使用 Application Auto Scaling 创建目标跟踪扩展策略 Amazon CLI - Application Auto Scaling
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

使用 Application Auto Scaling 创建目标跟踪扩展策略 Amazon CLI

此示例使用 Amazon CLI 命令为 Amazon EC2 Spot 队列创建目标货架策略。对于不同的可扩展目标,请在 --service-namespace 中指定其命名空间,在 --scalable-dimension 中指定其可扩展维度,并在 --resource-id 中指定其资源 ID。

使用时 Amazon CLI,请记住您的命令在 Amazon Web Services 区域 配置文件中运行。如果您想要在不同的区域中运行命令,可以为配置文件更改默认区域,或者与命令一起使用 --region 参数。

步骤 1:注册可扩展目标

如果您尚未注册,请注册可扩展目标。使用register-scalable-target命令将目标服务中的特定资源注册为可扩展目标。以下示例使用 Application Auto Scaling 注册 Spot 实例集请求。Application Auto Scaling 可以扩展 Spot 实例集中的实例数,最少为 2 个实例,最多为 10 个实例。将每个 user input placeholder 替换为您自己的信息。

Linux、macOS 或 Unix

aws application-autoscaling register-scalable-target --service-namespace ec2 \ --scalable-dimension ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity \ --resource-id spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE \ --min-capacity 2 --max-capacity 10

Windows

aws application-autoscaling register-scalable-target --service-namespace ec2 ^ --scalable-dimension ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity ^ --resource-id spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE ^ --min-capacity 2 --max-capacity 10
输出

如果成功,该命令会返回可扩展目标的 ARN。下面是示例输出。

{ "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123" }

步骤 2:创建目标跟踪扩展策略

要创建目标跟踪扩展策略,可以使用以下示例来协助您开始。

创建目标跟踪扩展策略
  1. 使用以下 cat 命令可以在您主目录的名为 config.json 的 JSON 文件中存储扩展策略的目标值和预定义指标规范。以下是将 CPU 平均使用率保持在 50% 的示例目标跟踪配置。

    $ cat ~/config.json { "TargetValue": 50.0, "PredefinedMetricSpecification": { "PredefinedMetricType": "EC2SpotFleetRequestAverageCPUUtilization" } }

    有关更多信息,请参阅《App licati PredefinedMetricSpecificationon Auto Scaling API 参考》中的。

    或者,您可以通过创建自定义指标规范并为 CloudWatch 的每个参数添加值来使用自定义指标进行扩展。以下是一个示例目标跟踪配置,它将指定指标的平均利用率保持在 100。

    $ cat ~/config.json { "TargetValue": 100.0, "CustomizedMetricSpecification":{ "MetricName": "MyUtilizationMetric", "Namespace": "MyNamespace", "Dimensions": [ { "Name": "MyOptionalMetricDimensionName", "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue" } ], "Statistic": "Average", "Unit": "Percent" } }

    有关更多信息,请参阅《App licati CustomizedMetricSpecificationon Auto Scaling API 参考》中的。

  2. 使用以下 put-scaling-policy 命令以及您创建的 config.json 文件,创建一个名为 cpu50-target-tracking-scaling-policy 的扩展策略。

    Linux、macOS 或 Unix

    aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ec2 \ --scalable-dimension ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity \ --resource-id spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE \ --policy-name cpu50-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling \ --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

    Windows

    aws application-autoscaling put-scaling-policy --service-namespace ec2 ^ --scalable-dimension ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity ^ --resource-id spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE ^ --policy-name cpu50-target-tracking-scaling-policy --policy-type TargetTrackingScaling ^ --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json
    输出

    如果成功,此命令将返回代表您创建的两个 CloudWatch 警报的 ARNs 和名称。下面是示例输出。

    { "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:policy-id:resource/ec2/spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE:policyName/cpu50-target-tracking-scaling-policy", "Alarms": [ { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:region:account-id:alarm:TargetTracking-spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca", "AlarmName": "TargetTracking-spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca" }, { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:region:account-id:alarm:TargetTracking-spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d", "AlarmName": "TargetTracking-spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d" } ] }

步骤 3:描述目标跟踪扩展策略

您可使用以下 describe-scaling-policies 命令描述指定服务命名空间的所有扩展策略。

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ec2

您可使用 --query 参数筛选结果以仅显示目标跟踪扩展策略。有关 query 的语法的更多信息,请参阅 Amazon Command Line Interface 用户指南中的控制 Amazon CLI的命令输出

Linux、macOS 或 Unix

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ec2 \ --query 'ScalingPolicies[?PolicyType==`TargetTrackingScaling`]'

Windows

aws application-autoscaling describe-scaling-policies --service-namespace ec2 ^ --query "ScalingPolicies[?PolicyType==`TargetTrackingScaling`]"
输出

下面是示例输出。

[ { "PolicyARN": "PolicyARN", "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration": { "PredefinedMetricSpecification": { "PredefinedMetricType": "EC2SpotFleetRequestAverageCPUUtilization" }, "TargetValue": 50.0 }, "PolicyName": "cpu50-target-tracking-scaling-policy", "ScalableDimension": "ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity", "ServiceNamespace": "ec2", "PolicyType": "TargetTrackingScaling", "ResourceId": "spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE", "Alarms": [ { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:region:account-id:alarm:TargetTracking-spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca", "AlarmName": "TargetTracking-spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE-AlarmHigh-d4f0770c-b46e-434a-a60f-3b36d653feca" }, { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:region:account-id:alarm:TargetTracking-spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d", "AlarmName": "TargetTracking-spot-fleet-request/sfr-73fbd2ce-aa30-494c-8788-1cee4EXAMPLE-AlarmLow-1b437334-d19b-4a63-a812-6c67aaf2910d" } ], "CreationTime": 1515021724.807 } ]