Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 的扩展策略示例 - Amazon EC2 Auto Scaling
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 的扩展策略示例

您可以通过 Amazon Web Services Management Console、 Amazon CLI或软件开发工具包为 Amazon EC2 Auto Scaling 创建扩展策略。

以下示例显示了如何使用 Amazon CLI put-scaling-policy命令为 Amazon EC2 Auto Scaling 创建扩展策略。将每个用户输入占位符替换为您自己的信息。

要开始使用编写扩展策略 Amazon CLI，请参阅目标跟踪扩展策略和中的入门练习步进和简单扩展策略。

示例 1：应用具有预定义指标规范的目标跟踪扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name cpu50-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json
{
  "TargetValue": 50.0,
  "PredefinedMetricSpecification": {
    "PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
  }
}

有关更多信息，请参阅 PredefinedMetricSpecificationAmazon EC2 Auto Scaling API 参考中的。

注意

如果文件不在当前目录中，请键入文件的完整路径。有关从文件中读取 Amazon CLI 参数值的更多信息，请参阅《 Amazon Command Line Interface 用户指南》中的从文件加载 Amazon CLI 参数。

示例 2：应用具有自定义指标规范的目标跟踪扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name sqs100-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json
{
  "TargetValue": 100.0,
  "CustomizedMetricSpecification": {
    "MetricName": "MyBacklogPerInstance",
    "Namespace": "MyNamespace",
    "Dimensions": [{
      "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
      "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
    }],
    "Statistic": "Average",
    "Unit": "None"
  }
}

有关更多信息，请参阅 CustomizedMetricSpecificationAmazon EC2 Auto Scaling API 参考中的。

示例 3：为仅向外扩展应用目标跟踪扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name alb1000-target-tracking-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration file://config.json
{
  "TargetValue": 1000.0,
  "PredefinedMetricSpecification": {
    "PredefinedMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
    "ResourceLabel": "app/my-alb/778d41231b141a0f/targetgroup/my-alb-target-group/943f017f100becff"
  },
  "DisableScaleIn": true
}

示例 4：为向外扩展应用步进扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg  \
  --policy-name my-step-scale-out-policy \
  --policy-type StepScaling \
  --adjustment-type PercentChangeInCapacity \
  --metric-aggregation-type Average \
  --step-adjustments MetricIntervalLowerBound=10.0,MetricIntervalUpperBound=20.0,ScalingAdjustment=10 \
                     MetricIntervalLowerBound=20.0,MetricIntervalUpperBound=30.0,ScalingAdjustment=20 \
                     MetricIntervalLowerBound=30.0,ScalingAdjustment=30 \
  --min-adjustment-magnitude 1

记下策略的 Amazon Resource Name (ARN)。创建警报时需要 ARN。 CloudWatch

示例 5：为缩减应用步进扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg  \
  --policy-name my-step-scale-in-policy \
  --policy-type StepScaling \
  --adjustment-type ChangeInCapacity \
  --step-adjustments MetricIntervalUpperBound=0.0,ScalingAdjustment=-2

记下策略的 Amazon Resource Name (ARN)。创建警报时需要 ARN。 CloudWatch

示例 6：为向外扩展应用简单扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-simple-scale-out-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --scaling-adjustment 30 \
  --adjustment-type PercentChangeInCapacity --min-adjustment-magnitude 2

记下策略的 Amazon Resource Name (ARN)。创建警报时需要 ARN。 CloudWatch

示例 7：为缩减应用简单扩展策略

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-simple-scale-in-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --scaling-adjustment -1 \
  --adjustment-type ChangeInCapacity --cooldown 180

记下策略的 Amazon Resource Name (ARN)。创建警报时需要 ARN。 CloudWatch