通过 Amazon Cost Anomaly Detection 来检测异常支出 - Amazon Cost Management
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通过 Amazon Cost Anomaly Detection 来检测异常支出

Amazon 成本异常检测是一项 Amazon 成本管理功能。此功能使用机器学习模型来检测部署中的异常支出模式并进行提醒。Amazon Web Services

使用 Amazon Cost Anomaly Detection 包括以下好处:

  • 您可以通过电子邮件或 Amazon SNS 主题接收汇总报告中的单独提醒。

  • 使用机器学习方法评估您的支出模式,以最大限度地减少误报的提醒。例如,您可以评估每周或每月的季节性和有机增长。

  • 分析并确定异常的根本原因,例如导致成本增加的Amazon Web Services 账户、服务、区域或使用类型。

  • 配置您需要评估成本的方式。您可以选择是独立分析所有 Amazon Web Services,还是按成员账户、成本分配标签或成本类别进行分析。

处理完账单数据后,Amazon 成本异常检测每天大约运行三次,以监控未混合净成本数据(即计算出所有适用折扣后的净成本)中的异常情况。您可能会在接收提醒时遇到轻微延迟。Cost Anomaly Detection 使用来自 Cost Explorer 的数据,该数据最长可能会延迟 24 小时。因此,发生使用后最长可能需要 24 小时才会检测到异常。如果您创建新的监控,则可能需要 24 小时才能开始检测新的异常。对于新订阅的服务,需要 10 天的历史服务使用数据才能检测到该服务的异常情况。

注意

您可以随时选择退出成本异常检测。有关更多信息,请参阅退出异常检测