Amazon Athena Redshift 连接器 - Amazon Athena
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Amazon Athena Redshift 连接器

Amazon Athena Redshift 连接器使 Amazon Athena 可以访问 Amazon Redshift 数据库。

先决条件

限制

  • 不支持写入 DDL 操作。

  • 在多路复用器设置中,溢出桶和前缀在所有数据库实例之间共享。

  • 任何相关的 Lambda 限制。有关更多信息,请参阅《Amazon Lambda 开发人员指南》中的 Lambda 配额

  • 由于 Redshift 不支持外部分区,因此每次都会检索查询指定的所有数据。

术语

以下术语与 Redshift 连接器有关。

  • 数据库实例 — 部署在本地、Amazon EC2 或 Amazon RDS 上的任何数据库实例。

  • 处理程序 — 访问您数据库实例的 Lambda 处理程序。处理程序可以用于元数据或数据记录。

  • 元数据处理程序 — 从您的数据库实例中检索元数据的 Lambda 处理程序。

  • 记录处理程序 — 从您的数据库实例中检索数据记录的 Lambda 处理程序。

  • 复合处理程序 — 从您的数据库实例中检索元数据和数据记录的 Lambda 处理程序。

  • 属性或参数 — 处理程序用来提取数据库信息的数据库属性。您可以将这些属性配置为 Lambda 环境变量。

  • 连接字符串 — 用于建立数据库实例连接的文本字符串。

  • 目录 — 向 Athena 注册的非 Amazon Glue 目录,是 connection_string 属性的必要前缀。

  • 多路复用处理程序 — 可以接受和使用多个数据库连接的 Lambda 处理程序。

参数

使用本节中的 Lambda 环境变量来配置 Redshift 连接器。

连接字符串

使用以下格式的 JDBC 连接字符串连接到数据库实例。

redshift://${jdbc_connection_string}

使用多路复用处理程序

您可以使用多路复用器通过单个 Lambda 函数连接到多个数据库实例。按目录名称来路由请求。在 Lambda 中使用以下类。

处理程序
复合处理程序 RedshiftMuxCompositeHandler
元数据处理程序 RedshiftMuxMetadataHandler
记录处理程序 RedshiftMuxRecordHandler

多路复用处理程序参数

参数 描述
$catalog_connection_string 必需。数据库实例连接字符串。将 Athena 中使用的目录的名称作为环境变量前缀。例如,如果向 Athena 注册的目录是 myredshiftcatalog,则环境变量名称是 myredshiftcatalog_connection_string
default 必需。默认连接字符串。目录为 lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME} 时使用此字符串。

以下示例属性适用于支持两个数据库实例的 Redshift MUX Lambda 函数:redshift1(默认)和 redshift2

属性
default redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:5439/dev?user=sample2&password=sample2
redshift_catalog1_connection_string redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:3306/default?${Test/RDS/Redshift1}
redshift_catalog2_connection_string redshift://jdbc:redshift://redshift2.host:3333/default?user=sample2&password=sample2

提供凭证

要在 JDBC 连接字符串中为数据库提供用户名和密码,可以使用连接字符串属性或 Amazon Secrets Manager。

  • 连接字符串 — 可以将用户名和密码指定为 JDBC 连接字符串中的属性。

    重要

    作为安全最佳实践,请勿在您的环境变量或连接字符串中使用硬编码凭证。有关将硬编码密钥移至 Amazon Secrets Manager 的信息,请参阅《Amazon Secrets Manager 用户指南》中的将硬编码密钥移至 Amazon Secrets Manager

  • Amazon Secrets Manager - 要将 Athena 联合查询功能与 Amazon Secrets Manager 配合使用,连接到您的 Lambda 函数的 VPC 应该拥有互联网访问权限或者 VPC 端点,以连接到 Secrets Manager。

    您可以将 Amazon Secrets Manager 中的密钥名称放入您的 JDBC 连接字符串中。连接器将该密钥名称替换为来自 Secrets Manager 的 usernamepassword 值。

    对于 Amazon RDS 数据库实例,将紧密集成这种支持。如果您使用 Amazon RDS,我们强烈建议您使用 Amazon Secrets Manager 和凭证轮换。如果您的数据库不使用 Amazon RDS,请按以下格式将凭证存储为 JSON:

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
带有密钥名称的示例连接字符串

以下字符串带有密钥名称 ${Test/RDS/Redshift1}。

redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:3306/default?...&${Test/RDS/Redshift1}&...

该连接器使用该密钥名称来检索密钥,并提供用户名和密码,如以下示例所示。

redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:3306/default?...&user=sample2&password=sample2&...

目前,Redshift 连接器可以识别 userpassword JDBC 属性。

溢出参数

Lambda 开发工具包可以将数据溢出到 Amazon S3。由同一 Lambda 函数访问的所有数据库实例都会溢出到同一位置。

参数 描述
spill_bucket 必需。溢出桶名称。
spill_prefix 必需。溢出桶密钥前缀。
spill_put_request_headers (可选)用于溢出的 Amazon S3 putObject 请求的请求标头和值的 JSON 编码映射(例如,{"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"})。有关其他可能的标头,请参阅《Amazon Simple Storage Service API 参考》中的 PutObject

数据类型支持

下表显示了适用于 JDBC 和 Apache Arrow 的相应数据类型。

JDBC Arrow
布尔值
整数 Tiny
短型 Smallint
整数 Int
长整型 Bigint
float Float4
Double Float8
日期 DateDay
时间戳 DateMilli
字符串 Varchar
字节 Varbinary
BigDecimal 十进制
ARRAY List

分区和拆分

Redshift 不支持外部分区。有关性能相关问题的信息,请参阅 性能

性能

Athena Redshift 连接器执行谓词下推,以减少查询扫描的数据。LIMIT 子句、ORDER BY 子句、简单谓词和复杂表达式将下推到连接器,以减少扫描数据量并缩短查询执行的运行时间。但是,选择一部分列有时会导致查询执行的运行时间延长。当您同时运行多个查询时,Amazon Redshift 特别容易受到查询执行速度减慢的影响。

LIMIT 子句

LIMIT N 语句用于减少查询扫描的数据量。LIMIT N 下推时,连接器仅向 Athena 返回 N 行。

前 N 个查询

N 个查询用于指定结果集的顺序以及返回的行数限值。您可以使用此类查询确定数据集的前 N 个最大值或前 N 个最小值。前 N 个查询下推时,连接器仅向 Athena 返回 N 个已排序行。

Predicates

谓词是 SQL 查询的 WHERE 子句中的表达式,其评估结果为布尔值并根据多个条件筛选行。Athena Redshift 连接器可以组合这些表达式并将其直接推送到 Redshift,以增强功能并减少扫描的数据量。

以下 Athena Redshift 连接器运算符支持谓词下推:

  • 布尔值:AND、OR、NOT

  • 相等:EQUAL、NOT_EQUAL、LESS_THAN、LESS_THAN_OR_EQUAL、GREATER_THAN、GREATER_THAN_OR_EQUAL、IS_DISTINCT_FROM、NULL_IF、IS_NULL

  • 算术:ADD、SUBTRACT、MULTIPLY、DIVIDE、MODULUS、NEGATE

  • 其他:LIKE_PATTERN、IN

组合下推示例

要增强查询功能,组合下推类型,如以下示例所示:

SELECT * FROM my_table WHERE col_a > 10 AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') ORDER BY col_a DESC LIMIT 10;

有关使用谓词下推来提高联合查询(包括 Amazon Redshift)性能的文章,请参阅 Amazon 大数据博客中的在 Amazon Athena 中使用谓词下推改善联合查询

另请参阅

有关最新 JDBC 驱动程序版本信息,请参见 GitHub.com 上适用于 Redshift 连接器的 pom.xml 文件。

有关此连接器的更多信息,请访问 GitHub.com 上的相应站点