 Athena 提供数据来源。

**使用 Amazon Serverless Application Repository 将适用于 Hive 的数据来源连接器部署到您的账户**

1. 登录 Amazon Web Services 管理控制台并打开 **Serverless App Repository (无服务器应用程序存储库)**。

1. 在导航窗格中，选择 **Available applications (可用应用程序)**。

1. 选择 **Show apps that create custom IAM roles or resource policies**（显示创建自定义 IAM 角色或资源策略的应用程序）选项。

1. 在搜索框中，输入 **Hive**。显示的连接器包括以下两个：
   + **AthenaHiveMetastoreFunction** – Uber Lambda 函数 `.jar` 文件。
   + **AthenaHiveMetastoreFunctionWithLayer** – Lambda 层和 thin Lambda 函数 `.jar` 文件。

    这两个应用程序具有相同的功能，仅在实施方面存在差异。您可以使用二者之一创建将 Athena 连接到 Hive 元数据仓的 Lambda 函数。

1. 选择要使用的连接器名称。本教程使用 **AthenaHiveMetastoreFunction**。  
![选择适用于 Hive 的 Athena 数据来源连接器的名称。](http://docs.amazonaws.cn/athena/latest/ug/images/connect-data-source-sar-hive-1.png)

1. 在 **Application settings**（应用程序设置）中，输入 Lambda 函数的参数。
   + **LambdaFuncName** – 提供函数的名称。例如，**myHiveMetastore**。
   + **SpillLocation** – 在此账户中指定 Amazon S3 位置，以便在 Lambda 函数响应大小超过 4 MB 时保存溢出元数据。
   + **HMSUris** – 输入您的 Hive 元数据仓主机的名称，该主机在端口 9083 使用 Thrift 协议。使用语法 `thrift://<host_name>:9083`。
   + **LambdaMemory** – 指定从 128 MB 到 3008 MB 的值。Lambda 函数分配与您配置的内存量成比例的 CPU 周期。默认值为 1024。
   + **LambdaTimeout** – 指定允许的最大 Lambda 调用运行时（以秒为单位），从 1 到 900（900 秒为 15 分钟）。默认值为 300 秒（5 分钟）。
   + **VpcSecurityGroupIds** – 为 Hive 元数据仓输入一个逗号分隔的 VPC 安全组 ID 列表。
   + **VpcSubneIds** – 为 Hive 元数据仓输入一个逗号分隔的 VPC 子网 ID 列表。

1. 在 **Application details**（应用程序详细信息）页面的右下角，选择 **I acknowledge that this app creates custom IAM roles**（我确认此应用程序创建自定义 IAM 角色），然后选择 **Deploy**（部署）。

此时，您可以将 Athena 配置为使用 Lambda 函数连接到 Hive 元数据仓。要查看步骤，请参阅[配置 Athena 使用部署的 Hive 元存储连接器](connect-data-source-hive-existing-lambda.md)。