Prerequisites 步骤 1. 创建数据库步骤 2. 创建表步骤 3 查询数据连接到其他数据源

入门

本教程将指导您完成使用 Amazon Athena 来查询数据。您将根据 Amazon Simple Storage Service 中存储的示例数据创建表，查询表，并检查查询的结果。

本教程使用的是实时资源，因此，您需要为您运行的查询付费。您无需为本教程使用的位置中的示例数据付费，但如果您将自己的数据文件上传到 Amazon S3，则会收取费用。

Prerequisites

如果您尚未完成此操作，请在设置中注册账户。
使用相同的 AWS 地区（例如，美国西部（俄勒冈））和您正在使用的帐户 Athena，在 Amazon S3 要保留您的查询结果 Athena.

步骤 1. 创建数据库

首先，您需要在 Athena 中创建一个数据库。

创建数据库

打开Athena控制台。
如果这是您第一次访问 Athena 控制台，您将转到“Getting Started”(入门) 页面。选择 Get Started 以打开查询编辑器。如果您不是第一次访问，则会打开 Athena 查询编辑器。
选择链接以 set up a query result location in Amazon S3 (在 &S3; 中设置查询结果位置)。
在 Settings (设置) 对话框中，输入您在 Amazon S3 中为查询结果创建的存储桶路径。使用 s3:// 作为路径前缀，并在路径结尾添加正斜杠。
单击 Save。
在 Athena 查询编辑器中，您会看到一个查询窗格。您可以在此键入查询和语句。
要创建一个名为 mydatabase 的数据库，请输入以下 CREATE DATABASE 语句。
```
CREATE DATABASE mydatabase
```
选择 Run query (运行查询) 或者按 Ctrl+ENTER。
确认目录显示刷新并且 mydatabase 出现在左侧导航窗格中 Database (数据库) 列表内。

步骤 2. 创建表

现在您有一个数据库，您可以运行语句来创建表。该表将基于 Athena 位置中的样品数据 s3://athena-examples-aws-region/cloudfront/plaintext/。创建表格的语句定义映射到数据的列，指定数据分隔方式，并指定 Amazon S3 包含样品数据的位置。

创建表

对于 Database (数据库)，请选择 mydatabase。
在查询编辑器中选择加号 (+) 以创建带有新查询的选项卡。您最多可以同时打开十个查询选项卡。

在查询窗格中，输入以下 CREATE TABLE 语句。在 LOCATION 查询结束时的声明，更换 myregion 与 AWS 您目前正在使用的地区（例如， us-west-1）。


CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS cloudfront_logs (
  `Date` DATE,
  Time STRING,
  Location STRING,
  Bytes INT,
  RequestIP STRING,
  Method STRING,
  Host STRING,
  Uri STRING,
  Status INT,
  Referrer STRING,
  os STRING,
  Browser STRING,
  BrowserVersion STRING
  ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'
  WITH SERDEPROPERTIES (
  "input.regex" = "^(?!#)([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s+[^\(]+[\(]([^\;]+).*\%20([^\/]+)[\/](.*)$"
  ) LOCATION 's3://athena-examples-myregion/cloudfront/plaintext/';

选择 Run Query。

此表 cloudfront_logs 将创建并显示在 mydatabase 数据库的 Tables (表) 列表下。

步骤 3 查询数据

现在，您已根据 Amazon S3 中的数据在 Athena 中创建了 cloudfront_logs 表，您可以针对该表运行 SQL 查询，并在 Athena 中查看结果。有关在 Athena 中使用 SQL 的更多信息，请参阅 Amazon Athena 的 SQL 参考。

运行查询

打开新的查询选项卡，然后在查询窗格中输入以下 SQL 语句。


SELECT os, COUNT(*) count
FROM cloudfront_logs
WHERE date BETWEEN date '2014-07-05' AND date '2014-08-05'
GROUP BY os;

选择 Run Query。

结果与以下内容类似：
您可以选择 Results (结果) 窗格上的下载图标，将查询的结果保存到 .csv 文件中。
选择 History (历史记录) 选项卡可查看之前的查询。
选择 Download results (下载结果) 可下载之前查询的结果。查询历史记录保留 45 天。

有关更多信息，请参阅使用查询结果、输出文件和查询历史记录。)